LangChain выпустил Deep AgentsDeep Agents — оболочка поверх LangGraph с пятью встроенными возможностями из коробки.
Листайте карусель, чтобы узнать подробности.
👉 Если хотите разобраться в архитектуре агентов на практике — у нас есть симулятор по разработке агентов на базе LLM
Листайте карусель, чтобы узнать подробности.
👉 Если хотите разобраться в архитектуре агентов на практике — у нас есть симулятор по разработке агентов на базе LLM
🔥2
🔥 Технические собесы в BigTech становятся всё сложнее. Как не завалить секцию лайвкодинга?
Разработчики валятся на техсобесах не из-за незнания, а потому, что не умеют думать вслух в условиях неопределённости. Знакомо? Решали похожую задачу сто раз, но стоит добавить ограничение — и мозг уходит в ступор.
Мы сделали место, где это лечится. В ИнженеркаТех Плюс готова ультимативная песочница для подготовки к техсобесам. Это не очередной LeetCode, а среда, где теория моментально превращается в рабочий код.
Что ждет вас внутри:
Атмосфера Live Coding: Полноценная IDE в браузере, максимально близкая к условиям собеседований в BigTech.
Карманный Teamlead 24/7: ИИ-тьютор не решает за вас. Он задаёт наводящие вопросы, подсвечивает ошибки и напоминает синтаксис.
Задачи от нанимающих лидов: Никаких абстракций. Только реальные кейсы с собеседований в топ-компании. Сравнивайте свой код с эталонным решением.
70+ задач на разных ЯП: Go, Java, C/C++, Rust, SQL, Assembler, Playwright. Идеально для подготовки и погружения в новый стек.
Уже учитесь у нас? Тренажер ждёт вас в разделе «ИнженеркаТех Плюс» в личном кабинете.
Ещё не учились? Купите любой курс и получите доступ автоматически. Сейчас идеальный момент:
- Залететь на курс «Проектирование AI-агентов на базе LLM» по сниженной цене
- Занять место на симуляторе «Проектирование Lakehouse на Apache Spark и Iceberg»
- Выбрать другой курс для работы или оформить подписку всего за 1990 руб. в месяц
Разработчики валятся на техсобесах не из-за незнания, а потому, что не умеют думать вслух в условиях неопределённости. Знакомо? Решали похожую задачу сто раз, но стоит добавить ограничение — и мозг уходит в ступор.
Мы сделали место, где это лечится. В ИнженеркаТех Плюс готова ультимативная песочница для подготовки к техсобесам. Это не очередной LeetCode, а среда, где теория моментально превращается в рабочий код.
Что ждет вас внутри:
Атмосфера Live Coding: Полноценная IDE в браузере, максимально близкая к условиям собеседований в BigTech.
Карманный Teamlead 24/7: ИИ-тьютор не решает за вас. Он задаёт наводящие вопросы, подсвечивает ошибки и напоминает синтаксис.
Задачи от нанимающих лидов: Никаких абстракций. Только реальные кейсы с собеседований в топ-компании. Сравнивайте свой код с эталонным решением.
70+ задач на разных ЯП: Go, Java, C/C++, Rust, SQL, Assembler, Playwright. Идеально для подготовки и погружения в новый стек.
🎁 Главная новость: задачник доступен абсолютно всем студентам, которые когда-либо покупали наши курсы!
Уже учитесь у нас? Тренажер ждёт вас в разделе «ИнженеркаТех Плюс» в личном кабинете.
Ещё не учились? Купите любой курс и получите доступ автоматически. Сейчас идеальный момент:
- Залететь на курс «Проектирование AI-агентов на базе LLM» по сниженной цене
- Занять место на симуляторе «Проектирование Lakehouse на Apache Spark и Iceberg»
- Выбрать другой курс для работы или оформить подписку всего за 1990 руб. в месяц
🔥2
Для таблицы на 50 тысяч партиций Hive планирует запрос минутами, а Iceberg — секундами.
За счёт чего так получается — разбираем в карусели по слоям метаданных. Заодно станет понятно, почему записи не зависят от размера таблицы, а ETL и ad-hoc уживаются на одной таблице без блокировок.
26 апреля стартует наш симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Iceberg + Spark.
Еще можно присоединиться → [ссылка]
За счёт чего так получается — разбираем в карусели по слоям метаданных. Заодно станет понятно, почему записи не зависят от размера таблицы, а ETL и ad-hoc уживаются на одной таблице без блокировок.
26 апреля стартует наш симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Iceberg + Spark.
Еще можно присоединиться → [ссылка]
🔥3
K2 Cloud и Хабр опросили 872 инженера (от джуна до тимлида) про работу с ИИ в 2026 году.
Разобрали в карусели важные инсайты из исследования про применение нейросетей в инженерной практике: где ИИ реально окупается, где обходится дороже ручной работы и какой подход превращает нейросеть из источника усталости в рабочий инструмент.
Разобрали в карусели важные инсайты из исследования про применение нейросетей в инженерной практике: где ИИ реально окупается, где обходится дороже ручной работы и какой подход превращает нейросеть из источника усталости в рабочий инструмент.
🔥2👍1