🤖 Воркшоп для участников Инженеркатех Плюс: создаём ИИ-агента для записи клиентов в Telegram на n8n

Вы узнаете, как без кода собрать умного чат-бота, который будет консультировать клиентов и записывать их на услуги.

Что сделаем:
→ Соберём ИИ-агента в n8n с подключением языковой модели
→ Настроим память, чтобы бот помнил контекст диалога
→ Подключим Google Calendar для автоматической записи
→ Пропишем логику

Спикер — Игорь Зуриев, руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ. 11 лет в управлении ИТ-проектами, 4+ года внедрения ИИ в бизнес (Шереметьево, Лукойл и тд).

📅 Дата: 9 апреля
🕐 Время: 19.00
📍 Где: онлайн в Zoom (ссылка в личном кабинете)
Домашнее задание после воркшопа — создадите своего чат-бота с ИИ в Telegram.
____

🚀 Хотите присоединиться, но ещё не в ИнженеркаТех Плюс?
За 1 990 ₽/мес. можно это сделать.

Что дает подписка:
→ Воркшоп по n8n и все прошедшие воркшопы в записи
→ Доступ к текущим мероприятиям и новым событиям
→ Инженерная песочница для подготовки к техсобесам или, чтобы вкатиться в новую технологию на практике

👉 Присоединиться: [ссылка]

Друзья, напоминание о сегодняшнем воркшопе по n8n от нашего спикера Игоря Зуриева:) Встречаемся сегодня в 19.00 по мск в зуме. Ссылка в личном кабинете.

Сейчас все обсуждают фотографии Луны от Artemis II и рекорд, который он побил. 54 года назад на борту Apollo 13 взорвался кислородный бак - экипаж выжил. Это случайно стало рекордом дальности, который никто не мог перебить.

Что за рекорд и как это произошло мы рассказали в нашем видео проекта Legacy - об истории инженерии и айти.

Запускаем практический курс-симулятор: «Проектирование Lakehouse на стеке Apache Spark и Iceberg»

Как поется в той песне? «И все твои печали под тёмною водой...» 🎶

Знакомая боль дата-инженера: под «тёмной водой» скрываются дубли и медленные запросы. На нашем курсе Apache Iceberg, наоборот, спасет ваш проект!

Мы подготовили обучение: пройдем путь от старта до инкрементальных загрузок и версионирования витрин. Всё в боевом Docker-окружении, максимально близком к проду.

Стек, который вы освоите:
Apache Spark, Apache Iceberg, MinIO, Lakekeeper, JupyterLab, Docker Compose, Cloud Ready, Apache Parquet, CSV

А что в программе?

📦 Модуль 1. Построение MVP
На этом этапе закладываем железобетонный фундамент системы и переводим сырые данные в структурированный вид.

• Инициализация Lakehouse: Поднимаем сессию Spark, коннектимся к S3 (MinIO) и настраиваем Metastore.
• Слой Ingestion: Учимся правильно затягивать данные и переносить их из обычных Parquet-файлов в управляемые таблицы Iceberg.
• Архитектура слоев: Проектируем правильную структуру: stage (для сырых данных), dds (детальный слой) и mart (готовые витрины).
• Работа с метаданными: Проводим аудит файлов и оцениваем эффективность хранения, чтобы не сливать бюджет на пустые байты.

⚙️ Модуль 2. Наполнение и управление схемами
Переходим от разовой загрузки к регулярным процессам обновления данных.

• Партиционирование и регламентная загрузка: Настраиваем логическое разделение для ускорения запросов. Учимся обрабатывать инкрементальные изменения из CSV с надежной защитой от дублей.
• Инкремент в DDS: Реализуем красивую логику MERGE для обновления детального слоя данных.
• Версионирование витрин: Осваиваем snapshots и tags. Создаем неизменяемые слепки, чтобы фиксировать и откатывать состояние витрин на конкретную дату.

🚨 Старт 1-го потока: 26 апреля.
Спеццена для первопроходцев: 20 000 ₽ вместо 40 000 ₽ (только на этот запуск!).

Места по такой цене разлетятся быстро. Присоединяйтесь, будем строить надежную архитектуру вместе!