INZHENERKA.TECH pinned «Вписываться в хардкорное обучение нужно с холодной головой. Поэтому мы предлагаем сначала заглянуть «под капот», потрогать всё своими руками и убедиться, что вам у нас понравится. Мы вложили кучу сил, чтобы сделать платформу по-настоящему живой и интерактивной…»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💾 Добро пожаловать в 1998 год! У нас стартует ретро-неделя :)
Вы уже заходили сегодня на платформу? Если да, то наверняка заметили, что наша встроенная IDE немного... преобразились ✨
Да, на календаре 1 апреля, но Ретро-неделя — это не шутка! Мы решили отмотать время назад и вспомнить эпоху, когда модемы пели песни пришельцев, дискеты были надежным (почти) бэкапом, а хардкорный кодинг имел свой особый, пиксельный шарм.
Почему мы выбрали именно 1998 год для нашего таймскипа? Это было по-настоящему легендарное время:
Заходите на платформу, открывайте нашу ретро IDE 🩵
🎧 А еще мы для вас собрали небольшой музыкальный плейлист, давайте поймаем ностальгию?
Вы уже заходили сегодня на платформу? Если да, то наверняка заметили, что наша встроенная IDE немного... преобразились ✨
Да, на календаре 1 апреля, но Ретро-неделя — это не шутка! Мы решили отмотать время назад и вспомнить эпоху, когда модемы пели песни пришельцев, дискеты были надежным (почти) бэкапом, а хардкорный кодинг имел свой особый, пиксельный шарм.
Почему мы выбрали именно 1998 год для нашего таймскипа? Это было по-настоящему легендарное время:
• Ларри Пейдж и Сергей Брин официально регистрируют компанию (пока еще в гараже, но история уже началась), но так родился Google
• Система Windows 98 приносит много нового, но в историю входит благодаря эпичному «синему экрану смерти» прямо во время презентации Билла Гейтса
• На MTV крутят культовый «...Baby One More Time» от Бритни Спирс, а братья Галлахеры из Oasis разрывают чарты своим эпичным, почти десятиминутным гимном «All Around The World»
• В кинотеатрах все плачут на «Армагеддоне», Джим Керри заставляет нас сомневаться в реальности в «Шоу Трумана», а Чувак из «Большого Лебовски» учит относиться к проблемам проще
• C++ официально опубликовал первый международный стандарт языка — тот самый C++98. Системные разработчики, мы помним ваши корни!
• А еще, выходит StarCraft, навсегда изменивший киберспорт, и релиз первой части великой Baldur's Gate, которая задала новые стандарты для жанра RPG.
Заходите на платформу, открывайте нашу ретро IDE 🩵
🎧 А еще мы для вас собрали небольшой музыкальный плейлист, давайте поймаем ностальгию?
🔥5❤🔥3🥰3
📅 Расписание на апрель в ИнженеркаТех Плюс
09/04 — Воркшоп: создание ИИ-агента (чат-бота в Telegram) на n8n
На воркшопе соберём полноценного ИИ-агента, который консультирует клиентов и записывает их на услуги прямо в Telegram.
После воркшопа - домашнее задание: создать своего чат-бота с ИИ. Вам будет доступен мини-практикум от автора со сборкой.
Проводит Игорь Зуриев, руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ
🕐Время: 19.00 по МСК.
16/04 — Открытие доступа к Инженерной песочнице
Тренажёр для подготовки к техсобесам в Бигтех. Не просто очередной LeetCode, а полноценная среда с ИИ-тьютором, который обучен решать технические задачи, IDE в браузере и 70+ авторскими задачами с реальных собеседований.
Стек: Go, C на Linux, C++, Rust, Ассемблер, QA Java, SQL, Playwright.
Участники ИнженеркаТех Плюс заходят первыми.
Апрель будет насыщенным 🔥
09/04 — Воркшоп: создание ИИ-агента (чат-бота в Telegram) на n8n
На воркшопе соберём полноценного ИИ-агента, который консультирует клиентов и записывает их на услуги прямо в Telegram.
После воркшопа - домашнее задание: создать своего чат-бота с ИИ. Вам будет доступен мини-практикум от автора со сборкой.
Проводит Игорь Зуриев, руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ
🕐Время: 19.00 по МСК.
16/04 — Открытие доступа к Инженерной песочнице
Тренажёр для подготовки к техсобесам в Бигтех. Не просто очередной LeetCode, а полноценная среда с ИИ-тьютором, который обучен решать технические задачи, IDE в браузере и 70+ авторскими задачами с реальных собеседований.
Стек: Go, C на Linux, C++, Rust, Ассемблер, QA Java, SQL, Playwright.
Участники ИнженеркаТех Плюс заходят первыми.
Апрель будет насыщенным 🔥
🔥5
🚨 Молния: осталось ровно 1 место на курсе "Разработка и проектирование AI-агентов на базе LLM"
Первый поток официально стартовал сегодня. Студенты уже получили доступы, познакомились в чате и пошли разворачивать Ollama в Docker.
У вас есть последний шанс запрыгнуть в уходящий поезд и забрать финальное место на специальных условиях.
Коротко о том, что вы забираете:
Программа интенсива по неделям:
Каждому студенту даем $5 на API GPT для тестов — этого хватит, чтобы пройти практикум 3-4 раза 😉
Неделя 1. Развертывание Ollama в Docker. Настройка локального API через FastAPI и Swagger.
Неделя 2. Решаем задачи на практике и погружаемся в LangChain и LangGraph для отработки базовой логики.
Неделя 3. Проектирование графов. Учим агента рассуждать, использовать инструменты и исправлять свои ошибки.
Неделя 4. RAG. Создание векторных индексов в FAISS. Подключение базы знаний для работы без галлюцинаций.
Неделя 5. Контроль качества. Внедрение Langfuse. Настройка метрик, чтобы объективно измерять точность ответов, а не верить модели «на слово».
Неделя 6. Экономика. Анализ логов, расчет стоимости токенов и защита бизнес-кейса.
Кто успеет кликнуть первым, того и место. Доступ к вводным материалам и первым урокам откроется сразу же!
Первый поток официально стартовал сегодня. Студенты уже получили доступы, познакомились в чате и пошли разворачивать Ollama в Docker.
У вас есть последний шанс запрыгнуть в уходящий поезд и забрать финальное место на специальных условиях.
Коротко о том, что вы забираете:
Программа интенсива по неделям:
Каждому студенту даем $5 на API GPT для тестов — этого хватит, чтобы пройти практикум 3-4 раза 😉
Неделя 1. Развертывание Ollama в Docker. Настройка локального API через FastAPI и Swagger.
Неделя 2. Решаем задачи на практике и погружаемся в LangChain и LangGraph для отработки базовой логики.
Неделя 3. Проектирование графов. Учим агента рассуждать, использовать инструменты и исправлять свои ошибки.
Неделя 4. RAG. Создание векторных индексов в FAISS. Подключение базы знаний для работы без галлюцинаций.
Неделя 5. Контроль качества. Внедрение Langfuse. Настройка метрик, чтобы объективно измерять точность ответов, а не верить модели «на слово».
Неделя 6. Экономика. Анализ логов, расчет стоимости токенов и защита бизнес-кейса.
🔥 Спец. цена 1-го потока: 28 500 ₽ вместо32 250 ₽
Кто успеет кликнуть первым, того и место. Доступ к вводным материалам и первым урокам откроется сразу же!
🔥2
INZHENERKA.TECH pinned «🚨 Молния: осталось ровно 1 место на курсе "Разработка и проектирование AI-агентов на базе LLM" Первый поток официально стартовал сегодня. Студенты уже получили доступы, познакомились в чате и пошли разворачивать Ollama в Docker. У вас есть последний шанс…»
🧛 В англоязычном IT-сообществе появился новый термин - AI Vampire.
Стив Йегге (ex-Amazon и Google) заметил, что ИИ реально делает инженеров в разы продуктивнее. Вот только всю эту продуктивность забирает компания, а инженер получает выгорание. Йегге сравнивает это с энергетическим вампиром: ИИ сидит рядом и высасывает из тебя силы, пока ты радуешься скорости.
По его мнению рабочий день с ИИ должен быть 3–4 часа, а не 8. Разобрали в карусели, почему.
____
Присоединиться к симулятору "Разработка и проектирование AI-агентов" - тут
Стив Йегге (ex-Amazon и Google) заметил, что ИИ реально делает инженеров в разы продуктивнее. Вот только всю эту продуктивность забирает компания, а инженер получает выгорание. Йегге сравнивает это с энергетическим вампиром: ИИ сидит рядом и высасывает из тебя силы, пока ты радуешься скорости.
По его мнению рабочий день с ИИ должен быть 3–4 часа, а не 8. Разобрали в карусели, почему.
____
Присоединиться к симулятору "Разработка и проектирование AI-агентов" - тут
😱3🔥2
🤖 Воркшоп для участников Инженеркатех Плюс: создаём ИИ-агента для записи клиентов в Telegram на n8n
Вы узнаете, как без кода собрать умного чат-бота, который будет консультировать клиентов и записывать их на услуги.
Что сделаем:
→ Соберём ИИ-агента в n8n с подключением языковой модели
→ Настроим память, чтобы бот помнил контекст диалога
→ Подключим Google Calendar для автоматической записи
→ Пропишем логику
Спикер — Игорь Зуриев, руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ. 11 лет в управлении ИТ-проектами, 4+ года внедрения ИИ в бизнес (Шереметьево, Лукойл и тд).
📅 Дата: 9 апреля
🕐 Время: 19.00
📍 Где: онлайн в Zoom (ссылка в личном кабинете)
Домашнее задание после воркшопа — создадите своего чат-бота с ИИ в Telegram.
____
🚀 Хотите присоединиться, но ещё не в ИнженеркаТех Плюс?
За 1 990 ₽/мес. можно это сделать.
Что дает подписка:
→ Воркшоп по n8n и все прошедшие воркшопы в записи
→ Доступ к текущим мероприятиям и новым событиям
→ Инженерная песочница для подготовки к техсобесам или, чтобы вкатиться в новую технологию на практике
👉 Присоединиться: [ссылка]
Вы узнаете, как без кода собрать умного чат-бота, который будет консультировать клиентов и записывать их на услуги.
Что сделаем:
→ Соберём ИИ-агента в n8n с подключением языковой модели
→ Настроим память, чтобы бот помнил контекст диалога
→ Подключим Google Calendar для автоматической записи
→ Пропишем логику
Спикер — Игорь Зуриев, руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ. 11 лет в управлении ИТ-проектами, 4+ года внедрения ИИ в бизнес (Шереметьево, Лукойл и тд).
📅 Дата: 9 апреля
🕐 Время: 19.00
📍 Где: онлайн в Zoom (ссылка в личном кабинете)
Домашнее задание после воркшопа — создадите своего чат-бота с ИИ в Telegram.
____
🚀 Хотите присоединиться, но ещё не в ИнженеркаТех Плюс?
За 1 990 ₽/мес. можно это сделать.
Что дает подписка:
→ Воркшоп по n8n и все прошедшие воркшопы в записи
→ Доступ к текущим мероприятиям и новым событиям
→ Инженерная песочница для подготовки к техсобесам или, чтобы вкатиться в новую технологию на практике
👉 Присоединиться: [ссылка]
🔥2
Друзья, напоминание о сегодняшнем воркшопе по n8n от нашего спикера Игоря Зуриева:) Встречаемся сегодня в 19.00 по мск в зуме. Ссылка в личном кабинете.
🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰6😴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сейчас все обсуждают фотографии Луны от Artemis II и рекорд, который он побил. 54 года назад на борту Apollo 13 взорвался кислородный бак - экипаж выжил. Это случайно стало рекордом дальности, который никто не мог перебить.
Что за рекорд и как это произошло мы рассказали в нашем видео проекта Legacy - об истории инженерии и айти.
Что за рекорд и как это произошло мы рассказали в нашем видео проекта Legacy - об истории инженерии и айти.
❤2
Запускаем практический курс-симулятор: «Проектирование Lakehouse на стеке Apache Spark и Iceberg»
Как поется в той песне? «И все твои печали под тёмною водой...» 🎶
Знакомая боль дата-инженера: под «тёмной водой» скрываются дубли и медленные запросы. На нашем курсе Apache Iceberg, наоборот, спасет ваш проект!
Мы подготовили обучение: пройдем путь от старта до инкрементальных загрузок и версионирования витрин. Всё в боевом Docker-окружении, максимально близком к проду.
А что в программе?
📦 Модуль 1. Построение MVP
На этом этапе закладываем железобетонный фундамент системы и переводим сырые данные в структурированный вид.
• Инициализация Lakehouse: Поднимаем сессию Spark, коннектимся к S3 (MinIO) и настраиваем Metastore.
• Слой Ingestion: Учимся правильно затягивать данные и переносить их из обычных Parquet-файлов в управляемые таблицы Iceberg.
• Архитектура слоев: Проектируем правильную структуру: stage (для сырых данных), dds (детальный слой) и mart (готовые витрины).
• Работа с метаданными: Проводим аудит файлов и оцениваем эффективность хранения, чтобы не сливать бюджет на пустые байты.
⚙️ Модуль 2. Наполнение и управление схемами
Переходим от разовой загрузки к регулярным процессам обновления данных.
• Партиционирование и регламентная загрузка: Настраиваем логическое разделение для ускорения запросов. Учимся обрабатывать инкрементальные изменения из CSV с надежной защитой от дублей.
• Инкремент в DDS: Реализуем красивую логику MERGE для обновления детального слоя данных.
• Версионирование витрин: Осваиваем snapshots и tags. Создаем неизменяемые слепки, чтобы фиксировать и откатывать состояние витрин на конкретную дату.
Места по такой цене разлетятся быстро. Присоединяйтесь, будем строить надежную архитектуру вместе!
Как поется в той песне? «И все твои печали под тёмною водой...» 🎶
Знакомая боль дата-инженера: под «тёмной водой» скрываются дубли и медленные запросы. На нашем курсе Apache Iceberg, наоборот, спасет ваш проект!
Мы подготовили обучение: пройдем путь от старта до инкрементальных загрузок и версионирования витрин. Всё в боевом Docker-окружении, максимально близком к проду.
Стек, который вы освоите:
Apache Spark, Apache Iceberg, MinIO, Lakekeeper, JupyterLab, Docker Compose, Cloud Ready, Apache Parquet, CSV
А что в программе?
📦 Модуль 1. Построение MVP
На этом этапе закладываем железобетонный фундамент системы и переводим сырые данные в структурированный вид.
• Инициализация Lakehouse: Поднимаем сессию Spark, коннектимся к S3 (MinIO) и настраиваем Metastore.
• Слой Ingestion: Учимся правильно затягивать данные и переносить их из обычных Parquet-файлов в управляемые таблицы Iceberg.
• Архитектура слоев: Проектируем правильную структуру: stage (для сырых данных), dds (детальный слой) и mart (готовые витрины).
• Работа с метаданными: Проводим аудит файлов и оцениваем эффективность хранения, чтобы не сливать бюджет на пустые байты.
⚙️ Модуль 2. Наполнение и управление схемами
Переходим от разовой загрузки к регулярным процессам обновления данных.
• Партиционирование и регламентная загрузка: Настраиваем логическое разделение для ускорения запросов. Учимся обрабатывать инкрементальные изменения из CSV с надежной защитой от дублей.
• Инкремент в DDS: Реализуем красивую логику MERGE для обновления детального слоя данных.
• Версионирование витрин: Осваиваем snapshots и tags. Создаем неизменяемые слепки, чтобы фиксировать и откатывать состояние витрин на конкретную дату.
🚨 Старт 1-го потока: 26 апреля.
Спеццена для первопроходцев: 20 000 ₽ вместо40 000 ₽(только на этот запуск!).
Места по такой цене разлетятся быстро. Присоединяйтесь, будем строить надежную архитектуру вместе!
🔥2