Мы привыкли думать, что ИИ свалился на нас вместе с OpenAI. Но на самом деле это длится уже 80 лет и начиналось все не с глянцевых презентаций в Кремниевой долине, а с математической модели нейрона в 43-м.
Рассказали по порядку, как мы докатились до жизни такой с самого начала.

Квиз сегодня дополняет наш ролик одним интересным фактом.
Один из соавторов модели "Трансформер", о которой мы говорим в ролике, Лион Джонс, предложил название «Attention Is All You Need».

«Просто дёргать API умеют все. Строить надёжные ИИ-продукты — единицы».

Запускаем новый хардкорный курс «Разработка и проектирование AI-агентов» - старт 6 апреля.

Это сюжетный симулятор: у вас есть лид Артём, архитектор Павел и классический Заказчик, который хочет «всё и сразу, желательно бесплатно, и чтобы искусственный интеллект сам варил кофе». Ваша роль — разработчик, который никогда не работал с агентами, но которому предстоит с этим разобраться.

💡 Секретное оружие курса:
Мы открываем студентам доступ к специальной песочнице для подготовки к тех. собесам. Внутри — более 100 задач по Go,Assembler, Playwright , Java, C++/C, LangChain, SQL, Duckdb, Rust и др. Набьете руку так, что любой лайв-кодинг покажется легкой разминкой.

Программа интенсива по неделям:
Каждому студенту даем $10 на API GPT для тестов — этого хватит, чтобы пройти практикум 3-4 раза 😉

Неделя 1. Развертывание Ollama в Docker. Настройка локального API через FastAPI и Swagger.
Неделя 2. Решаем задачи на практике и погружаемся в LangChain и LangGraph для отработки базовой логики.
Неделя 3. Проектирование графов. Учим агента рассуждать, использовать инструменты и исправлять свои ошибки.
Неделя 4. RAG. Создание векторных индексов в FAISS. Подключение базы знаний для работы без галлюцинаций.
Неделя 5. Контроль качества. Внедрение Langfuse. Настройка метрик, чтобы объективно измерять точность ответов, а не верить модели «на слово».
Неделя 6. Экономика. Анализ логов, расчет стоимости токенов и защита бизнес-кейса.

Спец. цена для 1-го потока: 28 500 ₽ вместо 32 250 ₽

Бюро 1440 запустили 16 серийных спутников для создания первого в РФ низкоорбитального интернета (аналог Starlink). В отличие от старой спутниковой связи, этот проект даст высокую скорость и минимальную задержку в любой точке страны, даже в самолетах и поездах.

Друзья, сегодня 25 марта воркшоп «LLM для ревью и рефакторинга SQL» не состоится. Мы вынуждены отменить встречу. Приносим извинения за изменение планов.

Следите за анонсами, скоро будут новые!

Пока вы вручную парсите логи, кто-то пьет кофе, потому что за него это делает ИИ-агент ☕

Давайте честно. Все вокруг говорят про ИИ, но большинство инженеров используют LLM просто как умный поисковик: сгенерировать кусок кода, спросить про ошибку, написать регулярку.

Но это лишь 1% возможностей 💅

Откладывая глубокое погружение в разработку AI-агентов, вы каждый день расплачиваетесь самым дорогим - своим временем. Вы продолжаете делать руками ту рутину, которую давно пора делегировать алгоритмам:

❌ Вместо того чтобы проектировать крутые системы, вы тратите часы на разбор инцидентов и поиск ответов в доках. Хотя ваш собственный локальный RAG-агент сделал бы точную выжимку по базе знаний за 5 секунд.
❌ Вместо решения действительно интересных задач, вы работаете «на ручном приводе», продолжая писать тонны рутинного бойлерплейт-кода руками.
❌ Пока вы думаете, что LLM – это просто умный чат в браузере, рынок уходит вперед. Умение зашивать автономных ИИ-агентов в бизнес-логику — это уже не гиковская магия, а новые требования к работе, которое напрямую влияет на вашу ценность в компании.

Как подметил наш преподаватель:

«LLM - это инструмент, который облегчает решение сложных и рутинных задач инженера. Но чтобы начать уверенно делать агентов под конкретные рабочие (и личные!) задачи, старых методов мало. Надо освоить новые подходы к разработке».

Именно в этом кроется главная проблема: нельзя просто «написать промпт» и получить надежный продукт. Агенты требуют правильной архитектуры, оркестрации (LangChain/LangGraph) и векторного поиска (RAG), чтобы не галлюцинировать и не ломаться на каждом шаге.

Если вы не понимаете, как это работает под капотом, вы остаетесь заложником чужих инструментов.

Пора собирать собственных ИИ - ассистентов, которые заберут рутину и сделают вас инженером нового уровня. За 6 недель на хардкорном курсе-симуляторе «Разработка и проектирование AI-агентов» мы дадим ту самую архитектурную базу.

🚀 ОБНОВЛЕНИЕ: Симулятор разлетелся как горячие пирожки! Основные места на 1-й поток закончились за пару дней. Чтобы не оставлять желающих за бортом, мы добавили ещё +5 финальных мест. Больше расширять группу точно не будем, чтобы сохранить качество обучения.

Это ваш действительно последний шанс попасть в этот запуск на спец. условиях.

🔥 Старт: 6 апреля
Спец. цена для 1-го потока: 28 500 ₽ вместо 32 250 ₽

💾 Добро пожаловать в 1998 год! У нас стартует ретро-неделя :)

Вы уже заходили сегодня на платформу? Если да, то наверняка заметили, что наша встроенная IDE немного... преобразились ✨

Да, на календаре 1 апреля, но Ретро-неделя — это не шутка! Мы решили отмотать время назад и вспомнить эпоху, когда модемы пели песни пришельцев, дискеты были надежным (почти) бэкапом, а хардкорный кодинг имел свой особый, пиксельный шарм.

Почему мы выбрали именно 1998 год для нашего таймскипа? Это было по-настоящему легендарное время:

• Ларри Пейдж и Сергей Брин официально регистрируют компанию (пока еще в гараже, но история уже началась), но так родился Google

• Система Windows 98 приносит много нового, но в историю входит благодаря эпичному «синему экрану смерти» прямо во время презентации Билла Гейтса

• На MTV крутят культовый «...Baby One More Time» от Бритни Спирс, а братья Галлахеры из Oasis разрывают чарты своим эпичным, почти десятиминутным гимном «All Around The World»

• В кинотеатрах все плачут на «Армагеддоне», Джим Керри заставляет нас сомневаться в реальности в «Шоу Трумана», а Чувак из «Большого Лебовски» учит относиться к проблемам проще

• C++ официально опубликовал первый международный стандарт языка — тот самый C++98. Системные разработчики, мы помним ваши корни!

• А еще, выходит StarCraft, навсегда изменивший киберспорт, и релиз первой части великой Baldur's Gate, которая задала новые стандарты для жанра RPG.

Заходите на платформу, открывайте нашу ретро IDE 🩵

🎧 А еще мы для вас собрали небольшой музыкальный плейлист, давайте поймаем ностальгию?

📅 Расписание на апрель в ИнженеркаТех Плюс

09/04 — Воркшоп: создание ИИ-агента (чат-бота в Telegram) на n8n
На воркшопе соберём полноценного ИИ-агента, который консультирует клиентов и записывает их на услуги прямо в Telegram.
После воркшопа - домашнее задание: создать своего чат-бота с ИИ. Вам будет доступен мини-практикум от автора со сборкой.
Проводит Игорь Зуриев, руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ
🕐Время: 19.00 по МСК.

16/04 — Открытие доступа к Инженерной песочнице
Тренажёр для подготовки к техсобесам в Бигтех. Не просто очередной LeetCode, а полноценная среда с ИИ-тьютором, который обучен решать технические задачи, IDE в браузере и 70+ авторскими задачами с реальных собеседований.
Стек: Go, C на Linux, C++, Rust, Ассемблер, QA Java, SQL, Playwright.
Участники ИнженеркаТех Плюс заходят первыми.

Апрель будет насыщенным 🔥

🚨 Молния: осталось ровно 1 место на курсе "Разработка и проектирование AI-агентов на базе LLM"

Первый поток официально стартовал сегодня. Студенты уже получили доступы, познакомились в чате и пошли разворачивать Ollama в Docker.

У вас есть последний шанс запрыгнуть в уходящий поезд и забрать финальное место на специальных условиях.

Коротко о том, что вы забираете:

Программа интенсива по неделям:
Каждому студенту даем $5 на API GPT для тестов — этого хватит, чтобы пройти практикум 3-4 раза 😉

Неделя 1. Развертывание Ollama в Docker. Настройка локального API через FastAPI и Swagger.
Неделя 2. Решаем задачи на практике и погружаемся в LangChain и LangGraph для отработки базовой логики.
Неделя 3. Проектирование графов. Учим агента рассуждать, использовать инструменты и исправлять свои ошибки.
Неделя 4. RAG. Создание векторных индексов в FAISS. Подключение базы знаний для работы без галлюцинаций.
Неделя 5. Контроль качества. Внедрение Langfuse. Настройка метрик, чтобы объективно измерять точность ответов, а не верить модели «на слово».
Неделя 6. Экономика. Анализ логов, расчет стоимости токенов и защита бизнес-кейса.

🔥 Спец. цена 1-го потока: 28 500 ₽ вместо 32 250 ₽

Кто успеет кликнуть первым, того и место. Доступ к вводным материалам и первым урокам откроется сразу же!