INZHENERKA.TECH
1.04K subscribers
314 photos
26 videos
1 file
216 links
Экосистема для инженеров и IT-специалистов: тренажеры, симуляторы, хендбуки и видеокурсы. Чатик - @inzhenerka_tech_chat

❤️ По всем вопросам - @inzhenerkatech_sup
Download Telegram
NixOS: идея, до которой индустрия доросла только сейчас.

🔮 Пост от Александра Сергеева, Разработчик/Тимлид, Сбер

Кажется, NixOS наконец выходит из категории системы “для своих” и становится все заметнее в инженерной среде. Это закономерно: он очень точно попал в проблемы, с которыми команды массово столкнулись только в последние годы.

История началась в 2003 году, когда исследователь Элко Долстра и его коллеги в Утрехтском университете запустили проект Nix. Это исследовательский проект, который включал пакетный менеджер и собственный декларативный язык. Идея была сделать так, чтобы пакеты и зависимости собирались предсказуемо, не конфликтовали между собой и не превращали систему в хаос после очередного обновления. Чуть позже из этой логики вырос NixOS, где тот же подход применили уже ко всей операционной системе.

В этом и был главный поворот. NixOS с самого начала смотрел на систему не как на набор вручную настроенных файлов и команд, а как на то, что можно описать целиком. Пакеты хранятся изолированно, разные версии могут спокойно жить рядом, а состояние машины задается через конфиг. За счет этого обновления становятся атомарными.

Это особенно интересно на фоне обычных Linux-дистрибутивов. Там текущее состояние системы часто является результатом длинной цепочки действий: что-то поставили, что-то удалили, где-то поправили конфиг, где-то забыли. В NixOS логика другая: ты описываешь желаемое состояние, а система приводит машину именно к нему. Если новая конфигурация не взлетела, предыдущее состояние никуда не исчезает.

❣️ Почему NixOS набирает популярность именно сейчас? Потому что индустрия наконец доросла до его сильных сторон. Чем больше у команды окружений, CI/CD, инфраструктуры как кода и цены ошибки, тем важнее воспроизводимость и предсказуемость. То, что раньше выглядело как нишевая экзотика, сегодня все чаще выглядит как очень здравый инженерный выбор.


И тут есть немного иронии: многие современные immutable-системы по сути идут в ту же сторону, куда NixOS пошел еще много лет назад.
____
👉 18 марта проводим воркшоп по Nix. Зарегистрироваться тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Воркшоп по Nix: встречаемся уже сегодня в 19:00 по МСК

Мы не просто поговорим о теории:
1️⃣ Напишем рецепт сборки для C-кода.
2️⃣ Усложним задачу: переведем сборку на CMake.
3️⃣ Подключим внешнюю библиотеку, чтобы увидеть, как Nix изолирует зависимости и гарантирует, что ваша сборка не сломается в будущем.
🎙 Спикер: Александр Сергеев из сообщества RULKC (Russian Linux Kernel Community).

📌 Как попасть на эфир: Открытый воркшоп (в рамках ИнженеркаТех Плюс) пройдет в Zoom.

Ссылку на трансляцию мы опубликуем прямо тут ровно за 10 минут до старта.

Включайте уведомления 🔔 и готовьте вопросы!
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Большинство разработчиков валятся на техсобесах не потому что не знают как решать, а потому что не умеют думать вслух в условиях неопределённости.

Знакомо? Вы решали похожую задачу сто раз, но стоит интервьюеру добавить ограничение или переформулировать и мозг уходит в ступор.

Мы сделали место, где это лечится.

🧪 Инженерная песочница - тренажёр для технических собеседований
Не очередной LeetCode и навайбкоденная подделка. Вот чем отличается:
- Полноценная среда с тьютором и IDE в браузере, максимально близкой к реальному Live Coding в бигтехе.
- 70+ авторских задач .
Задачи с собеседований и из жизни. После решения доступен авторское решение от архитекторов и лидов. Сравниваете свой подход с эталонным.
- ИИ-тьютор, который не решает за вас
Задаёт наводящий вопрос, подсвечивает логическую ошибку, напоминает про синтаксис. Вы думаете сами, а он держит вас в фокусе.

Стек к которым мы собрали задачи и решения: Rust, Go, C/C++, Ассемблер, Java, SQL, DuckDB, Playwright, LangChain/LangGraph

🚀 На следующей неделе мы выпускаем бета-версию
Участники ИнженеркаТех Плюс и текущие студенты зайдут первыми.
Если давно присматривались к нашим курсам — март это ваш момент.
Все, кто присоединится до конца месяца, получат доступ к задачнику в числе первых пользователей.


Что можно купить прямо сейчас:
🛠 Разработка (Rust, Linux, Модули ядра, AI-агенты) → [тут]
🧪 Автотесты (Playwright на Python и JS) → [тут]
☁️ Инфраструктура (DevOps в Я.Облаке, DevSecOps) → [тут]
📊 Данные (DWH на dbt, ETL на Dagster, Apache NiFi, dlt, Pandas )→ [тут]
🎮 Симуляторы (QA Lead и Team Lead) → [тут]
👷🏼 Мат.моделирование (Matlab, Simintech, САУ и т.д.) → [тут]

Увидимся в песочнице !
🔥31
Forwarded from InfraHub
Доступна запись вчерашнего воркшопа "Введение в Nix: функциональный подход к пакетам и сборке"

🍿 Выбирай удобную площадку для просмотра:
🔥2
🔤🔤🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤 #️⃣2️⃣

Друзья, всем привет! 🫡

Вчера мы провели воркшоп по NixOS, где к нам в гости заглянули ребята из RULKC (Russian Linux Kernel Community) — пообщались, поделились опытом, было очень живо и интересно!

И теперь мы рады сообщить, что скоро они сами ждут всех на офлайн-митапе!

Кто такие RULKC?
Это сообщество ведущих разработчиков ядра Linux, встраиваемых систем и низкоуровневого ПО, а также руководителей групп и отделов. Их экспертиза — устройство ядра, его подсистем, взаимодействие с мейнтейнерами и понимание трендов развития индустрии. Подробнее про RULKC - http://rulkc.org/

О митапе:
27 марта на базе технопарка МТС RULKC проведет второй по счету (и первый в 2026) митап.

В этот раз будет представлено два доклада, один из которых посвящен каноническому труду в нашей с вами профессии — книге *Linux Device Drivers* для свежих ядер.

Кроме того, на митапе в формате открытого микрофона мы поговорим на тему:
«Форк ядра. Инженеры для инженеров, или при чем тут LANDAU».
Хотите узнать ответ заранее? 😎 Проходите по ссылке - https://rulkc.github.io/landau/

Количество мест, как всегда, ограничено, поэтому спешите регистрироваться.
Форма для регистрации доступна по ссылке: https://tabs.mts.ru/share/shrjzSDNCwDjT3kp6VNWE

Митап пройдет по адресу: г. Москва, проспект Андропова, д. 18, корп. 1, Медиарум (вход с обратной стороны от МТС Банка), 3-й выход из метро «Технопарк».

Сбор гостей в 18:30.
Само мероприятие: с 19:00 до 22:00.

P.S. Запись открытого микрофона вестись не будет. Так что если хотите живого общения и настоящих баттлов про ядро — лучше прийти лично!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Мы привыкли думать, что ИИ свалился на нас вместе с OpenAI. Но на самом деле это длится уже 80 лет и начиналось все не с глянцевых презентаций в Кремниевой долине, а с математической модели нейрона в 43-м.
Рассказали по порядку, как мы докатились до жизни такой с самого начала.

Квиз сегодня дополняет наш ролик одним интересным фактом.
Один из соавторов модели "Трансформер", о которой мы говорим в ролике, Лион Джонс, предложил название «Attention Is All You Need».
«Просто дёргать API умеют все. Строить надёжные ИИ-продукты — единицы».

Запускаем новый хардкорный курс «Разработка и проектирование AI-агентов» - старт 6 апреля.

Это сюжетный симулятор: у вас есть лид Артём, архитектор Павел и классический Заказчик, который хочет «всё и сразу, желательно бесплатно, и чтобы искусственный интеллект сам варил кофе». Ваша роль — разработчик, который никогда не работал с агентами, но которому предстоит с этим разобраться.

💡 Секретное оружие курса:
Мы открываем студентам доступ к специальной песочнице для подготовки к тех. собесам. Внутри — более 100 задач по Go,Assembler, Playwright , Java, C++/C, LangChain, SQL, Duckdb, Rust и др. Набьете руку так, что любой лайв-кодинг покажется легкой разминкой.


Программа интенсива по неделям:
Каждому студенту даем $10 на API GPT для тестов — этого хватит, чтобы пройти практикум 3-4 раза 😉

Неделя 1. Развертывание Ollama в Docker. Настройка локального API через FastAPI и Swagger.
Неделя 2. Решаем задачи на практике и погружаемся в LangChain и LangGraph для отработки базовой логики.
Неделя 3. Проектирование графов. Учим агента рассуждать, использовать инструменты и исправлять свои ошибки.
Неделя 4. RAG. Создание векторных индексов в FAISS. Подключение базы знаний для работы без галлюцинаций.
Неделя 5. Контроль качества. Внедрение Langfuse. Настройка метрик, чтобы объективно измерять точность ответов, а не верить модели «на слово».
Неделя 6. Экономика. Анализ логов, расчет стоимости токенов и защита бизнес-кейса.

Спец. цена для 1-го потока: 28 500 ₽ вместо 32 250 ₽
🔥2
INZHENERKA.TECH pinned ««Просто дёргать API умеют все. Строить надёжные ИИ-продукты — единицы». Запускаем новый хардкорный курс «Разработка и проектирование AI-агентов» - старт 6 апреля. Это сюжетный симулятор: у вас есть лид Артём, архитектор Павел и классический Заказчик, который…»
Бюро 1440 запустили 16 серийных спутников для создания первого в РФ низкоорбитального интернета (аналог Starlink). В отличие от старой спутниковой связи, этот проект даст высокую скорость и минимальную задержку в любой точке страны, даже в самолетах и поездах.
🔥7🆒3
Друзья, сегодня 25 марта воркшоп «LLM для ревью и рефакторинга SQL» не состоится. Мы вынуждены отменить встречу. Приносим извинения за изменение планов.

Следите за анонсами, скоро будут новые!
😭3