NixOS: идея, до которой индустрия доросла только сейчас.
🔮 Пост от Александра Сергеева, Разработчик/Тимлид, Сбер
Кажется, NixOS наконец выходит из категории системы “для своих” и становится все заметнее в инженерной среде. Это закономерно: он очень точно попал в проблемы, с которыми команды массово столкнулись только в последние годы.
История началась в 2003 году, когда исследователь Элко Долстра и его коллеги в Утрехтском университете запустили проект Nix. Это исследовательский проект, который включал пакетный менеджер и собственный декларативный язык. Идея была сделать так, чтобы пакеты и зависимости собирались предсказуемо, не конфликтовали между собой и не превращали систему в хаос после очередного обновления. Чуть позже из этой логики вырос NixOS, где тот же подход применили уже ко всей операционной системе.
В этом и был главный поворот. NixOS с самого начала смотрел на систему не как на набор вручную настроенных файлов и команд, а как на то, что можно описать целиком. Пакеты хранятся изолированно, разные версии могут спокойно жить рядом, а состояние машины задается через конфиг. За счет этого обновления становятся атомарными.
Это особенно интересно на фоне обычных Linux-дистрибутивов. Там текущее состояние системы часто является результатом длинной цепочки действий: что-то поставили, что-то удалили, где-то поправили конфиг, где-то забыли. В NixOS логика другая: ты описываешь желаемое состояние, а система приводит машину именно к нему. Если новая конфигурация не взлетела, предыдущее состояние никуда не исчезает.
И тут есть немного иронии: многие современные immutable-системы по сути идут в ту же сторону, куда NixOS пошел еще много лет назад.
____
👉 18 марта проводим воркшоп по Nix. Зарегистрироваться тут
Кажется, NixOS наконец выходит из категории системы “для своих” и становится все заметнее в инженерной среде. Это закономерно: он очень точно попал в проблемы, с которыми команды массово столкнулись только в последние годы.
История началась в 2003 году, когда исследователь Элко Долстра и его коллеги в Утрехтском университете запустили проект Nix. Это исследовательский проект, который включал пакетный менеджер и собственный декларативный язык. Идея была сделать так, чтобы пакеты и зависимости собирались предсказуемо, не конфликтовали между собой и не превращали систему в хаос после очередного обновления. Чуть позже из этой логики вырос NixOS, где тот же подход применили уже ко всей операционной системе.
В этом и был главный поворот. NixOS с самого начала смотрел на систему не как на набор вручную настроенных файлов и команд, а как на то, что можно описать целиком. Пакеты хранятся изолированно, разные версии могут спокойно жить рядом, а состояние машины задается через конфиг. За счет этого обновления становятся атомарными.
Это особенно интересно на фоне обычных Linux-дистрибутивов. Там текущее состояние системы часто является результатом длинной цепочки действий: что-то поставили, что-то удалили, где-то поправили конфиг, где-то забыли. В NixOS логика другая: ты описываешь желаемое состояние, а система приводит машину именно к нему. Если новая конфигурация не взлетела, предыдущее состояние никуда не исчезает.
❣️ Почему NixOS набирает популярность именно сейчас? Потому что индустрия наконец доросла до его сильных сторон. Чем больше у команды окружений, CI/CD, инфраструктуры как кода и цены ошибки, тем важнее воспроизводимость и предсказуемость. То, что раньше выглядело как нишевая экзотика, сегодня все чаще выглядит как очень здравый инженерный выбор.
И тут есть немного иронии: многие современные immutable-системы по сути идут в ту же сторону, куда NixOS пошел еще много лет назад.
____
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оскар 2026 не знал, что снимает контент для айтишников.
Мы исправили это.
Мы исправили это.
😁5
⏳ Воркшоп по Nix: встречаемся уже сегодня в 19:00 по МСК
Мы не просто поговорим о теории:
1️⃣ Напишем рецепт сборки для C-кода.
2️⃣ Усложним задачу: переведем сборку на CMake.
3️⃣ Подключим внешнюю библиотеку, чтобы увидеть, как Nix изолирует зависимости и гарантирует, что ваша сборка не сломается в будущем.
🎙 Спикер: Александр Сергеев из сообщества RULKC (Russian Linux Kernel Community).
📌 Как попасть на эфир: Открытый воркшоп (в рамках ИнженеркаТех Плюс) пройдет в Zoom.
Ссылку на трансляцию мы опубликуем прямо тут ровно за 10 минут до старта.
Включайте уведомления 🔔 и готовьте вопросы!
Мы не просто поговорим о теории:
1️⃣ Напишем рецепт сборки для C-кода.
2️⃣ Усложним задачу: переведем сборку на CMake.
3️⃣ Подключим внешнюю библиотеку, чтобы увидеть, как Nix изолирует зависимости и гарантирует, что ваша сборка не сломается в будущем.
🎙 Спикер: Александр Сергеев из сообщества RULKC (Russian Linux Kernel Community).
📌 Как попасть на эфир: Открытый воркшоп (в рамках ИнженеркаТех Плюс) пройдет в Zoom.
Ссылку на трансляцию мы опубликуем прямо тут ровно за 10 минут до старта.
Включайте уведомления 🔔 и готовьте вопросы!
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Большинство разработчиков валятся на техсобесах не потому что не знают как решать, а потому что не умеют думать вслух в условиях неопределённости.
Знакомо? Вы решали похожую задачу сто раз, но стоит интервьюеру добавить ограничение или переформулировать и мозг уходит в ступор.
Мы сделали место, где это лечится.
🧪 Инженерная песочница - тренажёр для технических собеседований
Не очередной LeetCode и навайбкоденная подделка. Вот чем отличается:
- Полноценная среда с тьютором и IDE в браузере, максимально близкой к реальному Live Coding в бигтехе.
- 70+ авторских задач .
Задачи с собеседований и из жизни. После решения доступен авторское решение от архитекторов и лидов. Сравниваете свой подход с эталонным.
- ИИ-тьютор, который не решает за вас
Задаёт наводящий вопрос, подсвечивает логическую ошибку, напоминает про синтаксис. Вы думаете сами, а он держит вас в фокусе.
Стек к которым мы собрали задачи и решения: Rust, Go, C/C++, Ассемблер, Java, SQL, DuckDB, Playwright, LangChain/LangGraph
🚀 На следующей неделе мы выпускаем бета-версию
Что можно купить прямо сейчас:
🛠 Разработка (Rust, Linux, Модули ядра, AI-агенты) → [тут]
🧪 Автотесты (Playwright на Python и JS) → [тут]
☁️ Инфраструктура (DevOps в Я.Облаке, DevSecOps) → [тут]
📊 Данные (DWH на dbt, ETL на Dagster, Apache NiFi, dlt, Pandas )→ [тут]
🎮 Симуляторы (QA Lead и Team Lead) → [тут]
👷🏼 Мат.моделирование (Matlab, Simintech, САУ и т.д.) → [тут]
Увидимся в песочнице !
Знакомо? Вы решали похожую задачу сто раз, но стоит интервьюеру добавить ограничение или переформулировать и мозг уходит в ступор.
Мы сделали место, где это лечится.
🧪 Инженерная песочница - тренажёр для технических собеседований
Не очередной LeetCode и навайбкоденная подделка. Вот чем отличается:
- Полноценная среда с тьютором и IDE в браузере, максимально близкой к реальному Live Coding в бигтехе.
- 70+ авторских задач .
Задачи с собеседований и из жизни. После решения доступен авторское решение от архитекторов и лидов. Сравниваете свой подход с эталонным.
- ИИ-тьютор, который не решает за вас
Задаёт наводящий вопрос, подсвечивает логическую ошибку, напоминает про синтаксис. Вы думаете сами, а он держит вас в фокусе.
Стек к которым мы собрали задачи и решения: Rust, Go, C/C++, Ассемблер, Java, SQL, DuckDB, Playwright, LangChain/LangGraph
🚀 На следующей неделе мы выпускаем бета-версию
Участники ИнженеркаТех Плюс и текущие студенты зайдут первыми.
Если давно присматривались к нашим курсам — март это ваш момент.
Все, кто присоединится до конца месяца, получат доступ к задачнику в числе первых пользователей.
Что можно купить прямо сейчас:
🛠 Разработка (Rust, Linux, Модули ядра, AI-агенты) → [тут]
🧪 Автотесты (Playwright на Python и JS) → [тут]
☁️ Инфраструктура (DevOps в Я.Облаке, DevSecOps) → [тут]
📊 Данные (DWH на dbt, ETL на Dagster, Apache NiFi, dlt, Pandas )→ [тут]
🎮 Симуляторы (QA Lead и Team Lead) → [тут]
👷🏼 Мат.моделирование (Matlab, Simintech, САУ и т.д.) → [тут]
Увидимся в песочнице !
🔥3❤1
Forwarded from InfraHub
Доступна запись вчерашнего воркшопа "Введение в Nix: функциональный подход к пакетам и сборке"
🍿 Выбирай удобную площадку для просмотра:
🍿 Выбирай удобную площадку для просмотра:
🔥2
Друзья, всем привет! 🫡
Вчера мы провели воркшоп по NixOS, где к нам в гости заглянули ребята из RULKC (Russian Linux Kernel Community) — пообщались, поделились опытом, было очень живо и интересно!
И теперь мы рады сообщить, что скоро они сами ждут всех на офлайн-митапе!
Кто такие RULKC?
Это сообщество ведущих разработчиков ядра Linux, встраиваемых систем и низкоуровневого ПО, а также руководителей групп и отделов. Их экспертиза — устройство ядра, его подсистем, взаимодействие с мейнтейнерами и понимание трендов развития индустрии. Подробнее про RULKC - http://rulkc.org/
О митапе:
27 марта на базе технопарка МТС RULKC проведет второй по счету (и первый в 2026) митап.
В этот раз будет представлено два доклада, один из которых посвящен каноническому труду в нашей с вами профессии — книге *Linux Device Drivers* для свежих ядер.
Кроме того, на митапе в формате открытого микрофона мы поговорим на тему:
«Форк ядра. Инженеры для инженеров, или при чем тут LANDAU».
Хотите узнать ответ заранее? 😎 Проходите по ссылке - https://rulkc.github.io/landau/
Количество мест, как всегда, ограничено, поэтому спешите регистрироваться.
Форма для регистрации доступна по ссылке: https://tabs.mts.ru/share/shrjzSDNCwDjT3kp6VNWE
Митап пройдет по адресу: г. Москва, проспект Андропова, д. 18, корп. 1, Медиарум (вход с обратной стороны от МТС Банка), 3-й выход из метро «Технопарк».
Сбор гостей в 18:30.
Само мероприятие: с 19:00 до 22:00.
P.S. Запись открытого микрофона вестись не будет. Так что если хотите живого общения и настоящих баттлов про ядро — лучше прийти лично!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LANDAU Kernel
⚛️ LANDAU Kernel
Linux kernel Advanced for Next-gen Devices & Architectures
👍2
Мы привыкли думать, что ИИ свалился на нас вместе с OpenAI. Но на самом деле это длится уже 80 лет и начиналось все не с глянцевых презентаций в Кремниевой долине, а с математической модели нейрона в 43-м.
Рассказали по порядку, как мы докатились до жизни такой с самого начала.
Квиз сегодня дополняет наш ролик одним интересным фактом.
Один из соавторов модели "Трансформер", о которой мы говорим в ролике, Лион Джонс, предложил название «Attention Is All You Need».
Рассказали по порядку, как мы докатились до жизни такой с самого начала.
Квиз сегодня дополняет наш ролик одним интересным фактом.
Один из соавторов модели "Трансформер", о которой мы говорим в ролике, Лион Джонс, предложил название «Attention Is All You Need».
Что такое «Attention Is All You Need» и к чему это отсылка?
Anonymous Quiz
21%
Это отсылка к культовой компьютерной игре 90-х. Где Transformer был главным боссом.
7%
Это жалоба на менеджмент Google. Мол, нам не нужны ваши бюджеты, дайте сфокусироваться на коде.
36%
Отсылка к хиту The Beatles. Архитектура нейросетей любовь и внимание - это одно и то же
36%
Пасхалки нет, просто архитектура настолько примитивна, что авторы не верили в её коммерческий успех.
«Просто дёргать API умеют все. Строить надёжные ИИ-продукты — единицы».
Запускаем новый хардкорный курс «Разработка и проектирование AI-агентов» - старт 6 апреля.
Это сюжетный симулятор: у вас есть лид Артём, архитектор Павел и классический Заказчик, который хочет «всё и сразу, желательно бесплатно, и чтобы искусственный интеллект сам варил кофе». Ваша роль — разработчик, который никогда не работал с агентами, но которому предстоит с этим разобраться.
Программа интенсива по неделям:
Каждому студенту даем $10 на API GPT для тестов — этого хватит, чтобы пройти практикум 3-4 раза 😉
Неделя 1. Развертывание Ollama в Docker. Настройка локального API через FastAPI и Swagger.
Неделя 2. Решаем задачи на практике и погружаемся в LangChain и LangGraph для отработки базовой логики.
Неделя 3. Проектирование графов. Учим агента рассуждать, использовать инструменты и исправлять свои ошибки.
Неделя 4. RAG. Создание векторных индексов в FAISS. Подключение базы знаний для работы без галлюцинаций.
Неделя 5. Контроль качества. Внедрение Langfuse. Настройка метрик, чтобы объективно измерять точность ответов, а не верить модели «на слово».
Неделя 6. Экономика. Анализ логов, расчет стоимости токенов и защита бизнес-кейса.
Запускаем новый хардкорный курс «Разработка и проектирование AI-агентов» - старт 6 апреля.
Это сюжетный симулятор: у вас есть лид Артём, архитектор Павел и классический Заказчик, который хочет «всё и сразу, желательно бесплатно, и чтобы искусственный интеллект сам варил кофе». Ваша роль — разработчик, который никогда не работал с агентами, но которому предстоит с этим разобраться.
💡 Секретное оружие курса:
Мы открываем студентам доступ к специальной песочнице для подготовки к тех. собесам. Внутри — более 100 задач по Go,Assembler, Playwright , Java, C++/C, LangChain, SQL, Duckdb, Rust и др. Набьете руку так, что любой лайв-кодинг покажется легкой разминкой.
Программа интенсива по неделям:
Каждому студенту даем $10 на API GPT для тестов — этого хватит, чтобы пройти практикум 3-4 раза 😉
Неделя 1. Развертывание Ollama в Docker. Настройка локального API через FastAPI и Swagger.
Неделя 2. Решаем задачи на практике и погружаемся в LangChain и LangGraph для отработки базовой логики.
Неделя 3. Проектирование графов. Учим агента рассуждать, использовать инструменты и исправлять свои ошибки.
Неделя 4. RAG. Создание векторных индексов в FAISS. Подключение базы знаний для работы без галлюцинаций.
Неделя 5. Контроль качества. Внедрение Langfuse. Настройка метрик, чтобы объективно измерять точность ответов, а не верить модели «на слово».
Неделя 6. Экономика. Анализ логов, расчет стоимости токенов и защита бизнес-кейса.
Спец. цена для 1-го потока: 28 500 ₽ вместо32 250 ₽
🔥2
INZHENERKA.TECH pinned ««Просто дёргать API умеют все. Строить надёжные ИИ-продукты — единицы». Запускаем новый хардкорный курс «Разработка и проектирование AI-агентов» - старт 6 апреля. Это сюжетный симулятор: у вас есть лид Артём, архитектор Павел и классический Заказчик, который…»
Бюро 1440 запустили 16 серийных спутников для создания первого в РФ низкоорбитального интернета (аналог Starlink). В отличие от старой спутниковой связи, этот проект даст высокую скорость и минимальную задержку в любой точке страны, даже в самолетах и поездах.
🔥7🆒3
Друзья, сегодня 25 марта воркшоп «LLM для ревью и рефакторинга SQL» не состоится. Мы вынуждены отменить встречу. Приносим извинения за изменение планов.
Следите за анонсами, скоро будут новые!
Следите за анонсами, скоро будут новые!
😭3