Какие этические критерии должны определять внедрение ИИ-решений в гуманитарной работе?

Этот вопрос стал центральным в дискуссии участников панельной сессии МККК, объединившей представителей частного сектора, академического сообщества и религиозных организаций.

В обсуждении приняли участие Евгений Хасин, заместитель директора по взаимодействию с органами власти и регулированию BI.ZONE, Виктория Коржук, доцент факультета безопасности информационных технологий Университета ИТМО, и протоиерей Александр Абрамов, секретарь Синодальной комиссии по биоэтике Русской православной церкви.

Спикеры затрагивали такие вопросы, как определение понятия «человекоориентированного ИИ», субъективность при принятии определенных решений, комплексные подходы к информационной безопасности, а также потенциальные угрозы, с которыми можно столкнуться при применении ИИ в гуманитарном секторе, и пути их снижения.

Блез Робер, глобальный советник МККК по искусственному интеллекту, особо подчеркнул: МККК — гуманитарная организация, а не технологический стартап. Она не может самостоятельно разрабатывать все технологические решения, необходимые для повышения эффективности своей работы.

При этом основополагающие принципы деятельности МККК — нейтральность, беспристрастность и независимость — также применяются к выбору технологий. Важно учитывать риски, связанные с чрезмерной зависимостью от одного поставщика.

МККК не может полагаться на технологические решения, разработанные исключительно одной организацией или одной страной. Это необходимо для сохранения доверия, без которого невозможно выполнять миссию организации. Именно поэтому такие площадки, как эта, важны для диалога и обмена опытом в быстро развивающейся сфере применения ИИ.

«Мы, как гуманитарная организация, работающая с людьми в кризисных ситуациях, можем делиться своим уникальным опытом и привлекать внимание к тем вопросам, которые в противном случае могут остаться без внимания со стороны других участников технологического процесса», — отметил Блез Робер.

Сессия МККК «Человекоориентированный ИИ: как создать этичный и безопасный инструмент для гуманитарного сектора?», посвященная применению искусственного интеллекта в гуманитарной сфере, состоялась 9 сентября на полях Международного технологического конгресса.

🤝 Макс | ВКонтакте | Telegram | YouTube

📣 Делимся главными наблюдениями в области развития ИИ на объектах КИИ с III Международного технологического конгресса (8-10 сентября), в работе которого принимала участие команда практики защиты данных Lidings

⚠️ Ключевой вывод: следить нужно не столько за законопроектами, сколько за приказами и методическими документами регуляторов — именно там формируется реальный объём обязанностей.

Что важно для бизнеса:

➡️ Главный эффект ИИ сегодня — резкое снижение стоимости атак на инфраструктуру
➡️ Готовится национальный стандарт по безопасной разработке ПО с ИИ (публичное обсуждение до 17 сентября)
➡️ Появился предварительный стандарт по синтетическим данным
➡️ Риск заменяемости провайдера ИИ-модели — теперь требование к архитектуре и контракту

Подробности — в наших карточках📄📄📄

🦾🦾 на Международном технологическом конгрессе-2026

На сессии «Практические аспекты роботизации: от технического задания до комплексного внедрения» Анастасия Новожилова, заместитель генерального директора Московского инновационного кластера, рассказала о главных барьерах внедрения технологий в процессе роботизации.

Из главного ⬇️

⚫️ Московский инновационный кластер работает с технологическими компаниями и промышленными предприятиями на разных этапах развития и внедрения решений: от поиска необходимых компетенций до пилотирования и масштабирования производства.

⚫️ Одна из ключевых задач для Московского инновационного кластера — развитие роботизации. Разработчики роботизированных решений часто сталкиваются с тем, что заказчику трудно сформулировать производственную задачу и подобрать исполнителя. Нечёткие запросы усложняют коммуникацию, а также увеличивают сроки и стоимость проектов.

⚫️ Барьеры внедрения технологий в процессе роботизации возникают по трем причинам: заказчик хорошо знает свое производство, но не может перевести его задачи на язык роботизации; поручения руководства трактуются без чёткого понимания целей автоматизации; технологические операции, описанные в документах, отличаются от реального производственного процесса.

⚫️ Для развития отрасли необходимы не только новые технологии, но и условия для их испытаний и сертификации, а также получение рекомендаций от специалистов. В Москве эту задачу помогает решать первый в России Центр испытаний роботов, где разработчики могут тестировать решения на инфраструктуре, максимально приближенной к реальным условиям.