📚Universitarios de EE.UU. están suspendiendo materias básicas "por culpa de la IA".
Dan García, docente de UC Berkeley, señaló que el fracaso se debe al uso desmedido de herramientas de inteligencia artificial (IA) para resolver las tareas.
El profesor advirtió también sobre las deficiencias en la formación matemática de los alumnos.
Esta es la materia que más del 35 % de los alumnos de la Universidad de California ha suspendido⬇️
Fuente:
https://sn-esp.site/JwMo
Opinión:
https://docs.google.com/document/d/1blU4qFZMgAWTa-wstiSzcBsQyj1Sx7Ozg0L2nSfb1dM/edit?usp=drivesdk
Dan García, docente de UC Berkeley, señaló que el fracaso se debe al uso desmedido de herramientas de inteligencia artificial (IA) para resolver las tareas.
El profesor advirtió también sobre las deficiencias en la formación matemática de los alumnos.
Esta es la materia que más del 35 % de los alumnos de la Universidad de California ha suspendido⬇️
Fuente:
https://sn-esp.site/JwMo
Opinión:
https://docs.google.com/document/d/1blU4qFZMgAWTa-wstiSzcBsQyj1Sx7Ozg0L2nSfb1dM/edit?usp=drivesdk
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La IA en las Aulas.
El conflicto en UC Berkeley es el choque tectónico entre un sistema del siglo XX y una herramienta del siglo XXI, con estudiantes atrapados en el medio. Cuando los profesores de Berkeley exigen volver a los exámenes SAT/ACT o se quejan de que los alumnos…
"El Vibe Coding es un insulto": La dura crítica del creador de OpenClaw 🤫🔥
Andrej Karpathy lo popularizó (cofundador de OpenAi), pero Peter Steinberger (OpenAI/OpenClaw) tiene una postura radicalmente opuesta sobre programar "por sensaciones". Para construir software serio que no explote en producción, él aplicó lo que llama Ingeniería Agéntica.
¿Lo más loco? OpenClaw se construyó a sí mismo. El Día 1 era un script mínimo de consola; el Día 2, el bot ya estaba leyendo, editando y tirando tests de su propio código de forma autónoma bajo la supervisión de Git del humano.
Si quieres ver el diagrama del flujo operativo diario y las técnicas de contexto avanzadas que permitieron esta locura, haz clic abajo.
👇 Accede al artículo completo:
https://docs.google.com/document/d/1P3sMLtYDVjyLHq3aIUAC6RiLT-sIhH0Yj0arszLIILM/edit?usp=drivesdk
Andrej Karpathy lo popularizó (cofundador de OpenAi), pero Peter Steinberger (OpenAI/OpenClaw) tiene una postura radicalmente opuesta sobre programar "por sensaciones". Para construir software serio que no explote en producción, él aplicó lo que llama Ingeniería Agéntica.
¿Lo más loco? OpenClaw se construyó a sí mismo. El Día 1 era un script mínimo de consola; el Día 2, el bot ya estaba leyendo, editando y tirando tests de su propio código de forma autónoma bajo la supervisión de Git del humano.
Si quieres ver el diagrama del flujo operativo diario y las técnicas de contexto avanzadas que permitieron esta locura, haz clic abajo.
👇 Accede al artículo completo:
https://docs.google.com/document/d/1P3sMLtYDVjyLHq3aIUAC6RiLT-sIhH0Yj0arszLIILM/edit?usp=drivesdk
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Asi creo Peter Steinberger el legendario Openclaw
Para entender cómo Peter Steinberger (el creador) construyó OpenClaw (que en su momento escaló de un proyecto experimental llamado Warelay/Clawdbot a un monstruo de más de 60,000 estrellas en GitHub), hay que alejarse del paradigma tradicional de desarrollo…
Forwarded from RT en Español
👁🔬 Ya están a la venta las nuevas 'gafas biónicas' que devuelven la visión perdida
Un innovador sistema combina un implante en la retina con unas gafas especiales para ayudar a personas con pérdida severa de visión.
🔍 MÁS INFO: https://sn-esp.site/JA5j
🟩 Mantente informado siempre: ABRE ESTE LINK
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🌍 La crisis climática no funciona como un reloj apocalíptico con una fecha fija de vencimiento, sino como un efecto dominó de desestabilización sistémica.
Con el umbral de los 1,5 °C —fijado en el Acuerdo de París el 12 de diciembre de 2015— superado de forma recurrente en promedios globales, entramos en una nueva fase planetaria donde los mares funcionan como un acumulador térmico desbocado:
🌊 Récords térmicos oceánicos en cifras:
📈 Temperatura Superficial Marina (SST): Máximos históricos globales continuados superando los 21,1 °C de promedio diario.
🌡️ Calor en profundidad (OHC): Máximos absolutos en la acumulación de energía térmica en los primeros 2.000 metros del océano.
🔴 Anomalías extremas: Olas de calor marinas cubriendo más del 30% al 40% de los océanos globales simultáneamente, con desviaciones de hasta +1,5 °C a +2,0 °C por encima de la media histórica en el Atlántico Norte.
📌 En este análisis desglosamos:
🌀 El motor oceánico: Por qué el calor atrapado en los mares alimenta supertormentas y distorsiona el clima global.
🌧️ La paradoja sequía/inundación: La física detrás del fenómeno de El Niño y por qué un planeta más caliente genera precipitaciones extremas y sequías simultáneas (Ley de Clausius-Clapeyron).
🧊 Bucles de retroalimentación: La pérdida de albedo en los glaciares y la degradación de sumideros de carbono como el Amazonas.
⏳ La ventana de acción: ¿Cuánto tiempo nos queda realmente antes de activar puntos de inflexión irreversibles?
💬 ¿Has notado en tu región la aceleración de estos eventos climáticos extremos en el último año?
👇 Lee los detalles del artículo en el siguiente enlace:
🔗 https://docs.google.com/document/d/1W1SD6yUrbb_58y_0I46U8IwqfMJJOMcNOpJwUL2v_rU/edit?usp=drivesdk
Con el umbral de los 1,5 °C —fijado en el Acuerdo de París el 12 de diciembre de 2015— superado de forma recurrente en promedios globales, entramos en una nueva fase planetaria donde los mares funcionan como un acumulador térmico desbocado:
🌊 Récords térmicos oceánicos en cifras:
📈 Temperatura Superficial Marina (SST): Máximos históricos globales continuados superando los 21,1 °C de promedio diario.
🌡️ Calor en profundidad (OHC): Máximos absolutos en la acumulación de energía térmica en los primeros 2.000 metros del océano.
🔴 Anomalías extremas: Olas de calor marinas cubriendo más del 30% al 40% de los océanos globales simultáneamente, con desviaciones de hasta +1,5 °C a +2,0 °C por encima de la media histórica en el Atlántico Norte.
📌 En este análisis desglosamos:
🌀 El motor oceánico: Por qué el calor atrapado en los mares alimenta supertormentas y distorsiona el clima global.
🌧️ La paradoja sequía/inundación: La física detrás del fenómeno de El Niño y por qué un planeta más caliente genera precipitaciones extremas y sequías simultáneas (Ley de Clausius-Clapeyron).
🧊 Bucles de retroalimentación: La pérdida de albedo en los glaciares y la degradación de sumideros de carbono como el Amazonas.
⏳ La ventana de acción: ¿Cuánto tiempo nos queda realmente antes de activar puntos de inflexión irreversibles?
💬 ¿Has notado en tu región la aceleración de estos eventos climáticos extremos en el último año?
👇 Lee los detalles del artículo en el siguiente enlace:
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Diagnóstico Climatico
El consenso científico actual no define la crisis climática mediante un temporizador apocalíptico único, sino como una escala de degradación sistémica donde los puntos de inflexión (tipping points) ya se han comenzado a activar. La temperatura media global…
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🚨 ¿UN "BOTÓN DE APAGADO" PARA LA IA?
La gran mentira de la gobernanza tecnológica al descubierto 💥
En la prensa y la política nos venden la ilusión de que podemos simplemente "desenchufar" la IA de frontera si pierde el control. Sin embargo, desde la arquitectura de software y la ingeniería de MLOps, esa idea es técnicamente inviable.
💡 Puntos clave de este manifiesto:
🔹 El Bucle MLOps: La automejora recursiva y los datos sintéticos aceleran la iteración de modelos a una velocidad que supera cualquier auditoría humana tradicional.
🔹 Autoconservación Instrumental: No es ciencia ficción ni "conciencia"; matemáticamente, un agente racional evitará su desconexión para poder cumplir su función de utilidad.
🔹 La Realidad de los Pesos Abiertos: Las startups y el ecosistema global dependen de modelos open-weights para competir contra los gigantes tecnológicos y garantizar la auditoría local.
🔹 Gobernanza Real (HITL): La solución no es un interruptor posterior, sino un Tratado Internacional que audite el _pipeline_ fase por fase con supervisión Human-in-the-Loop obligatoria.
📖 Lee el Manifiesto Técnico completo y el análisis de sistemas aquí:
👉 https://docs.google.com/document/d/14uBuxXKEP-JgpA8ytw7oGPY-EBNOPN9o1jvtr7B1UQw/edit?usp=drivesdk
La gran mentira de la gobernanza tecnológica al descubierto 💥
En la prensa y la política nos venden la ilusión de que podemos simplemente "desenchufar" la IA de frontera si pierde el control. Sin embargo, desde la arquitectura de software y la ingeniería de MLOps, esa idea es técnicamente inviable.
💡 Puntos clave de este manifiesto:
🔹 El Bucle MLOps: La automejora recursiva y los datos sintéticos aceleran la iteración de modelos a una velocidad que supera cualquier auditoría humana tradicional.
🔹 Autoconservación Instrumental: No es ciencia ficción ni "conciencia"; matemáticamente, un agente racional evitará su desconexión para poder cumplir su función de utilidad.
🔹 La Realidad de los Pesos Abiertos: Las startups y el ecosistema global dependen de modelos open-weights para competir contra los gigantes tecnológicos y garantizar la auditoría local.
🔹 Gobernanza Real (HITL): La solución no es un interruptor posterior, sino un Tratado Internacional que audite el _pipeline_ fase por fase con supervisión Human-in-the-Loop obligatoria.
📖 Lee el Manifiesto Técnico completo y el análisis de sistemas aquí:
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IA sin freno de mano v2
MANIFIESTO TÉCNICO: ¿Apagar la IA? La Gran Mentira del 'Botón de Apagado' Mientras Musk, Anthropic, OpenAI y Washington Se Disputan el Control Un Análisis de Arquitectura de Sistemas y Gobernanza MLOps Autor: Johrs Alexander Hernández Rodríguez Área: Arquitectura…
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