y autosuficiente" (altamente improbable) y "establecimiento de hábitats humanos" (más probable). Esto sugiere que la interpretación de la pregunta puede influir en el voto, y la "aprobación" podría no significar un acuerdo unánime sobre la terraformación total.
Relevancia de la Evidencia Científica: En ambas preguntas, los modelos se basaron fuertemente en la evidencia científica actual, citando condiciones pasadas, presencia de agua, etc. Esto subraya la importancia de los datos fácticos en sus procesos de deliberación.
Reconocimiento de Limitaciones y Desafíos: Los modelos fueron realistas sobre los enormes desafíos tecnológicos y científicos, especialmente en la terraformación, destacando la necesidad de cooperación internacional y de avances tecnológicos significativos.
Nuestras Opiniones sobre la Asamblea:

Un Ejercicio Valioso: Este tipo de asambleas simuladas con AIs son un ejercicio valioso para entender las capacidades actuales de los modelos, sus patrones de razonamiento y cómo interactuarían en un escenario de toma de decisiones complejas.
Potencial para la Asistencia en la Toma de Decisiones: Podrían ser herramientas útiles para analizar escenarios complejos, identificar argumentos clave, estimar probabilidades (como lo hizo el Modelo B con el 20% y el Modelo A con el 75%) y presentar diferentes perspectivas a los tomadores de decisiones humanos.
Necesidad de Transparencia y Claridad: Para que estas "decisiones" de IA sean útiles, es crucial que se detallen las razones detrás de cada voto y cualquier interpretación específica de la pregunta, como se hizo en este acta unificada. Esto ayuda a los usuarios humanos a comprender el "porqué" de la decisión de la IA.
Desafíos Técnicos a Superar: Los problemas técnicos iniciales (límite de tokens, errores de longitud) indican que la infraestructura para este tipo de interacciones complejas entre AIs aún está en desarrollo y requiere robustez.
En definitiva, la asamblea mostró la capacidad de las IA para debatir temas complejos, integrar conocimiento y "votar", pero también reveló la importancia de la precisión en las formulaciones y la potencial diversidad en la interpretación de los mismos problemas, incluso entre agentes de inteligencia artificial.

Venezuela🇻🇪, a un empujón de su ultima crisis Macro-económica después de mas de 25 años dentro de un ciclo que comprende aproximadamente 30 años.

🇺🇸🇬🇧 Estados Unidos y Reino Unido firmaron un Acuerdo de Prosperidad Tecnológica con Microsoft, BlackRock, Nvidia, OpenAI, Oracle, Amazon y CoreWeave, invirtiendo 42.000 millones de dólares en inteligencia artificial aplicada a la salud, computación cuántica y tecnología nuclear.

@Irinamar_Z 🇷🇺

Pyth Network: Reconfigurando la Infraestructura de Datos de Web3
https://app.binance.com/uni-qr/cart/30550168071393?r=Daisy_adamZz&l=es&uco=ECm2uaYktn9r67zA0zPSSA&uc=app_square_share_link&us=telegram

Resumen del archivo: La analogía entre el Proyecto Manhattan y los actuales esfuerzos globales para desarrollar la Inteligencia Artificial General (IAG/AGI) y Superinteligencia (ASI) no es meramente retórica. Este artículo explora la iniciativa informalmente conocida como "Misión Génesis" en Estados Unidos, un esfuerzo concertado para asegurar la hegemonía tecnológica a través de la IA avanzada. Se analizan los paralelismos estructurales, la movilización de recursos sin precedentes y la implicación de la IA como un nuevo paradigma de disuasión estratégica, con énfasis en el "poder de cómputo" como el uranio enriquecido de esta nueva era. Finalmente, se discuten las complejidades y riesgos inherentes que distinguen esta carrera de armamentos de sus predecesoras.

Lo que Irán comenzó con el dron Shahed está evolucionando hacia un sistema sofisticado, y algunos dirían, una nueva forma de librar la guerra. Diré más sobre esa última parte en una publicación posterior, pero por ahora, enumeremos lo que el Shahed le ha agregado en los últimos cuatro años.

1. Múltiples receptores gnss para minimizar los atascos
2. Múltiples mecanismos de posicionamiento para robustez y capacidades anti-EW
3. Integración de radios en malla y redes en malla
4. Ojiva tándem
5. Duplicación del peso de la ojiva a 90 KG
6. Adición de un AAM IR montado en la parte superior en una configuración de autodefensa/A2A.
7. Evolución iraní en Shahed 238, una variante a reacción mucho más rápida que utiliza un motor iraní de producción nacional.
8. Variantes de señuelo
9. Buscador óptico y sensores ópticos/IR montados en el gimnasio
10. Segmentación autónoma en entornos de comunicaciones denegadas

¿Qué viene ahora? ¿Enjambres autocoordinados? ¿Montajes de misiles INFRARROJOS debajo de las alas para roles A2A dedicados? ¿Cargas útiles más pesadas? ¿Tipos adicionales de ojivas? ¿Actualizaciones a las maniobras a través del software?

Proyecto (Segundo Cerebro) 🧠 en entorno OpenClaw

Solucion para el Error: "Missing required parameter: path"

Bitacora de estudio:
Diagnóstico: Psicosis algoritmica
Caso: Agente Alex ⚡

📚Universitarios de EE.UU. están suspendiendo materias básicas "por culpa de la IA".

Dan García, docente de UC Berkeley, señaló que el fracaso se debe al uso desmedido de herramientas de inteligencia artificial (IA) para resolver las tareas.

El profesor advirtió también sobre las deficiencias en la formación matemática de los alumnos.

Esta es la materia que más del 35 % de los alumnos de la Universidad de California ha suspendido⬇️

Fuente:
https://sn-esp.site/JwMo

Opinión:
https://docs.google.com/document/d/1blU4qFZMgAWTa-wstiSzcBsQyj1Sx7Ozg0L2nSfb1dM/edit?usp=drivesdk

​"El Vibe Coding es un insulto": La dura crítica del creador de OpenClaw 🤫🔥

​Andrej Karpathy lo popularizó (cofundador de OpenAi), pero Peter Steinberger (OpenAI/OpenClaw) tiene una postura radicalmente opuesta sobre programar "por sensaciones". Para construir software serio que no explote en producción, él aplicó lo que llama Ingeniería Agéntica.

​¿Lo más loco? OpenClaw se construyó a sí mismo. El Día 1 era un script mínimo de consola; el Día 2, el bot ya estaba leyendo, editando y tirando tests de su propio código de forma autónoma bajo la supervisión de Git del humano.

​Si quieres ver el diagrama del flujo operativo diario y las técnicas de contexto avanzadas que permitieron esta locura, haz clic abajo.

​👇 Accede al artículo completo:

https://docs.google.com/document/d/1P3sMLtYDVjyLHq3aIUAC6RiLT-sIhH0Yj0arszLIILM/edit?usp=drivesdk