🔴 کمک فوری برای جراحی چشم سلین چهار ساله

📌 سلین از بدو تولد با مشکل بینایی روبه‌رو بوده است. با پیوند سلول بنیادی از پدرش، یکی از چشمانش بینایی گرفته. اکنون پزشکان انجام پیوند برای چشم دیگر را ضروری دانسته‌اند، اما هزینه‌ها با وجود دولتی بودن بیمارستان، تحت پوشش کامل بیمه نیست.

با همراهی شما می‌توانیم فرصت دیدن را به سلین هدیه دهیم ❤️

👈 مشارکت از طریق حساب رسمی نیکوکاری خیرینه:
💳 6037997950416207
💳 6037997950394024
🔗 kheyrine.ir/product/16041

(کلیه مبالغ جمع‌آوری‌شده مطابق شرایط
مندرج در بیوی کانال هزینه خواهد شد.)
🆔 @kheyrine_ir

🔭 ثبت تصویر کهن‌ترین ستاره با لنز گرانشی

▫️ نقطه‌ی قرمز درخشان در انتهای فلش در این عکس فضایی درواقع، ارندل، ستاره‌ای ۱۳ میلیارد ساله است که ستاره‌شناسان در سال جاری آن را کشف کردند.

▫️ این ستاره کهن‌ترین ستاره‌ای است که تاکنون شناخته شده و تلسکوپ فضایی هابل آن را رصد کرد. این ستاره به لطف روش لنز گرانشی رصد شد که به آشکارسازی اولین نورهای جهان کمک می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage

🇮🇷🆕️ پیشرفت ربات جراح سینا

▫️ربات جراح ایرانی «سینا» با توانایی‌های بی‌نظیرش در جراحی از راه دور و بینایی ماشین ، لرزش دست را حذف کرده و دقت حرکات را به سطحی جدید ارتقا می‌دهد.

+ حالا ایران به عنوان دومین کشور سازنده این ربات پیشرفته، مسیر جهانی شدن را پیمود.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#robotics

🩻🩺 تصویر CT #کیس_هفته۴

✔ متاستاز کبدی در تصاویر سه‌بعدی سی‌تی اسکن

• متاستاز کبدی به گسترش سلول‌های سرطانی از تومور اولیه به کبد اشاره دارد.فرآیند متاستاز شامل مراحل زیر است:

• تهاجم محلی (Local Invasion)
• رگ‌گذاری (Intravasation)
• گردش (Circulation)
• ایست و خروج (Arrest and Extravasation)
• تکثیر (Proliferation)
• رگ‌زایی (Angiogenesis)

+ در پست بعد نحوه ی عملکرد پردازش تصویر را روی تشخیص این ضایعه بررسی می‌کنیم.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#case_study

🔗 پردازش تصویر سی‌تی اسکن سه‌بعدی متاستاز کبدی #کیس_هفته۴

🩺 تشخیص متاستاز کبدی با استفاده از پردازش تصویر و VLMها

۱. تشخیص ضایعات با کنتراست بالا: متاستازها به‌طور معمول به‌عنوان توده‌های هیپودنس در تصاویر سی‌تی اسکن شناسایی می‌شوند. الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌توانند تفاوت‌های ظریف در چگالی بافت را شناسایی کرده و نواحی مشکوک را هایلایت کنند.

۲. بازسازی سه‌بعدی و آنالیز حجمی: دستگاه‌های مدرن سی‌تی اسکن امکان تهیه مقاطع ظریف و بازسازی تصاویر در زوایای مختلف را فراهم می‌کنند. این قابلیت به پزشکان اجازه می‌دهد تا ارتباط تومور با عروق خونی و مجاری صفراوی را مشاهده کرده و حجم و تعداد ضایعات را با دقت بالا محاسبه کنند.

۳. تصویربرداری مولتی‌فازیک: پردازش تصویر امکان بررسی نحوه جذب ماده حاجب در فازهای مختلف (شریانی، وریدی و تأخیری) را فراهم می‌کند، که به تمایز متاستازها از تومورهای خوش‌خیم کمک می‌کند.

+ شبکه های VLM قادرند تصاویر را به سرعت آنالیز کرده و نواحی مشکوک را به رادیولوژیست‌ها گزارش دهند.
این سیستم‌ها با مقایسه خودکار اسکن‌های جدید با اسکن‌های قبلی، تغییرات کوچک در اندازه یا تعداد ضایعات را شناسایی می‌کنند که نشانه عود بیماری است. شبکه های VLM می‌توانند در ارزیابی اثربخشی درمان‌ها مانند شیمی‌درمانی کمک کنند، با اندازه‌گیری تغییرات ابعاد و ویژگی‌های بافتی تومورها در طول زمان، تصمیم‌گیری برای ادامه یا تغییر درمان را تسهیل می‌کنند.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#case_study

#گزارش

باسلام و احترام
به لطف خدا و همراهی شما عزیزان ؛ هزینه های درمان سلین عزیز تامین و تقدیم ایشان گردید.
امیدواریم که به زودی هر دو چشم قشنگ سلین، زیبایی های دنیا را تماشا کند...

چشمان تان پرنور❤

سپاس از همراهی ارزشمند شما عزیزان🙏✨

@kheyrine_ir
🆔️https://t.me/Intellimage

📉 فریم ورک MONAI در پردازش داده های پزشکی (Medical Open Network for AI)

○• فریم ورک MONAI یک فریم‌ورک متن‌باز و توسعه‌پذیر است که به طور خاص برای تسهیل توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در زمینه تصویربرداری پزشکی طراحی شده است. این فریم‌ورک به دلیل قابلیت‌های خاص خود در پردازش داده‌های پزشکی، به یکی از ابزارهای محبوب در این حوزه تبدیل شده است.ویژگی های این فریم ورک شامل:

۱. پیش‌پردازش و افزایش داده
۲. معماری‌های متنوع
۳. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
۴. آموزش توزیع‌شده
۵. پشتیبانی از داده‌های چندبعدی
۶. یکپارچگی با دیگر ابزارها

•○کاربردهای MONAI :
• تشخیص تومور: استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای شناسایی و تشخیص تومورها در تصاویر MRI و CT.
• بخش‌بندی تصاویر: تقسیم‌بندی دقیق ساختارهای مختلف در تصاویر پزشکی، مانند بخش‌بندی اندام‌ها یا تومورها.
• تحلیل تصاویر پزشکی: استخراج ویژگی‌ها و تحلیل داده‌ها برای بهبود تشخیص و درمان بیماری‌ها.
• پیش‌بینی نتایج بالینی: استفاده از مدل‌ها برای پیش‌بینی روند بیماری یا پاسخ به درمان.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing

📚#پروژه ساخت ربات بینایی ماشین با تفکر
تطبیقی براساس روش RD-VLA

💡هدف پروژه : رباتها برای کارهای ساده سریع‌تر و برای کارهای پیچیده‌تر عمیق‌تر فکر کنند، بدون اینکه نیاز به آموزش مجدد داشته باشند.

■ مدل‌های فعلی ربات‌ها که به تصاویر، زبان و عمل (Vision-Language-Action یا VLA) پاسخ می‌دهند، همیشه از یک روش ثابت برای پردازش استفاده می‌کنند. اما انسان‌ها بر اساس پیچیدگی کارها، میزان فکر کردن و پاسخ دادن خود را تغییر می‌دهند. RD-VLA پیشنهاد می‌کند که ربات‌ها نیز باید بتوانند بر اساس سختی کار، روش‌های محاسباتی خود را تنظیم کنند.

■ عملکرد بهتر با ساختار سه بخشی:

•بخش Prelude: ورودی‌ها (مثل تصویر و متن) را به یک شکل ساده‌تر تبدیل می‌کند.
•بخش Recurrent Core: بخشی است که می‌تواند چند بار اطلاعات را بررسی کند تا بهترین پاسخ را پیدا کند.
•بخش Coda: نتیجه نهایی را به عمل تبدیل می‌کند، مثلاً اینکه ربات چه کاری باید انجام دهد.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#machin_vision
#robotics

📉 پردازش دیتا با ماژول CSV

▪︎با استفاده از ماژول csv در پایتون، می‌توانید فایل‌های مختلف را بخوانید و داده‌ها را به راحتی پردازش کنید. این ماژول به شما این امکان را می‌دهد تا هر سطر از فایل را به صورت یک دیکشنری یا یک لیست بخوانید، این کار دسترسی و مدیریت داده‌ها را بسیار ساده‌تر می‌کند.
نمونه کد:

import csv
csv_mapping_list = [ ]
with open("path") as my_data:
    csv_reader = csv.reader(my_data, delimiter=",")
    line_count = 0
    for line in csv_reader:
        if line_count == 0:
            header = line
        else:
            row_dict = {key: value for key, value in zip(header, line)}
            csv_mapping_list.append(row_dict)
   line_count += 1
 #+OpenCV_olc

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#python

#پایان_طرح
#گزارش

باسلام و احترام
به لطف خدا و همراهی شما عزیزان، مبلغ ۱۱۰ میلیون تومان بابت کمک به پوریای عزیز مشارکت شد.

مهرتان مانا❤

سپاس از همراهی ارزشمند شما عزیزان🙏✨

@kheyrine_ir
https://t.me/Intellimage

🇮🇷بینایی دقیق پهپاد ایرانی در دیدن تصاویر باوجود سرعت بالا

▫️▫️پهپادهای ایرانی با سرعتی معادل ۳۹۶ تا ۴۵۶ نات (حدود ۷۰۰ کیلومتر در ساعت) و با بهره‌گیری از سیستم‌های بینایی پیشرفته، قادر به ثبت تصاویری با کیفیت بسیار بالا هستند.

▫️▫️همانطور که در این تصویر ثبت‌شده توسط این پهپادها مشاهده می‌شود، دقت و وضوح تصاویر قابل توجه است. این پهپادها با قابلیت پرواز در ارتفاعات مشابه آواکس‌ها و استفاده از فناوری‌های نوین، به سیستم‌های حسگر پیشرفته ای مجهز شده‌اند که امکان جمع‌آوری اطلاعات دقیق و قابل اعتماد را در شرایط مختلف فراهم می‌کند.

+این ویژگی‌ها به آنها اجازه می‌دهد تا در شرایط چالش‌برانگیز به طور مؤثر عمل کنند و نظارت دقیقی بر تحرکات جغرافیایی داشته باشند.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#machin_vision