23-24 июля встречаемся в Лимассоле! 🔥
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
0️⃣ Поделимся инсайдами и свежими кейсами по заливу с наших карт на самых требовательных источниках.
0️⃣ Обсудим наши эксклюзивные условия для команд и расскажем, как получить максимум от нашего сервиса.
0️⃣ Познакомим с топами индустрии, угостим дымным кальяном и просто отлично проведем время.
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как Duolingo превратил учёбу в привычку, а не в разовую задачу
Duolingo — хороший пример того, как формулировать поведение пользователя, а не просто «продавать продукт».
Задача у компании была понятная: люди охотно начинают учить язык, но быстро бросают. В 2026-м это особенно заметно во всех категориях с длинным циклом: от обучения до B2B-сервисов. Первый контакт ещё не значит удержание. Если человек не встроил продукт в рутину, он уходит — и стоимость привлечения просто сгорает.
Что сделал Duolingo:
— отказался от логики «пройди курс» как главного обещания;
— сделал ставку на короткое ежедневное действие;
— превратил прогресс в видимый ритуал: серия дней, напоминания, баллы, уровни;
— подал обучение как микро-победу, а не как тяжёлую обязанность.
Это важный поворот для стратегии: компания не только улучшала продукт, она **переупаковала смысл использования**. Пользователь приходит не за абстрактным знанием, а за ощущением «я не выпал из режима».
Результат здесь не в одной громкой цифре, а в самом принципе роста: Duolingo удерживает внимание за счёт поведенческой механики. И это уже не классический performance с упором на первую конверсию, а работа на retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента). Для рынка, где средний чек в e-com снижается на 5–8%, а MQL/SQL уступают место RevOps, это особенно показательно: выигрывает тот, кто строит повторяемый сценарий использования.
**Урок для стратегов простой:** хороший вывод из исследования — это не «люди любят удобство». Это формулировка уровня поведения: что именно пользователь делает, в какой момент, с какой эмоцией и почему не бросает.
Если вы не можете описать ритуал, привычку и барьер — у вас не инсайт, а наблюдение.
Когда ищете выводы для бренда, задайте три вопроса:
— какое действие пользователь должен повторять?
— что мешает ему вернуться завтра?
— какой маленький выигрыш он должен почувствовать сразу?
Именно так рождаются рабочие выводы для бренда — те, что помогают строить не всплеск, а систему.
— @InsightCraftRuPro
Duolingo — хороший пример того, как формулировать поведение пользователя, а не просто «продавать продукт».
Задача у компании была понятная: люди охотно начинают учить язык, но быстро бросают. В 2026-м это особенно заметно во всех категориях с длинным циклом: от обучения до B2B-сервисов. Первый контакт ещё не значит удержание. Если человек не встроил продукт в рутину, он уходит — и стоимость привлечения просто сгорает.
Что сделал Duolingo:
— отказался от логики «пройди курс» как главного обещания;
— сделал ставку на короткое ежедневное действие;
— превратил прогресс в видимый ритуал: серия дней, напоминания, баллы, уровни;
— подал обучение как микро-победу, а не как тяжёлую обязанность.
Это важный поворот для стратегии: компания не только улучшала продукт, она **переупаковала смысл использования**. Пользователь приходит не за абстрактным знанием, а за ощущением «я не выпал из режима».
Результат здесь не в одной громкой цифре, а в самом принципе роста: Duolingo удерживает внимание за счёт поведенческой механики. И это уже не классический performance с упором на первую конверсию, а работа на retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента). Для рынка, где средний чек в e-com снижается на 5–8%, а MQL/SQL уступают место RevOps, это особенно показательно: выигрывает тот, кто строит повторяемый сценарий использования.
**Урок для стратегов простой:** хороший вывод из исследования — это не «люди любят удобство». Это формулировка уровня поведения: что именно пользователь делает, в какой момент, с какой эмоцией и почему не бросает.
Если вы не можете описать ритуал, привычку и барьер — у вас не инсайт, а наблюдение.
Когда ищете выводы для бренда, задайте три вопроса:
— какое действие пользователь должен повторять?
— что мешает ему вернуться завтра?
— какой маленький выигрыш он должен почувствовать сразу?
Именно так рождаются рабочие выводы для бренда — те, что помогают строить не всплеск, а систему.
— @InsightCraftRuPro
Эволюция удержания: как трансформация программы лояльности спасла LTV в условиях снижения среднего чека
Бренд: крупная сеть бытовой техники.
Задача: в условиях 2026 года, когда покупательская способность снизилась, а средний чек просел на 6%, компания столкнулась с оттоком аудитории после первой покупки. Классическая система накопления баллов перестала стимулировать повторные визиты, так как клиенты перешли в режим жесткой экономии.
Решение: бренд отказался от транзакционной модели (обмен денег на скидки) в пользу сервисной модели удержания (Retention). Вместо прямой скидки внедрили систему «умного сопровождения». Используя предиктивную аналитику, компания стала предлагать услуги по обслуживанию техники, которая была куплена ранее. Вместо рассылок с каталогом товаров маркетинг переключился на контент: как продлить жизнь устройства, как настроить экосистему дома и когда пора провести профилактику. Это перевело бренд из категории «магазин электроники» в категорию «партнер по эксплуатации».
Результат:
— Уровень повторных покупок (Retention rate) вырос на 14% год к году.
— Доля выручки от активных участников программы лояльности увеличилась на 22%.
— Затраты на привлечение нового покупателя (CAC) перестали быть главным драйвером, так как жизненный цикл клиента (LTV) увеличился на 9 месяцев за счет сервисного допродажного цикла.
Урок для стратега: в эпоху снижения чека попытка «догнать» клиента скидками — путь к маржинальной яме. Сегодня ценность для потребителя сместилась от владения товаром к эффективности его использования. В модели RevOps (общая ответственность маркетинга и клиентского сервиса за выручку) важно перестать смотреть на клиента как на источник транзакции.
Ваш контент и коммуникация должны строиться вокруг «помощи в использовании» (Zero-click подход, где ответ на вопрос клиента дается внутри вашей экосистемы без перехода на сторонние ресурсы). Если ваш бренд не предлагает экспертизу, помогающую экономить ресурсы клиента — время или деньги на ремонт — вы проигрываете конкуренцию за внимание в поисковой выдаче будущего. Конкурируйте не размером скидки, а глубиной понимания пользовательского сценария после совершения покупки.
— @InsightCraftRuPro
Бренд: крупная сеть бытовой техники.
Задача: в условиях 2026 года, когда покупательская способность снизилась, а средний чек просел на 6%, компания столкнулась с оттоком аудитории после первой покупки. Классическая система накопления баллов перестала стимулировать повторные визиты, так как клиенты перешли в режим жесткой экономии.
Решение: бренд отказался от транзакционной модели (обмен денег на скидки) в пользу сервисной модели удержания (Retention). Вместо прямой скидки внедрили систему «умного сопровождения». Используя предиктивную аналитику, компания стала предлагать услуги по обслуживанию техники, которая была куплена ранее. Вместо рассылок с каталогом товаров маркетинг переключился на контент: как продлить жизнь устройства, как настроить экосистему дома и когда пора провести профилактику. Это перевело бренд из категории «магазин электроники» в категорию «партнер по эксплуатации».
Результат:
— Уровень повторных покупок (Retention rate) вырос на 14% год к году.
— Доля выручки от активных участников программы лояльности увеличилась на 22%.
— Затраты на привлечение нового покупателя (CAC) перестали быть главным драйвером, так как жизненный цикл клиента (LTV) увеличился на 9 месяцев за счет сервисного допродажного цикла.
Урок для стратега: в эпоху снижения чека попытка «догнать» клиента скидками — путь к маржинальной яме. Сегодня ценность для потребителя сместилась от владения товаром к эффективности его использования. В модели RevOps (общая ответственность маркетинга и клиентского сервиса за выручку) важно перестать смотреть на клиента как на источник транзакции.
Ваш контент и коммуникация должны строиться вокруг «помощи в использовании» (Zero-click подход, где ответ на вопрос клиента дается внутри вашей экосистемы без перехода на сторонние ресурсы). Если ваш бренд не предлагает экспертизу, помогающую экономить ресурсы клиента — время или деньги на ремонт — вы проигрываете конкуренцию за внимание в поисковой выдаче будущего. Конкурируйте не размером скидки, а глубиной понимания пользовательского сценария после совершения покупки.
— @InsightCraftRuPro
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
МАККГРЕГОР! Не только лишь одни синие как оказалось умееют играть в амбасадоров :-) Если вы понимаете
Суть простая, Мак Грегор хуйнул ставочку, и вроде бы хуйня, но все мы понимаем что это значит и это работает на всех нас!
Амбассадор 1xBet сделал прогноз на $100 000 на точный счет финала WCMUC2026: Испания v Аргентина – 2:3. Коэффициент – 36. Потенциальный выигрыш – $3,6 миллиона! На мой взгляд вообще похуй какой именно прогноз он сделал, тут важен сам факт, это без проблем используется во всех крео!
Думаю не надо объяснять что Конор это пиздец какой триггер для игроков и соц. пруф! Самый известный спортсмен мира сделал прогноз на главный матч года, а значит миллионы болельщиков будут следить не только за финалом, но и за его выбором. Используй этот инфоповод, чтобы подтолкнуть аудиторию к собственному прогнозу!
В финале WCMUC2026 победитель будет только один, а вот в борьбе за трафик может победить каждый и урвать свой кусок! Используй, хули сидеть!
Тыкай, там интиресно!
Суть простая, Мак Грегор хуйнул ставочку, и вроде бы хуйня, но все мы понимаем что это значит и это работает на всех нас!
Амбассадор 1xBet сделал прогноз на $100 000 на точный счет финала WCMUC2026: Испания v Аргентина – 2:3. Коэффициент – 36. Потенциальный выигрыш – $3,6 миллиона! На мой взгляд вообще похуй какой именно прогноз он сделал, тут важен сам факт, это без проблем используется во всех крео!
Думаю не надо объяснять что Конор это пиздец какой триггер для игроков и соц. пруф! Самый известный спортсмен мира сделал прогноз на главный матч года, а значит миллионы болельщиков будут следить не только за финалом, но и за его выбором. Используй этот инфоповод, чтобы подтолкнуть аудиторию к собственному прогнозу!
В финале WCMUC2026 победитель будет только один, а вот в борьбе за трафик может победить каждый и урвать свой кусок! Используй, хули сидеть!
Тыкай, там интиресно!
Как вытащить «смысл» из цифр: разбор инсайта на основе AI-overviews и поведения B2B-аудитории
Ситуация (бренд/контекст)
B2B-сервис проводил вебинары и писал лонгриды для генерации спроса, но в 2025–2026 столкнулся с типичным перекосом: лиды стали менее «качественными», а часть трафика уходила в нулевое действие (пользователь забирал ответ прямо из поисковой выдачи/обзоров ИИ и не доходил до страницы). Маркетинг отвечал за лиды, а Sales — за конверсию в MQL/SQL. В итоге находить правильный инсайт было сложно: данные были разрознены, а гипотезы — слишком общими.
Задача
Сформулировать прикладной инсайт, который:
— объясняет, почему аудитория не делает целевое действие после чтения материалов;
— подсказывает, что именно поменять в контенте и в воронке до MQL (или на этапе, где происходит «слив»);
— проверяется цифрами, а не мнением.
Решение: путь от сигнала к формулировке
1) Сняли «разрыв» по этапам
Вместо попытки угадать, «что хотят читать», построили мини-аналитику по цепочке:
— поисковая видимость/клики на информационные материалы;
— доля пользователей, которые доходят до регистрации/скачивания;
— поведение на странице (досмотры, скролл, время до выхода);
— качество входящих лидов (конверсия из заявки в следующий шаг).
Что увидели (логика сигнала)
Кликов могло быть достаточно, но путь обрывался до того, как человек фиксировал решение: он «понимал концепцию» (получал ответ), но не получал основание для выбора конкретного решения/поставщика.
2) Переформатировали контент под вопрос, а не под тему
Раньше материалы отвечали широко: «что такое X», «как устроено Y», «типовые процессы». В 2026 это проигрывает Topical Authority конкурентов и обзорам ИИ: там потребителю дают краткий ответ без необходимости заходить на сайт.
Мы сместили фокус: на каждом материале стали формулировать 1 главный управленческий вопрос, который стоит у клиента (например, не «как автоматизировать», а «как сократить время согласований без потери качества»). Дальше контент строился вокруг этого вопроса: критерии выбора, типовые ошибки, как измеряют эффект в проектах такого класса.
3) Встроили «доказательство» до возражения
Инсайт должен приводить к действию. Поэтому в структуру добавили элементы, которые снижают риск:
— чек-листы «что проверить перед стартом»;
— шаблоны постановки задачи для внутренних команд клиента;
— краткие сценарии «если у вас сейчас A, то вы получите B (в логике процесса)».
Ключ: мы не обещали магию. Мы давали основу для внутреннего согласования — то, что обычно блокирует решение в B2B.
Конкретный результат (цифры)
В течение 6–8 недель после переработки:
— регистрационная конверсия с информационных материалов в заявки выросла на 18% (доля пользователей, дошедших до следующего шага);
— доля нецелевых лидов (которые «интересовались теорией», но не проходили дальше) снизилась на 12%;
— при том же объёме публикаций сократилось «пустое» потребление контента: улучшились метрики вовлечения на странице (в среднем на 9–11% по глубине взаимодействия до выхода).
(Почему эти цифры важны: мы измеряли именно то, что зависит от инсайта — переходы и качество входящих, а не просто рост трафика.)
Урок для читателя: как формулировать инсайт без гаданий
Используйте правило 3 строк:
— Сигнал: что именно в поведении/воронке противоречит ожиданиям (клики есть, действия нет; конверсия слабее при сопоставимом трафике).
— Причина: что потребитель «закрывает» прямо на ранней стадии (получает общий ответ) и почему этого недостаточно для выбора.
— Решение: какой блок в контенте и в пути до MQL даёт основание действовать (в нашем случае — управленческий вопрос + критерии + доказательная часть до возражений).
И финальный практический тест:
Инсайт считается рабочим, если он меняет не «ощущение», а метрики перехода по шагам (конверсия в регистрацию/следующий этап и качество лидов), а формулировка контента становится проверяемой: по ней можно собрать структуру материала и сценарии для вебинара.
Если хотите, пришлите 2–3 ваших гипотезы (в формате «думаем, что причина X») — я помогу переформулировать их в измеримые инсайты по этой схеме.
…
Ситуация (бренд/контекст)
B2B-сервис проводил вебинары и писал лонгриды для генерации спроса, но в 2025–2026 столкнулся с типичным перекосом: лиды стали менее «качественными», а часть трафика уходила в нулевое действие (пользователь забирал ответ прямо из поисковой выдачи/обзоров ИИ и не доходил до страницы). Маркетинг отвечал за лиды, а Sales — за конверсию в MQL/SQL. В итоге находить правильный инсайт было сложно: данные были разрознены, а гипотезы — слишком общими.
Задача
Сформулировать прикладной инсайт, который:
— объясняет, почему аудитория не делает целевое действие после чтения материалов;
— подсказывает, что именно поменять в контенте и в воронке до MQL (или на этапе, где происходит «слив»);
— проверяется цифрами, а не мнением.
Решение: путь от сигнала к формулировке
1) Сняли «разрыв» по этапам
Вместо попытки угадать, «что хотят читать», построили мини-аналитику по цепочке:
— поисковая видимость/клики на информационные материалы;
— доля пользователей, которые доходят до регистрации/скачивания;
— поведение на странице (досмотры, скролл, время до выхода);
— качество входящих лидов (конверсия из заявки в следующий шаг).
Что увидели (логика сигнала)
Кликов могло быть достаточно, но путь обрывался до того, как человек фиксировал решение: он «понимал концепцию» (получал ответ), но не получал основание для выбора конкретного решения/поставщика.
2) Переформатировали контент под вопрос, а не под тему
Раньше материалы отвечали широко: «что такое X», «как устроено Y», «типовые процессы». В 2026 это проигрывает Topical Authority конкурентов и обзорам ИИ: там потребителю дают краткий ответ без необходимости заходить на сайт.
Мы сместили фокус: на каждом материале стали формулировать 1 главный управленческий вопрос, который стоит у клиента (например, не «как автоматизировать», а «как сократить время согласований без потери качества»). Дальше контент строился вокруг этого вопроса: критерии выбора, типовые ошибки, как измеряют эффект в проектах такого класса.
3) Встроили «доказательство» до возражения
Инсайт должен приводить к действию. Поэтому в структуру добавили элементы, которые снижают риск:
— чек-листы «что проверить перед стартом»;
— шаблоны постановки задачи для внутренних команд клиента;
— краткие сценарии «если у вас сейчас A, то вы получите B (в логике процесса)».
Ключ: мы не обещали магию. Мы давали основу для внутреннего согласования — то, что обычно блокирует решение в B2B.
Конкретный результат (цифры)
В течение 6–8 недель после переработки:
— регистрационная конверсия с информационных материалов в заявки выросла на 18% (доля пользователей, дошедших до следующего шага);
— доля нецелевых лидов (которые «интересовались теорией», но не проходили дальше) снизилась на 12%;
— при том же объёме публикаций сократилось «пустое» потребление контента: улучшились метрики вовлечения на странице (в среднем на 9–11% по глубине взаимодействия до выхода).
(Почему эти цифры важны: мы измеряли именно то, что зависит от инсайта — переходы и качество входящих, а не просто рост трафика.)
Урок для читателя: как формулировать инсайт без гаданий
Используйте правило 3 строк:
— Сигнал: что именно в поведении/воронке противоречит ожиданиям (клики есть, действия нет; конверсия слабее при сопоставимом трафике).
— Причина: что потребитель «закрывает» прямо на ранней стадии (получает общий ответ) и почему этого недостаточно для выбора.
— Решение: какой блок в контенте и в пути до MQL даёт основание действовать (в нашем случае — управленческий вопрос + критерии + доказательная часть до возражений).
И финальный практический тест:
Инсайт считается рабочим, если он меняет не «ощущение», а метрики перехода по шагам (конверсия в регистрацию/следующий этап и качество лидов), а формулировка контента становится проверяемой: по ней можно собрать структуру материала и сценарии для вебинара.
Если хотите, пришлите 2–3 ваших гипотезы (в формате «думаем, что причина X») — я помогу переформулировать их в измеримые инсайты по этой схеме.
…
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Когда AffPapa попытались кикнуть Иванова из сферы, другие компании скинули ему $100к.
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
🎣Лей Fishing Time на TopX, участвуй в раздаче 1kk$ среди баеров и команд! Стань серьёзной iGaming-фигурой! 😎 Подробности ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
Маэстро снова всех переиграл - будто по нотам блестяще выступил и остался с деньгами и респектом улиц
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Когда инсайт — не про «хочу похудеть»: кейс Nike с категорией «для неё» в нулевых
До 2000-х женская линейка Nike была зеркалом мужской: те же технологии, те же формы, только розовый цвет. Доля рынка в сегменте «спорт для неё» уступала Reebok почти вдвое. Маркетинг бренда строил коммуникацию вокруг достижений: «Будь сильной, бей рекорды». Но рост не шёл.
**Контекст.** Тренировочная одежда для женщин росла на 20% в год, но Nike захватывал лишь 9% этого прироста. Reebok с линейкой «для неё» доминировал. Проблема была не в продукте, а в допущении: бренд считал, что женщина — это «мужчина, только с другим телом».
**Задача.** Стратегическая группа Nike Research провела глубинные интервью с 200 женщинами в США, Великобритании и Японии. Не анкеты, не фокус-группы — этнография: наблюдения в залах, интервью дома, дневники тренировок. Вывод: 73% опрошенных женщин прекращали занятия спортом в первые 6 месяцев, но не из-за лени. Причина — «перформанс-парадокс»: они боялись выгля
— @InsightCraftRuPro
До 2000-х женская линейка Nike была зеркалом мужской: те же технологии, те же формы, только розовый цвет. Доля рынка в сегменте «спорт для неё» уступала Reebok почти вдвое. Маркетинг бренда строил коммуникацию вокруг достижений: «Будь сильной, бей рекорды». Но рост не шёл.
**Контекст.** Тренировочная одежда для женщин росла на 20% в год, но Nike захватывал лишь 9% этого прироста. Reebok с линейкой «для неё» доминировал. Проблема была не в продукте, а в допущении: бренд считал, что женщина — это «мужчина, только с другим телом».
**Задача.** Стратегическая группа Nike Research провела глубинные интервью с 200 женщинами в США, Великобритании и Японии. Не анкеты, не фокус-группы — этнография: наблюдения в залах, интервью дома, дневники тренировок. Вывод: 73% опрошенных женщин прекращали занятия спортом в первые 6 месяцев, но не из-за лени. Причина — «перформанс-парадокс»: они боялись выгля
— @InsightCraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
X перезапустил прилу на Android
X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta внедряет ИИ-оптимизацию в Ads Manager
Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
Пару дней назад в iGaming chat разыгралась история невероятной щедрости после попытки отмены Евгения Юрьевича. Если в трех словах, то Евгению Иванову «накидали» денег.
Редакции стало интересно, кто и сколько реально перевел. Полностью разобрали ситуацию, каждый платеж, получилось интересно.
По схеме переводов можно кликать. @cparip
https://cpa.rip/articles/unprecedented-generosity/
PS: За происходящим было интересно наблюдать, Евгений хорош)
❤ Работаем с твоим трафиком до окупа. CPA/Spend/RS/Hybrid. Заливай с PIN-UP Partners на ЛатАм и СНГ
Редакции стало интересно, кто и сколько реально перевел. Полностью разобрали ситуацию, каждый платеж, получилось интересно.
По схеме переводов можно кликать. @cparip
https://cpa.rip/articles/unprecedented-generosity/
PS: За происходящим было интересно наблюдать, Евгений хорош)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Инсайт не ищут в ответах — его вытаскивают из напряжения
Самая частая ошибка в исследованиях — верить первой красивой формулировке. Стратегу важнее не «что люди говорят», а где у них сбой между желаемым и реальным поведением. Там и живёт смысл. В 2026 это особенно заметно: когда поисковый трафик и клик-метрики теряют вес, ценность смещается к пониманию мотивации, а не к сбору цитат. Хороший вывод звучит не как «людям важно качество», а как «они готовы терпеть неудобство, пока не чувствуют риск».
— @InsightCraftRuPro
Самая частая ошибка в исследованиях — верить первой красивой формулировке. Стратегу важнее не «что люди говорят», а где у них сбой между желаемым и реальным поведением. Там и живёт смысл. В 2026 это особенно заметно: когда поисковый трафик и клик-метрики теряют вес, ценность смещается к пониманию мотивации, а не к сбору цитат. Хороший вывод звучит не как «людям важно качество», а как «они готовы терпеть неудобство, пока не чувствуют риск».
— @InsightCraftRuPro