Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google search console теперь можно добавлять соцсети
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как находить потребительский смысл, а не просто факты
Если задача — сформулировать рабочий смысл для бренда, не начинайте с красивых формулировок. Начинайте с проверки, где в данных уже есть напряжение между «что человек говорит» и «что он делает».
— Соберите 3–5 источников, а не один отчёт.
Интервью, отзывы, поисковые запросы, обращения в поддержку, поведение на сайте, результаты полевого наблюдения. Смысл почти всегда появляется на стыке, а не внутри одного источника.
— Ищите повторяющийся конфликт.
Например: «хочу выбрать быстро, но боюсь ошибиться», «экономлю, но не хочу дешёвый вид», «нужен результат сейчас, но доверяю только доказательствам». Это и есть материал для формулировки.
— Отделяйте наблюдение от интерпретации.
Наблюдение: «люди возвращаются к сравнению характеристик перед покупкой». Интерпретация: «им нужен контроль над риском». Пока вы не развели эти уровни, легко перепутать факт и вывод.
— Проверяйте, есть ли у конфликта цена.
Если напряжение не влияет на выбор, чек или удержание, это не рабочий смысл, а любопытная деталь. В 2026-м особенно важно искать то, что влияет на retention, LTV и повторный выбор.
— Формулируйте через «потому что».
Не «покупателю важна простота», а «простота важна, потому что человек не хочет тратить когнитивный ресурс на разбор сложного выбора». Так смысл становится основанием для стратегии, а не лозунгом.
— Приземляйте вывод на действие бренда.
После каждого смысла задайте вопрос: что меняем в сообщении, продукте, ассортименте или пути клиента? Если ответа нет, формулировка ещё не пригодна для работы.
когда это пригодится: перед позиционированием, исследованием аудитории, редизайном коммуникации и поиском точки роста без лишнего шума.
— @InsightCraftRuPro
Если задача — сформулировать рабочий смысл для бренда, не начинайте с красивых формулировок. Начинайте с проверки, где в данных уже есть напряжение между «что человек говорит» и «что он делает».
— Соберите 3–5 источников, а не один отчёт.
Интервью, отзывы, поисковые запросы, обращения в поддержку, поведение на сайте, результаты полевого наблюдения. Смысл почти всегда появляется на стыке, а не внутри одного источника.
— Ищите повторяющийся конфликт.
Например: «хочу выбрать быстро, но боюсь ошибиться», «экономлю, но не хочу дешёвый вид», «нужен результат сейчас, но доверяю только доказательствам». Это и есть материал для формулировки.
— Отделяйте наблюдение от интерпретации.
Наблюдение: «люди возвращаются к сравнению характеристик перед покупкой». Интерпретация: «им нужен контроль над риском». Пока вы не развели эти уровни, легко перепутать факт и вывод.
— Проверяйте, есть ли у конфликта цена.
Если напряжение не влияет на выбор, чек или удержание, это не рабочий смысл, а любопытная деталь. В 2026-м особенно важно искать то, что влияет на retention, LTV и повторный выбор.
— Формулируйте через «потому что».
Не «покупателю важна простота», а «простота важна, потому что человек не хочет тратить когнитивный ресурс на разбор сложного выбора». Так смысл становится основанием для стратегии, а не лозунгом.
— Приземляйте вывод на действие бренда.
После каждого смысла задайте вопрос: что меняем в сообщении, продукте, ассортименте или пути клиента? Если ответа нет, формулировка ещё не пригодна для работы.
когда это пригодится: перед позиционированием, исследованием аудитории, редизайном коммуникации и поиском точки роста без лишнего шума.
— @InsightCraftRuPro
Потребитель врёт. Инсайт — в разрыве между словом и действием
В эпоху AI-генерации креативов и zero-click контента легко поддаться иллюзии, что достаточно опросить тысячу респондентов и скормить ответы нейросети. Но я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды принимают за инсайт то, что люди *говорят*, а не то, что они *делают*. Инсайт — не цитата из фокус-группы. Это интерпретация противоречия между заявленным мотивом и реальным поведением.
Покажу на простом примере. Один e-com-клиент провёл опрос: «Что для вас важно при выборе товара?» Топ-3: качество, отзывы, цена. Классика. Но данные CRM показывали обратное: 40% возвратов происходили из-за того, что покупатель заказал две позиции, выбрал одну, а вторую вернул — и это были товары по акции с более низкой ценой. Слово «качество» на деле маскировало страх ошибиться с размером или цветом. Настоящий инсайт: потребитель ищет не качество, а право на ошибку без потери денег. Из этого родилась механика «примерь две — оставь одну с бесплатной обратной доставкой». Retention вырос на 12% за квартал.
*Правило*, которое я использую в каждом проекте: ищите несоответствие между survey-данными и трекингом поведения (cookie-серверная атрибуция, логи возвратов, поведение в карточке товара). Если цифры сходятся — вы, скорее всего, зафиксировали факт. Если расходятся — вы на пороге инсайта.
Контекст 2026 года это только усиливает. При снижении среднего чека на 5–8% и смещении фокуса на retention вместо первой покупки, глупые «инсайты» вроде «любят скидки» убивают маржинальность. Настоящая работа — понять, *какую потребность закрывает скидка*: тестирование, подтверждение статуса, компенсация тревоги? Без этого любые AI-креативы останутся красивыми пустышками.
Проверьте свои последние исследования: где у вас зияет разрыв между ответом в анкете и реальным кликом? Оттуда и начинайте копать.
— @InsightCraftRuPro
В эпоху AI-генерации креативов и zero-click контента легко поддаться иллюзии, что достаточно опросить тысячу респондентов и скормить ответы нейросети. Но я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды принимают за инсайт то, что люди *говорят*, а не то, что они *делают*. Инсайт — не цитата из фокус-группы. Это интерпретация противоречия между заявленным мотивом и реальным поведением.
Покажу на простом примере. Один e-com-клиент провёл опрос: «Что для вас важно при выборе товара?» Топ-3: качество, отзывы, цена. Классика. Но данные CRM показывали обратное: 40% возвратов происходили из-за того, что покупатель заказал две позиции, выбрал одну, а вторую вернул — и это были товары по акции с более низкой ценой. Слово «качество» на деле маскировало страх ошибиться с размером или цветом. Настоящий инсайт: потребитель ищет не качество, а право на ошибку без потери денег. Из этого родилась механика «примерь две — оставь одну с бесплатной обратной доставкой». Retention вырос на 12% за квартал.
*Правило*, которое я использую в каждом проекте: ищите несоответствие между survey-данными и трекингом поведения (cookie-серверная атрибуция, логи возвратов, поведение в карточке товара). Если цифры сходятся — вы, скорее всего, зафиксировали факт. Если расходятся — вы на пороге инсайта.
Контекст 2026 года это только усиливает. При снижении среднего чека на 5–8% и смещении фокуса на retention вместо первой покупки, глупые «инсайты» вроде «любят скидки» убивают маржинальность. Настоящая работа — понять, *какую потребность закрывает скидка*: тестирование, подтверждение статуса, компенсация тревоги? Без этого любые AI-креативы останутся красивыми пустышками.
Проверьте свои последние исследования: где у вас зияет разрыв между ответом в анкете и реальным кликом? Оттуда и начинайте копать.
— @InsightCraftRuPro
Три уровня, на которых “перестают видеть” инсайт: как я формулирую находку заново
В 2026 году я вижу одну и ту же проблему у команд: они искренне “находят данные”, но не получают инсайт, который меняет решения. Причина не в аналитике. Причина — в том, что инсайт у них рождается на одном уровне мышления, а должен быть сформулирован на другом.
Я работал с разными сегментами — от B2B-сервисов до e-com с просадкой среднего чека. И каждый раз ловил момент, когда исследование превращалось в набор фактов “как есть”, без перехода к выбору “что делать”. Чтобы это прекратить, я использую модель из трёх уровней — и заставляю команду проходить их в строгой последовательности.
1) Уровень “наблюдение”
Это то, что обычно получается в отчёте: доля, частота, формулировки респондентов, паттерны поведения. Например: “клиенты откладывают покупку”, “сравнивают варианты дольше”, “возвращаются в каталог через 3–5 дней”.
Проблема: на этом уровне инсайт не управляет действиями. Он отвечает на вопрос “что происходит?”, но не отвечает на вопрос “почему это важно прямо сейчас и что меняем”.
2) Уровень “механизм”
Дальше я задаю один жёсткий вопрос: какой психологический или организационный механизм стоит за наблюдением?
Пример из практики e-com (без привязки к категории): падение среднего чека не объяснялось “плохими товарами”. Оно объяснялось простым механизмом экономии времени и риска — покупатели выбирали путь с минимальными потерями: не максимальную скидку, а минимальную вероятность ошибки. На языке пользователя это звучало как “хочу быстро понять, что не ошибусь” и “не хочу разбираться заново”.
Важно: механизм всегда показывает, где находится точка влияния — в моменте выбора, в моменте сомнения или в моменте подтверждения.
3) Уровень “направление для решений”
И только здесь формулируется инсайт в рабочем виде — как гипотеза о том, какую коммуникацию/сервис/продуктовую “опору” нужно изменить, чтобы сдвинуть метрику.
Я формулирую это как связку:
— кто и в какой ситуации сталкивается с конкретным риском
— что именно в опыте усиливает этот риск
— какой “заменитель уверенности” мы должны дать вместо текущего
Если вернуть пример: “мы не помогаем закрыть вопрос ‘я выберу правильно?’ на этапе сомнения — поэтому люди откладывают или уходят в более дешёвые варианты”. Тогда направление для решений может быть не скидкой, а ускорителем уверенности: понятные сценарии “как выбрать”, гарантии соответствия ожиданиям, более предсказуемая консультация (даже автоматизированная), микро-подтверждения до оплаты.
Ключевая практическая отметка (цифра из того, как это проверяется)
В одном из проектов мы измеряли не “понравилось/не понравилось”, а долю пользователей, которые проходят от сомнения до действия (условно: просмотр → сохранение/сравнение → решение). После перепрошивки механизма (не текста, а структуры уверенности) скорость перехода выросла в 1,3 раза на контрольном участке — и только затем улучшились сопутствующие метрики. То есть инсайт сначала должен улучшать путь, а не постфактум “истолковывать чувства”.
Почему это критично именно сейчас
Search и SEO уходят от чистого информационного потребления: AI-overviews и zero-click забирают “ответы”. Пользователь приходит не за фактами, а за выбором. В B2B лидогенерация (MQL/SQL) всё слабее, и выигрывает RevOps-логика: маркетинг-сейлз-успех должны объяснять ценность так, чтобы снижать риск покупки и сокращать цикл доверия. И в e-com при снижении среднего чека людям важнее удерживать уверенность, чем гнаться за первым ударом промо.
Мой критерий качества инсайта
Если ваш инсайт можно превратить в решение за один спринт (конкретная правка в процессе выбора, аргументации, онбординге, сценарии обращения), значит он на правильном уровне. Если решение расплывается до “надо больше доверия” или “надо лучше контент” — вы остались на наблюдениях.
Попробуйте сегодня: возьмите своё последнее “открытие” и прогоните через три уровня — и вы почти наверняка найдёте, где потеряли механизм и где вместо смысла подставили набор фактов.
— @InsightCraftRuPro
В 2026 году я вижу одну и ту же проблему у команд: они искренне “находят данные”, но не получают инсайт, который меняет решения. Причина не в аналитике. Причина — в том, что инсайт у них рождается на одном уровне мышления, а должен быть сформулирован на другом.
Я работал с разными сегментами — от B2B-сервисов до e-com с просадкой среднего чека. И каждый раз ловил момент, когда исследование превращалось в набор фактов “как есть”, без перехода к выбору “что делать”. Чтобы это прекратить, я использую модель из трёх уровней — и заставляю команду проходить их в строгой последовательности.
1) Уровень “наблюдение”
Это то, что обычно получается в отчёте: доля, частота, формулировки респондентов, паттерны поведения. Например: “клиенты откладывают покупку”, “сравнивают варианты дольше”, “возвращаются в каталог через 3–5 дней”.
Проблема: на этом уровне инсайт не управляет действиями. Он отвечает на вопрос “что происходит?”, но не отвечает на вопрос “почему это важно прямо сейчас и что меняем”.
2) Уровень “механизм”
Дальше я задаю один жёсткий вопрос: какой психологический или организационный механизм стоит за наблюдением?
Пример из практики e-com (без привязки к категории): падение среднего чека не объяснялось “плохими товарами”. Оно объяснялось простым механизмом экономии времени и риска — покупатели выбирали путь с минимальными потерями: не максимальную скидку, а минимальную вероятность ошибки. На языке пользователя это звучало как “хочу быстро понять, что не ошибусь” и “не хочу разбираться заново”.
Важно: механизм всегда показывает, где находится точка влияния — в моменте выбора, в моменте сомнения или в моменте подтверждения.
3) Уровень “направление для решений”
И только здесь формулируется инсайт в рабочем виде — как гипотеза о том, какую коммуникацию/сервис/продуктовую “опору” нужно изменить, чтобы сдвинуть метрику.
Я формулирую это как связку:
— кто и в какой ситуации сталкивается с конкретным риском
— что именно в опыте усиливает этот риск
— какой “заменитель уверенности” мы должны дать вместо текущего
Если вернуть пример: “мы не помогаем закрыть вопрос ‘я выберу правильно?’ на этапе сомнения — поэтому люди откладывают или уходят в более дешёвые варианты”. Тогда направление для решений может быть не скидкой, а ускорителем уверенности: понятные сценарии “как выбрать”, гарантии соответствия ожиданиям, более предсказуемая консультация (даже автоматизированная), микро-подтверждения до оплаты.
Ключевая практическая отметка (цифра из того, как это проверяется)
В одном из проектов мы измеряли не “понравилось/не понравилось”, а долю пользователей, которые проходят от сомнения до действия (условно: просмотр → сохранение/сравнение → решение). После перепрошивки механизма (не текста, а структуры уверенности) скорость перехода выросла в 1,3 раза на контрольном участке — и только затем улучшились сопутствующие метрики. То есть инсайт сначала должен улучшать путь, а не постфактум “истолковывать чувства”.
Почему это критично именно сейчас
Search и SEO уходят от чистого информационного потребления: AI-overviews и zero-click забирают “ответы”. Пользователь приходит не за фактами, а за выбором. В B2B лидогенерация (MQL/SQL) всё слабее, и выигрывает RevOps-логика: маркетинг-сейлз-успех должны объяснять ценность так, чтобы снижать риск покупки и сокращать цикл доверия. И в e-com при снижении среднего чека людям важнее удерживать уверенность, чем гнаться за первым ударом промо.
Мой критерий качества инсайта
Если ваш инсайт можно превратить в решение за один спринт (конкретная правка в процессе выбора, аргументации, онбординге, сценарии обращения), значит он на правильном уровне. Если решение расплывается до “надо больше доверия” или “надо лучше контент” — вы остались на наблюдениях.
Попробуйте сегодня: возьмите своё последнее “открытие” и прогоните через три уровня — и вы почти наверняка найдёте, где потеряли механизм и где вместо смысла подставили набор фактов.
— @InsightCraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mia Khalifa стала амбпссадором 1win
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from КРАВЧЕНКО
Дорогие коллеги и партнеры,
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Короткий домен Telegram перестал работать
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Чаще ищут не причину, а первый повтор
За последний месяц в исследовательских брифах всё чаще вижу один и тот же запрос: не «почему люди так делают», а «где это уже повторялось». Команды начинают собирать не отдельные мнения, а цепочки одинаковых формулировок: как человек объясняет выбор, на что опирается, что повторяет в разных контекстах — в опросе, в интервью, в отзывах, в данных поддержки.
В работе с категориями, где креативов становится много, а различия между ними стираются, внимание смещается к повторяющемуся словарю. Не к яркому ответу, а к словам, которые всплывают у разных людей без подсказки. Часто именно там видно, что для аудитории является нормой, а что — исключением.
У вас тоже в последнее время стали чаще смотреть не на «сильную цитату», а на повторяемый паттерн?
— @InsightCraftRuPro
За последний месяц в исследовательских брифах всё чаще вижу один и тот же запрос: не «почему люди так делают», а «где это уже повторялось». Команды начинают собирать не отдельные мнения, а цепочки одинаковых формулировок: как человек объясняет выбор, на что опирается, что повторяет в разных контекстах — в опросе, в интервью, в отзывах, в данных поддержки.
В работе с категориями, где креативов становится много, а различия между ними стираются, внимание смещается к повторяющемуся словарю. Не к яркому ответу, а к словам, которые всплывают у разных людей без подсказки. Часто именно там видно, что для аудитории является нормой, а что — исключением.
У вас тоже в последнее время стали чаще смотреть не на «сильную цитату», а на повторяемый паттерн?
— @InsightCraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube тестирует поиск с AI
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Поиск 2026 сдвигается в сторону AI-обзоров: пользователи реже “ищут”, чаще сразу сравнивают и принимают решение. При этом потребители экономят, а для роста нужны не новые лиды, а понятная ценность и удержание.
Какой формат данных чаще всего превращается у вас в решение по коммуникациям, а не в красивые графики?
ВАРИАНТЫ:
1. Запросы из саппорта и причины отказов в продажах
2. Поведенка на сайте (пути, залипания, конверсии)
3. Интервью и дневники клиентов (что реально меняют в жизни)
4. Результаты тестов гипотез (incrementality, A/B, MMM-подход)
— @InsightCraftRuPro
Какой формат данных чаще всего превращается у вас в решение по коммуникациям, а не в красивые графики?
ВАРИАНТЫ:
1. Запросы из саппорта и причины отказов в продажах
2. Поведенка на сайте (пути, залипания, конверсии)
3. Интервью и дневники клиентов (что реально меняют в жизни)
4. Результаты тестов гипотез (incrementality, A/B, MMM-подход)
— @InsightCraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram запустил собственный сервер для ботов
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Инструменты для поиска потребительских сигналов: сравнение 3 платформ social listening (и где они реально помогают находить смысловые инсайты)
Пост для стратега, когда нужно не «собрать упоминания», а превратить внешний шум в наблюдаемые паттерны: как аудитория формулирует проблему, какие триггеры выбора повторяются, где ломается доверие. В 2026 это особенно важно: zero-click и AI-overviews уменьшают органический охват, а конкуренция смещается из исполнения в концепцию. Social listening здесь — не замена исследованиям, а ранний радар гипотез для глубины.
Mention (упор на social listening и аналитику) — для кого: B2B и продуктовые команды, которым нужна карта упоминаний по темам/брендам/конкурентам — сильная сторона: сравнимая с «каталогом» логика работы с источниками и удобная аналитика для быстрых подборок сигналов (полезно на этапе разведки) — слабая сторона / минус: точность интерпретаций часто зависит от настройки фильтров и словаря; без дисциплины вы получите много упоминаний без причинно-следственных связей (следующий шаг все равно придется делать вручную)
Brand24 (отслеживание упоминаний для роста видимости и репутационных контуров) — для кого: маркетинг-команды, которым важно быстро реагировать на запросы и фиксировать сдвиги в публичных обсуждениях — сильная сторона: фокус на практических сценариях мониторинга (например, работа с упоминаниями на YouTube/коротких форматах, где «говорят» быстрее, чем меняют сайт или контент-матрицу) — слабая сторона / минус: при попытке использовать как полноценный research-инструмент страдает глубина: поведенческие сегменты и мотивы требуют дополнительной квалификации (разметка, интервью/опросы, desk research)
Digimind alternatives-подход (в этом же классе — платформы уровня Digimind) — для кого: компании, которым нужно масштабировать мониторинг по рынкам и вести долгий трекинг тем — сильная сторона: обычно сильнее в управлении большим числом источников и сценариях анализа динамики дискуссий (удобно, когда в организации есть постоянный поток гипотез и нужно формализовать контуры знаний) — слабая сторона / минус: риск «аналитики ради аналитики»: платформа может дать красивую статистику, но не подскажет, какие наблюдения действительно стоит превращать в позиционирование; без метода превращения сигналов в решения останется отчетность
Как выбирать: начните с цели (что именно вы ищете: ранние болевые точки, язык выбора, сигналы доверия/сомнений или темы для контента), затем проверьте на пилоте 2–3 недели — качество источников и фильтрации, скорость выгрузки/разметки и насколько находки можно проследить до следующего шага (гипотеза → проверка → формулировка ценностного предложения).
— @InsightCraftRuPro
Пост для стратега, когда нужно не «собрать упоминания», а превратить внешний шум в наблюдаемые паттерны: как аудитория формулирует проблему, какие триггеры выбора повторяются, где ломается доверие. В 2026 это особенно важно: zero-click и AI-overviews уменьшают органический охват, а конкуренция смещается из исполнения в концепцию. Social listening здесь — не замена исследованиям, а ранний радар гипотез для глубины.
Mention (упор на social listening и аналитику) — для кого: B2B и продуктовые команды, которым нужна карта упоминаний по темам/брендам/конкурентам — сильная сторона: сравнимая с «каталогом» логика работы с источниками и удобная аналитика для быстрых подборок сигналов (полезно на этапе разведки) — слабая сторона / минус: точность интерпретаций часто зависит от настройки фильтров и словаря; без дисциплины вы получите много упоминаний без причинно-следственных связей (следующий шаг все равно придется делать вручную)
Brand24 (отслеживание упоминаний для роста видимости и репутационных контуров) — для кого: маркетинг-команды, которым важно быстро реагировать на запросы и фиксировать сдвиги в публичных обсуждениях — сильная сторона: фокус на практических сценариях мониторинга (например, работа с упоминаниями на YouTube/коротких форматах, где «говорят» быстрее, чем меняют сайт или контент-матрицу) — слабая сторона / минус: при попытке использовать как полноценный research-инструмент страдает глубина: поведенческие сегменты и мотивы требуют дополнительной квалификации (разметка, интервью/опросы, desk research)
Digimind alternatives-подход (в этом же классе — платформы уровня Digimind) — для кого: компании, которым нужно масштабировать мониторинг по рынкам и вести долгий трекинг тем — сильная сторона: обычно сильнее в управлении большим числом источников и сценариях анализа динамики дискуссий (удобно, когда в организации есть постоянный поток гипотез и нужно формализовать контуры знаний) — слабая сторона / минус: риск «аналитики ради аналитики»: платформа может дать красивую статистику, но не подскажет, какие наблюдения действительно стоит превращать в позиционирование; без метода превращения сигналов в решения останется отчетность
Как выбирать: начните с цели (что именно вы ищете: ранние болевые точки, язык выбора, сигналы доверия/сомнений или темы для контента), затем проверьте на пилоте 2–3 недели — качество источников и фильтрации, скорость выгрузки/разметки и насколько находки можно проследить до следующего шага (гипотеза → проверка → формулировка ценностного предложения).
— @InsightCraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google картинки станут конкурентом Pinterest
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
5 шагов, чтобы находить инсайты там, где другие видят только цифры
— Начните с «почему», а не с «что». Один и тот же факт (снижение продаж на 12%) бесполезен без контекста. Спросите: «Почему именно эти 12% перестали покупать?», «Что изменилось в их жизни за квартал?». Цифра — симптом, гипотеза о причине — начало инсайта.
— Ищите разрывы между декларируемым и реальным поведением. Люди говорят, что заботятся о здоровье, но покупают полуфабрикаты. Спросите, что мешает им жить так, как они описывают. В этом зазоре живут продуктовые возможности.
— Разговаривайте с крайними пользователями, а не со «средними». Новички, фанаты, отказники, возвращенцы — у них острее мотивация и ярче барьеры. Их истории быстрее выводят на неочевидные сегменты, чем фокус-группы с «типичными» клиентами.
— Фиксируйте не слова, а контекст решения. В каком моменте дня, при каком триггере, с каким эмоциональным фоном человек совершает выбор. Решение редко живет в «голове» — оно в ситуации. Запишите обстоятельства, а не только ответы.
— Сверяйте инсайт с поведением, а не с согласием. Люди легко кивают в интервью, но не делают. Проверяйте гипотезы через наблюдение, тест-кампании, реальные данные CRM. Если инсайт не подтверждается в поведении — это предположение, а не инсайт.
— Сформулируйте противоречие в одну фразу. «Хочет экономить, но тратит на кофе 30% бюджета» — это рабочая формулировка. Длинные абзацы прячут суть, одна фраза — делает инсайт пригодным для продукта, стратегии, креатива.
— Дайте инсайту срок годности. В 2026 поведенческие паттерны смещаются быстрее, чем раньше: экономия, приватность, AI-ассистенты меняют привычки. Фиксируйте, когда вывод получен и когда его стоит пересмотреть.
Когда это пригодится: на старте нового продукта, при падении метрик без понятной причины, перед репозиционированием бренда или при выходе в незнакомый сегмент.
— @InsightCraftRuPro
— Начните с «почему», а не с «что». Один и тот же факт (снижение продаж на 12%) бесполезен без контекста. Спросите: «Почему именно эти 12% перестали покупать?», «Что изменилось в их жизни за квартал?». Цифра — симптом, гипотеза о причине — начало инсайта.
— Ищите разрывы между декларируемым и реальным поведением. Люди говорят, что заботятся о здоровье, но покупают полуфабрикаты. Спросите, что мешает им жить так, как они описывают. В этом зазоре живут продуктовые возможности.
— Разговаривайте с крайними пользователями, а не со «средними». Новички, фанаты, отказники, возвращенцы — у них острее мотивация и ярче барьеры. Их истории быстрее выводят на неочевидные сегменты, чем фокус-группы с «типичными» клиентами.
— Фиксируйте не слова, а контекст решения. В каком моменте дня, при каком триггере, с каким эмоциональным фоном человек совершает выбор. Решение редко живет в «голове» — оно в ситуации. Запишите обстоятельства, а не только ответы.
— Сверяйте инсайт с поведением, а не с согласием. Люди легко кивают в интервью, но не делают. Проверяйте гипотезы через наблюдение, тест-кампании, реальные данные CRM. Если инсайт не подтверждается в поведении — это предположение, а не инсайт.
— Сформулируйте противоречие в одну фразу. «Хочет экономить, но тратит на кофе 30% бюджета» — это рабочая формулировка. Длинные абзацы прячут суть, одна фраза — делает инсайт пригодным для продукта, стратегии, креатива.
— Дайте инсайту срок годности. В 2026 поведенческие паттерны смещаются быстрее, чем раньше: экономия, приватность, AI-ассистенты меняют привычки. Фиксируйте, когда вывод получен и когда его стоит пересмотреть.
Когда это пригодится: на старте нового продукта, при падении метрик без понятной причины, перед репозиционированием бренда или при выходе в незнакомый сегмент.
— @InsightCraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Россияне не смогут покупать стейблкоины
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
23-24 июля встречаемся в Лимассоле! 🔥
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
0️⃣ Поделимся инсайдами и свежими кейсами по заливу с наших карт на самых требовательных источниках.
0️⃣ Обсудим наши эксклюзивные условия для команд и расскажем, как получить максимум от нашего сервиса.
0️⃣ Познакомим с топами индустрии, угостим дымным кальяном и просто отлично проведем время.
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM