🤖 AI ПОЛУЧИЛ РУКИ И НОГИ. ТЕПЕРЬ ОН ИДЁТ НА РАБОТУ
Пока мы обсуждаем, какой чат-бот лучше пишет тексты, следующая AI-гонка уже начинается в физическом мире.
21 августа ACE Robotics рассказала о масштабных планах внедрения роботов в реальный бизнес — магазины, отели и склады.
Цель — выйти примерно на 1 000 магазинов в течение года и 10 000 точек за два года. Стартап уже привлёк более $100 млн.
Короче:
вчера AI писал вам текст.
завтра он пойдёт за коробкой на склад. 😂
🦾 ЧАТ-БОТУ ПРИКРУЧИВАЮТ ТЕЛО
ACE развивает собственную модель Kairos-4B для управления роботами.
Такому AI мало просто понимать команды. Ему нужно:
👀 видеть пространство;
🧠 понимать ситуацию;
📦 распознавать предметы;
🦾 планировать движения;
🚶 действовать в реальном мире.
То есть следующий большой скачок AI может выглядеть не как новый чат-бот, а как новый сотрудник.
🛒 И РОБОТЫ УЖЕ ВЫХОДЯТ ИЗ ЛАБОРАТОРИЙ
Компания тестирует технологии в коммерческих сценариях — ритейле, гостиничном сервисе и логистике.
И вот здесь начинается самое интересное для бизнеса.
Вопрос уже не:
«Как эффектно робот умеет танцевать?» 🕺🤖
А:
«Сколько работы он выполнит и сколько денег сэкономит?»
Роботы потенциально могут перемещать товары, собирать заказы, выполнять типовые операции и работать там, где нужна постоянная повторяющаяся деятельность.
💰 И ВОТ ГДЕ МОЖЕТ ПОЯВИТЬСЯ ОГРОМНЫЙ РЫНОК
Главная экономика очень простая:
если стоимость работы робота становится ниже стоимости выполнения той же задачи человеком — начинается массовое внедрение.
И тогда AI превращается из инструмента для офисных сотрудников в часть физической инфраструктуры бизнеса.
🚨 НО ДО «ТЕРМИНАТОРА В ПЯТЁРОЧКЕ» ЕЩЁ ДАЛЕКО 😂
Глава ACE считает, что настоящий «момент ChatGPT» для мозгов роботов может наступить к концу 2027 года.
Одна из главных проблем сейчас — качественные данные из реального мира.
Потому что написать красивый ответ — одно.
А правильно взять коробку, которая внезапно стоит не там, где ожидалось, — совсем другое. 😅
📈 ГЛАВНЫЙ БИЗНЕС-ТРЕНД
Мы привыкли к цепочке:
AI → контент → аналитика → программирование → AI-агенты.
Теперь появляется следующая:
AI → РОБОТ → ФИЗИЧЕСКАЯ РАБОТА → ЭКОНОМИЯ БИЗНЕСА
И это потенциально огромный рынок для ритейла, логистики, складов и производства.
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
Следующая революция AI может произойти не на экране, а на складе и в магазине.
Потому что самый интересный AI будущего — возможно, не тот, которому говорят:
«Напиши мне отчёт».
А тот, которому показывают на коробки и говорят:
«Разберись». 😂🤖
💬 Где роботы появятся массово первыми: на складах, в магазинах или на производстве?
Пока мы обсуждаем, какой чат-бот лучше пишет тексты, следующая AI-гонка уже начинается в физическом мире.
21 августа ACE Robotics рассказала о масштабных планах внедрения роботов в реальный бизнес — магазины, отели и склады.
Цель — выйти примерно на 1 000 магазинов в течение года и 10 000 точек за два года. Стартап уже привлёк более $100 млн.
Короче:
вчера AI писал вам текст.
завтра он пойдёт за коробкой на склад. 😂
🦾 ЧАТ-БОТУ ПРИКРУЧИВАЮТ ТЕЛО
ACE развивает собственную модель Kairos-4B для управления роботами.
Такому AI мало просто понимать команды. Ему нужно:
👀 видеть пространство;
🧠 понимать ситуацию;
📦 распознавать предметы;
🦾 планировать движения;
🚶 действовать в реальном мире.
То есть следующий большой скачок AI может выглядеть не как новый чат-бот, а как новый сотрудник.
🛒 И РОБОТЫ УЖЕ ВЫХОДЯТ ИЗ ЛАБОРАТОРИЙ
Компания тестирует технологии в коммерческих сценариях — ритейле, гостиничном сервисе и логистике.
И вот здесь начинается самое интересное для бизнеса.
Вопрос уже не:
«Как эффектно робот умеет танцевать?» 🕺🤖
А:
«Сколько работы он выполнит и сколько денег сэкономит?»
Роботы потенциально могут перемещать товары, собирать заказы, выполнять типовые операции и работать там, где нужна постоянная повторяющаяся деятельность.
💰 И ВОТ ГДЕ МОЖЕТ ПОЯВИТЬСЯ ОГРОМНЫЙ РЫНОК
Главная экономика очень простая:
если стоимость работы робота становится ниже стоимости выполнения той же задачи человеком — начинается массовое внедрение.
И тогда AI превращается из инструмента для офисных сотрудников в часть физической инфраструктуры бизнеса.
🚨 НО ДО «ТЕРМИНАТОРА В ПЯТЁРОЧКЕ» ЕЩЁ ДАЛЕКО 😂
Глава ACE считает, что настоящий «момент ChatGPT» для мозгов роботов может наступить к концу 2027 года.
Одна из главных проблем сейчас — качественные данные из реального мира.
Потому что написать красивый ответ — одно.
А правильно взять коробку, которая внезапно стоит не там, где ожидалось, — совсем другое. 😅
📈 ГЛАВНЫЙ БИЗНЕС-ТРЕНД
Мы привыкли к цепочке:
AI → контент → аналитика → программирование → AI-агенты.
Теперь появляется следующая:
AI → РОБОТ → ФИЗИЧЕСКАЯ РАБОТА → ЭКОНОМИЯ БИЗНЕСА
И это потенциально огромный рынок для ритейла, логистики, складов и производства.
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
Следующая революция AI может произойти не на экране, а на складе и в магазине.
Потому что самый интересный AI будущего — возможно, не тот, которому говорят:
«Напиши мне отчёт».
А тот, которому показывают на коробки и говорят:
«Разберись». 😂🤖
💬 Где роботы появятся массово первыми: на складах, в магазинах или на производстве?
❤3.67K🔥947🎉678🤩470👍314🆒241👏133🤔127🫡85😎38👨💻22
⚡️ NVIDIA ТЕПЕРЬ ПОКУПАЕТ НЕ ТОЛЬКО AI. ОНА ПОКУПАЕТ ЕМУ ЭЛЕКТРИЧЕСТВО
Кажется, у AI появилась новая проблема.
Не «где взять мощные чипы?», а:
«Ребята, а где взять электричество для всех этих чипов?» 😂⚡️
21 августа Nvidia инвестировала в Cloverleaf Infrastructure — компанию, которая занимается инфраструктурой для энергоёмких AI-дата-центров. Nvidia получила миноритарную долю, сумма сделки не раскрывается.
И это очень показательный поворот AI-гонки.
🤖 AI ОКАЗАЛСЯ ОЧЕНЬ ПРОЖОРЛИВЫМ
Раньше формула была простой:
нужен AI → нужны GPU → нужна Nvidia.
Но миллионы процессоров требуют:
⚡️ огромных объёмов электричества;
🏗 новых дата-центров;
🔌 подключения к энергосетям;
❄️ охлаждения;
🌎 подходящих площадок.
Поэтому новая цепочка выглядит так:
AI → ЧИПЫ → ДАТА-ЦЕНТРЫ → ЭЛЕКТРИЧЕСТВО → ЭНЕРГЕТИКА
И именно здесь могут появиться следующие огромные деньги.
💰 NVIDIA ЭТО ПРЕКРАСНО ПОНИМАЕТ
Компания уже не просто продаёт GPU — она начинает инвестировать в инфраструктуру, без которой её собственные чипы невозможно будет масштабно использовать.
Логика шикарная:
продаёшь миру AI-чипы → мир покупает слишком много → ему не хватает инфраструктуры → инвестируешь в инфраструктуру. 😂💰
То есть Nvidia постепенно пытается занять сразу несколько этажей AI-экономики.
📈 А ВОТ ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ БИЗНЕСА
Во время технологического бума большие возможности находятся не только внутри самого модного продукта.
Все говорят про AI? → смотрим на чипы.
Все покупают чипы? → смотрим на дата-центры.
Все строят дата-центры? → смотрим на электричество. ⚡️
Потому что каждый огромный рынок создаёт новый дефицит.
А новый дефицит = новый потенциальный бизнес.
😂 СТАРТАП-ПИТЧ 2024:
— Мы делаем AI.
СТАРТАП-ПИТЧ 2026:
— У нас есть электричество для AI.
Инвесторы:
«ПРОДОЛЖАЙТЕ, МЫ СЛУШАЕМ». 😂
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
Следующая AI-гонка может идти уже не только за лучшую модель или самый мощный процессор.
Она может идти за землю, энергосети и электричество.
И главный вопрос AI-экономики постепенно меняется с:
«Насколько умной будет следующая модель?»
на:
«А чем мы всё это будем питать?» ⚡️🤖
💬 Как думаете, следующий миллиардный рынок вокруг AI — энергетика или дата-центры?
Кажется, у AI появилась новая проблема.
Не «где взять мощные чипы?», а:
«Ребята, а где взять электричество для всех этих чипов?» 😂⚡️
21 августа Nvidia инвестировала в Cloverleaf Infrastructure — компанию, которая занимается инфраструктурой для энергоёмких AI-дата-центров. Nvidia получила миноритарную долю, сумма сделки не раскрывается.
И это очень показательный поворот AI-гонки.
🤖 AI ОКАЗАЛСЯ ОЧЕНЬ ПРОЖОРЛИВЫМ
Раньше формула была простой:
нужен AI → нужны GPU → нужна Nvidia.
Но миллионы процессоров требуют:
⚡️ огромных объёмов электричества;
🏗 новых дата-центров;
🔌 подключения к энергосетям;
❄️ охлаждения;
🌎 подходящих площадок.
Поэтому новая цепочка выглядит так:
AI → ЧИПЫ → ДАТА-ЦЕНТРЫ → ЭЛЕКТРИЧЕСТВО → ЭНЕРГЕТИКА
И именно здесь могут появиться следующие огромные деньги.
💰 NVIDIA ЭТО ПРЕКРАСНО ПОНИМАЕТ
Компания уже не просто продаёт GPU — она начинает инвестировать в инфраструктуру, без которой её собственные чипы невозможно будет масштабно использовать.
Логика шикарная:
продаёшь миру AI-чипы → мир покупает слишком много → ему не хватает инфраструктуры → инвестируешь в инфраструктуру. 😂💰
То есть Nvidia постепенно пытается занять сразу несколько этажей AI-экономики.
📈 А ВОТ ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ БИЗНЕСА
Во время технологического бума большие возможности находятся не только внутри самого модного продукта.
Все говорят про AI? → смотрим на чипы.
Все покупают чипы? → смотрим на дата-центры.
Все строят дата-центры? → смотрим на электричество. ⚡️
Потому что каждый огромный рынок создаёт новый дефицит.
А новый дефицит = новый потенциальный бизнес.
😂 СТАРТАП-ПИТЧ 2024:
— Мы делаем AI.
СТАРТАП-ПИТЧ 2026:
— У нас есть электричество для AI.
Инвесторы:
«ПРОДОЛЖАЙТЕ, МЫ СЛУШАЕМ». 😂
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
Следующая AI-гонка может идти уже не только за лучшую модель или самый мощный процессор.
Она может идти за землю, энергосети и электричество.
И главный вопрос AI-экономики постепенно меняется с:
«Насколько умной будет следующая модель?»
на:
«А чем мы всё это будем питать?» ⚡️🤖
💬 Как думаете, следующий миллиардный рынок вокруг AI — энергетика или дата-центры?
🤩3.29K🔥1.06K🎉663👍429❤302😎218🏆170🙏79👏63⚡37👨💻5
📸 Есть мелочи, на которые раньше я спокойно тратил по 20–30 минут. Сейчас уже жалко.
Например, нормальный кадр для поста.
Всё ок: свет, ракурс, композиция.
И потом замечаешь где-нибудь сбоку чужой рюкзак, человека на фоне или предмет, который внезапно перетягивает на себя всё внимание.
Переснимать ради этого — странно.
Открывать тяжёлый редактор ради одной детали — тоже.
Недавно как раз был такой случай и решил не усложнять: открыл Студию в приложении Алиса AI, зашёл в “Студия” → Изменить, выбрал нужный шаблон и загрузил фото.
Убрал лишний объект — и на этом всё.
Без отдельной долгой обработки и попыток вручную сделать вид, что этого предмета там никогда не существовало 😅
Заодно посмотрел, что там же можно подтянуть качество снимка и поправить другие базовые вещи.
Вообще всё больше нравится такой подход к контенту:
не тратить время на идеальный исходник, если результат можно нормально довести за пару действий.
Когда контент выходит регулярно, именно такие мелочи в итоге и съедают больше всего времени.
Например, нормальный кадр для поста.
Всё ок: свет, ракурс, композиция.
И потом замечаешь где-нибудь сбоку чужой рюкзак, человека на фоне или предмет, который внезапно перетягивает на себя всё внимание.
Переснимать ради этого — странно.
Открывать тяжёлый редактор ради одной детали — тоже.
Недавно как раз был такой случай и решил не усложнять: открыл Студию в приложении Алиса AI, зашёл в “Студия” → Изменить, выбрал нужный шаблон и загрузил фото.
Убрал лишний объект — и на этом всё.
Без отдельной долгой обработки и попыток вручную сделать вид, что этого предмета там никогда не существовало 😅
Заодно посмотрел, что там же можно подтянуть качество снимка и поправить другие базовые вещи.
Вообще всё больше нравится такой подход к контенту:
не тратить время на идеальный исходник, если результат можно нормально довести за пару действий.
Когда контент выходит регулярно, именно такие мелочи в итоге и съедают больше всего времени.
🤩3.34K🔥1.11K🎉573👍464❤358⚡173🏆139👏95🤓53😁52🫡17
ALIBABA ПОТРАТИЛСЯ НА ИИ ТАК, ЧТО ПРИБЫЛЬ РУХНУЛА НА 75% 😳💰
Вот вам бизнес-стратегия уровня:
«Сейчас будет очень больно, зато потом, возможно, очень богато». 😂
20 августа Alibaba отчиталась о квартале: чистая прибыль снизилась примерно на 75%, и одна из ключевых причин — огромные расходы на AI-инфраструктуру.
Компания ранее запланировала около 380 млрд юаней ($56,4 млрд) инвестиций в AI на 2026–2029 годы — и примерно половину этой суммы уже направила в первые шесть месяцев 2026 года.
Но есть интересная деталь.
Доходы направления AI cloud и вычислений выросли на 45%, а модельный AI-бизнес уже приносит более 16 млрд юаней годового recurring revenue. Alibaba рассчитывает выйти на окупаемость AI-инвестиций примерно за три года.
То есть компания буквально говорит рынку:
«Да, прибыль сейчас съел искусственный интеллект. Но мы надеемся, что потом искусственный интеллект съест конкурентов». 😁
Для бизнеса это очень показательная история: AI уже перестал быть красивой строчкой в презентации. Это миллиарды реальных капитальных затрат.
💬 Вы бы пожертвовали прибылью на несколько лет ради возможности стать лидером AI-рынка?
Вот вам бизнес-стратегия уровня:
«Сейчас будет очень больно, зато потом, возможно, очень богато». 😂
20 августа Alibaba отчиталась о квартале: чистая прибыль снизилась примерно на 75%, и одна из ключевых причин — огромные расходы на AI-инфраструктуру.
Компания ранее запланировала около 380 млрд юаней ($56,4 млрд) инвестиций в AI на 2026–2029 годы — и примерно половину этой суммы уже направила в первые шесть месяцев 2026 года.
Но есть интересная деталь.
Доходы направления AI cloud и вычислений выросли на 45%, а модельный AI-бизнес уже приносит более 16 млрд юаней годового recurring revenue. Alibaba рассчитывает выйти на окупаемость AI-инвестиций примерно за три года.
То есть компания буквально говорит рынку:
«Да, прибыль сейчас съел искусственный интеллект. Но мы надеемся, что потом искусственный интеллект съест конкурентов». 😁
Для бизнеса это очень показательная история: AI уже перестал быть красивой строчкой в презентации. Это миллиарды реальных капитальных затрат.
💬 Вы бы пожертвовали прибылью на несколько лет ради возможности стать лидером AI-рынка?
❤2.15K🤩547👍487🔥238🎉169🤝138😎95🤓60🆒38😁23👨💻5
В НИДЕРЛАНДАХ СТАРТАПЫ И ИНВЕСТОРОВ РЕШИЛИ НЕ «НЕТВОРКАТЬ», А СРАЗУ СВОДИТЬ ДРУГ С ДРУГОМ 🤝🚀
Есть классический бизнес-ивент:
500 человек.
Три кофе.
27 фраз «давайте обязательно созвонимся».
И больше вы никогда не встречаетесь. 😂
27 августа в Энсхеде прошёл FUSE Enschede — мероприятие для стартапов, инвесторов и корпоративных decision-makers.
Организаторы сделали акцент не на массовости, а на курируемом matchmaking: индивидуальные встречи, подбор контактов через Brella, питч-конкурсы для стартапов и возможность выиграть €10 000.
Событие выросло из Enschede Slush’D, предыдущие три выпуска которого собрали более 1 700 участников из 26 стран и свыше 1 300 организованных деловых контактов.
И мне нравится сама тенденция.
Бизнес-ивенты постепенно продают не количество спикеров, а качество людей, с которыми вас посадят за один стол.
Потому что предпринимателю иногда нужен не ещё один motivational speech.
Ему нужен один инвестор с деньгами. 😁
💬 На мероприятиях вы больше ходите на лекции или знакомиться с людьми?
Есть классический бизнес-ивент:
500 человек.
Три кофе.
27 фраз «давайте обязательно созвонимся».
И больше вы никогда не встречаетесь. 😂
27 августа в Энсхеде прошёл FUSE Enschede — мероприятие для стартапов, инвесторов и корпоративных decision-makers.
Организаторы сделали акцент не на массовости, а на курируемом matchmaking: индивидуальные встречи, подбор контактов через Brella, питч-конкурсы для стартапов и возможность выиграть €10 000.
Событие выросло из Enschede Slush’D, предыдущие три выпуска которого собрали более 1 700 участников из 26 стран и свыше 1 300 организованных деловых контактов.
И мне нравится сама тенденция.
Бизнес-ивенты постепенно продают не количество спикеров, а качество людей, с которыми вас посадят за один стол.
Потому что предпринимателю иногда нужен не ещё один motivational speech.
Ему нужен один инвестор с деньгами. 😁
💬 На мероприятиях вы больше ходите на лекции или знакомиться с людьми?
❤1.62K🎉488👍316🔥283🤩126🫡98👌87⚡43🆒33✍19👏7