INNO SCOPE / Главные инновации, стартапы и технологии без воды
153K subscribers
1.11K photos
10 videos
18 links
Рекламный менеджер: @Inna_887

Зарегистрирован в РКН:
https://clck.ru/3PrA9p
Download Telegram
🤖 AI ПОЛУЧИЛ РУКИ И НОГИ. ТЕПЕРЬ ОН ИДЁТ НА РАБОТУ

Пока мы обсуждаем, какой чат-бот лучше пишет тексты, следующая AI-гонка уже начинается в физическом мире.

21 августа ACE Robotics рассказала о масштабных планах внедрения роботов в реальный бизнес — магазины, отели и склады.

Цель — выйти примерно на 1 000 магазинов в течение года и 10 000 точек за два года. Стартап уже привлёк более $100 млн.

Короче:
вчера AI писал вам текст.
завтра он пойдёт за коробкой на склад. 😂

🦾 ЧАТ-БОТУ ПРИКРУЧИВАЮТ ТЕЛО

ACE развивает собственную модель Kairos-4B для управления роботами.

Такому AI мало просто понимать команды. Ему нужно:
👀 видеть пространство;
🧠 понимать ситуацию;
📦 распознавать предметы;
🦾 планировать движения;
🚶 действовать в реальном мире.

То есть следующий большой скачок AI может выглядеть не как новый чат-бот, а как новый сотрудник.

🛒 И РОБОТЫ УЖЕ ВЫХОДЯТ ИЗ ЛАБОРАТОРИЙ

Компания тестирует технологии в коммерческих сценариях — ритейле, гостиничном сервисе и логистике.

И вот здесь начинается самое интересное для бизнеса.

Вопрос уже не:
«Как эффектно робот умеет танцевать?» 🕺🤖

А:
«Сколько работы он выполнит и сколько денег сэкономит?»

Роботы потенциально могут перемещать товары, собирать заказы, выполнять типовые операции и работать там, где нужна постоянная повторяющаяся деятельность.

💰 И ВОТ ГДЕ МОЖЕТ ПОЯВИТЬСЯ ОГРОМНЫЙ РЫНОК

Главная экономика очень простая:
если стоимость работы робота становится ниже стоимости выполнения той же задачи человеком — начинается массовое внедрение.

И тогда AI превращается из инструмента для офисных сотрудников в часть физической инфраструктуры бизнеса.

🚨 НО ДО «ТЕРМИНАТОРА В ПЯТЁРОЧКЕ» ЕЩЁ ДАЛЕКО 😂

Глава ACE считает, что настоящий «момент ChatGPT» для мозгов роботов может наступить к концу 2027 года.

Одна из главных проблем сейчас — качественные данные из реального мира.

Потому что написать красивый ответ — одно.

А правильно взять коробку, которая внезапно стоит не там, где ожидалось, — совсем другое. 😅

📈 ГЛАВНЫЙ БИЗНЕС-ТРЕНД

Мы привыкли к цепочке:
AI → контент → аналитика → программирование → AI-агенты.

Теперь появляется следующая:
AI → РОБОТ → ФИЗИЧЕСКАЯ РАБОТА → ЭКОНОМИЯ БИЗНЕСА

И это потенциально огромный рынок для ритейла, логистики, складов и производства.

🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД

Следующая революция AI может произойти не на экране, а на складе и в магазине.

Потому что самый интересный AI будущего — возможно, не тот, которому говорят:
«Напиши мне отчёт».

А тот, которому показывают на коробки и говорят:
«Разберись». 😂🤖

💬 Где роботы появятся массово первыми: на складах, в магазинах или на производстве?
2.51K🔥633🎉460🤩323👍201🆒153👏94🤔79🫡71😎23👨‍💻16
⚡️ NVIDIA ТЕПЕРЬ ПОКУПАЕТ НЕ ТОЛЬКО AI. ОНА ПОКУПАЕТ ЕМУ ЭЛЕКТРИЧЕСТВО

Кажется, у AI появилась новая проблема.

Не «где взять мощные чипы?», а:
«Ребята, а где взять электричество для всех этих чипов?» 😂⚡️

21 августа Nvidia инвестировала в Cloverleaf Infrastructure — компанию, которая занимается инфраструктурой для энергоёмких AI-дата-центров. Nvidia получила миноритарную долю, сумма сделки не раскрывается.

И это очень показательный поворот AI-гонки.

🤖 AI ОКАЗАЛСЯ ОЧЕНЬ ПРОЖОРЛИВЫМ

Раньше формула была простой:
нужен AI → нужны GPU → нужна Nvidia.

Но миллионы процессоров требуют:
⚡️ огромных объёмов электричества;
🏗 новых дата-центров;
🔌 подключения к энергосетям;
❄️ охлаждения;
🌎 подходящих площадок.

Поэтому новая цепочка выглядит так:

AI → ЧИПЫ → ДАТА-ЦЕНТРЫ → ЭЛЕКТРИЧЕСТВО → ЭНЕРГЕТИКА

И именно здесь могут появиться следующие огромные деньги.

💰 NVIDIA ЭТО ПРЕКРАСНО ПОНИМАЕТ

Компания уже не просто продаёт GPU — она начинает инвестировать в инфраструктуру, без которой её собственные чипы невозможно будет масштабно использовать.

Логика шикарная:

продаёшь миру AI-чипы → мир покупает слишком много → ему не хватает инфраструктуры → инвестируешь в инфраструктуру. 😂💰

То есть Nvidia постепенно пытается занять сразу несколько этажей AI-экономики.

📈 А ВОТ ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ БИЗНЕСА

Во время технологического бума большие возможности находятся не только внутри самого модного продукта.

Все говорят про AI? → смотрим на чипы.
Все покупают чипы? → смотрим на дата-центры.
Все строят дата-центры? → смотрим на электричество. ⚡️

Потому что каждый огромный рынок создаёт новый дефицит.

А новый дефицит = новый потенциальный бизнес.

😂 СТАРТАП-ПИТЧ 2024:
— Мы делаем AI.

СТАРТАП-ПИТЧ 2026:
— У нас есть электричество для AI.

Инвесторы:
«ПРОДОЛЖАЙТЕ, МЫ СЛУШАЕМ». 😂

🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД

Следующая AI-гонка может идти уже не только за лучшую модель или самый мощный процессор.

Она может идти за землю, энергосети и электричество.

И главный вопрос AI-экономики постепенно меняется с:
«Насколько умной будет следующая модель?»

на:
«А чем мы всё это будем питать?» 🤖

💬 Как думаете, следующий миллиардный рынок вокруг AI — энергетика или дата-центры?
🤩2.2K🔥696🎉447👍298197😎142🏆114🙏55👏4724👨‍💻4
Помните времена, когда спокойно покупали игры, подписки и софт без танцев с бубном?

Сейчас оплатить многие сервисы стало непросто: GPT, игры, подписки, зарубежные сайты 💚

Я сам пользуюсь ботом, через который можно оплачивать всё прямо в Telegram.

🟢 Любые сервисы и подписки
🟢 СБП / карты РФ
🟢 Без лишней мороки

Если тоже устали искать обходные пути — вот рабочий вариант
➡️@OplataRublemBot
1.37K🔥550🤩375🎉244👍177🤪109🫡92🙏43🏆4229🤔17
📸 Есть мелочи, на которые раньше я спокойно тратил по 20–30 минут. Сейчас уже жалко.

Например, нормальный кадр для поста.

Всё ок: свет, ракурс, композиция.
И потом замечаешь где-нибудь сбоку чужой рюкзак, человека на фоне или предмет, который внезапно перетягивает на себя всё внимание.

Переснимать ради этого — странно.

Открывать тяжёлый редактор ради одной детали — тоже.

Недавно как раз был такой случай и решил не усложнять: открыл Студию в приложении Алиса AI, зашёл в “Студия” → Изменить, выбрал нужный шаблон и загрузил фото.

Убрал лишний объект — и на этом всё.

Без отдельной долгой обработки и попыток вручную сделать вид, что этого предмета там никогда не существовало 😅

Заодно посмотрел, что там же можно подтянуть качество снимка и поправить другие базовые вещи.

Вообще всё больше нравится такой подход к контенту:
не тратить время на идеальный исходник, если результат можно нормально довести за пару действий.

Когда контент выходит регулярно, именно такие мелочи в итоге и съедают больше всего времени.
🤩1.28K🔥426🎉210👍19514366🏆46👏33😁19🤓16🫡11