Привет! На связи Александр Власов. По традиции декабрь — время, чтобы подвести итоги и представить, что нас ждёт дальше 👀

В ходе работы над развитием Yandex Cloud и общения с пользователями платформы собрали несколько ключевых инфраструктурных трендов, которые всё ещё будут востребованы в ближайшем будущем.

📎 Для каждого — отдельный пост: будем изучать ключевые тенденции и обмениваться мнениями в комментариях.

Ну, а пока ваши догадки — какие тренды вошли в наш топ?
👍— внедрение ИИ
👏— постквантовая криптография
🤝— оптимизация расходов

👇— пишу свой вариант под постом

Гибридизация — всё ещё тренд или уже реальность для компаний?

Что мы видим на рынке:

🟣 усложняется инфраструктура приложений;
🟣 растёт технологический «зоопарк» внутри компаний;
🟣 присутствует дефицит кадров;
🟣 идёт работа по оптимизации расходов;
🟣 повышаются требования со стороны пользователей.

Именно по этим причинам крупные компании уже применяют гибридный подход в развитии своей инфраструктуры. Но для большого числа организаций это всё ещё путь и план на ближайшие несколько лет.

➡️ Оптимизация архитектуры сервисов и приложений неотъемлемо связана с внедрением новых методов обеспечения отказоустойчивости. В новом году компании продолжат делать упор именно на это, а ещё будут внедрять новые показатели эффективности. Например, MTTR, который отражает скорость восстановления инфраструктуры и приложений.

Завтра поделимся с вами ещё одним трендом, который войдёт с нами в 2026 год.

А теперь вопрос: планируете ли вы переходить на гибридную инфраструктуру? Делитесь в комментариях 👇

ИИ в каждый дом — хайп или реальность?

Мы часто слышим о практико-применимости технологий искусственного интеллекта от пользователей Yandex Cloud и не можем не включить это направление в подборку наших инфраструктурных трендов.

☀️ Многие компании уже используют ИИ для оптимизации повседневных процессов и задач. Однако далеко не все они активно развивают собственные ИТ-решения на базе ИИ, ведь это требует не только дополнительных инвестиций, но и соответствующих изменений инфраструктуры.

Что мы здесь видим:

🟣 Растёт потребление GPU

При этом отсутствует инфраструктура для его поддержки и необходимая экспертиза для настройки и эксплуатации.

🟣 Растёт спрос на оперативную память

ИИ-системы работают с большими моделями и массивами данных, что требует значительного потребления оперативной памяти — не побочный эффект, а фундаментальное требование производительности и качества. В то же время увеличивается и потребление S3-хранилищ, которые используют для построения Data Lake, а также для обучения и хранения ML-моделей.

🟣 Появляются новые архитектурные стандарты

Kubernetes + MLOps + гибрид. ИИ сложно запускать в монолитной системе координат, поэтому разработку ведут на микросервисах, обучают в облаке, а продовые среды держат на арендованных серверах или on-prem.

🟣 Процессы автоматизируются

ИИ-инфраструктурами сложно управлять вручную. CI/CD, IaC, мониторинг (observability) становятся более востребованными.

🟣 Обработка данных в real-time требует минимизации задержек.

➡️ ИИ перестает быть самостоятельным продуктом, и все больше «прорастает» в сервисы компаний. Успешное внедрение напрямую зависит от готовности инфраструктуры — без масштабируемой памяти, высокопроизводительных вычислений и низких задержек ИИ остаётся экспериментом, а не бизнес-инструментом.

🟣 А как вы считаете: ИИ — тренд или хайп? Используете ли вы искуственный интеллект в своих рабочих задачах?

Оптимизация ИТ-бюджетов — тактическая мера или долгосрочная стратегия?

Рассказываем об этом заключительном посте о ключевых инфраструктурных трендах.

По данным исследования компании «СТРИМ Консалтинг», российский рынок ИТ‑услуг достиг 681 млрд рублей в 2023 году, а к 2028 году может вырасти до 1,9 трлн. При этом ИТ‑инфраструктура остаётся одним из самых быстрорастущих направлений расходов в компаниях.

Одни из распространённых причин — рост цен на RAM, CPU, GPU, массовое внедрение ИИ и усложнение архитектур.

Расходы растут, но бюджеты распределются в пользу роста эффективности использования ресурсов. Оптимизация ИТ-бюджетов уже не временная мера, а долгосрочная стратегическая задача.

Переход на облачную инфраструктуру сам по себе считается оптимизацией, но и в облаке можно использовать ресурсы экономически эффективно. Рассказываем о подходах, которые уже сегодня используют наши пользователи:

🟣 Временные и прерываемые ресурсы

Облако — это не только про масштабируемость и гибкость, но и про оптимизацию ресурсов. Используйте его лишь тогда, когда нужно.

🟣 Мониторинг ресурсов, удобный биллинг и системы квот/лимитов

Позволяют гибко управлять затратами и ресурсами.

🟣 Использование S3-хранилищ

Позволяет обращаться к разным классам хранения и легко переносить данные. Запросы на чтение и запись горячих данных, доступ к которым нужен постоянно, стоят дешевле, к холодным для архивов — дороже.

🟣 Совместное использование GPU

Сложно распределить доступ к картам, которые внедрены в on-prem инфраструктуру. Облако в этом сценарии удобнее: пользователи компании могут управлять ресурсами GPU и совместно делить их по проектам.

🟣 Эффективное использование CPU

В первом полугодии 2025 года спрос пользователей Yandex Cloud на виртуальные процессоры (vCPU) вырос на 29,6%. Чтобы его поддерживать, мы ввели новую вычислительную платформу — standard-v4a. Стоимость прежняя, а обрабатывать данные можно на 26% быстрее.

Делитесь, какие ИТ-тренды вы считаете актуальными в 2026 году? Ждём ваши прогнозы в комментариях 👇