Как упаковать S3-хранилище в on-premises кластер?

Локальная версия Yandex Object Storage даёт все преимущества облачного хранилища и соблюдает ключевые условия к on-prem:

🟣 соответствует регуляторным требованиям;
🟣 предоставляет полный контроль над данными;
🟣 интегрируется с локальной инфраструктурой;
🟣 обеспечивает адаптивное управление нагрузками — технические характеристики S3 on-premises подбираются под нужные требования по производительности, отказоустойчивости и пропускной способности.

Хранилище масштабируется до эксабайтов данных и неограниченного количества объектов в бакете, совместимо с Amazon S3 API, надёжно с SLA 99,98% и стабильно даже при кратном росте объёмов данных.

🚩 В прошлых постах мы уже говорили о том, как работать с S3 внутри облака. На митапе about:cloud — infrastructure 2025 Александр Нечаев рассказал, как мы упаковываем компоненты S3-хранилища для развёртывания в on-premises, и подробно объяснил:

🔴

как удалось поместить всё в один маленький K8s-кластер и что пришлось заменить;

🔴

что помогает on-premise хранилищу держать нагрузку и переживать отказ хостов;

🔴

что делать, если пропускная способность сети выше скорости дисков;

🔴

где догфудинг полезен, а где им пользоваться не стоит;

🔴

как упростить установку десятков Helm-чартов без вреда скорости разработки.

🔥 — уже смотрю выступление Саши
❤️ — хочу узнать, как реализовать решение
🤝 — хочу узнать, как это работает на практике

Привет! На связи Александр Власов. По традиции декабрь — время, чтобы подвести итоги и представить, что нас ждёт дальше 👀

В ходе работы над развитием Yandex Cloud и общения с пользователями платформы собрали несколько ключевых инфраструктурных трендов, которые всё ещё будут востребованы в ближайшем будущем.

📎 Для каждого — отдельный пост: будем изучать ключевые тенденции и обмениваться мнениями в комментариях.

Ну, а пока ваши догадки — какие тренды вошли в наш топ?
👍— внедрение ИИ
👏— постквантовая криптография
🤝— оптимизация расходов

👇— пишу свой вариант под постом