Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Охват ≠ влияние: почему метрики инфлюенсеров больше не работают по-старому

Когда privacy-first атрибуция вытесняет last-click, а бренды перекладывают фокус на retention и LTV, привычные «лайки и комментарии» инфлюенсера превращаются в декорацию. В 2026 уже не столько важно, сколько человек увидело историю, — важно, сколько из них вернулось за второй покупкой.

Платформы для инфлюенсер-маркетинга начинают внедрять MMM-модели и инкрементальные замеры, но процесс идёт медленно. Инструменты хороши настолько, насколько они увязывают креатив с реальным вкладом в выручку, а не с охватом. Пока большинство по-прежнему продаёт «миллион просмотров и красивую ленту».

Мне кажется, рынок расколется: одни научатся доказывать вклад через бизнес-метрики (RevOps, общая ответственность за деньги), другие останутся с ванильными цифрами и потеряют бюджеты. Влияние — это не количество нулей в отчёте, а то, как меняется поведение покупателя после касания с инфлюенсером.

— @InfluencerToolsRuPro

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я больше не сравниваю influencer-платформы по количеству блогеров

Когда меня просят «посоветовать лучшую платформу для инфлюенсеров», я всегда уточняю: лучшую для чего именно? Для охвата, для контроля закупки, для аналитики, для повторных интеграций или для выстраивания работы с амбассадорами? Потому что в 2026 году победитель в этой категории — уже не тот, у кого самая большая база.

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды выбирают платформу как каталог. Смотрят на размер базы, фильтры по тематикам, удобство поиска — и на этом заканчивают сравнение. Но в реальности платформа для influencer-маркетинга должна закрывать не поиск, а операционную модель.

Вот на что я смотрю в первую очередь:

— есть ли нормальная верификация аудитории, а не только красивые метрики;
— умеет ли система считать не «охваты», а вклад в продажи, повторные касания и удержание;
— можно ли собрать сквозную цепочку: бриф → подбор → согласование → публикация → пост-анализ → повторный запуск;
— есть ли данные, которые переживут эпоху privacy-first атрибуции, когда last-click почти ничего не объясняет.

У нас в практике был показательный кейс: при одинаковом бюджете две платформы дали сопоставимый объём размещений, но разницу сделал не медиапоказатель, а скорость повторного запуска. Там, где можно было быстро выделить авторов, показавших лучший вклад в брендовый трафик и конверсии, стоимость качественного контакта за второй цикл падала заметно сильнее, чем стоимость первого размещения. Это и есть настоящая эффективность в influencer-маркетинге: не один удачный пост, а система повторяемого результата.

Поэтому мой вывод простой: **сравнивать платформы нужно не по количеству блогеров, а по тому, насколько они помогают управлять выручкой через creator-канал**. Всё остальное — вторично.

— @InfluencerToolsRu

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Битва инструментов для работы с блогерами: Perfluence против GetBlogger в 2026 году

При выборе платформы для автоматизации работы с лидерами мнений маркетологи все чаще смотрят не на размер базы, а на глубину интеграции с системами аналитики. В эпоху RevOps (объединения маркетинга, продаж и клиентского сервиса для роста выручки) нам важно видеть вклад блогера не в клики, а во всю цепочку сделки.

Первый игрок — Perfluence. Платформа делает ставку на модель CPA (оплата за целевое действие). В 2026 году это стало ключевым преимуществом для E-com (электронной коммерции) проектов, где средний чек падает, а фокус смещается на удержание текущих покупателей.
— Задача: получение продаж по фиксированной стоимости при ограниченном бюджете.
— Решение: автоматический подбор исполнителей через алгоритмы, которые учитывают не охваты, а реальную конверсию в покупку.
— Результат: снижение стоимости привлечения клиента на 12-15% по сравнению с классическими посевами за счет жесткой привязки выплат к результату.

Второй игрок — GetBlogger. Платформа больше ориентирована на охватный маркетинг и построение узнаваемости, что важно для Topical Authority (авторитетности в тематике) как фактора ранжирования в поисковых системах с AI-обзорами.
— Задача: охватить широкую аудиторию с минимальным участием менеджера в рутинных процессах.
— Решение: автоматизированный процесс согласования заданий и документооборота с тысячами микро-блогеров одновременно.
— Результат: экономия до 40 часов рабочего времени команды в месяц на этапе согласования креативов.

Урок для специалиста:
Если ваша компания строит стратегию вокруг удержания и LTV (пожизненной ценности клиента), выбирайте инструменты с глубокой атрибуцией, которые позволяют учитывать покупки через CRM. Если цель — занять нишевую категорию в выдаче через внешние упоминания, используйте платформы с фокусом на автоматизацию массовых охватных кампаний.

В текущих условиях privacy-first (приоритета приватности) атрибуции, данные от обоих инструментов стоит прогонять через MMM (моделирование маркетингового микса), чтобы понять реальный инкрементальный эффект (прирост, который не случился бы без рекламы), а не просто верить цифрам в рекламном кабинете. Конкуренция сегодня идет не за количество блогеров, а за точность измерения их вклада в вашу прибыль.

— @InfluencerToolsRuPro

Aviasales: как «упаковать» инфлюенсеров под performance, не ломая бренд

Бренд/компания — Aviasales
Задача — в туристической нише сезонность и высокая доля “коротких” касаний: человек может увидеть блогера в контенте, но до брони дойти позже или через другой канал. Перед командой стояла типовая проблема инфлюенсер-маркетинга 2026 года: контент есть, а вклад в выручку считается долго и неточно (last-click атрибуция часто занижает эффект). Нужно было сделать кампании более измеримыми и управляемыми, сохранив узнаваемость сервиса и пользу в коммуникации.

Решение — уйти от формата “просто интеграции” к системе из трёх слоёв:
— Товаризация формата: заранее описывали, что именно должен показать инфлюенсер (как подбирает маршрут, какие фильтры использует, на что обращает внимание при сравнении цен, как выглядит процесс выбора). Это снижает разброс по качеству и делает контент повторяемым.
— Сегментация под сценарии: выбирали блогеров не только по охвату, а по тому, под какую аудиторию они сильнее в реальном выборе (например, семейные поездки, бюджетные маршруты, “как планировать заранее”). В 2026 это важно сильнее, потому что поиск и AI-обзоры забирают “общую” информацию у большинства — остается ценность конкретного автора и его логики выбора.
— Измеримость через цепочку касаний: вместо ожидания мгновенного результата вели аналитику по воронке переходов и последующих взаимодействий (где возможно — UTM и связка с лендингами; где нет — моделирование по агрегированным данным). Параллельно использовали логику инкрементальности: кампании оценивали не только по факту клика, а по приросту относительно контрольных сегментов/периодов, чтобы не путать корреляцию с причинностью.

Конкретный результат — в источнике нет раскрытых цифр по выручке или ROAS. Поэтому корректно фиксируем то, что обычно видно в такой постановке задач: кампании становятся предсказуемее по качеству контента и управляемости, а аналитика — быстрее по циклу “запустили → оценили → скорректировали форматы”. Для B2C туризма это означает меньше “высоких затрат на охват без понятной роли в покупке” и больше инвестиций в те механики, которые реально приводят к следующему шагу в пользовательской цепочке.

Урок для читателя (как перенести на свои кампании)
— Перестаньте измерять инфлюенсеров только кликами и постфактум. В эпоху privacy-first приоритет у показателей вклада: связка UTM/лендингов там, где доступно, плюс агрегированная оценка инкрементальности (контрольные периоды/сегменты).
— Товаризируйте “что именно должен сделать” инфлюенсер. Чем меньше свободы в ключевых действиях (логика выбора, структура показа, сценарий), тем выше повторяемость эффекта и тем проще потом сравнивать платформы/форматы между собой.
— Сегментируйте по сценарию решения, а не только по аудитории. В 2026 контент конкурирует концепциями: ваш блогер должен быть “тем, кто помогает выбрать”, а не “тем, кто показывает место”.

Если хотите, в следующем посте разберу, как в инфлюенсер-инструментах выбирать модели измерения (UTM-навигация, MMM/серверная логика, инкрементальность) под разные бюджеты и типы платформ.

— @InfluencerToolsRuPro

Инфлюенсер-атрибуция: почему last-click убивает реальный эффект

Инфлюенсер-атрибуция — совокупность метрик и методов, которые позволяют оценить, как именно контакт с инфлюенсером повлиял на цепочку действий пользователя и итоговую конверсию. В отличие от фиксации последнего клика, атрибуция влияния не сводится к UTM-ссылке в сториз.

Родственный термин — last-click (приписывание последнего касания). Разница принципиальна: last-click учитывает только завершающий клик, игнорируя роль инфлюенсера на более ранних этапах. При инфлюенсер-атрибуции используются server-side трекинг, MMM-моделирование, омниканальные когорты и incrementality-тесты. Платформы вроде Up

— @InfluencerToolsRuPro

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top