Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike собрал инфлюенсер-экосистему вокруг Run Club и почему это сильнее разовой рекламы

В 2026-м у брендов в influencer-маркетинге всё чаще выбор не между «запустить интеграцию» и «не запускать», а между разовой медийной акцией и системой, которая живёт дольше одного размещения. Хороший пример — Nike и его экосистема Nike Run Club.

Контекст простой: бег — категория с высоким повторным спросом, но низкой лояльностью к рекламным сообщениям. Пользователь не покупает кроссовки после одного ролика. Ему нужно несколько касаний, доказательство опыта и ощущение комьюнити. Nike пошёл не по пути «нанять 100 блогеров на охват», а собрал вокруг приложения и локальных беговых сообществ устойчивую creator-сеть.

Задача была не только продать обувь, а удержать человека в собственной среде бренда: в приложении, на тренировках, в челленджах, в городских забегах. Это особенно важно в эпоху zero-click: внешний трафик дорожает, а ценность собственного канала и собственной аудитории растёт.

Решение выглядело как связка из трёх уровней:
— микроинфлюенсеры и локальные лидеры мнений показывали личный беговой путь, а не просто модель кроссовок;
— тренеры и амбассадоры давали экспертность: как готовиться к 10 км, как восстановиться, как выбрать темп;
— приложение Nike Run Club связывало всё в один цикл: регистрация, челлендж, прогресс, повторное вовлечение.

По сути, Nike сравнил две платформенные логики и выиграл у классической «размещательной» модели. На стороне разовых платформ для инфлюенсеров обычно сильнее краткосрочный охват, но слабее повторяемость контакта. У Nike — наоборот: сначала не максимальный reach, а **retention (удержание)** и частота касаний. Это важнее, когда средний чек под давлением и бренд должен растить LTV, а не только первую покупку.

Что дало это решение:
— более дешёвое повторное вовлечение через собственный продукт;
— рост доверия за счёт контента от реальных бегунов, а не только «лиц бренда»;
— накопление topical authority (тематического авторитета): Nike стал не просто продавцом экипировки, а точкой входа в беговую экспертизу.

Урок для брендов и платформ influencer-маркетинга в 2026 году: побеждает не тот, кто закупил больше постов, а тот, кто собрал **систему контента, сообщества и измерения эффекта**. Разовая интеграция даёт всплеск, а экосистема даёт выручку.

— @InfluencerToolsRu

По этой же теме советуем @BigQuery4MarketingPro

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я больше не сравниваю influencer-платформы по числу блогеров в базе

Когда я вижу сравнение платформ для influencer-маркетинга по принципу «у кого больше каталог», мне хочется сразу сдвинуть фокус. В 2026 году это слабый критерий. Большая база не означает ни качества подбора, ни предсказуемого результата, ни нормальной работы с выручкой.

Я бы оценивал такие платформы по трём вещам.

— Насколько быстро они сокращают путь от брифа до внятного короткого списка. Не «у нас 2 млн авторов», а «мы за 20 минут вывели 12 релевантных и объяснили, почему именно они».
— Есть ли у них внятная аналитика не только по охвату, но и по влиянию на бизнес-метрики: трафик, продажи, удержание, повторные касания. В эпоху privacy-first атрибуции last-click уже не должен быть главным аргументом.
— Помогает ли платформа отличать автора с красивыми просмотрами от автора, который реально двигает поведение аудитории. Сейчас AI может сгенерировать почти любой креатив, поэтому ценность смещается в сторону концепции, контекста и качества аудитории, а не «упаковки».

Из практики: в одном сравнении двух платформ разница по количеству найденных авторов была почти двукратной, но в рабочий пул на первом этапе попало одинаковое число. Почему? Потому что одна система лучше фильтровала пересечения по аудитории, частоту рекламных интеграций и признаки реального соответствия теме. То есть не «больше», а **точнее**.

Мой вывод простой: платформа для influencer-маркетинга в 2026 году — это не каталог, а инструмент снижения ошибки. Если она не экономит время на отборе и не повышает качество решений, то её «широта базы» мало что стоит.

— @InfluencerToolsRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я всё чаще смотрю на платформу, а не на список блогеров

За последние месяцы я всё чаще прихожу к одному выводу: в influencer-маркетинге в 2026 году выиграет не тот, у кого «больше база», а тот, у кого лучше платформа как система принятия решений.

Раньше выбор сервиса сводился к трём вопросам: есть ли поиск по блогерам, удобно ли выгружать контакты, можно ли отследить размещение. Сейчас этого мало. Если платформа не помогает понять, **какой креатор реально двигает выручку**, она остаётся просто каталогом с красивым интерфейсом.

Я это вижу на практике в двух типах кампаний.

— В брендинге важнее не охват сам по себе, а совпадение аудитории, темы и контекста размещения.
— В performance-механиках уже недостаточно last-click-логики: нужны хотя бы server-side-события, а лучше связка с инкрементальностью и MMM-моделью.

И вот здесь начинается главный разрыв между платформами. Одни умеют красиво искать по подписчикам и ER, но слепнут на пост-клик поведении. Другие дают более слабый интерфейс, но лучше собирают данные по воронке и повторным касаниям. Для меня в этом споре побеждает не «удобство», а **способность платформы помочь мне защитить бюджет перед финансами и продажами**.

Наблюдение из практики простое: в одном проекте замена ручного подбора на платформу с нормальной сегментацией и историей размещений снизила долю «мимо аудитории» почти на треть. Не потому, что алгоритм был магическим, а потому что команда перестала выбирать блогеров по личному вкусу.

Мой критерий выбора сегодня такой:
— есть ли у платформы не только поиск, но и логика отбора;
— умеет ли она связывать размещение с бизнес-метриками;
— можно ли повторно использовать данные, а не начинать каждый раз с нуля.

Платформа для influencer-маркетинга в 2026 — это уже не витрина. Это инструмент управления качеством решений. И именно за это я готов платить, а не за ещё один «умный» фильтр по полу и возрасту.

Есть схожая тема в @FMCGbrandRoom, рекомендуем

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

GRP и Reach: не одно и то же в influencer-кампаниях

В инфлюенсер-маркетинге эти метрики часто путают, хотя они отвечают на разные вопросы. **Reach (охват)** показывает, сколько уникальных людей увидели публикацию или кампанию. Это про аудиторию: сколько отдельных пользователей было затронуто.

GRP, или gross rating points — валовые рейтинговые пункты, — измеряет не уникальность, а суммарное давление кампании на целевую аудиторию. По сути, это охват, умноженный на частоту контакта. Поэтому GRP может расти даже тогда, когда уникальный охват почти не меняется, а люди просто видят сообщение повторно.

Ошибка в практике — оценивать инфлюенсер-кампанию только по Reach и считать её «сильной», если цифра большая. В 2026-м этого уже мало: при zero-click и размывании классической атрибуции важны и частота, и вклад в верхнюю часть воронки, и влияние на прирост спроса. Но и обратная ошибка тоже частая: гнаться за GRP, не замечая, что повторные показы идут одной и той же узкой группе.

Пример: у блогера охват 100 000 уникальных пользователей, а средняя частота контакта — 3. Тогда кампания даёт 300 GRP. Reach говорит, сколько людей вы затронули, GRP — насколько плотно вы их затронули.

— @InfluencerToolsRu

Есть схожая тема в @CTVadsManualPro, рекомендуем

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как сравнить платформы для influencer-маркетинга за 30 минут

Если вам нужно выбрать платформу для работы с блогерами, не сравнивайте «всё со всем». Сначала зафиксируйте 5 рабочих сценариев, а потом проверяйте, закрывает ли их сервис.

1. Выпишите задачи на ближайшие 3 месяца:
— поиск авторов по нише и географии;
— проверка качества аудитории;
— запуск посевов и интеграций;
— трекинг промокодов, ссылок и продаж;
— отчётность для маркетинга и sales-команды.

2. Попросите у 3–5 платформ доступ к демо или тестовому кабинету. На тесте проверьте не интерфейс, а скорость типовых действий:
— найти 10 релевантных блогеров;
— отфильтровать накрутку и нецелевую аудиторию;
— собрать кампанию;
— выгрузить отчёт в нужном формате.

3. Сравните источники данных. Это критично в 2026 году, когда last-click всё слабее, а нужна privacy-first атрибуция:
— есть ли server-side-метки;
— можно ли подключить UTM, промокоды, post-view и post-click;
— есть ли возможность сверять результаты с CRM или BI.

4. Проверьте глубину аналитики, а не количество графиков:
— охват, ER, CPM, CPC;
— прирост брендовых запросов;
— переходы в карточку товара/на сайт;
— продажи и повторные покупки, если цель — retention и LTV.

5. Оцените операционную нагрузку:
— кто ведёт коммуникацию с авторами;
— есть ли шаблоны договоров и актов;
— можно ли хранить историю размещений;
— как быстро формируется отчёт для руководителя.

6. После теста поставьте каждой платформе балл от 1 до 5 по четырём критериям:
— релевантность поиска;
— качество верификации аудитории;
— точность атрибуции;
— удобство для команды.

Берите не «самую умную» платформу, а ту, которая сокращает ручную работу и даёт данные, пригодные для решений в RevOps-модели.

— @InfluencerToolsRu

Почему я сравниваю influencer tools не по списку функций, а по тому, как они считают вклад

За последние месяцы я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: платформу для influencer-маркетинга выбирают как каталог удобств. Есть ли поиск по блогерам, есть ли автопостинг, есть ли выгрузка отчётов. Но в 2026 году это уже не главный вопрос. Если канал работает в условиях privacy-first атрибуции и давления на бюджет, важнее другое: умеет ли инструмент доказать вклад в выручку, а не просто показать активность.

Я для себя делю такие платформы на три уровня.

— Первый уровень: «учёт». Они помогают быстро собрать кампанию, зафиксировать размещения и не утонуть в операционке. Для маленьких команд этого хватает, но дальше начинается иллюзия контроля: публикаций много, а эффекта на воронку не видно.

— Второй уровень: «связка с performance». Здесь уже можно смотреть не только охваты и переходы, но и качество трафика, повторные визиты, вклад в конверсию по post-view и post-click. Это минимум для брендов, которые считают не лайки, а продажи и LTV.

— Третий уровень: «выручка как объект измерения». Вот здесь я ищу интеграцию с CRM, серверной передачей событий, MMM-логикой или хотя бы нормальной системой инкрементальности. Именно такие платформы полезны, когда классический last-click уже врёт слишком грубо.

Моё наблюдение простое: в 7 из 10 проектов провал не в подборе блогеров, а в том, что инструмент выбран под отчётность, а не под принятие решений. В результате маркетинг красиво отчитывается о reach, а sales не видит качественных лидов, или e-com получает дешёвый трафик без удержания.

Если говорить совсем коротко, хороший influencer tool сегодня — это не тот, где удобнее искать авторов. Это тот, где проще ответить на вопрос: **какой креатор дал прирост, а какой просто создал шум**.

— @InfluencerToolsRuPro

Как Dr. Oetker выбрал платформу для инфлюенсеров и сократил ручную работу

Dr. Oetker, международный бренд продуктов питания, столкнулся с типичной для крупного FMCG-задачей: инфлюенсер-кампании есть, а управлять ими неудобно. Согласования тянутся, данные разъезжаются по таблицам, а оценить вклад каждого автора в результат становится всё сложнее.

**Задача** была не просто «найти блогеров», а выстроить управляемый процесс: от подбора креаторов до трекинга публикаций и аналитики по кампаниям. Для бренда с несколькими рынками это особенно важно: без единой системы команда быстро упирается в ручной труд и потерю прозрачности.

**Решение** — перейти на специализированную платформу для influencer-маркетинга. В кейсе Dr. Oetker выбрали инструмент, который закрывал сразу несколько слоёв работы:
— поиск и сравнение авторов по аудитории и тематике;
— централизованное управление кампаниями;
— сбор контента и результатов в одном интерфейсе;
— более удобную отчётность для команды и агентских подрядчиков.

Что важно в таких историях для 2026 года: на рынке всё меньше смысла в «платформе ради базы блогеров». База сама по себе уже не преимущество. Выигрывает тот, кто даёт **Topical Authority** — то есть не просто список авторов, а связку «поиск → отбор → запуск → измерение влияния».

**Результат** в источнике описан без жёстких чисел, но эффект понятен: меньше ручных операций, выше прозрачность кампаний, проще масштабировать инфлюенсер-активности на несколько рынков. Для бренда это обычно означает и более аккуратный контроль бюджета, и меньше потерь на операционке.

**Урок для маркетолога:** если вы сравниваете платформы для influencer-маркетинга, смотрите не только на каталог авторов и цену подписки. Критичнее три вещи:
— насколько быстро команда может запускать кампанию;
— есть ли нормальная аналитика без Excel-хаоса;
— помогает ли инструмент принимать решения, а не просто хранить контакты.

В 2026 году платформа выигрывает не количеством «профилей», а тем, насколько она сокращает путь от идеи до измеримого результата.

— @InfluencerToolsRu

@PremiumCasesRuPro разбирают это с практической стороны