В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как сравнивать платформы для influencer-маркетинга без лишних тестов

Выбирая платформу для influencer-маркетинга, не смотрите только на базу блогеров и интерфейс. Сравнивайте решение как рабочий инструмент под вашу воронку, аналитику и командный процесс.

— **Определите задачу**: что вам важнее — поиск авторов, управление кампаниями, проверка охватов или отчётность по выручке.
Если цель не зафиксирована, любая платформа покажется «удобной», но не даст нужного эффекта.

— **Проверьте качество базы**: как платформа собирает авторов, как часто обновляет данные, есть ли фильтры по нише, географии и аудитории.
Слабая база превращает подбор в ручную работу и повышает риск переплат за нецелевых креаторов.

— **Сравните аналитику**: нужны не только просмотры и лайки, но и связка с UTM, промокодами, post-view и продажами.
В 2026 году ценность даёт не отчёт «что было», а доказательство вклада в выручку.

— **Оцените поддержку процессов**: есть ли брифы, согласование, дедлайны, хранение материалов, статусы кампаний.
Платформа должна сокращать операционную нагрузку, а не добавлять ещё один файл в таблицу.

— **Изучите работу с данными**: экспорт, API, server-side-подходы, интеграции с CRM и BI-системами.
Когда last-click теряет вес, выигрывают те, кто умеет собирать данные для сквозной аналитики и проверки incrementality.

— **Посмотрите на стоимость владения**: лицензия, комиссия, платные модули, время команды на внедрение.
Дешёвый сервис часто становится дорогим, если половину задач всё равно закрывают вручную.

— **Сделайте короткий пилот**: запустите одну кампанию на 2–4 автора и сравните платформы по скорости, прозрачности и качеству отчёта.
Так вы увидите не обещания продавца, а реальную пригодность инструмента.

Когда это пригодится: при выборе платформы для запуска influencer-кампаний с прицелом на измеримый вклад в бренд и продажи.

— @InfluencerToolsRu

Почему я сравниваю influencer-платформы не по базе блогеров, а по качеству атрибуции

В 2026 году выбор платформы для influencer-маркетинга у меня всё меньше похож на вопрос «где больше авторов» и всё больше — на вопрос «где я смогу доказать вклад в выручку». База блогеров, фильтры по нишам и даже удобный кабинет уже не являются решающим преимуществом. Их быстро копируют.

Я смотрю на платформы иначе. Для меня важнее три вещи.

— **Глубина данных.** У платформы должны быть не только охваты и ER (engagement rate — вовлечённость), но и связка с продажами: промокоды, постбэки, server-side события, выгрузка в BI. Если этого нет, это не инструмент управления каналом, а каталог авторов.

— **Гибкость атрибуции.** Last-click в influencer-маркетинге давно врёт в пользу нижнего спроса. Особенно когда контент работает как прогрев, а покупка случается через 5–14 касаний. Платформа должна уметь жить рядом с MMM (маркетинг-микс моделированием) и хотя бы не ломать incrementality (инкрементальность — измерение прироста).

— **Скорость операционки.** Вещь, которую часто недооценивают. Если команда тратит 70% времени на ручные согласования, маркировку, сверки и выгрузки, вы покупаете не growth-инструмент, а дополнительную нагрузку на SMM-отдел.

Моё наблюдение простое: в среднем у зрелых брендов 60–80% пользы от influencer-платформы даёт не поиск авторов, а учёт, контроль и сопоставление данных. И это логично: в эпоху zero-click и privacy-first атрибуции выигрывает тот, кто быстрее превращает публикацию в измеримый актив.

Поэтому я бы выбирал платформу не по обещанию «найдём вам идеальных блогеров», а по вопросу: сможет ли она ответить, какой автор дал не шум, а прирост. Если ответа нет — платформа помогает запускать кампании, но не помогает ими управлять.

— @InfluencerToolsRu

Есть схожая тема в @IdRoomRu, рекомендуем

Как Aviasales пересобрал influencer-воронку под zero-click эпоху

В 2026 инфлюенсер-маркетинг всё меньше похож на «пост за охваты» и всё больше — на систему распределения смысла по точкам контакта. Хороший пример — Aviasales, который давно использует блогеров не как разовый канал, а как часть бренд- и performance-механики.

Контекст был простой: travel-спрос стал более осторожным, средний чек в e-com и сопутствующих сервисах давит вниз, а классическая атрибуция через last-click показывает лишь верхушку эффекта. Плюс в zero-click эпоху человек часто не переходит по ссылке сразу: сначала запоминает автора, потом бренд, потом возвращается через поиск или прямой заход.

Задача у Aviasales была не «собрать максимум кликов», а удержать видимость бренда в момент, когда пользователь ещё не готов покупать. Для этого команда сместила фокус с единичных интеграций на связку: охватный контент у авторов + повторяемые касания + измерение не только переходов, но и прироста брендового спроса.

Что сделали:
— выбрали не только тревел-блогеров, но и авторов с сильной подачей и высокой доверительностью аудитории;
— строили интеграции вокруг понятных сценариев: где искать билеты дешевле, как не переплатить, как сравнивать варианты;
— дублировали креативные ходы в нескольких форматах: сторис, короткие видео, нативные посты;
— оценивали не только CTR и CPL, но и рост брендовых запросов, прямого трафика и повторных визитов.

**Сильная сторона такой модели — она работает на Topical Authority.** Когда один и тот же смысл звучит у нескольких авторов в разных форматах, бренд начинает восприниматься как «естественный ответ» на тему, а не как реклама.

Результат у подобных кампаний обычно видно не в одном канале, а в связке метрик: меньше зависимости от last-click, выше доля прямых и брендовых переходов, лучше конверсия на ретаргетинг и поиск.

Урок для рынка простой: в influencer-маркетинге 2026 побеждает не тот, кто покупает самый дешёвый охват, а тот, кто строит **контентную архитектуру** вокруг категории. Блогер здесь уже не медиаблок, а носитель доверия, который помогает бренду выиграть до клика.

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike собрал инфлюенсер-экосистему вокруг Run Club и почему это сильнее разовой рекламы

В 2026-м у брендов в influencer-маркетинге всё чаще выбор не между «запустить интеграцию» и «не запускать», а между разовой медийной акцией и системой, которая живёт дольше одного размещения. Хороший пример — Nike и его экосистема Nike Run Club.

Контекст простой: бег — категория с высоким повторным спросом, но низкой лояльностью к рекламным сообщениям. Пользователь не покупает кроссовки после одного ролика. Ему нужно несколько касаний, доказательство опыта и ощущение комьюнити. Nike пошёл не по пути «нанять 100 блогеров на охват», а собрал вокруг приложения и локальных беговых сообществ устойчивую creator-сеть.

Задача была не только продать обувь, а удержать человека в собственной среде бренда: в приложении, на тренировках, в челленджах, в городских забегах. Это особенно важно в эпоху zero-click: внешний трафик дорожает, а ценность собственного канала и собственной аудитории растёт.

Решение выглядело как связка из трёх уровней:
— микроинфлюенсеры и локальные лидеры мнений показывали личный беговой путь, а не просто модель кроссовок;
— тренеры и амбассадоры давали экспертность: как готовиться к 10 км, как восстановиться, как выбрать темп;
— приложение Nike Run Club связывало всё в один цикл: регистрация, челлендж, прогресс, повторное вовлечение.

По сути, Nike сравнил две платформенные логики и выиграл у классической «размещательной» модели. На стороне разовых платформ для инфлюенсеров обычно сильнее краткосрочный охват, но слабее повторяемость контакта. У Nike — наоборот: сначала не максимальный reach, а **retention (удержание)** и частота касаний. Это важнее, когда средний чек под давлением и бренд должен растить LTV, а не только первую покупку.

Что дало это решение:
— более дешёвое повторное вовлечение через собственный продукт;
— рост доверия за счёт контента от реальных бегунов, а не только «лиц бренда»;
— накопление topical authority (тематического авторитета): Nike стал не просто продавцом экипировки, а точкой входа в беговую экспертизу.

Урок для брендов и платформ influencer-маркетинга в 2026 году: побеждает не тот, кто закупил больше постов, а тот, кто собрал **систему контента, сообщества и измерения эффекта**. Разовая интеграция даёт всплеск, а экосистема даёт выручку.

— @InfluencerToolsRu

По этой же теме советуем @BigQuery4MarketingPro

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я больше не сравниваю influencer-платформы по числу блогеров в базе

Когда я вижу сравнение платформ для influencer-маркетинга по принципу «у кого больше каталог», мне хочется сразу сдвинуть фокус. В 2026 году это слабый критерий. Большая база не означает ни качества подбора, ни предсказуемого результата, ни нормальной работы с выручкой.

Я бы оценивал такие платформы по трём вещам.

— Насколько быстро они сокращают путь от брифа до внятного короткого списка. Не «у нас 2 млн авторов», а «мы за 20 минут вывели 12 релевантных и объяснили, почему именно они».
— Есть ли у них внятная аналитика не только по охвату, но и по влиянию на бизнес-метрики: трафик, продажи, удержание, повторные касания. В эпоху privacy-first атрибуции last-click уже не должен быть главным аргументом.
— Помогает ли платформа отличать автора с красивыми просмотрами от автора, который реально двигает поведение аудитории. Сейчас AI может сгенерировать почти любой креатив, поэтому ценность смещается в сторону концепции, контекста и качества аудитории, а не «упаковки».

Из практики: в одном сравнении двух платформ разница по количеству найденных авторов была почти двукратной, но в рабочий пул на первом этапе попало одинаковое число. Почему? Потому что одна система лучше фильтровала пересечения по аудитории, частоту рекламных интеграций и признаки реального соответствия теме. То есть не «больше», а **точнее**.

Мой вывод простой: платформа для influencer-маркетинга в 2026 году — это не каталог, а инструмент снижения ошибки. Если она не экономит время на отборе и не повышает качество решений, то её «широта базы» мало что стоит.

— @InfluencerToolsRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я всё чаще смотрю на платформу, а не на список блогеров

За последние месяцы я всё чаще прихожу к одному выводу: в influencer-маркетинге в 2026 году выиграет не тот, у кого «больше база», а тот, у кого лучше платформа как система принятия решений.

Раньше выбор сервиса сводился к трём вопросам: есть ли поиск по блогерам, удобно ли выгружать контакты, можно ли отследить размещение. Сейчас этого мало. Если платформа не помогает понять, **какой креатор реально двигает выручку**, она остаётся просто каталогом с красивым интерфейсом.

Я это вижу на практике в двух типах кампаний.

— В брендинге важнее не охват сам по себе, а совпадение аудитории, темы и контекста размещения.
— В performance-механиках уже недостаточно last-click-логики: нужны хотя бы server-side-события, а лучше связка с инкрементальностью и MMM-моделью.

И вот здесь начинается главный разрыв между платформами. Одни умеют красиво искать по подписчикам и ER, но слепнут на пост-клик поведении. Другие дают более слабый интерфейс, но лучше собирают данные по воронке и повторным касаниям. Для меня в этом споре побеждает не «удобство», а **способность платформы помочь мне защитить бюджет перед финансами и продажами**.

Наблюдение из практики простое: в одном проекте замена ручного подбора на платформу с нормальной сегментацией и историей размещений снизила долю «мимо аудитории» почти на треть. Не потому, что алгоритм был магическим, а потому что команда перестала выбирать блогеров по личному вкусу.

Мой критерий выбора сегодня такой:
— есть ли у платформы не только поиск, но и логика отбора;
— умеет ли она связывать размещение с бизнес-метриками;
— можно ли повторно использовать данные, а не начинать каждый раз с нуля.

Платформа для influencer-маркетинга в 2026 — это уже не витрина. Это инструмент управления качеством решений. И именно за это я готов платить, а не за ещё один «умный» фильтр по полу и возрасту.

Есть схожая тема в @FMCGbrandRoom, рекомендуем

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

GRP и Reach: не одно и то же в influencer-кампаниях

В инфлюенсер-маркетинге эти метрики часто путают, хотя они отвечают на разные вопросы. **Reach (охват)** показывает, сколько уникальных людей увидели публикацию или кампанию. Это про аудиторию: сколько отдельных пользователей было затронуто.

GRP, или gross rating points — валовые рейтинговые пункты, — измеряет не уникальность, а суммарное давление кампании на целевую аудиторию. По сути, это охват, умноженный на частоту контакта. Поэтому GRP может расти даже тогда, когда уникальный охват почти не меняется, а люди просто видят сообщение повторно.

Ошибка в практике — оценивать инфлюенсер-кампанию только по Reach и считать её «сильной», если цифра большая. В 2026-м этого уже мало: при zero-click и размывании классической атрибуции важны и частота, и вклад в верхнюю часть воронки, и влияние на прирост спроса. Но и обратная ошибка тоже частая: гнаться за GRP, не замечая, что повторные показы идут одной и той же узкой группе.

Пример: у блогера охват 100 000 уникальных пользователей, а средняя частота контакта — 3. Тогда кампания даёт 300 GRP. Reach говорит, сколько людей вы затронули, GRP — насколько плотно вы их затронули.

— @InfluencerToolsRu

Есть схожая тема в @CTVadsManualPro, рекомендуем

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как сравнить платформы для influencer-маркетинга за 30 минут

Если вам нужно выбрать платформу для работы с блогерами, не сравнивайте «всё со всем». Сначала зафиксируйте 5 рабочих сценариев, а потом проверяйте, закрывает ли их сервис.

1. Выпишите задачи на ближайшие 3 месяца:
— поиск авторов по нише и географии;
— проверка качества аудитории;
— запуск посевов и интеграций;
— трекинг промокодов, ссылок и продаж;
— отчётность для маркетинга и sales-команды.

2. Попросите у 3–5 платформ доступ к демо или тестовому кабинету. На тесте проверьте не интерфейс, а скорость типовых действий:
— найти 10 релевантных блогеров;
— отфильтровать накрутку и нецелевую аудиторию;
— собрать кампанию;
— выгрузить отчёт в нужном формате.

3. Сравните источники данных. Это критично в 2026 году, когда last-click всё слабее, а нужна privacy-first атрибуция:
— есть ли server-side-метки;
— можно ли подключить UTM, промокоды, post-view и post-click;
— есть ли возможность сверять результаты с CRM или BI.

4. Проверьте глубину аналитики, а не количество графиков:
— охват, ER, CPM, CPC;
— прирост брендовых запросов;
— переходы в карточку товара/на сайт;
— продажи и повторные покупки, если цель — retention и LTV.

5. Оцените операционную нагрузку:
— кто ведёт коммуникацию с авторами;
— есть ли шаблоны договоров и актов;
— можно ли хранить историю размещений;
— как быстро формируется отчёт для руководителя.

6. После теста поставьте каждой платформе балл от 1 до 5 по четырём критериям:
— релевантность поиска;
— качество верификации аудитории;
— точность атрибуции;
— удобство для команды.

Берите не «самую умную» платформу, а ту, которая сокращает ручную работу и даёт данные, пригодные для решений в RevOps-модели.

— @InfluencerToolsRu