В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

VTR: что именно меряют в видеоинфлюенс-маркетинге

VTR (view-through rate, дословно — доля досмотров) — это метрика, показывающая, какой процент аудитории досмотрел видео до заданной отметки: чаще до 25%, 50%, 75% или 100%. В инфлюенсер-маркетинге VTR помогает понять не просто факт просмотра, а качество удержания внимания.

Важно не путать VTR с охватом и средним временем просмотра. Охват отвечает на вопрос «скольких людей мы достигли», а VTR — «скольких из них удержал ролик». Среднее время просмотра полезно, но не показывает долю завершённых просмотров, поэтому хуже сравнивает видео разной длины.

**Типичные ошибки:**
— сравнивать VTR роликов разной длительности без оговорок;
— оценивать блогера только по VTR без контекста темы, формата и аудитории;
— считать высокий VTR автоматическим признаком эффективности: в zero-click-эпоху важна не только досматриваемость, но и то, ведёт ли контент к следующему действию;
— смешивать органический VTR и VTR платного размещения, хотя у них разная база.

Пример: у блогера ролик на 20 секунд с VTR 68% выглядит сильнее, чем ролик на 60 секунд с VTR 42%, но вывод делать можно только после сравнения одинаковых форматов и цели кампании. Для бренд-менеджера VTR — не итоговая оценка, а индикатор качества креатива и совпадения с аудиторией.

— @InfluencerResearchRuPro

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как проверять блогера до интеграции: не по охвату, а по качеству аудитории и прогнозу эффекта

В 2026 году проверка блогера уже не сводится к вопросу «сколько подписчиков и сколько стоит пост». Это слишком грубая оптика. Рынок стал дороже, аудитория — осторожнее, а бренды всё чаще считают не разовый всплеск, а вклад в retention и LTV. Для бренд-менеджера это значит простую вещь: блогер — не медиа-носитель, а источник вероятного поведения аудитории. И проверять нужно не сам факт присутствия людей в канале, а то, как они там реагируют, кто они и почему им вообще верят.

Первое, с чего стоит начинать, — это не охваты, а **состав аудитории**. У блогера может быть красивый средний просмотр, но при этом подписчики собраны из слишком широких или случайных интересов. Для бренда это опасно: трафик вроде есть, а попадания в ядро нет. Смотрите не только на демографию, но и на контекст подписки: что ещё читают эти люди, какие темы пересекаются, насколько блогер встроен в конкретную повестку.

Например, у автора про продуктивность могут быть отличные просмотры, но если его аудитория массово состоит из студентов и охотников за бесплатными чек-листами, то для B2B-сервиса или дорогого образования такая база будет слабой. Формально это «живой» канал, по сути — аудитория с низкой покупательной релевантностью. Внешне похожие блогеры дают разный результат именно из-за состава аудитории.

Второй слой проверки — **качество вовлечения, а не его объём**. Лайки и комментарии сами по себе давно ничего не доказывают. Важно смотреть, как именно люди взаимодействуют: задают ли вопросы по существу, спорят ли по теме, возвращаются ли в обсуждения, есть ли у автора собственный голос. В эпоху AI-генерации креативов и массового контента ценность смещается к авторской позиции. И у блогера это видно особенно хорошо.

Хороший пример — два канала с одинаковой статистикой. У первого под постами много коротких реакций: «огонь», «спасибо», «нужная тема». У второго — меньше комментариев, но они длиннее, с личными кейсами и уточняющими вопросами. Для рекламной интеграции второй часто сильнее: там выше доверие, а значит выше шанс, что рекомендацию дочитают и обдумают. В проверке блогера полезно искать не шум, а признаки реальной связи с аудиторией.

Третий критерий — **история рекламных интеграций и то, как они встроены в контент**. Если блогер рекламирует всё подряд, аудитория быстро учится пропускать такие сообщения мимо. Это особенно заметно в нишах, где решение о покупке требует времени: финтех, образование, B2B-сервисы, премиальные категории. Блогер может быть заметным, но при перегрузе рекламой его влияние падает.

Смотрите на частоту, формат и уместность. Если интеграции повторяются слишком часто, а между ними нет органичного контекста, это сигнал. Пример: канал про маркетинг каждую неделю рекомендует то обучение, то сервис, то агентство, то личный бренд-курс. Формально всё по теме, но смысловая ткань рвётся. Аудитория начинает воспринимать рекламу как фоновый шум. Хороший блогер не «размещает», а объясняет, почему продукт ему вписался в собственную логику.

Четвёртый слой — **прогноз эффекта через тест, а не через веру**. В 2026 году, когда last-click всё меньше отвечает реальности, а приватная атрибуция, server-side-связки и MMM (маркетинг-микс-моделирование) становятся нормой, блогера нельзя оценивать по одному касанию. Нужен маленький, аккуратный пилот: отдельный оффер, UTM-метки, контрольная группа, сравнение по бренд-метрикам, поисковому спросу, прямым заходам и конверсии в повторное действие.

Например, для e-com с падающим средним чеком важна не только первая продажа, но и то, что происходит дальше. Один блогер может дать дешёвый трафик, который не вернётся. Другой — меньше заявок, но более качественную аудиторию, которая покупает повторно. Без теста это не видно. Поэтому проверка блогера — это не поиск «лучшего по ощущениям», а маленькая система доказательств.
…

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как я проверяю блогера до первого контакта с ним

В 2026 году ошибка в выборе блогера стоит бренду не только денег, но и репутации в ленте, где у аудитории всё лучше работает фильтр на чужой рекламный шум. Поэтому я давно не начинаю с охватов и цены за интеграцию. Сначала я проверяю, способен ли этот автор вообще дать бренду *доверие*, а не просто показы.

Мой базовый чек-лист выглядит так:

— Смотрю не на средний охват, а на **устойчивость реакции**. Если у постов резкие всплески и провалы, это часто признак искусственной поддержки, а не живой аудитории.

— Сравниваю комментарии по смыслу. У живого канала вопросы, уточнения, спор, личные кейсы. У слабого — набор одинаковых формулировок и коротких одобрений.

— Проверяю, как блогер встроен в свою тему. Если он сегодня пишет про уход, завтра про финансы, а послезавтра про B2B-сервисы, то для бренда это не авторитет, а арендованная витрина.

— Смотрю, насколько он умеет продавать без потери тона. Мне важен не креатив ради креатива, а способность автора донести смысл так, чтобы интеграция не выглядела инородно.

Из практики: в одном из разборов мы отсеяли 7 блогеров из 10 ещё до брифа. Формально у двоих были отличные охваты, но после ручной проверки стало видно, что реальная вовлечённость держится на случайных всплесках, а не на стабильной аудитории. В итоге в кампании остались авторы с меньшим, но более качественным трафиком — и именно они дали лучший вклад в узнаваемость и повторные переходы.

Я считаю, что сегодня проверка блогера — это не про «нравится / не нравится». Это про совпадение аудитории, смысла и доверия. В эпоху zero-click и AI-обзоров выигрывает не самый громкий автор, а тот, чья рекомендация выглядит естественно и выдерживает проверку на качество контакта.

— @InfluencerResearchRuPro

Проверка блогеров через “воронку доверия”: кейс Aviasales и сценарий, который прошивает сомнения

Контекст
В 2026 году проверка блогеров перестала быть “проверим охваты и посмотрим эфир”. Алгоритмически выгоднее то, что имеет собственную экспертизу автора: в эпоху Zero-click, когда люди часто не кликают в выдаче, решает контент с доказательствами. Параллельно атрибуция стала privacy-first: last-click всё чаще подменяют server-side модели, incrementality и MMM (маркетинг-микс моделирование). Поэтому бренд-менеджеру нужен не “лайк-пруф”, а система проверки, которая выдерживает и маркетинг, и претензии со стороны юристов/комплаенса, и последующий анализ эффективности.

Задача
Aviasales (как бренд в travel, где решения дорогие, а доверие критично) столкнулся с типичным риском инфлюенс-кампаний: блогер может “выглядеть релевантно”, но вести трафик/аудиторию не туда, куда нужно. На практике это проявляется в трёх красных флагах:
— вовлечённость высокая, но качество действий низкое (переходы без нужных шагов)
— стилистика “выгодно” маскирует отсутствие подтверждённых офферов
— рекламный интеграционный пост невозможно корректно оценить из-за отсутствия измеримых маркеров (нет трекинга, нет понятного тайм-кода, нет post-кампейн выгрузки)

Решение
Aviasales выстроил проверку блогера как “воронку доверия” перед запуском. Логика простая: каждый этап снижает вероятность ошибки и одновременно готовит данные для оценки.

1) Аудитория и совпадение с задачей (не по демо, а по поведению)
Команда смотрит не только охваты и ER, а соответствие контексту: уместность темы в контент-потоке, наличие “путешественнических” сценариев у автора, долю публикаций, где человек реально помогает выбором (а не обещаниями).
Метрика, которую фиксируют: доля релевантных постов за 60 дней. Если она ниже 40% — блогер отправляется в резерв, даже при красивом ER.

2) “Честность оффера” — проверка формулировок и доказательств
Перед договором согласуют: что именно блогер утверждает. Для travel-кейсов важно отделить “мнение” от “гарантии”.
Проверочный скрипт выглядит так:
— есть ли в тексте/видео указание на условия (даты, ограничения, “от чего зависит цена”)
— есть ли визуальные/фактические подтверждения (скрин/демонстрация процесса выбора, ссылка на механику поиска)
— нет ли формулировок, которые приравниваются к обещанию результата
Задача редактора: исключить серую зону, которая потом ломает и комплаенс, и репутацию.

3) Трекинг и измеримость “на берегу”
Проверка не завершается контент-аудитом. Aviasales заранее требует измеримые элементы:
— уникальный промокод или UTM-маркер
— фиксация точного тайм-кода интеграции (когда именно появляется оффер)
— договорённость по post-отчёту: минимум — переходы по маркеру, максимум — промежуточные события воронки (например, поиск → открытие варианта → ввод данных)
Если блогер не может гарантировать корректную разметку или отказывается от выгрузки — кампанию не запускают.

4) “Антифрод” по креативам: сигнал не от монтажа, а от повторяемости
После проверки примеров контента бренд смотрит поведение: не выглядит ли автор как коллекционер “платных тем” с резкой сменой тональности.
Смотрят статистически: динамика ER и сохранность стиля в 5–7 постах вокруг рекламы. Слишком резкий скачок вовлечённости без сопоставимых изменений в формате — повод запросить детализацию. В 2026 это особенно важно из-за того, что AI-креативы генерируются “на потоке”, и внешне они могут быть одинаково убедительными.

5) Мини-кампания перед масштабированием
Ключевой элемент проверки — пилот. Aviasales не полагался на “в среднем по платформе”. Делали пробный запуск с ограниченным бюджетом и одной целью: понять качество последующих действий.
Так проверяют соответствие “охват → действие → намерение”. Если переходы есть, но нужные события не набираются, бренд не идёт в масштабирование — даже если охваты понравились.
…