Meta выпустила ИИ-агент Muse Code

Meta выпустила Muse Code — прямого конкурента Claude Code с упором на управление несколькими ИИ-агентами в параллели для долгих задач. Главный вывод: компания агрессивно демпингует ценой, предлагая базовый тариф и сверхдешёвый вариант в обмен на доступ к личным данным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vypustila-ii-agent-muse-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

РОЗЫГРЫШ НОУТБУКА НА ВЫХОДНЫЕ 💻

Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm

И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!

Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.

Итоги сразу после выходных.

Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.

Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)

Google по ошибке удалил тысячи сайтов

Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Aviasales проверял блогеров не по охвату, а по качеству трафика

В 2026 году проверка блогеров всё чаще упирается не в «сколько подписчиков», а в то, что они реально дают бренду: клики, удержание, повторные визиты и вклад в выручку. У Aviasales был показательный кейс: команда не ограничилась стандартной закупкой у инфлюенсеров, а сравнила несколько авторов по глубине контакта с аудиторией.

Контекст был простой. Бренду нужен был поток заявок и подписок, но в инфлюенсер-маркетинге легко купить красивую статистику и получить слабый результат. Поэтому задачу сформулировали жёстко: проверить, какие блогеры приводят не просто просмотры, а пользователей с реальным намерением.

Решение строилось как мини-исследование. Для каждого блогера смотрели:
— ER, но не как самоцель, а вместе с динамикой охватов;
— долю живых комментариев против однотипных сообщений;
— переходы по промокоду и UTM-меткам;
— качество пост-клика: глубину сессии, возвраты, повторные касания.

Что оказалось важным. Блогер с охватом 400 тысяч дал меньше кликов, чем автор с 90 тысячами подписчиков, но у второго конверсия в целевое действие была в 2,3 раза выше. Ещё один канал показал сильный ER — 7,8%, но почти половина реакций пришлась на короткие, шаблонные комментарии. На уровне продаж это не подтвердилось: трафик быстро «остывал», а доля возвратов была ниже среднего.

Вывод для команды был неочевидный, но полезный: **проверять блогера нужно не по медийности, а по его способности приводить аудиторию, которая совпадает с задачей бренда**. В их случае лучше работали авторы с меньшим охватом, но с более узкой и доверяющей аудиторией.

Результат такой системы проверки — меньше переплаты за «красивые цифры» и больше шансов встроить инфлюенсеров в воронку по-взрослому. В эпоху privacy-first атрибуции и слабого last-click это особенно важно: без UTM, промокодов, пост-клика и сравнения с контрольной группой бренд просто не отличит хороший контакт от шумного.

Урок простой: если блогер не проходит проверку по качеству трафика, его охваты — это не актив, а дорогая иллюзия.

— @InfluencerResearchRuPro

OpenAI сделала ChatGPT-5.6 Luna бесплатной

OpenAI делает ставку на доступность: ChatGPT-5.6 Luna стала бесплатной на сайте, а в Sol добавили ползунок глубины рассуждений для ускорения ответов. Для сложных запросов готовят кнопку Think. Пока это веб-эксклюзив, но вывод очевиден: OpenAI усиливает продукт и давит на конкурентов бесплатным доступом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-sdelala-chatgpt-5-6-luna-besplatnoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Metamask представил свою криптокошелёк для ИИ

MetaMask выпустил криптокошелёк для ИИ-агентов, который позволяет им самим проводить платежи, торговать фьючерсами и свопами, а также делать ставки без участия человека. Вывод простой: под «мёртвый интернет» уже строят рабочую инфраструктуру, а контроль остаётся только на опасных транзакциях и в ручном подтверждении.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/metamask-predstavil-svoiu-kriptokoshelek-dlia-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Проверка блогеров в 2026: как тестировать охваты, сообщения и «видимость» до закупки

Пост для бренд-менеджера, который уже понял: в Zero-click эпохе важны не только посты, но и то, как блогер «попадает в поиск/рекомендации», как меняется охват после публикации и насколько предсказуемо формируется нужное сообщение. Ниже — сравнительный разбор инструментов мониторинга и трекинга видимости (под задачи в SMM и инфлюенсер-маркетинге, без серых схем).

Brand24 (социальный мониторинг и трекинг упоминаний) — для кого: команды бренда, которые ведут поиск упоминаний по ключевым словам/аккаунтам, собирают упоминания конкурентов и реагируют на инфоповоды — сильная сторона: широкий social media monitoring (по сути «контроль поля» вокруг бренда и инфлюенсеров), удобный сбор фактов для последующего анализа — слабая сторона / минус: автоматическая «видимость» может требовать ручной проверки качества источников (не весь шум одинаково полезен), а в сложных кейсах нужна дополнительная методика сегментации (тональность, тип площадки, релевантность).

Mentionlytics (аналитика упоминаний и присутствия в соцсетях) — для кого: бренд-менеджер, которому нужно быстро сравнить динамику упоминаний бренда/линейки и активность выбранных авторов в разных периодах — сильная сторона: фокус на упоминаниях и сравнении, полезно для первичного отбора и контроля, что «голос» автора реально расширяет охват, а не ограничивается повторяемой аудиторией — слабая сторона / минус: точность по «качеству» аудитории и по переходу в намерение (насколько люди готовы покупать/запрашивать) обычно ограничена; без связки с вашим трекингом продаж это остаётся про медиа-метрики, а не про эффект.

AI Visibility Tracking / Visibility-аналитика (категория: инструменты, которые измеряют «видимость» с опорой на AI/модели и агрегаторы) — для кого: бренды, которые хотят понимать, как контент автора ранжируется в совокупности площадок и выдач, и сравнивать авторов по вероятности попадания в рекомендательные сценарии — сильная сторона: помогает выявлять системные проблемы трекинга в 2026 году: в анализе крупных массивов упоминаний отмечались типовые боли (нестабильность метрик видимости, разночтения по источникам, «AI-слепые зоны», где охват кажется высоким, но реальное распространение ограничено) — слабая сторона / минус: сами модели могут расходиться с тем, как вы измеряете маркетинговый результат; без прозрачной методики и sanity-check (проверки выборки упоминаний вручную) легко переоценить «AI-видимость».

Как выбирать: берите инструмент, который закрывает ваши вопросы до закупки — (1) насколько охват и упоминания релевантны бренду, (2) есть ли проверяемые динамические изменения после публикации, (3) как подтверждается методика «видимости» (какие источники и как считаются метрики), и сразу планируйте верификацию на выборке, а не доверяйте одному числу.

— @InfluencerResearchRuPro

Я короче хз зачем мне это , но напишу!
Короче смотрим за "ноунейом" ( ЕЮ ) и тот вообще крышей поехал) взял себе крутанул канал на 1млн подписчиков и хочет сделать его своим основным?
Армия ботов в перед!

Вот его новый канал если что.. https://t.me/+vKOoe6K4yL0wMzEy

Блогер «с большой аудиторией» гарантирует продажи

Миф: если у инфлюенсера много подписчиков и он стабильно набирает охваты, значит его интеграция автоматически конвертируется в лиды и продажи.

Откуда это заблуждение
Оно родилось на стыке старой воронки и ранних моделей оценки. В эпоху, когда атрибуция держалась на «последнем клике», брендам казалось, что масштаб аудитории = масштаб спроса. Плюс алгоритмы ранжировали контент по вовлечённости, и это легко переводилось в ощущение «работает на выручку».

Почему это неправда
Большая аудитория — это преимущественно про потенциальный охват, но не про качество контакта. Для маркетолога важны другие вещи: совпадение ценностей и задач аудитории, контекст потребления (когда и почему человек смотрит), доверие к источнику, а также то, как именно бренд встроен в контент — как рекомендация или как рекламный вставной блок.

В 2026-м это особенно заметно:
— поисковая выдача уходит от чистого “информационного” SEO в Topical Authority и AI-overviews, и часть спроса становится “нулевой” для прямых ссылок в интерфейсе;
— performance всё чаще оценивают через privacy-first подходы (server-side данные, MMM, инкрементальность), поэтому «видимые метрики» легко расходятся с реальным влиянием на выручку;
— для e-com и услуг снижается доля первой покупки: решения переносятся на этапы сравнения и накопления доверия, значит важнее retention-поведение, чем разовый всплеск охватов.

Что вместо этого
Проверяйте блогера не по размеру, а по воспроизводимости влияния. Практика выглядит так: вы заранее формулируете гипотезу (какую потребность аудитории снимает продукт), выбираете формат, который удерживает смысл, и закладываете измерение.

Минимальный набор проверки для бренд-менеджера:
— аудитория: кто эти люди по факторам сегментации (роль/ситуация/боль), а не по возрасту и гео “в среднем”;
— контент: в каких рубриках и сценариях блогер реально отвечает на задачи подписчика, а где это просто развлекательный трафик;
— продуктовая связка: насколько интеграция логична в рамках его подачи (есть ли причина верить, а не только “рекламный факт”);
— измерение: фиксируете инкрементальность — сравнение с контрольной группой/периодом, анализ по промежуточным действиям (зафиксированные переходы, заявки, последующие шаги), а не только по охватам.

Итог: аудитория — это верх воронки. Продажи делает не количество подписчиков, а совпадение контекста, доверия и измеримого влияния на путь пользователя к ценности.

— @InfluencerResearchRuPro

Как я проверяю блогера до первого рубля

В 2026 году ошибка в выборе блогера стоит дороже, чем ошибка в креативе. Креативы теперь можно быстро сгенерировать и дотянуть, а вот неверная аудитория или «нарисованные» просмотры сжигают бюджет без шансов на возврат. Я смотрю на блогера не как на медиа-носитель, а как на источник доверия. И проверяю его в три слоя.

Первый слой — качество аудитории. Меня мало интересует общий охват, если он не объясняет, кто именно смотрит. Я всегда прошу не только скрины статистики, но и динамику: география, возраст, пол, доля новых и возвращающихся, пики по публикациям. Если у блогера 300 тысяч подписчиков, а в сторис стабильно видят 4–6 тысяч, это не приговор. Но это сигнал: надо понять, за счёт чего держится контакт — за счёт лояльности или за счёт случайных попаданий.

Второй слой — контентная совместимость с брендом. Я проверяю, умеет ли автор говорить о продукте без ощущения «нативной рекламы ради рекламы». В белом маркетинге это критично: бренд-менеджеру нужен не просто показ, а перенос смысла. Если у блогера сильная личная рамка, но она противоречит вашему позиционированию, охват не спасёт.

Третий слой — поведенческий след. Я смотрю не только на лайки, а на качество комментариев, повторяемость упоминаний, частоту сохранений и реакцию на прошлые интеграции. Один из рабочих маркеров из нашей практики: у блогеров с одинаковым охватом разница в переходах может быть в 2–3 раза только из-за того, насколько аудитория привыкла к их рекомендациям.

Мой вывод простой: блогера нельзя оценивать по одному числу. **Покупать нужно не подписчиков, а вероятность доверия.** И чем сложнее продукт, тем жёстче должна быть предварительная проверка — до брифа, до креатива, до первой оплаты.

— @InfluencerResearchRuPro

Один скриншот статистики — и сделка закрыта

В 2026 проверять блогеров только по охватам и подписчикам — это как оценивать ресторан по вывеске. Рынок инфлюенсеров созрел: бренды массово начали требовать доступ к сырым данным и независимым замерам (например, через сторонние платформы аналитики), и это уже не экзотика, а базовое условие сделки.

Главный сдвиг — в метриках. ER (вовлечённость) и CPV (стоимость просмотра) никуда не делись, но перестали быть решающими. На первый план выходят качество аудитории (доля реальных подписчиков против ботов и накруток), аффинитивность с брендом (пересечение с вашей Целевой Аудиторией) и пост-кампанийные замеры — тот же бренд-лифт или инкрементальность продаж.

Вывод простой: скриншот из рекламного кабинета блогера остаётся фильтром первого уровня, но финальное решение должно опираться на независимую аналитику и измеримый эффект для бизнеса, а не на красивую цифру охвата.

— @InfluencerResearchRuPro

Как я проверяю блогера до первого рубля

В инфлюенсер-маркетинге в 2026 году я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: блогера выбирают по внешним метрикам, а потом удивляются слабому влиянию на бренд и продажи. На витрине всё красиво — охваты, подписчики, активность. Но для бренд-менеджера важен не «размер громкости», а качество аудитории и совпадение с задачей кампании.

Я проверяю блогера в три слоя.

— Первый слой — аудитория. Смотрю не только на возраст и географию, а на поведение: как часто люди возвращаются в комментарии, есть ли повторяющиеся ники, насколько живо обсуждение. Если у канала 200 тысяч подписчиков, а под постом 40 комментариев от одних и тех же людей — это не про масштаб, а про узкий круг.

— Второй слой — контентная экспертиза. Блогер должен уметь держать тему, а не просто собирать реакции. В эпоху, где контент выигрывает смыслом, а не объёмом, мне важнее стабильная авторская позиция, чем «разноформатность ради формата».

— Третий слой — коммерческая совместимость. Я отдельно смотрю, как блогер интегрирует рекламу: не ломает ли он доверие, умеет ли связывать продукт с реальной задачей аудитории. Для бренда это критично: если интеграция выглядит чужеродно, мы покупаем не влияние, а раздражение.

Из практики: при первичном аудите 10–12 блогеров у 3–4 обычно находится скрытая проблема — либо слабое удержание аудитории, либо перегретая реклама, либо расхождение с ценностями бренда. И это нормально. Моя задача не найти «идеального» блогера, а отсеять тех, кто красив только в медиаките.

Если коротко: я проверяю не популярность, а способность блогера быть устойчивым каналом доверия. Именно это сейчас конвертируется лучше всего — и в брендовый эффект, и в продажи.

— @InfluencerResearchRuPro

Эпоха охватов сменилась эпохой аргументированного влияния

В 2026 году метрики вовлеченности (engagement rate) стали вторичны. Бренд-менеджеры, которые до сих пор оценивают блогеров по лайкам и охвату сторис, просто сжигают бюджеты. В условиях, когда алгоритмы поисковых систем отдают предпочтение экспертности и авторитетности контента, роль инфлюенсера трансформировалась из «ретранслятора сообщения» в «авторитетный источник».

Сейчас мы наблюдаем, как покупка размещения у блогера превращается в инвестицию в контекстуальное присутствие. Внутренняя аналитика показывает: стоимость привлечения клиента (CAC) через блогеров, чья контентная стратегия строится на глубоком погружении в тему, на 22% ниже, чем у «лайфстайл-блогеров» с сопоставимой аудиторией. Это прямое следствие того, что потребитель стал крайне избирателен в эпоху переизбытка сгенерированного нейросетями контента.

Работая с инфлюенсерами сегодня, важно проверять не охваты, а *Topical Authority* (тематическую авторитетность). Вот три маркера для проверки:

— Историчность темы. Насколько глубоко блогер погружен в продукт годами? Если экспертность набрана за пару месяцев, алгоритмы поисковиков воспринимают это как поверхностный контент, который не дает долгосрочного эффекта для бренда.
— Интеграция в экосистему. Насколько органично продукт вписывается в модель потребления аудитории? В условиях снижения среднего чека в электронной коммерции, акцент смещается на удержание (retention). Если блогер не умеет продавать ценность долгосрочного использования, такой трафик не окупается.
— Аналитика соответствия. Принцип «последнего клика» (last-click) мертв. Вы обязаны использовать маркетинговое моделирование (MMM), чтобы видеть, как именно ваши инфлюенсеры участвуют в формировании спроса на длинной дистанции.

Бренды, которые перешли от модели «купить пост» к модели «интегрироваться в экспертизу», сейчас выигрывают борьбу за внимание. Если инфлюенсер не может связать ваш продукт с решением конкретной боли пользователя в рамках своей ниши, его контент — лишь шум. А шум в 2026 году стоит слишком дорого, чтобы за него платить.

Цените не того, кто громче кричит, а того, кто формирует мнение, за которым идет осознанный покупатель.

— @InfluencerResearchRuPro

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!