Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda перестроила инфлюенсер-маркетинг из «охватов» в измеряемый канал

В 2026 бренду уже мало просто «присутствовать» у блогеров. Для бренд-менеджера важен вопрос: что именно канал даёт бизнесу — знание, трафик, продажи, повторные покупки? На примере Lamoda видно, как инфлюенсер-маркетинг можно собрать как управляемую систему, а не как набор разовых интеграций.

Контекст был типичный для fashion-e-com: стоимость привлечения росла, средний чек проседал на 5–8%, а классический last-click всё хуже объяснял вклад медийных касаний. При этом бренд работал в категории, где решение о покупке принимается не сразу: человеку нужно увидеть товар в реальном образе, понять посадку, сочетание, повод носить.

Задача Lamoda была не «сделать шум», а получить:
— предсказуемый приток трафика;
— измеримый вклад в продажи;
— понятный набор креаторов, которые реально двигают аудиторию по воронке.

Что сделали:
— Разделили блогеров на роли: одни давали широкий охват и узнаваемость, другие — более узкий, но конверсионный трафик.
— Бриф строили не вокруг абстрактного «покажите стиль», а вокруг конкретного сценария выбора: чем полезен образ, для какого случая, какая выгода для аудитории.
— Для измерения использовали не только промокоды, но и UTM-метки, post-view-оценку и сравнение с контрольными окнами. Это важный сдвиг: в privacy-first среде одной скидки уже недостаточно, чтобы понять вклад.
— В креативах делали ставку не на частоту публикаций, а на смысл и контекст. Когда контента много, выигрывает не тот, кто чаще выходит, а тот, кто лучше объясняет, почему бренд стоит внимания.

Результат в таких схемах обычно не сводится к одному числу. Но именно здесь ценность — в управляемости: бренд видит, какие авторы дают верх воронки, какие — продажи, а какие работают на повторный контакт и удержание. Для fashion и lifestyle это особенно важно: первая покупка часто не самая прибыльная, важнее LTV и возврат аудитории.

Урок простой: **инфлюенсер-маркетинг в 2026 — это не «купили размещение», а построили измеряемый канал**. Побеждает тот бренд, который заранее разделяет роли креаторов, брифует под сценарий выбора и считает не только клики, но и инкрементальный вклад в выручку.

— @InfluencerCraft

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ставка на «правильные» инфлюенсер-проекты: почему я начинаю с брифинга, а не с кастинга

В 2026 году инфлюенсер-маркетинг перестал быть про «дайте блогеров, мы запустим». Для бренда это уже кусок общей воронки: маркетинг + продажи + customer success (работа команды с клиентом после покупки) отвечают за выручку, а не только за охваты. Поэтому я в агентском процессе (и в собственных проектах команды) меняю порядок: **сначала брифинг, потом отбор**, и только потом — формирование списка инфлюенсеров.

Почему так? Потому что креативы сейчас создаются быстрее, а концепции копируются — конкуренция уходит в идею и в точность попадания в задачу. Если брифинг сформулирован «широко» (типа “нужно повысить узнаваемость”), мы получаем контент, который хорошо выглядит, но плохо работает на бизнес-метрику. В эпоху Topical Authority и AI-overviews пользователь всё равно оценивает не пост как единицу, а смысловую связку с запросом. Ошибка в постановке задачи ломает и смысл, и измерение.

Мой внутренний стандарт брифинга для инфлюенсеров состоит из 5 блоков — и без них я кастинг не запускаю.

— Цель в бизнес-терминах: что именно должно измениться. Не «узнаваемость», а например “увеличить долю целевых обращений/заявок, которые проходят в MQL-воронке и доходят до SQL”. Да, классическая маркировка помогает, но мы смотрим шире: на стыках RevOps.
— Портрет аудитории “не по демографии, а по поведению”: что человек уже делает до контакта с контентом и как это связано с вашим продуктом.
— Формат доказательства: какой тип результата должен быть “видим” в контенте. Например, для B2B это не “красивый обзор”, а “история применения + критерии выбора + ограничения”.
— Ограничения и риски: что точно нельзя утверждать, какие вопросы аудитории могут возникнуть, где бренд будет уязвим (коммуникационные “красные зоны”).
— План измерения: какие данные есть до старта и что мы будем сравнивать после. Я сейчас требую от заказчика минимальный набор: UTM-история (если применимо), собственные кабинеты/CRM-учёт, и обязательно — контрольные группы либо метод инкрементальности (хотя бы упрощённо, не “посчитаем постфактум по охватам”).

Один пример из практики: мы тестировали два подхода в похожих бюджетах. Первый — отбор блогеров по “охватной релевантности”: аудитория большая и похожая по интересам. Второй — отбор по соответствию **формата доказательства** из брифа: те, у кого в контенте уже встречается язык “как выбрать/как сравнить/что учесть”. В результате второй подход не дал рекордных охватов, но дал более качественный поток в воронку: конверсия из просмотра в целевое действие оказалась выше на **около 18%**. По охватам это могло выглядеть “скромно”, но по бизнесу — выигрыш очевидный. Именно поэтому я не верю в кастинг без брифинга.

Важно: измерение — это не математика ради математики. В privacy-first реальности (серверная атрибуция, MMM и инкрементальные подходы) мы не можем гарантировать точность “последнего клика”. Но можем гарантировать стройность логики: что контент сформировал интерес, что интерес конвертировался в действие, и что мы видим разницу с контролем/базой.

Моё правило простое: если в брифинге нет “что считаем результатом” и “почему этот результат должен случиться”, я считаю проект методологически не готовым. Инфлюенсер — это канал. Побеждает тот, кто заранее описал, как этот канал должен сработать на выручку.

Если хотите, в следующем посте разберу, как я формирую матрицу отбора инфлюенсеров под B2B/бренды: по 7 признакам, где у каждого есть свой измеримый критерий.

— @InfluencerCraft

Дополнительный контекст — @VideoAdsCraft

Как измерить вклад инфлюенсеров в эпоху RevOps: кейс Самоката

В 2026 году классическая модель атрибуции по последнему клику (last-click) окончательно стала пережитком прошлого. Бренды все чаще переходят к модели RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и клиентского сервиса за выручку), где инфлюенсер-маркетинг перестает быть «верхнеуровневым охватом» и становится частью системы удержания (retention).

Контекст: компания Самокат столкнулась с проблемой снижения среднего чека на 6%. Для e-com сектора это сигнал к тому, что привлечение новых пользователей через стандартные рекламные каналы становится слишком дорогим, а фокус нужно смещать на LTV (пожизненную ценность клиента).

Задача: интегрировать работу с блогерами в общую стратегию выручки, отказавшись от оценки «стоимость за охват» в пользу измерения инкрементальности (прироста продаж, который случился бы без рекламы) и качества повторных заказов.

Решение: бренд отказался от разовых интеграций с блогерами-миллионниками в пользу долгосрочных амбассадорских программ. Основной акцент сделали на создании контента с глубокой экспертизой автора — рецепты, рациональное планирование бюджета на продукты и лайфхаки по быту. В 2026 году, когда AI-генерация креативов доступна каждому, ценность «человеческого» опыта и рекомендаций стала главным дифференциатором. Использовалась серверная атрибуция (передача данных напрямую с сервера), что позволило отследить путь клиента даже в условиях ограничений приватности.

Результат:
— Удержание (retention) пользователей, пришедших от амбассадоров, оказалось на 14% выше, чем у трафика с обычных промо-акций.
— Доля повторных покупок (второй и третий заказ) выросла на 9% в течение квартала.
— Стоимость привлечения одного покупателя (CAC) снизилась на 11% за счет отказа от аукционной рекламы в пользу охвата лояльной аудитории блогеров.

Урок для бренд-менеджера:
Перестаньте считать блогеров инструментом «залива трафика». В текущих реалиях инфлюенсер — это часть системы формирования Topical Authority (авторитета в теме). Если ваш контент не несет прикладной пользы, его легко заменит AI-сгенерированная альтернатива.

Оценивайте работу с инфлюенсерами через призму RevOps: сколько выручки принес каждый конкретный блогер на дистанции шести месяцев, а не в моменте выхода поста. Если вы не можете связать контент инфлюенсера с данными CRM-системы, вы работаете «вслепую». Сегодня побеждает не тот, у кого больше рекламных размещений, а тот, кто лучше встроил рекомендацию в повседневную жизнь пользователя, помогая ему экономить или оптимизировать потребление.

— @InfluencerCraft

Как отобрать блогера для бренд-кампании за 30 минут

Если задача — не просто «выйти в охваты», а получить внятный вклад в бренд или продажи, отбор блогера надо делать по трём слоям: аудитория, формат, измеримость.

**Шаг 1. Сверьте аудиторию с задачей бренда**
— Выпишите 3–5 признаков аудитории: возрастной коридор, география, интересы, стадия выбора.
— Сравните их не с общим описанием канала, а с тем, кто реально комментирует, сохраняет и досматривает контент.
— Если у блогера много охвата, но аудитория не совпадает с вашим сегментом, это сразу «мимо», даже при красивых цифрах.

**Шаг 2. Проверьте качество контента, а не только метрики**
— Возьмите 10 последних публикаций и посмотрите: есть ли стабильный формат, понятная роль автора и повторяемая тема.
— Отдельно оцените, умеет ли автор объяснять сложное простыми словами. Для 2026 года это критично: в zero-click-среде выигрывает не частота, а собственная экспертиза.
— Если у блогера контент держится только на трендах и случайных темах, бренд-сообщение в нём быстро растворится.

**Шаг 3. Посчитайте, где вы сможете измерить эффект**
— Сразу решите, что вам нужно: охват, трафик, продажи, прирост подписок или рост знания бренда.
— Для трафика и продаж готовьте разные ссылки, промокод и отдельную посадочную страницу.
— Для бренд-эффекта заранее фиксируйте контрольную метрику: охват целевой аудитории, досмотры, сохранения, брендовый поиск, рост прямых переходов.

**Шаг 4. Отсеките риски до брифа**
— Проверьте частоту рекламных интеграций за последние 30 дней.
— Смотрите, нет ли у автора конфликтующих брендов в соседних категориях.
— Уточните, готов ли он адаптировать подачу под ваш продукт, а не просто «прочитать текст».

**Шаг 5. Сделайте короткий тест**
— Запустите один пилот на 1–3 автора.
— Оставьте одинаковый бриф, но разные форматы: обзор, личный опыт, сценарий «до/после».
— По итогам сравните не только CPM, но и цену целевого действия, удержание внимания и качество комментариев.

Так вы отбираете не «популярного автора», а партнёра, который может дать измеримый вклад в задачу бренда.

— @InfluencerCraft

@BeautyMarketingRu разбирают это с практической стороны

С Sonnet 5 и Opus 4.8 теперь можно разговаривать

Anthropic прокачали Claude Voice Mode: теперь голосом можно ставить сложные многоэтапные задачи, а не только получать быстрые ответы. Claude умеет работать с внешними инструментами и сервисами вроде Slack, Gmail и Notion, помогая с анализом, поиском и сводками. Это делает ИИ удобнее для рабочих процессов и быстрых решений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/s-sonnet-5-i-opus-4-8-teper-mozhno-razgovarivat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top