شما اگر طراح سوالات تستی بودید ، بیشتر دوست داشتید کدوم گزینه ها رو جواب قرار بدید؟ (چند انتخابیه ، نشر بدید با امار بالا بتونیم بفهمیم کدوم گزینه ها با احتمال بیشتری جواب هستن)
Anonymous Poll
19%
۱
37%
۲
57%
۳
20%
۴
😁5
InShell
شما اگر طراح سوالات تستی بودید ، بیشتر دوست داشتید کدوم گزینه ها رو جواب قرار بدید؟ (چند انتخابیه ، نشر بدید با امار بالا بتونیم بفهمیم کدوم گزینه ها با احتمال بیشتری جواب هستن)
خب با مشارکت ۳۶ نفر( این بود جواب زحمتام؟ واقعا که) آمار به دست اومده نشون میده بیشتر آدما دوست دارن گزینه سه رو بذارن جواب و بعد از اون گزینه دو
پس اگه امتحان تستی داشتید و خواستید سوالی رو شانسی بزنید این دوتا گزینه انگار شانس بیشتری برای جواب بودن دارن =)
〰〰〰〰〰〰〰〰
🖤🖥️ | @SpaceCOD
پس اگه امتحان تستی داشتید و خواستید سوالی رو شانسی بزنید این دوتا گزینه انگار شانس بیشتری برای جواب بودن دارن =)
〰〰〰〰〰〰〰〰
🖤🖥️ | @SpaceCOD
😁8
این مقاله که درباره پیش بینی ساختار سوم پروتیین ها با هوش مصنوعی هست نوبل شیمی امسال رو گرفت
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2
مقاله مال زیست شناسیه ، محققش انفورماتیکی بوده بهش نوبل شیمی دادن =/
〰〰〰〰〰〰〰〰
🙂🖥️ | @SpaceCOD
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2
مقاله مال زیست شناسیه ، محققش انفورماتیکی بوده بهش نوبل شیمی دادن =/
〰〰〰〰〰〰〰〰
🙂🖥️ | @SpaceCOD
Nature
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
Nature - AlphaFold predicts protein structures with an accuracy competitive with experimental structures in the majority of cases using a novel deep learning architecture.
🤣5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی برنامه نویس بودیو و گرافیک ۴۰۶۰ بستی حالا میخوای موقع کد زدن بیکار نباشه
〰〰〰〰〰〰〰〰
🙂🖥️ | @SpaceCOD
〰〰〰〰〰〰〰〰
🙂🖥️ | @SpaceCOD
🤣9❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویروس اردک
نصب از :
https://samperson.itch.io/desktop-goose
نسخه ویندوز و مک داره
〰〰〰〰〰〰〰〰
🙂🖥️ | @SpaceCOD
نصب از :
https://samperson.itch.io/desktop-goose
نسخه ویندوز و مک داره
〰〰〰〰〰〰〰〰
🙂🖥️ | @SpaceCOD
🤣7
استخراج متن از داخل تصویر(با پشتیبانی فارسی)
نصب :
pip install chrome-lens-py
مستندات:
https://github.com/bropines/chrome-lens-py
〰〰〰〰〰〰〰〰
🙂🖥️ | @SpaceCOD
نصب :
pip install chrome-lens-py
مستندات:
https://github.com/bropines/chrome-lens-py
〰〰〰〰〰〰〰〰
🙂🖥️ | @SpaceCOD
🔥8👏1
InShell
چی تو ذهن سازنده های یه سری از ربات های پیام ناشناس میگذشته که برداشتن تو دیتا های دکمه های شیشه ای ایدی عددی مخاطب رو گذاشتن؟ @SpaceCod | 😶💻
استخراج دیتا دکمه شیشه ای ربات ها
۱- اولا اینکه به تلگرام دسکتاپ نیاز داریم پس اکانتتون رو روی یه تلگرام دسکتاپ بالا بیارید و برید داخلی چتی که داخلش دکمه شیشه ای هست تا لود بشه
۲- حالا که چت لود شده باید چت رو اکسپورت کنیم ، از پروفایل و سه نقطه کنار این امکان وجود داره و گزینه اکسپورت رو بزنید( اگه تازه تلگرام دسکتاپ وارد شدید یه مجوز از طرف تلگرام گوشی باید تایید کنید تا اجازه اکسپورت به دسکتاپ داده بشه) حالا چت داخل پوشه تلگرام که داخل دایرکتوری Download ذخیره شده اکسپورت میشه.
۳- حالا داخل پوشه تلگرام یه پوشه اضافه شده که فایلای چت داخل اونه ، یه فایل اچتمل هست که یا اونو با نوت پد باز کنید یا با مرورگر باز کنید ویو سورس بزنید بحرحال یجوری به محتوای خام اون فایل دسترسی پیدا کنید.
۴- حالا داخل محتوایی فایل برید تو بخش اون دکمه شیشه ای (از رو متن دکمه ، اون تیکه رو پیدا کنید) بگردید تا دیتای اون دکمه رو ببینید.
@SpaceCod | 😶💻
۱- اولا اینکه به تلگرام دسکتاپ نیاز داریم پس اکانتتون رو روی یه تلگرام دسکتاپ بالا بیارید و برید داخلی چتی که داخلش دکمه شیشه ای هست تا لود بشه
۲- حالا که چت لود شده باید چت رو اکسپورت کنیم ، از پروفایل و سه نقطه کنار این امکان وجود داره و گزینه اکسپورت رو بزنید( اگه تازه تلگرام دسکتاپ وارد شدید یه مجوز از طرف تلگرام گوشی باید تایید کنید تا اجازه اکسپورت به دسکتاپ داده بشه) حالا چت داخل پوشه تلگرام که داخل دایرکتوری Download ذخیره شده اکسپورت میشه.
۳- حالا داخل پوشه تلگرام یه پوشه اضافه شده که فایلای چت داخل اونه ، یه فایل اچتمل هست که یا اونو با نوت پد باز کنید یا با مرورگر باز کنید ویو سورس بزنید بحرحال یجوری به محتوای خام اون فایل دسترسی پیدا کنید.
۴- حالا داخل محتوایی فایل برید تو بخش اون دکمه شیشه ای (از رو متن دکمه ، اون تیکه رو پیدا کنید) بگردید تا دیتای اون دکمه رو ببینید.
@SpaceCod | 😶💻
👏3🔥1