Как X5 разогнала продажи через простую механику промо у полки
В FMCG и ритейле часто кажется, что промо работает только тогда, когда скидка «кричит» с ценника. Но у X5 был более приземлённый кейс: задача не просто дать трафик в магазин, а поднять продажи конкретной категории без размывания маржи.
Контекст был такой: в одной из сетей X5 видели просадку по категории в будние дни и слабую конверсию из посетителя в покупателя. Средний чек в 2026-м и так под давлением, люди чаще экономят, поэтому ставка на «просто снизим цену» даёт короткий всплеск и быстро выдыхается. Нужна была механика, которая работает прямо в точке продаж и поддерживает повторную покупку.
Задача сформулировали практично: увеличить sell-out в целевой категории, не убив прибыль, и проверить, что важнее — размер скидки или правильная выкладка и вовлечение у полки.
Решение сделали в три слоя.
— Пересобрали промо-материал: не «всё и сразу», а один понятный оффер на SKU-линейку.
— Добавили заметную навигацию в магазине: напольные стикеры, шелфтокеры, блоки выкладки на уровне глаз.
— Усилили мерчандайзинг: продукт ставили в «быстрый маршрут» покупателя, рядом с сопутствующими товарами, чтобы вырос не только спрос на сам SKU, но и средняя корзина.
Параллельно запустили тест по магазинам: контрольная группа жила по обычной схеме, тестовая — с новой полочной механикой и упрощённым промо. Это уже ближе к современной privacy-first логике: не верить «ощущению», а смотреть incremental uplift — инкрементальный прирост.
Результат оказался показательный: в тестовых точках продажи категории выросли двузначно, а доля импульсной покупки заметно подтянулась. При этом эффект был сильнее не там, где скидка максимальная, а там, где покупателю было проще увидеть товар и быстро принять решение. Иначе говоря, полка дала не меньше, а часто больше, чем «тяжёлая» промо-механика.
**Урок простой:** в 2026 году в ритейле выигрывает не тот, кто громче снижает цену, а тот, кто лучше собирает путь покупателя у полки. Для trade-маркетинга это важный сдвиг: промо уже нельзя считать отдельно от мерчандайзинга, навигации и качества выкладки.
— @InStoreMK
В FMCG и ритейле часто кажется, что промо работает только тогда, когда скидка «кричит» с ценника. Но у X5 был более приземлённый кейс: задача не просто дать трафик в магазин, а поднять продажи конкретной категории без размывания маржи.
Контекст был такой: в одной из сетей X5 видели просадку по категории в будние дни и слабую конверсию из посетителя в покупателя. Средний чек в 2026-м и так под давлением, люди чаще экономят, поэтому ставка на «просто снизим цену» даёт короткий всплеск и быстро выдыхается. Нужна была механика, которая работает прямо в точке продаж и поддерживает повторную покупку.
Задача сформулировали практично: увеличить sell-out в целевой категории, не убив прибыль, и проверить, что важнее — размер скидки или правильная выкладка и вовлечение у полки.
Решение сделали в три слоя.
— Пересобрали промо-материал: не «всё и сразу», а один понятный оффер на SKU-линейку.
— Добавили заметную навигацию в магазине: напольные стикеры, шелфтокеры, блоки выкладки на уровне глаз.
— Усилили мерчандайзинг: продукт ставили в «быстрый маршрут» покупателя, рядом с сопутствующими товарами, чтобы вырос не только спрос на сам SKU, но и средняя корзина.
Параллельно запустили тест по магазинам: контрольная группа жила по обычной схеме, тестовая — с новой полочной механикой и упрощённым промо. Это уже ближе к современной privacy-first логике: не верить «ощущению», а смотреть incremental uplift — инкрементальный прирост.
Результат оказался показательный: в тестовых точках продажи категории выросли двузначно, а доля импульсной покупки заметно подтянулась. При этом эффект был сильнее не там, где скидка максимальная, а там, где покупателю было проще увидеть товар и быстро принять решение. Иначе говоря, полка дала не меньше, а часто больше, чем «тяжёлая» промо-механика.
**Урок простой:** в 2026 году в ритейле выигрывает не тот, кто громче снижает цену, а тот, кто лучше собирает путь покупателя у полки. Для trade-маркетинга это важный сдвиг: промо уже нельзя считать отдельно от мерчандайзинга, навигации и качества выкладки.
— @InStoreMK
Почему промо в магазине всё чаще проигрывает не по креативу, а по механике
Я в in-store всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команду увлекает промо-идея, а не поведение покупателя в конкретной полке. В итоге акция выглядит заметно, но не продаёт.
В точке продаж решение принимается не «вообще», а в очень коротком маршруте: заметил, понял, сравнил, взял. Если в этом коридоре есть трение, промо не спасает. Красивый воблер не компенсирует неудобный стык категорий. Большой стоппер не работает, если товар стоит не там, где его ищут. И даже скидка с сильным заголовком может дать слабый эффект, если покупатель в этот момент экономит и выбирает меньший чек, а не больший объём.
Из практики у меня есть простое наблюдение: в тестах сильнее всего растут не самые «громкие» механики, а те, где промо совпадает с задачей полки. Например, когда мы не просто снижали цену, а упрощали выбор между 2–3 понятными сценариями покупки, uplift (прирост продаж) был стабильнее, чем у акций с более агрессивной коммуникацией.
Для себя я давно разделяю промо на три уровня:
— промо для внимания;
— промо для выбора;
— промо для ускорения решения.
И вот третий уровень часто недооценивают. В 2026-м, когда креатив можно сгенерировать быстро, ценность смещается в сторону концепции и механики, а не исполнения. В магазине это особенно заметно: AI может нарисовать любой POSM, но не подскажет, где именно покупатель сомневается и что ему мешает взять товар сейчас.
Мой вывод простой: **in-store промо надо проектировать от пути к покупке, а не от задачи «сделать акцию заметной»**. Если этого нет, мерчандайзинг превращается в декорацию.
— @InStoreMK
Дополнительный контекст — @ConsumerTrendsRu
Я в in-store всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команду увлекает промо-идея, а не поведение покупателя в конкретной полке. В итоге акция выглядит заметно, но не продаёт.
В точке продаж решение принимается не «вообще», а в очень коротком маршруте: заметил, понял, сравнил, взял. Если в этом коридоре есть трение, промо не спасает. Красивый воблер не компенсирует неудобный стык категорий. Большой стоппер не работает, если товар стоит не там, где его ищут. И даже скидка с сильным заголовком может дать слабый эффект, если покупатель в этот момент экономит и выбирает меньший чек, а не больший объём.
Из практики у меня есть простое наблюдение: в тестах сильнее всего растут не самые «громкие» механики, а те, где промо совпадает с задачей полки. Например, когда мы не просто снижали цену, а упрощали выбор между 2–3 понятными сценариями покупки, uplift (прирост продаж) был стабильнее, чем у акций с более агрессивной коммуникацией.
Для себя я давно разделяю промо на три уровня:
— промо для внимания;
— промо для выбора;
— промо для ускорения решения.
И вот третий уровень часто недооценивают. В 2026-м, когда креатив можно сгенерировать быстро, ценность смещается в сторону концепции и механики, а не исполнения. В магазине это особенно заметно: AI может нарисовать любой POSM, но не подскажет, где именно покупатель сомневается и что ему мешает взять товар сейчас.
Мой вывод простой: **in-store промо надо проектировать от пути к покупке, а не от задачи «сделать акцию заметной»**. Если этого нет, мерчандайзинг превращается в декорацию.
— @InStoreMK
Дополнительный контекст — @ConsumerTrendsRu
Аудит торговой точки против мониторинга: в чем разница для ритейл-аналитики
В эпоху, когда e-commerce (электронная коммерция) переходит от борьбы за первый заказ к жесткому удержанию (retention) и росту пожизненной ценности клиента (LTV), точность данных из физического ритейла становится критической. Часто эти термины путают, что ведет к размытию ответственности в командах RevOps (объединенное управление выручкой).
Мониторинг — это непрерывный процесс сбора данных по ограниченному списку параметров. Это пульс: наличие товара на полке, актуальность ценника, соблюдение планограммы. Мониторинг автоматизирован и отвечает на вопрос «есть ли проблема сейчас?».
Аудит — это комплексная проверка соответствия всей торговой точки стандартам бренда. Это глубокий срез: оценка качества выкладки, состояния POS-материалов (рекламных материалов в точках продаж), работы персонала и уровня сервиса. Аудит отвечает на вопрос «почему система работает именно так?».
Типичная ошибка — подменять аудит простым фотоотчетом. В 2026 году, когда генерация креативов на потоке через ИИ позволяет мгновенно менять визуальную стратегию, важно не просто «сфотографировать полку», а оценить эффективность концепции.
Пример:
— Мониторинг: система сигнализирует, что SKU (товарная позиция) отсутствует на полке из-за технического сбоя в автозаказе.
— Аудит: полевой менеджер выявляет, что товар есть в магазине, но мерчандайзер неверно интерпретировал новую инструкцию по кросс-мерчандайзингу, из-за чего продукт оказался скрыт за конкурентным брендом.
*Разделяя эти инструменты, вы перестаете лечить симптомы и начинаете управлять эффективностью канала продаж.*
— @InStoreMK
В эпоху, когда e-commerce (электронная коммерция) переходит от борьбы за первый заказ к жесткому удержанию (retention) и росту пожизненной ценности клиента (LTV), точность данных из физического ритейла становится критической. Часто эти термины путают, что ведет к размытию ответственности в командах RevOps (объединенное управление выручкой).
Мониторинг — это непрерывный процесс сбора данных по ограниченному списку параметров. Это пульс: наличие товара на полке, актуальность ценника, соблюдение планограммы. Мониторинг автоматизирован и отвечает на вопрос «есть ли проблема сейчас?».
Аудит — это комплексная проверка соответствия всей торговой точки стандартам бренда. Это глубокий срез: оценка качества выкладки, состояния POS-материалов (рекламных материалов в точках продаж), работы персонала и уровня сервиса. Аудит отвечает на вопрос «почему система работает именно так?».
Типичная ошибка — подменять аудит простым фотоотчетом. В 2026 году, когда генерация креативов на потоке через ИИ позволяет мгновенно менять визуальную стратегию, важно не просто «сфотографировать полку», а оценить эффективность концепции.
Пример:
— Мониторинг: система сигнализирует, что SKU (товарная позиция) отсутствует на полке из-за технического сбоя в автозаказе.
— Аудит: полевой менеджер выявляет, что товар есть в магазине, но мерчандайзер неверно интерпретировал новую инструкцию по кросс-мерчандайзингу, из-за чего продукт оказался скрыт за конкурентным брендом.
*Разделяя эти инструменты, вы перестаете лечить симптомы и начинаете управлять эффективностью канала продаж.*
— @InStoreMK
Промо в магазине больше не про скидку
На полке всё решает не размер промо-ценника, а то, насколько быстро человек считывает смысл. В 2026-м покупатель экономит и сравнивает всё быстрее, поэтому выигрывает не самый громкий оффер, а тот, который снимает лишнее усилие: что это, зачем мне, почему сейчас. Я всё чаще думаю, что в точке продаж промо превращается в **короткое объяснение выбора**, а не в попытку «дожать» скидкой.
— @InStoreMK
На полке всё решает не размер промо-ценника, а то, насколько быстро человек считывает смысл. В 2026-м покупатель экономит и сравнивает всё быстрее, поэтому выигрывает не самый громкий оффер, а тот, который снимает лишнее усилие: что это, зачем мне, почему сейчас. Я всё чаще думаю, что в точке продаж промо превращается в **короткое объяснение выбора**, а не в попытку «дожать» скидкой.
— @InStoreMK
Как X5 Group адаптировала планограммы под рост доли СТМ в условиях снижения среднего чека
В текущей реальности 2026 года, когда покупательская способность стагнирует, а средний чек в ритейле планомерно снижается на 6-8%, федеральные сети вынуждены пересматривать стратегию использования торгового пространства. Рассмотрим, как изменение подхода к управлению полкой (планограммой) позволило повысить эффективность продаж собственных торговых марок (СТМ).
Контекст: Покупатель стал прагматичнее. Лояльность к брендам-лидерам (A-brands) ослабевает, если разница в цене с качественным аналогом СТМ превышает психологический порог в 15-20%.
Задача: Увеличить долю СТМ в выручке категории без потери общего товарооборота и при соблюдении принципов ценовой доступности. Необходимо было перейти от модели «выкладка по доле рынка» к модели «выкладка по потенциалу удержания» (retention).
Решение: Команда X5 внедрила алгоритмическое управление выкладкой, которое учитывает не только исторические продажи, но и прогноз вероятности повторной покупки (LTV — жизненный цикл клиента).
— Пересмотр золотой полки: товары СТМ среднего ценового сегмента были перемещены на уровень глаз. Товары-лидеры категории, имеющие высокую эластичность спроса, сместились чуть ниже или выше, но не ушли из ассортимента.
— Динамические блоки: использование AI-генерации (искусственного интеллекта) для создания актуальных ценников-стопперов, которые подсвечивали выгоду конкретной покупки для участника программы лояльности.
— Микро-сегментация: планограммы стали настраиваться под профиль магазина (студенческий квартал против семейного пригорода). В первом случае акцент сместился на готовые решения (Ready-to-eat), во втором — на товары для домашней готовки большого объема.
Результат: За шесть месяцев после внедрения обновленных планограмм доля СТМ в целевых категориях выросла на 4,2 процентных пункта. При этом общий уровень повторных покупок (retention) в этих категориях увеличился на 3,5%, что подтверждает правильность ставки на удержание, а не на разовый пролив товара через агрессивные скидки.
Урок для trade-маркетолога: В эпоху экономики экономии (economy of savings) мерчандайзинг перестает быть просто картинкой «как должно стоять». Это инструмент управления маржинальностью. Мы больше не можем позволить себе отдавать лучшие места на полке брендам только потому, что они «крупные». Теперь побеждает тот, кто лучше понимает потребительскую корзину конкретного магазина. В 2026 году эффективность полки измеряется не количеством фейсов (лиц товара), а тем, насколько точно ассортимент попадает в потребность клиента, который хочет сэкономить, не жертвуя качеством. Совместное планирование с сетью (Joint Business Planning) на основе данных о частоте покупок становится единственным способом сохранить позиции в категории.
— @InStoreMK
Дополнительный контекст — @SocialListeningRu
В текущей реальности 2026 года, когда покупательская способность стагнирует, а средний чек в ритейле планомерно снижается на 6-8%, федеральные сети вынуждены пересматривать стратегию использования торгового пространства. Рассмотрим, как изменение подхода к управлению полкой (планограммой) позволило повысить эффективность продаж собственных торговых марок (СТМ).
Контекст: Покупатель стал прагматичнее. Лояльность к брендам-лидерам (A-brands) ослабевает, если разница в цене с качественным аналогом СТМ превышает психологический порог в 15-20%.
Задача: Увеличить долю СТМ в выручке категории без потери общего товарооборота и при соблюдении принципов ценовой доступности. Необходимо было перейти от модели «выкладка по доле рынка» к модели «выкладка по потенциалу удержания» (retention).
Решение: Команда X5 внедрила алгоритмическое управление выкладкой, которое учитывает не только исторические продажи, но и прогноз вероятности повторной покупки (LTV — жизненный цикл клиента).
— Пересмотр золотой полки: товары СТМ среднего ценового сегмента были перемещены на уровень глаз. Товары-лидеры категории, имеющие высокую эластичность спроса, сместились чуть ниже или выше, но не ушли из ассортимента.
— Динамические блоки: использование AI-генерации (искусственного интеллекта) для создания актуальных ценников-стопперов, которые подсвечивали выгоду конкретной покупки для участника программы лояльности.
— Микро-сегментация: планограммы стали настраиваться под профиль магазина (студенческий квартал против семейного пригорода). В первом случае акцент сместился на готовые решения (Ready-to-eat), во втором — на товары для домашней готовки большого объема.
Результат: За шесть месяцев после внедрения обновленных планограмм доля СТМ в целевых категориях выросла на 4,2 процентных пункта. При этом общий уровень повторных покупок (retention) в этих категориях увеличился на 3,5%, что подтверждает правильность ставки на удержание, а не на разовый пролив товара через агрессивные скидки.
Урок для trade-маркетолога: В эпоху экономики экономии (economy of savings) мерчандайзинг перестает быть просто картинкой «как должно стоять». Это инструмент управления маржинальностью. Мы больше не можем позволить себе отдавать лучшие места на полке брендам только потому, что они «крупные». Теперь побеждает тот, кто лучше понимает потребительскую корзину конкретного магазина. В 2026 году эффективность полки измеряется не количеством фейсов (лиц товара), а тем, насколько точно ассортимент попадает в потребность клиента, который хочет сэкономить, не жертвуя качеством. Совместное планирование с сетью (Joint Business Planning) на основе данных о частоте покупок становится единственным способом сохранить позиции в категории.
— @InStoreMK
Дополнительный контекст — @SocialListeningRu
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Почему традиционный трейд-маркетинг в ритейле меняет вектор на RevOps
Сегодняшний ландшафт розничных продаж напоминает попытку починить двигатель самолета прямо в полете. Эпоха, когда мы могли позволить себе оценивать эффективность промо через абстрактную «долю полки» или «прирост продаж в период акции», уходит в прошлое. В 2026 году мы наблюдаем фундаментальный сдвиг: трейд-маркетинг перестал быть отделом, который просто «заводит» скидки в сеть. Он становится частью единой системы RevOps (объединенного управления выручкой), где маркетинг, продажи и отдел работы с клиентами несут общую ответственность за каждый рубль, оставленный покупателем.
Первый сдвиг: от фокуса на первой покупке к LTV (пожизненной ценности клиента).
В условиях, когда средний чек в электронной коммерции и физическом ритейле проседает на 5-8%, борьба за каждого покупателя превращается в марафон, а не спринт. Раньше мы заливали полку промо-активностями, чтобы «выдернуть» клиента из рук конкурента здесь и сейчас. Сегодня такой подход убыточен. Трейд-маркетологу необходимо смотреть на точку продаж как на инструмент формирования лояльности.
Например, крупные FMCG-игроки начали внедрять системы, где промо-акция в магазине синхронизирована с цифровым профилем покупателя. Вместо стандартного «купи два по цене одного» мы видим персонализированные предложения, которые учитывают предыдущий опыт покупок человека. Это позволяет не размывать маржинальность бренда массовыми скидками, а инвестировать в удержание (retention), которое в долгосрочной перспективе приносит кратно больше прибыли, чем случайная разовая покупка.
Второй сдвиг: от количественных показателей к авторитету бренда.
В эпоху, когда поисковые системы и искусственный интеллект выдают готовые ответы без перехода на сайты, значение имеет только экспертность, подтвержденная данными. В контексте ритейла это означает, что покупатель доверяет не красивой обертке, а «авторитету темы» (topical authority). Если ваш бренд представлен в категориях здорового питания, то присутствие в магазине должно транслировать эту экспертизу, а не просто кричать о скидке.
Пример из практики: один из лидеров рынка бытовой химии перестал забивать торцевые выкладки однотипным товаром. Вместо этого они создали «зоны решений» в точках продаж, где через QR-коды и интерактивные панели покупатель получает экспертный совет по уходу за домом. Это не просто выкладка, это контент, который закрывает потребность в поиске решения. В итоге бренд становится «авторитетом» в глазах покупателя, и атрибуция (определение источника покупки) становится прозрачнее, так как путь клиента становится осмысленным, а не импульсивным.
Третий сдвиг: от «слепой» атрибуции к моделированию маркетингового микса.
Мы живем в эпоху Privacy-first (приоритета конфиденциальности), где старые методы отслеживания путей пользователя через cookies (файлы, отслеживающие активность в сети) больше не работают. Для классического трейд-маркетолога это означает отказ от веры в «последний клик» как единственный показатель успеха. Мы переходим к MMM (моделированию маркетингового микса) — методу, который через статистический анализ помогает понять, какой вклад в выручку внесла каждая активность, от мерчандайзинга до баннера в приложении ритейлера.
Показательный пример: производитель напитков отказался от оценки эффективности промо по прямым продажам в конкретной сети. Вместо этого они агрегируют данные из разных точек касания, включая результаты работы мерчандайзеров, уровень представленности и частоту упоминаний в рекомендательных системах. Это дает понимание «инкрементальности» (дополнительного эффекта) — мы видим, сколько продаж произошло бы и без промо, а сколько — исключительно благодаря нашей стратегии.
Четвертый сдвиг: концепция важнее исполнения.
…
Сегодняшний ландшафт розничных продаж напоминает попытку починить двигатель самолета прямо в полете. Эпоха, когда мы могли позволить себе оценивать эффективность промо через абстрактную «долю полки» или «прирост продаж в период акции», уходит в прошлое. В 2026 году мы наблюдаем фундаментальный сдвиг: трейд-маркетинг перестал быть отделом, который просто «заводит» скидки в сеть. Он становится частью единой системы RevOps (объединенного управления выручкой), где маркетинг, продажи и отдел работы с клиентами несут общую ответственность за каждый рубль, оставленный покупателем.
Первый сдвиг: от фокуса на первой покупке к LTV (пожизненной ценности клиента).
В условиях, когда средний чек в электронной коммерции и физическом ритейле проседает на 5-8%, борьба за каждого покупателя превращается в марафон, а не спринт. Раньше мы заливали полку промо-активностями, чтобы «выдернуть» клиента из рук конкурента здесь и сейчас. Сегодня такой подход убыточен. Трейд-маркетологу необходимо смотреть на точку продаж как на инструмент формирования лояльности.
Например, крупные FMCG-игроки начали внедрять системы, где промо-акция в магазине синхронизирована с цифровым профилем покупателя. Вместо стандартного «купи два по цене одного» мы видим персонализированные предложения, которые учитывают предыдущий опыт покупок человека. Это позволяет не размывать маржинальность бренда массовыми скидками, а инвестировать в удержание (retention), которое в долгосрочной перспективе приносит кратно больше прибыли, чем случайная разовая покупка.
Второй сдвиг: от количественных показателей к авторитету бренда.
В эпоху, когда поисковые системы и искусственный интеллект выдают готовые ответы без перехода на сайты, значение имеет только экспертность, подтвержденная данными. В контексте ритейла это означает, что покупатель доверяет не красивой обертке, а «авторитету темы» (topical authority). Если ваш бренд представлен в категориях здорового питания, то присутствие в магазине должно транслировать эту экспертизу, а не просто кричать о скидке.
Пример из практики: один из лидеров рынка бытовой химии перестал забивать торцевые выкладки однотипным товаром. Вместо этого они создали «зоны решений» в точках продаж, где через QR-коды и интерактивные панели покупатель получает экспертный совет по уходу за домом. Это не просто выкладка, это контент, который закрывает потребность в поиске решения. В итоге бренд становится «авторитетом» в глазах покупателя, и атрибуция (определение источника покупки) становится прозрачнее, так как путь клиента становится осмысленным, а не импульсивным.
Третий сдвиг: от «слепой» атрибуции к моделированию маркетингового микса.
Мы живем в эпоху Privacy-first (приоритета конфиденциальности), где старые методы отслеживания путей пользователя через cookies (файлы, отслеживающие активность в сети) больше не работают. Для классического трейд-маркетолога это означает отказ от веры в «последний клик» как единственный показатель успеха. Мы переходим к MMM (моделированию маркетингового микса) — методу, который через статистический анализ помогает понять, какой вклад в выручку внесла каждая активность, от мерчандайзинга до баннера в приложении ритейлера.
Показательный пример: производитель напитков отказался от оценки эффективности промо по прямым продажам в конкретной сети. Вместо этого они агрегируют данные из разных точек касания, включая результаты работы мерчандайзеров, уровень представленности и частоту упоминаний в рекомендательных системах. Это дает понимание «инкрементальности» (дополнительного эффекта) — мы видим, сколько продаж произошло бы и без промо, а сколько — исключительно благодаря нашей стратегии.
Четвертый сдвиг: концепция важнее исполнения.
…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Промо в точке всё чаще собирают под короткое окно спроса
За последний месяц заметил повторяющийся паттерн в торговых сетях и у брендов FMCG: промо-механики стали заметно короче по жизни. Не «месяц на полке», а 3–7 дней под конкретный трафик, день зарплаты, выходные или соседнюю медийную волну. Часто рядом идут простые связки: ценник, второе размещение, дегустация, QR на купон или подписку в D2C.
Ещё чаще меняется и сам набор POS-материалов: меньше длинных объяснений, больше одного тезиса на носителе и визуального повтора в нескольких точках маршрута. В мерчандайзинге это тоже видно — акцент не на полной выкладке категории, а на точечном выделении нескольких SKU, которые должны быстро считаться с расстояния.
У вас тоже стало больше таких коротких промо-окон и точечных механик в магазинах?
— @InStoreMK
За последний месяц заметил повторяющийся паттерн в торговых сетях и у брендов FMCG: промо-механики стали заметно короче по жизни. Не «месяц на полке», а 3–7 дней под конкретный трафик, день зарплаты, выходные или соседнюю медийную волну. Часто рядом идут простые связки: ценник, второе размещение, дегустация, QR на купон или подписку в D2C.
Ещё чаще меняется и сам набор POS-материалов: меньше длинных объяснений, больше одного тезиса на носителе и визуального повтора в нескольких точках маршрута. В мерчандайзинге это тоже видно — акцент не на полной выкладке категории, а на точечном выделении нескольких SKU, которые должны быстро считаться с расстояния.
У вас тоже стало больше таких коротких промо-окон и точечных механик в магазинах?
— @InStoreMK
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Чем больше POSM, тем сильнее продажа
Этот миф живёт почти в каждом trade-брифе. Откуда он? Из простой логики полки: если бренд заметнее, значит его выберут чаще. Отсюда любовь к стойкам, воблерам, шелфтокерам, палетным выкладкам и «ещё одному носителю, чтобы точно заметили».
Проблема в том, что в магазине работает не количество носителей, а **качество решения на полке**. Покупатель в 2026 году не «читает» точку продаж, а сканирует её за секунды. Если оформление перегружено, оно не усиливает выбор, а создаёт шум. Особенно в категориях, где чек снижается и люди экономят: они быстрее сравнивают, дольше смотрят на цену, чаще откладывают решение.
Почему это неправда:
— у POSM есть порог заметности, после которого дополнительный носитель почти не даёт прироста;
— лишний материал ухудшает навигацию и может съедать саму полку;
— в части сетей важнее не количество, а соответствие правилам выкладки и видимость SKU.
Что вместо этого:
— проектировать промо как **систему приоритета**: один главный сигнал, один вспомогательный, без визуального шума;
— считать не «сколько поставили», а что изменилось в продажах, доле полки и конверсии у промо-SKU;
— проверять гипотезы через сравнение магазинов, а не верить в красивую картинку;
— помнить: в точке продаж побеждает не самый громкий бренд, а тот, кто помогает покупателю выбрать быстрее.
— @InStoreMK
Этот миф живёт почти в каждом trade-брифе. Откуда он? Из простой логики полки: если бренд заметнее, значит его выберут чаще. Отсюда любовь к стойкам, воблерам, шелфтокерам, палетным выкладкам и «ещё одному носителю, чтобы точно заметили».
Проблема в том, что в магазине работает не количество носителей, а **качество решения на полке**. Покупатель в 2026 году не «читает» точку продаж, а сканирует её за секунды. Если оформление перегружено, оно не усиливает выбор, а создаёт шум. Особенно в категориях, где чек снижается и люди экономят: они быстрее сравнивают, дольше смотрят на цену, чаще откладывают решение.
Почему это неправда:
— у POSM есть порог заметности, после которого дополнительный носитель почти не даёт прироста;
— лишний материал ухудшает навигацию и может съедать саму полку;
— в части сетей важнее не количество, а соответствие правилам выкладки и видимость SKU.
Что вместо этого:
— проектировать промо как **систему приоритета**: один главный сигнал, один вспомогательный, без визуального шума;
— считать не «сколько поставили», а что изменилось в продажах, доле полки и конверсии у промо-SKU;
— проверять гипотезы через сравнение магазинов, а не верить в красивую картинку;
— помнить: в точке продаж побеждает не самый громкий бренд, а тот, кто помогает покупателю выбрать быстрее.
— @InStoreMK
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Доля полки (Share of Shelf) против Доли присутствия (Share of Assortment)
В торговом маркетинге часто путают эти два параметра, что ведет к ошибкам в оценке эффективности присутствия бренда в сети.
Доля полки (Share of Shelf, SoS) — это физическое пространство, которое занимают товары вашего бренда относительно общей длины стеллажа всей товарной категории. В 2026 году этот показатель становится критичным для анализа эффективности выкладки в условиях, когда потребитель в е-ком и офлайн-ритейле вынужден экономить, сокращая время на поиск нужного товара. Если ваш товар визуально теряется на фоне конкурентов, покупатель уходит в более дешевый сегмент.
Доля присутствия (Share of Assortment) — это количественное соотношение представленных товарных позиций (SKU) вашего бренда к общему числу позиций в конкретной категории у ритейлера.
Главное отличие: Доля присутствия отвечает на вопрос «что есть», а Доля полки — «как это представлено». Можно иметь 100% долю присутствия, но проигрывать в доле полки, если конкурент арендовал лучшие уровни стеллажа или использует более заметный фейсинг (выкладку лицевой стороной).
Типичная ошибка: попытка компенсировать низкую долю полки увеличением глубины стока (количества товара на складе). В эпоху фокуса на удержании клиентов и LTV (пожизненной ценности покупателя) это не работает: если товар не виден на полке, он не совершит первую покупку, а значит, цикл лояльности не будет запущен.
Пример: Молочный бренд представлен в 10 позициях из 50 в категории (доля присутствия 20%). Однако за счет размещения на уровне глаз и использования дополнительных мест (торцевых выкладок) бренд занимает 35% длины полки. В текущих экономических условиях такая стратегия эффективнее, чем простое расширение ассортимента.
— @InStoreMK
В торговом маркетинге часто путают эти два параметра, что ведет к ошибкам в оценке эффективности присутствия бренда в сети.
Доля полки (Share of Shelf, SoS) — это физическое пространство, которое занимают товары вашего бренда относительно общей длины стеллажа всей товарной категории. В 2026 году этот показатель становится критичным для анализа эффективности выкладки в условиях, когда потребитель в е-ком и офлайн-ритейле вынужден экономить, сокращая время на поиск нужного товара. Если ваш товар визуально теряется на фоне конкурентов, покупатель уходит в более дешевый сегмент.
Доля присутствия (Share of Assortment) — это количественное соотношение представленных товарных позиций (SKU) вашего бренда к общему числу позиций в конкретной категории у ритейлера.
Главное отличие: Доля присутствия отвечает на вопрос «что есть», а Доля полки — «как это представлено». Можно иметь 100% долю присутствия, но проигрывать в доле полки, если конкурент арендовал лучшие уровни стеллажа или использует более заметный фейсинг (выкладку лицевой стороной).
Типичная ошибка: попытка компенсировать низкую долю полки увеличением глубины стока (количества товара на складе). В эпоху фокуса на удержании клиентов и LTV (пожизненной ценности покупателя) это не работает: если товар не виден на полке, он не совершит первую покупку, а значит, цикл лояльности не будет запущен.
Пример: Молочный бренд представлен в 10 позициях из 50 в категории (доля присутствия 20%). Однако за счет размещения на уровне глаз и использования дополнительных мест (торцевых выкладок) бренд занимает 35% длины полки. В текущих экономических условиях такая стратегия эффективнее, чем простое расширение ассортимента.
— @InStoreMK
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Чем больше выкладка, тем выше продажи — это миф
В мерчандайзинге это заблуждение живёт давно: кажется, что если поставить на полку больше фейсингов, расширить блок и занять максимум места, товар автоматически начнёт продаваться лучше. Откуда миф? Из старой логики «чем заметнее, тем сильнее выбор», а ещё из того, что рост продаж часто совпадал с увеличением присутствия на полке.
Но связь не прямая. В магазине покупатель не читает планограмму — он сканирует полку за секунды. Если блок раздули, а навигация слабая, SKU смешаны, ценник теряется, а промо-материал спорит с полкой, дополнительное место просто создаёт шум. В 2026 году это особенно заметно: средний чек снижается, покупатель экономит и быстрее принимает решение. Ему нужен не объём, а ясный выбор и понятная причина взять именно этот товар.
**Что работает вместо этого:**
— не «больше места», а правильная иерархия: лидеры, герои промо, затем поддержка;
— не просто расширение полки, а проверка конверсии каждого дополнительного фейсинга;
— не украшение мерча ради красоты, а связка выкладки с ценой, оффером и наличием;
— не субъективное «выглядит богато», а измерение прироста через тесты магазинов и периодов.
Иными словами, задача trade-маркетинга — не занять полку до упора, а помочь покупателю быстрее увидеть, понять и выбрать.
— @InStoreMK
Глубже разбирают этот метод в @PerfNewsDigest
В мерчандайзинге это заблуждение живёт давно: кажется, что если поставить на полку больше фейсингов, расширить блок и занять максимум места, товар автоматически начнёт продаваться лучше. Откуда миф? Из старой логики «чем заметнее, тем сильнее выбор», а ещё из того, что рост продаж часто совпадал с увеличением присутствия на полке.
Но связь не прямая. В магазине покупатель не читает планограмму — он сканирует полку за секунды. Если блок раздули, а навигация слабая, SKU смешаны, ценник теряется, а промо-материал спорит с полкой, дополнительное место просто создаёт шум. В 2026 году это особенно заметно: средний чек снижается, покупатель экономит и быстрее принимает решение. Ему нужен не объём, а ясный выбор и понятная причина взять именно этот товар.
**Что работает вместо этого:**
— не «больше места», а правильная иерархия: лидеры, герои промо, затем поддержка;
— не просто расширение полки, а проверка конверсии каждого дополнительного фейсинга;
— не украшение мерча ради красоты, а связка выкладки с ценой, оффером и наличием;
— не субъективное «выглядит богато», а измерение прироста через тесты магазинов и периодов.
Иными словами, задача trade-маркетинга — не занять полку до упора, а помочь покупателю быстрее увидеть, понять и выбрать.
— @InStoreMK
Глубже разбирают этот метод в @PerfNewsDigest
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top