Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как ритейл-медиа трансформирует путь покупателя: опыт X5 Group

В эпоху, когда классические методы привлечения трафика дорожают, а эффективность традиционной рекламы снижается из-за политики конфиденциальности данных (privacy-first атрибуция), крупные сети переходят к модели ритейл-медиа. Разберем, как экосистема X5 Group использует данные для построения взаимодействия с покупателем внутри торгового зала и за его пределами.

Контекст
Покупательское поведение в 2026 году стало более прагматичным. Средний чек снижается на фоне стремления потребителей к экономии, поэтому борьба за долю кошелька перешла в плоскость удержания (retention) и повышения пожизненной ценности клиента (LTV).

Задача
Перед брендом FMCG стояла цель — не просто увеличить продажи конкретной товарной позиции, а повысить частоту покупок категории в сети «Пятерочка» и «Перекресток», используя накопленные данные о поведении аудитории, а не просто массовый охват.

Решение
Вместо классического размещения POS-материалов (рекламных материалов в местах продаж) на полке, компания применила подход, основанный на предиктивной аналитике.
— Сегментация: выделили группу «лояльных, но экономных» покупателей через анализ истории покупок в приложении.
— Персонализация: вместо общего промо, пользователям направили пуш-уведомления с персональной скидкой на товар при покупке от двух единиц (механика bundle-offer).
— Внедрение AI: генерация креативов для цифровых экранов в магазинах происходила в реальном времени, адаптируясь под локальный спрос конкретного кластера магазинов.
— Атрибуция: использование маркетингового моделирования (MMM) позволило оценить инкрементальный эффект — то есть продажи, которые случились именно благодаря воздействию, а не те, что произошли бы органически.

Результат
Компания зафиксировала рост продаж в целевой категории на 14% по сравнению с контрольной группой. При этом маркетинговые затраты снизились на 9% за счет отказа от широковещательной рекламы в пользу узкотаргетированных предложений. Доля повторных покупок среди охваченных аудиторий выросла на 6% в течение квартала, что подтверждает эффективность фокуса на удержании.

Урок для трейд-маркетолога
В условиях снижения покупательской способности важно перестать мыслить категориями «залил бюджет в полки». Сейчас побеждает тот, кто умеет работать с данными внутри сети как с полноценным медиа-каналом.

Главный вывод: в 2026 году ваш лучший актив — это не креатив, а точность попадания в контекст потребления. Переходите от управления продажами к управлению опытом (RevOps), где трейд-маркетинг становится частью единой стратегии по выручке. Конкуренция сместилась из плоскости «кто ярче оформил паллету» в плоскость «кто лучше знает, что именно нужно предложить покупателю в момент выбора». Использование алгоритмов для предсказания спроса — уже не преимущество, а базовый гигиенический минимум для выживания на полке.

— @InStoreMK

В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Когда средний чек падает, промо перестаёт быть скидкой

Наблюдаю last year в своих сетях: trade-маркетинг зажат между желанием ритейла нарастить проход и требованиями брендов защитить маржу. Классическая механика «-30% на вторую единицу» работает всё хуже — потребитель приходит за одной пачкой, игнорирует вторичную выкладку. Средний чек снижается на 5–8%, а retention (удержание) становится дороже привлечения.

Ловушка в том, что мы продолжаем мерять промо по приросту числа чеков в неделю акции, не глядя на частоту повторных визитов. На полке выигрывает не та марка, которая дала самую жирную скидку, а та, чья выкладка подсказывает покупателю: «этот товар ты будешь брать регулярно». В условиях экономии мерчандайзинг смещается от разового импульса к формированию привычки — через близость к категорийному якорю, напоминание на ценнике (не «акция», а «выгодная цена на вашу любимую позицию») и сокращение шагов до повторной покупки. Если ваш план-грамма строится вокруг разовых всплесков, ритейл просто перестанет её продлевать — ему нужна стабильная частота, не взлёт.

— @InStoreMK

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему планограмма в 2026 — это не про SKU, а про внимание покупателя

За последние два года я провёл аудит мерчандайзинга в 14 сетях — от локальной «у дома» до федеральных игроков FMCG. И один и тот же разговор: категорийный менеджер показывает выкладку, где 87 SKU молочки занимают 6 метров полки, и искренне не понимает, почему средний чек по категории проседает на 6%.

Проблема не в ассортименте. Проблема в том, что мы продолжаем проектировать планограмму от товара, а не от сценария покупки.

Старая логика простая: получаем вводные от продаж и закупок, рисуем сетку, замеряем фейсинг (количество единиц товара лицом к покупателю) по доле рынка, ставим must-stock бренды на уровне глаз, остальное — вниз и в угол. Работало, пока средний чек рос вместе с потреблением. Сейчас потребитель экономит, берёт меньше позиций за визит, и внимание на полке превратилось в дефицитный ресурс.

Что я предлагаю командам на местах:

— Считать не SKU, а зоны внимания. На 6 метрах полки у покупателя 8–12 секунд. Это не 87 ячеек — это 3–4 смысловых блока: знакомый якорь, новинка/премиум, промо, переключение на смежную категорию.

— Тестировать планограмму через behavior-метрики, а не только через sell-out. Время взгляда, конверсия из зоны в корзину, доля импульсной покупки — эти цифры можно снимать связкой «видео-аналитика полки + данные касс». Стоит копейки относительно потерь от мёртвого фейсинга.

— Отдавать 15–20% полки под локальный эксперимент. Не «федеральный стандарт минус пара SKU», а живой слот, который категорийный менеджер в конкретном магазине пересобирает раз в две недели. У одного из клиентов такой подход дал +4,2% к обороту категории за квартал без единого рубля в промо.

— Планограмма — это не файл в Excel, который раз в полгода летит в розницу. Это витрина внимания покупателя. Кто управляет ею как витриной, тот и выигрывает в эпоху сжимающегося среднего чека.

Один тезис напоследок: в 2026 году мерчандайзер в магазине ценнее байера в офисе. Потому что байер оптимизирует закупку, а мерчандайзер — момент решения о покупке. А момент сейчас стоит дороже, чем условия с поставщиком.

— @InStoreMK

Промо в точке стало меньше «громким», больше «собирающим»

За последний месяц в магазинах всё чаще вижу один и тот же паттерн: промо уходит от крупных разовых механик к более тихим, но частым касаниям. Не только скидка на полке, а связка из нескольких элементов сразу — ценник, воблер, выкладка, короткое сообщение на шелф-токере, иногда ещё QR с переходом на карточку товара или набор.

Особенно это заметно в категориях, где покупка часто делается в спешке: FMCG, уход, напитки, товары для дома. Отдельно бросается в глаза, что мерчандайзинг всё чаще работает не сам по себе, а как продолжение e-com логики: в офлайне показывают не «акцию ради акции», а понятный маршрут к повторной покупке, набору или допродажe.

У вас тоже в точках стало больше таких «сборных» промо, а не одиночных механик?

— @InStoreMK

Глубже разбирают этот метод в @EthicalBrandsRuPro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top