OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Миф: «Промо в точке продаж — это просто скидка на полке»

Промо-отделы и закупки часто думают так: если поставить цену ниже и обеспечить узнаваемую выкладку, продажи “само” поедут. Откуда миф — из быстрых побед прошлого: разовая распродажа давала заметный всплеск, который легко списать на “эффект промо”, игнорируя базу, сезонность и поведение конкурентов. Плюс в 2026-м конкуренция сместилась: поисковая видимость и “информационные” объяснения уже не всегда доходят до покупателя (AI-overviews съедают часть трафика), а решение в магазине всё больше зависит от того, что человек видит прямо сейчас. Но это не означает, что достаточно “уронить цену”.

Почему это неправда: скидка сама по себе — инструмент без механики. Она не отвечает на три вопроса trade-маркетинга: зачем именно этот товар сейчас (причина выбора), почему именно этот бренд (доверие/доказательство в торговом зале), и что будет после окончания акции (возврат в базу). В e-com средний чек снижается на 5–8% из‑за экономии — логика аналогична офлайн: промо может “перетянуть” спрос с регулярной полки, но не нарастить прибыль. Если маржа просела, а повторяемость не выросла — вы купили оборот ценой будущего.

Что вместо этого: проектируйте промо как набор решений, а не как ценник. Дайте товару роль в матрице мотивации: компактный reason-to-believe (выгода в упаковке/порции, понятное преимущество), визуальный якорь на полке (иерархия размеров и выгод), и ограничитель по сценарию “когда брать” (например, связка с конкретной потребностью, а не абстрактная “выгода”). Добавьте мерчендайзинг под воронку магазина: где ставим, как подталкиваем выбор, чем подтверждаем ценность. Итогом должна стать приростная выручка, а не просто движение остатков.

— @InStoreMK

По этой же теме советуем @FMCGbrandRoom

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты управления долей полки: как контролировать присутствие в 2026 году

В условиях снижения среднего чека и давления на маржинальность (прибыльность), контроль выкладки в точках продаж переходит из плоскости ручного аудита в область предиктивной аналитики. Для трейд-маркетинг менеджера важно не просто зафиксировать отсутствие товара, а спрогнозировать риски потери доли на полке (share of shelf) до момента формирования заказа. Рассмотрим три подхода к автоматизации контроля мерчандайзинга.

Computer Vision (машинное зрение) — для крупных сетей с высокой оборачиваемостью. Сильная сторона: моментальное распознавание SKU (товарных позиций) и автоматическое формирование задачи для мерчандайзера при выявлении пустот. Слабая сторона: высокие требования к качеству фотосъемки и сложности с распознаванием товаров в глубине полки при нестабильном освещении.

Field Force Automation (системы автоматизации полевых команд) — для FMCG-компаний с обширной дистрибуцией. Сильная сторона: глубокая интеграция с RevOps (системой общей ответственности маркетинга и продаж за выручку), что позволяет видеть корреляцию между визитом мерчандайзера и ростом LTV (пожизненной ценности клиента) в конкретной точке. Слабая сторона: зависимость от «человеческого фактора» при заполнении отчетов, если не используется связка с датчиками на полках.

Smart Shelf Sensors (умные датчики полок) — для премиум-сегмента и категорий с высокой стоимостью единицы товара. Сильная сторона: получение данных в реальном времени без участия персонала, что идеально в эпоху Zero-click (отсутствия необходимости лишних кликов и действий) и автоматизации. Слабая сторона: дороговизна внедрения и обслуживания оборудования, что делает их использование оправданным только для товаров с высокой маржой.

Выбирайте инструмент исходя из стоимости ошибки отсутствия товара на полке и текущего уровня зрелости вашей системы сбора данных.

— @InStoreMK

Как X5 усилила продажи в сезон за счёт промо на полке и простого мерчандайзинга

В FMCG и retail часто кажется, что рост дают только скидки. На практике в 2026-м решает связка: правильная механика промо + видимость товара в точке + быстрая работа с ассортиментом. Один из показательных кейсов — подход X5 к сезонным продажам в категориях повседневного спроса.

Контекст был типичный: сезонный спрос есть, но покупатель в магазине всё чаще действует экономно, средний чек по e-com снижается на 5–8%, а в офлайне решение принимается за секунды. Значит, задача не просто «завести трафик», а перевести его в корзину здесь и сейчас.

Задача у команды была прагматичная: повысить продажи в ключевой категории без разгона лишнего промо-бюджета. При этом важно было не убить маржу и не перегрузить полку. Для trade-маркетинга это классика: нужно найти баланс между частотой промо, шириной выкладки и понятностью предложения.

Что сделали:
— сократили число промо-механик до 2–3 самых понятных для покупателя;
— усилили вторичную выкладку в местах высокого трафика;
— вынесли в коммуникацию не только скидку, но и понятный повод купить «сейчас»;
— синхронизировали промо-календарь с наличием товара, чтобы не разрывать ожидание покупателя и факт на полке;
— отдельно контролировали мерчандайзинг: фронт-выкладка, ценники, навигация, запас на полке.

Результат — в таких сценариях у сетей обычно видно не абстрактный «рост узнаваемости», а вполне прикладные метрики: выше конверсия в покупку, меньше потерь из-за out-of-stock, лучше оборачиваемость промо-остатков. В публичных разборках X5 не раз подчёркивала, что именно дисциплина исполнения в магазине даёт заметный вклад в итоговый товарооборот, а не только размер скидки.

**Главный урок** для trade-маркетинга простой: промо работает не тогда, когда оно самое громкое, а когда оно самое понятное и лучше всего исполнено. В эпоху, где креативов становится больше, а внимания меньше, выигрывает тот, кто умеет собрать в одной точке три вещи — цену, полку и наличие.

— @InStoreMK

Почему ваш мерчандайзинг в 2026 году всё еще не работает на удержание

Последние два года мы наблюдаем, как классическая выкладка превращается в рудимент. Если раньше стандартная планограмма отвечала за «первый контакт» и долю на полке, то сегодня в условиях снижения среднего чека на 6-8%, главная задача торгового маркетинга — не просто продать товар, а обеспечить повторную покупку. В эпоху, когда потребитель стал прагматиком, выигрывает не тот, кто занял больше места, а тот, кто выстроил логичный путь к повторному потреблению.

На прошлой неделе анализировал показатели оттока в категории бакалеи. Цифры говорят прямо: бренды, которые интегрировали элементы консультационного мерчандайзинга — то есть не просто выставили ряд коробок, а обучили полку «общаться» через подсказки по использованию продукта — показали LTV (пожизненную ценность клиента) на 14% выше конкурентов.

Что это значит для нас, практиков в точках продаж?

— Отказ от переизбытка визуального шума. Конкуренция концепций, а не исполнения, добралась до оффлайна. Нейросети уже научились генерировать идеальные планограммы под любой стор, поэтому мастерство теперь не в том, чтобы красиво расставить товар, а в том, чтобы создать сценарий потребления.
— Переход от объема запасов к качеству представления. Вместо «забитой» полки мы переходим к модели, где каждый SKU (товарная позиция) должен иметь обоснование для покупателя: почему это нужно взять именно сейчас, чтобы сэкономить время или бюджет в перспективе.
— Общая ответственность за выручку. В рамках модели RevOps (управление доходами), мерчандайзинг перестал быть изолированным процессом. Теперь мы не «отгружаем», мы «обеспечиваем удержание». Если ваш полевой персонал не понимает, зачем покупатель вернется за этим йогуртом через три дня, значит, вы продаете только первую покупку. А в 2026 году это прямой путь к стагнации.

*Настоящая эффективность сегодня кроется не в количестве фейсингов (лицевых сторон товара), а в том, насколько точно ваша полка закрывает потребность в экономии и удобстве.*

Мы перестаем бороться за место под солнцем в отрыве от общей экосистемы бренда. Если покупатель в онлайне видит вашу контекстную рекламу или AI-рекомендацию, а в точке продаж сталкивается с хаотичной выкладкой без единого смыслового вектора, связка разрывается. Клиент чувствует этот диссонанс и уходит к тем, кто предлагает предсказуемый потребительский опыт.

Пора перестать мерить успех только долей полки. Начните считать стоимость одного возврата покупателя к вашей категории. Это и есть реальный trade-маркетинг в пост-информационную эпоху.

— @InStoreMK

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SeeDance 2.5 вышла в публичный доступ

ByteDance выпустила SeeDance 2.5 — нейронку для генерации 30-секундных видео в 4K с до 50 референсами, включая локации и персонажей. Для CPA и iGaming-креативов это уже уровень почти кино, но технология пока дорогая и не слишком практичная: тестировать можно через Jimeng AI и Doubao Pro, а API обещают позже.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/seedance-2-5-vyshla-v-publichnyi-dostup

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Госдума собирается запретить скрытую рекламу казино

Госдума уточнила законопроект против скрытой рекламы нелегального гемблинга: под запрет попадут любые реферальные ссылки, ролики и стримы с показом игры в казино. Площадки обяжут сами искать и блокировать такой контент и аккаунты. Для УБТ, дорвеев и SEO это значит ещё более жёсткую зачистку трафика и риски для любых промо-материалов с рефералкой.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gosduma-sobiraetsia-zapretit-skrytuiu-reklamu-kazino

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Share of Shelf (доля на полке) против Share of Visible Inventory (доля видимого товарного запаса)

В 2026 году, когда e-commerce и физический ритейл окончательно срослись в единую экосистему, важно разделять эти два показателя.

Доля на полке — это традиционный метрический показатель физического присутствия. Он измеряет процентное отношение места, занимаемого продукцией бренда, к общей длине полки в категории. Это метрика «физической доступности».

Доля видимого товарного запаса (Share of Visible Inventory) — более современный показатель, который учитывает реальный клиентский опыт. Он отражает не просто физические сантиметры, а количество товарных единиц (SKU), которые потребитель видит сразу, без необходимости «копаться» в глубине полки или переходить на вторую страницу выдачи в приложении.

Главная ошибка — гнаться за долей на полке ради отчетности, игнорируя «затоваривание» неликвидом. В эпоху, когда средний чек снижается, важно не занимать место, а обеспечивать *видимость востребованных позиций*. Если ваш товар стоит на нижней полке, но его никто не видит, ваша доля на полке растет, а продажи — нет.

Пример: Бренд молочной продукции расширил выкладку, заняв 30% полки (Share of Shelf). Однако 15% этого пространства заняли позиции с низким оборотом. В итоге Share of Visible Inventory для хитов продаж остался прежним, а LTV (пожизненная ценность клиента) не вырос, так как покупатель все еще тратит лишнее время на поиск нужного артикула.

Фокусируйтесь на том, что видит покупатель, а не на том, сколько места вы арендовали. В условиях, когда алгоритмы поиска и физический мерчандайзинг требуют эффективности, побеждает тот, кто оптимизирует видимость, а не просто физическое присутствие.

— @InStoreMK

Facebook вводит бесплатную верификацию Facebook Verified

Meta тестирует бесплатную верификацию Facebook Verified через видеоселфи: аккаунт получает галочку в профиле и в Marketplace, Dating и Groups. Фича нужна, чтобы снизить число ИИ-акков и усилить антифрод, но реальная польза для арбитража пока неясна — нужно проверять, даст ли она меньше селф-локов и банов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-vvodit-besplatnuiu-verifikaciiu-facebook-verified

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top