Google генерирует ИИ-ответы по 43% ключей

Google всё чаще отвечает сам: ИИ-сводки уже покрывают 43% ключей, а к 2026 году до 68% запросов могут завершаться без клика на сайт, в AI Mode — до 93%. Для медиа и SEO это риск потери трафика и монетизации: если пользователь получает ответ в выдаче, сайт может стать нерентабельным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-generiruet-ii-otvety-po-43-kliuchei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать промо в торговой точке так, чтобы оно дало прирост, а не просто скидку

Если у вас в сетке промо «делается по привычке», начните с простого каркаса на эту неделю. Он нужен, чтобы не раздавать бюджет всем подряд и не оценивать акцию по ощущению.

1. Зафиксируйте одну цель промо. Не три. Например: рост продаж в штуках, ускорение оборачиваемости, вывод новинки, защита доли на полке. Если цель не одна, промо почти всегда расползается.

2. Разделите товары на 3 группы:
— драйвер трафика: товар, ради которого покупатель заметит акцию;
— товар с маржей: то, на чём должен зарабатываться промо-механизм;
— товар для кросс-продажи: сопутствующая покупка, которая увеличит корзину.

3. Подберите механику под задачу:
— снижение цены — для ускорения оборота;
— 2 по цене 1 / 3 по цене 2 — для старта объёма;
— подарок за покупку — для защиты маржи;
— набор — для роста среднего чека и упрощения выбора.

4. Проверьте точку продаж на 4 вещи:
— есть ли место под выкладку;
— увидит ли акцию покупатель с расстояния 2–3 метров;
— хватит ли запаса товара на весь период;
— сможет ли персонал объяснить механику за 10 секунд.

5. Сразу задайте правила мерчандайзинга:
— один фокусный блок на полке;
— ценник крупнее обычного;
— промо-материал не должен перекрывать товар;
— товар-участник и товар-подарок не смешивать визуально.

6. До запуска поставьте 3 метрики:
— продажи в штуках;
— долю промо-продаж в категории;
— out-of-stock, то есть потери из-за пустой полки.

7. После старта проверьте точку на 2-й и 5-й день. Если товар кончается раньше срока, это не успех, а ошибка планирования.

**Сильное промо в ритейле — это не скидка, а управляемая механика спроса.** Чем проще её объяснить, тем выше шанс, что она сработает в магазине, а не только в презентации.

— @InStoreMK

Параллельный взгляд на тему — @IdRoomRu

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Миф: «Промо в точке продаж — это просто скидка на полке»

Промо-отделы и закупки часто думают так: если поставить цену ниже и обеспечить узнаваемую выкладку, продажи “само” поедут. Откуда миф — из быстрых побед прошлого: разовая распродажа давала заметный всплеск, который легко списать на “эффект промо”, игнорируя базу, сезонность и поведение конкурентов. Плюс в 2026-м конкуренция сместилась: поисковая видимость и “информационные” объяснения уже не всегда доходят до покупателя (AI-overviews съедают часть трафика), а решение в магазине всё больше зависит от того, что человек видит прямо сейчас. Но это не означает, что достаточно “уронить цену”.

Почему это неправда: скидка сама по себе — инструмент без механики. Она не отвечает на три вопроса trade-маркетинга: зачем именно этот товар сейчас (причина выбора), почему именно этот бренд (доверие/доказательство в торговом зале), и что будет после окончания акции (возврат в базу). В e-com средний чек снижается на 5–8% из‑за экономии — логика аналогична офлайн: промо может “перетянуть” спрос с регулярной полки, но не нарастить прибыль. Если маржа просела, а повторяемость не выросла — вы купили оборот ценой будущего.

Что вместо этого: проектируйте промо как набор решений, а не как ценник. Дайте товару роль в матрице мотивации: компактный reason-to-believe (выгода в упаковке/порции, понятное преимущество), визуальный якорь на полке (иерархия размеров и выгод), и ограничитель по сценарию “когда брать” (например, связка с конкретной потребностью, а не абстрактная “выгода”). Добавьте мерчендайзинг под воронку магазина: где ставим, как подталкиваем выбор, чем подтверждаем ценность. Итогом должна стать приростная выручка, а не просто движение остатков.

— @InStoreMK

По этой же теме советуем @FMCGbrandRoom

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты управления долей полки: как контролировать присутствие в 2026 году

В условиях снижения среднего чека и давления на маржинальность (прибыльность), контроль выкладки в точках продаж переходит из плоскости ручного аудита в область предиктивной аналитики. Для трейд-маркетинг менеджера важно не просто зафиксировать отсутствие товара, а спрогнозировать риски потери доли на полке (share of shelf) до момента формирования заказа. Рассмотрим три подхода к автоматизации контроля мерчандайзинга.

Computer Vision (машинное зрение) — для крупных сетей с высокой оборачиваемостью. Сильная сторона: моментальное распознавание SKU (товарных позиций) и автоматическое формирование задачи для мерчандайзера при выявлении пустот. Слабая сторона: высокие требования к качеству фотосъемки и сложности с распознаванием товаров в глубине полки при нестабильном освещении.

Field Force Automation (системы автоматизации полевых команд) — для FMCG-компаний с обширной дистрибуцией. Сильная сторона: глубокая интеграция с RevOps (системой общей ответственности маркетинга и продаж за выручку), что позволяет видеть корреляцию между визитом мерчандайзера и ростом LTV (пожизненной ценности клиента) в конкретной точке. Слабая сторона: зависимость от «человеческого фактора» при заполнении отчетов, если не используется связка с датчиками на полках.

Smart Shelf Sensors (умные датчики полок) — для премиум-сегмента и категорий с высокой стоимостью единицы товара. Сильная сторона: получение данных в реальном времени без участия персонала, что идеально в эпоху Zero-click (отсутствия необходимости лишних кликов и действий) и автоматизации. Слабая сторона: дороговизна внедрения и обслуживания оборудования, что делает их использование оправданным только для товаров с высокой маржой.

Выбирайте инструмент исходя из стоимости ошибки отсутствия товара на полке и текущего уровня зрелости вашей системы сбора данных.

— @InStoreMK

Как X5 усилила продажи в сезон за счёт промо на полке и простого мерчандайзинга

В FMCG и retail часто кажется, что рост дают только скидки. На практике в 2026-м решает связка: правильная механика промо + видимость товара в точке + быстрая работа с ассортиментом. Один из показательных кейсов — подход X5 к сезонным продажам в категориях повседневного спроса.

Контекст был типичный: сезонный спрос есть, но покупатель в магазине всё чаще действует экономно, средний чек по e-com снижается на 5–8%, а в офлайне решение принимается за секунды. Значит, задача не просто «завести трафик», а перевести его в корзину здесь и сейчас.

Задача у команды была прагматичная: повысить продажи в ключевой категории без разгона лишнего промо-бюджета. При этом важно было не убить маржу и не перегрузить полку. Для trade-маркетинга это классика: нужно найти баланс между частотой промо, шириной выкладки и понятностью предложения.

Что сделали:
— сократили число промо-механик до 2–3 самых понятных для покупателя;
— усилили вторичную выкладку в местах высокого трафика;
— вынесли в коммуникацию не только скидку, но и понятный повод купить «сейчас»;
— синхронизировали промо-календарь с наличием товара, чтобы не разрывать ожидание покупателя и факт на полке;
— отдельно контролировали мерчандайзинг: фронт-выкладка, ценники, навигация, запас на полке.

Результат — в таких сценариях у сетей обычно видно не абстрактный «рост узнаваемости», а вполне прикладные метрики: выше конверсия в покупку, меньше потерь из-за out-of-stock, лучше оборачиваемость промо-остатков. В публичных разборках X5 не раз подчёркивала, что именно дисциплина исполнения в магазине даёт заметный вклад в итоговый товарооборот, а не только размер скидки.

**Главный урок** для trade-маркетинга простой: промо работает не тогда, когда оно самое громкое, а когда оно самое понятное и лучше всего исполнено. В эпоху, где креативов становится больше, а внимания меньше, выигрывает тот, кто умеет собрать в одной точке три вещи — цену, полку и наличие.

— @InStoreMK

Почему ваш мерчандайзинг в 2026 году всё еще не работает на удержание

Последние два года мы наблюдаем, как классическая выкладка превращается в рудимент. Если раньше стандартная планограмма отвечала за «первый контакт» и долю на полке, то сегодня в условиях снижения среднего чека на 6-8%, главная задача торгового маркетинга — не просто продать товар, а обеспечить повторную покупку. В эпоху, когда потребитель стал прагматиком, выигрывает не тот, кто занял больше места, а тот, кто выстроил логичный путь к повторному потреблению.

На прошлой неделе анализировал показатели оттока в категории бакалеи. Цифры говорят прямо: бренды, которые интегрировали элементы консультационного мерчандайзинга — то есть не просто выставили ряд коробок, а обучили полку «общаться» через подсказки по использованию продукта — показали LTV (пожизненную ценность клиента) на 14% выше конкурентов.

Что это значит для нас, практиков в точках продаж?

— Отказ от переизбытка визуального шума. Конкуренция концепций, а не исполнения, добралась до оффлайна. Нейросети уже научились генерировать идеальные планограммы под любой стор, поэтому мастерство теперь не в том, чтобы красиво расставить товар, а в том, чтобы создать сценарий потребления.
— Переход от объема запасов к качеству представления. Вместо «забитой» полки мы переходим к модели, где каждый SKU (товарная позиция) должен иметь обоснование для покупателя: почему это нужно взять именно сейчас, чтобы сэкономить время или бюджет в перспективе.
— Общая ответственность за выручку. В рамках модели RevOps (управление доходами), мерчандайзинг перестал быть изолированным процессом. Теперь мы не «отгружаем», мы «обеспечиваем удержание». Если ваш полевой персонал не понимает, зачем покупатель вернется за этим йогуртом через три дня, значит, вы продаете только первую покупку. А в 2026 году это прямой путь к стагнации.

*Настоящая эффективность сегодня кроется не в количестве фейсингов (лицевых сторон товара), а в том, насколько точно ваша полка закрывает потребность в экономии и удобстве.*

Мы перестаем бороться за место под солнцем в отрыве от общей экосистемы бренда. Если покупатель в онлайне видит вашу контекстную рекламу или AI-рекомендацию, а в точке продаж сталкивается с хаотичной выкладкой без единого смыслового вектора, связка разрывается. Клиент чувствует этот диссонанс и уходит к тем, кто предлагает предсказуемый потребительский опыт.

Пора перестать мерить успех только долей полки. Начните считать стоимость одного возврата покупателя к вашей категории. Это и есть реальный trade-маркетинг в пост-информационную эпоху.

— @InStoreMK

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top