InNeuralNetwork
5.12K subscribers
119 photos
45 videos
135 links
ChatGPT, нейросети и опыт их использования.

Для связи: @biblik
Download Telegram
да
(кстати, в четверг и понедельник будем про это говорить)
Сделал для вас перевод из блога OpenAI, что за инструменты они запустили для ИИ-Агентов. Мне кажется, что в конце 2025 мы будем смеяться над неуклюжим и медленным Manus’ом начала года. Все развивается очень быстро, слишком.

https://teletype.in/@prompt_design/new-tools-for-building-agents
После выхода 4o Image Generator задумался: почему нет нормального стандарта для проверки цифровых данных? Сейчас любую jpeg можно выдать за настоящую, причём с минимальными усилиями. Несколько моих примеров за 1,5 недели тестов:

📱 Верификация профиля по фото занимает 1-2 запроса вместо мясорубки с Flux и инпейнтом. Галочка за минуту. Модераторы, не серчайте 🥲

📕 Студенческий билет для скидки в спортзал раньше фотошопил вручную (менял даты). Сейчас надо написать текстом содержание, приложить фотку студака и своего лица, а дальше подождать минутку и уже сэкономилось 30т на абонемент

📷 Фото на визу пока не идеально в один запрос проходит, но мелкие черты легко доправить. Распечатал вместо салонной фотосессии, сдал в консульстве — приняли без замечаний

Пускай нужно намного меньше усилий для генерации изображений, мелкие правки ещё остаются. Кто еще может поделиться своими необычными примерами из генератора картинок в ChatGPT? 👀

🤖 InNeuralNetwork
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В июне еду на фестиваль «Тех-Френдли Викенд» в Нижнем Новгороде. Выступать не буду, зато планирую увлечённо посещать техно-доклады и разные приколы: от нейросетей-сценаристов до гастроуикенда и воздушных шаров. В общем, всё интересное и красивое.

Фестиваль пройдёт с 5 по 8 июня. Если тоже заинтересовало, следите за анонсом регистрации на фестиваль
Бизнесово подумал про омнимодальность

Наблюдаю за картинками с ChatGPT, где генерятся животные как люди, люди как игрушки, а игрушки снова как люди и так до бесконечности. Понял, что успех подобной фичи заложен в комбинации языкового запроса с визуальным (или любой другой формой контента), что обозначается с прикладного омнимодальностью

Следите за руками:

Выход новой технической фичи априори не меняет мою жизнь (пользователя). Я живу своими процессами, что-то новое непонятное пробовать не хочу, потому что и так процессы работают. Чтобы обратить мое внимание, тут надо зайти через радикальное решение проблемы, либо через фан. В первом случае я меняю что-то в своей жизни (знакомство с фичей), что оптимизирует процесс на порядок, а во втором случае просто получаю развлекуху, которую показываю друзьям (потенциальные новые пользователи). И как думаю, капитански наберитесь воздуха, омнимодальность это делает сразу через фана и решение проблемы.

Например, я понял из генератора изображений ChatGPT, что тот учитывает визуальный и текстовый контекст, от чего я могу запрашивать у него разные приколы и показывать другим людям. Пускай мне захотелось определить, какой я суп и почему именно такой. ChatGPT минутку попыхтит над запросом и выдаст персонализированный ответ, где даёт фан и решение проблемы. А далее я показываю это другим людям, что влечёт цепную реакцию «надо сделать тоже самое» ▶️ «надо сделать что-то новое на подобии» ▶️ «надо попробовать новую фичу того же сервиса». Очень просто, но цифры того же OpenAI о миллионах новых пользователей за последнее время об этом говорят из-под плавящихся серверов.

Омнимодальность раскрывает бесконечную песочницу, которая нативно показывает, почему та или иная фича нужна мне. При этом сервис необязательно должен быть песочницей или омнимодальным, чтобы привлечь внимание (Perplexity, я тебя очень люблю!), просто это повышает кардинальный интерес. Или я один такой?

🤖 InNeuralNetwork
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Персонализация и память в ChatGPT клево прокачались. Теперь запоминаются все данные, можно в разных чатах делать задачу. Режим Projects, правда, не совсем понятно зачем, но тесты и время покажет. Доступно пользователям с подпиской 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI дропнула новое семейство моделей GPT-4.1 — прокачанную версию GPT-4o в виде GPT-4.1, GPT-4.1 Mini и GPT-4.1 Nano. Правда, вся тусовка доступна только по API.

По заявлениям OpenAI, GPT-4.1 значительно круче GPT-4o и GPT-4o mini в написании кода. И что ещё лучше — токены стоят примерно на 25% дешевле предыдущих версий, а контекстное окно теперь разрослось до миллиона токенов. Хотя по ряду бенчмарков GPT-4.1 пока проигрывает Gemini 2.5 Pro и Claude 3.7 Sonnet.

Из занятных ещё штук:
• GPT-4.1 можно будет неделю тестить бесплатно в Windsurf
• OpenAI внезапно анонсировала отключение GPT-4.5 из API (видимо, дороговато содержать)
• Релиз GPT-5 опять перенесли на пару месяцев
• Инсайдеры шепчут, что скоро появятся ещё o4-mini, o4-mini-high и o3

Правда в пользовательский ChatGPT добавлять не планируют
o3 и o4-mini вроде как умеют создавать новые идеи, а не переваривать старые

Основное из нововведений:
– Пишут код почти вдвое лучше, чем OpenAI-o1
– Все фичи ChatGPT работают сразу
– Еще лучше работает с аналитикой в Deep Research, а также делать комплексные задачи.

Доступ начинают раздавать уже сегодня, доступно бесплатно
o4-mini > Google

Проверил мультульность на поиске моей самой любимой плитки шоколада, которую покупал в Болонии и не получилось после загуглить. ChatGPT тем временем меньше, чем за минуту, понял что это, где купить и какие особенности по покупке. Супер круто

🤖 InNeuralNetwork
🤖 ChatGPT против рынка: пара недель — и станет понятно, кто кого

Мой коллега проводит эксперимент: ChatGPT торгует на Мосбирже, управляя 50 000 ₽.

Каждый будний ChatGPT определяет одну акцию и сумму сделки. Затем публикуется тикер, обоснование и ссылку на портфель онлайн — всё прозрачно. И за этим всем остаётся только наблюдать как проценты скачут, а также можно понять, «что пошло не так?».

Подобный эксперимент с GPT‑4 + плагинами у меня два года назад пришлось подружить семь сервисов и бубен, что привело к +17,5% за 1,5 месяца на иностранной бирже. Сегодня — одна кнопка, правда рост чуть ниже.

Мне интересно за этим всем понять:
🛫 сольёт ли ChatGPT депозит или переиграет индекс в таком сетапе
💻 как прокачались тулзы в причинно‑следственных цепочках для сделок
👀 насколько долго удастся щекотать нервы волатильностью (уже +несколько % за первую неделю).

Следить можно на @neural_money (не инвестрекомендация)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
InNeuralNetwork
OpenAI дропнула новое семейство моделей GPT-4.1 — прокачанную версию GPT-4o в виде GPT-4.1, GPT-4.1 Mini и GPT-4.1 Nano. Правда, вся тусовка доступна только по API. По заявлениям OpenAI, GPT-4.1 значительно круче GPT-4o и GPT-4o mini в написании кода. И что…
GPT-4.1 стала доступна в ChatGPT по подписке. Также убрали 4о-mini, поставили на замену 4.1-mini. Кстати, супер модель, чтобы работать с большим объемов данных (для кода и документов)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Поигрался с ИИ-шным Дартом Вейдером в Fortnite 🤖

Даже если вы не играете в Fortnite, это очень прикольный кейс на «потрогать», а точнее поговорить. Вот задружил в команду к себе бота, а только вместо заскриптованных пальбы и следованию за мной, с ним ещё можно поговорить. И это на таком большом уровне игры впервые, уже хорошо. Дарт Вейдер как говорят, работает на последнем Gemini, а говорит с задержкой в 2 секунды через Elevenlabs

Он не уходит из галлактического контекста, в курсе про Fortnite и за кого я играю. Можно общаться мультиязычно, а он правда только на английском, русский только понимает. Также в настройках Дарта Вейдера нет памяти контекста, только ответ на только что мною сказанное (как в Алисе). При этом увести его не по теме проблематично, держится бодрячком в своей роли. Один раз он чуть затупил с затягиванием фразы, в остальное время он как машина всех сносил со мной. Что клёвое, Дарт Вейдер не только отвечает на мое глупое «а с тобой бог или русские?», так ещё обсуждает взаимодействие в мире — тут похилялись, там Чубакку опустили, а если стрельну в него, то пригрозится дать по щам. В общем круто. Интересно будет посмотреть, когда добавят не только 1 героя, а нескольких и хочется проверить, как они между собой общаются

🤖 InNeuralNetwork
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хаос идей первые результаты

Наткнулся на канал @its_capitan. Игорь пишет о сервисах, которые за месяц доходят от «ха, прикольно» до первых пользователей через призму «один рынок → одна боль → одна функция». Нечто подобным сейчас занимаюсь, поэтому пошёл читать дальше, что могу для себя подчеркнуть.

Так кайфанул с истории про конвертер HEIC → JPG, где просто описан алгоритм действий: найти острую проблему, собрать быстрый прототип, опубликовать, отследить первые отклики и доработать баги.

В разборе онлайн‑аннотатора PDF Игорь ни слова не говорит о «глобальной стратегии» или «идеальном пользовательском пути» — только то, что действительно влияет на время до первого результата.

Он открыто рассказывает и о неудачах. Сколько пришлось потратить времени и денег на «гениальную идею». Здорово слышать, что не все бывает идеально и понимать, как из таких ситуаций выправляться.

И, наверное, главное, что мне понравилось в канале, так это системность подхода с приземлёнными цифрами: несколько сотен долларов в месяц от конвертера изображений, 5 000 пользователей плагина ChatGPT‑Sheets, около 1 200 $ MRR у математического ИИ. За каждым показателем — вечера работы и привычка завершать запланированное к выходным.

Точно соглашусь, что не надо делать все и сразу, а лучше сфокусироваться на одной цели и двигаться шаг за шагом, что Игорь и описывает в своём канале. Так что, если хочется построить продукт без лишнего шума, но с разборчивым подходом к метрикам и задачам, рекомендую нырнуть в этот канал.

Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2Vtzqv6m4qr
#промо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Sonnet 🤝 Opus
Claude 4


Вышли новые модели Claude и они ещё лучше, чем Sonnet 3.7. По моим наблюдениям стали пошустрее и умнее. Особенно клёво в длительных агентных цепочках, когда первоначальный контекст где-то в десятках предыдущих тул коллах. До Opus 4 ещё не добрался, но по заверениям разработчиков он лучше подходит для работы с большим контекстом базы данных и последующим доработкам. Обе модели на 65% меньше ленятся при выполнении комплексных задач, выдают как надо. Если сводить к простому, то Opus супер для громадного кода, а Sonnet чуть меньше хорош для кода, а для повседневных задач топчик

Sonnet 4 можно попробовать бесплатно в Claude, а Opus уже с подпиской
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM