Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать in-app сообщение, которое не раздражает, а ведёт к действию

In-app-месседж работает только тогда, когда он встроен в путь пользователя, а не живёт отдельно от продукта. Чек-лист для запуска:

— **Определите триггер**: какое событие в поведении пользователя должно вызвать сообщение.
Например: регистрация без заполнения профиля, брошенная настройка, первый проваленный шаг воронки.

— **Сформулируйте одну цель**: что именно должен сделать пользователь после показа.
Не «повысить вовлечённость», а «заполнить профиль», «включить уведомления», «дойти до оплаты».

— **Срежьте текст до одного действия**: заголовок, 1–2 строки пояснения и одна кнопка.
В 2026 году внимание дороже текста: длинные объяснения проигрывают короткой полезности.

— **Подберите момент показа**: не прерывайте пользователя в середине действия.
Лучше показывать сообщение после завершения шага, паузы или ошибки, когда контекст уже понятен.

— **Свяжите сообщение с сегментом**: новый пользователь, активный, спящий, премиум, отказавшийся от функции — это разные сценарии.
Один и тот же текст для всех почти всегда даёт слабую конверсию и лишний шум.

— **Добавьте запасной путь**: если человек не готов выполнить целевое действие, дайте мягкий выход.
Сохранить на потом, закрыть без потери прогресса, перейти в справку — это снижает раздражение и падение удержания.

— **Проверьте измерение**: заранее зафиксируйте, что считается успехом — клик, завершение шага, рост retention, выручка на пользователя.
Без этого in-app превращается в красивую плашку без понимания эффекта.

Когда это пригодится: при онбординге, возврате спящих пользователей, продвижении новой функции и любом сценарии, где продукт должен сам подтолкнуть человека к следующему шагу.

— @InAppMessagingRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

In-app — это не «ещё один канал»

В CRM и lifecycle-воронке in-app часто воспринимают как дубль пушей или email. Я думаю, это ошибка: в приложении сообщение работает не на открытие, а на момент действия. Поэтому его ценность не в охвате, а в точности контекста. В 2026-м, когда у маркетинга меньше терпения к шуму и больше спрос к доказуемой пользе, in-app выглядит не как тактика «на всякий случай», а как самый честный формат разговора с уже активным пользователем.

— @InAppMessagingRu

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda использовала in-app, чтобы вернуть пользователей в «узкое место» каталога

В 2026 retention в e-com важнее, чем когда-либо: средний чек просел на 5–8%, а борьба за первую покупку стала менее выгодной, чем работа с повторной. На этом фоне Lamoda показала хороший пример того, как in-app messaging может заменить лишние письма и пуши там, где пользователь уже внутри приложения.

Контекст был типичный для fashion-приложения: трафик есть, просмотры карточек товаров идут, но значимая часть пользователей застревает на этапе выбора. Команда заметила, что люди возвращаются в каталог, открывают 3–5 карточек, а потом уходят без действия. Для CRM это проблема не только конверсии, но и выручки: если не снять сомнение в моменте, следующий контакт уже часто проигрывает.

Задача сформулировали просто: увеличить долю переходов из каталога в карточку товара и поднять add-to-cart без агрессивных промо-акций. То есть не «дожать скидкой», а помочь принять решение.

Решение сделали внутри приложения, а не снаружи. Lamoda запустила цепочку in-app-сообщений на основе поведения:
— если пользователь дважды открыл один и тот же товар, но не добавил его в корзину, ему показывали короткий блок с социальным доказательством: «Этот размер часто покупают» или «Товар в наличии сейчас»;
— если человек возвращался в каталог после просмотра, ему предлагали не общий баннер, а подборку похожих товаров по фильтрам, которые он уже применял;
— если пользователь долго не двигался дальше по воронке, in-app подсказывал следующий шаг без ухода в push или email.

По сути, это был lifecycle-механизм внутри сессии: сообщение появлялось в момент выбора, а не позже, когда мотивация уже остыла.

Результат — рост кликов в карточки и более заметный переход в корзину у сегмента с повторным просмотром. В открытых кейсах Lamoda отдельно отмечала, что персонализированные in-app-сценарии дают заметно лучший отклик, чем массовые сообщения, потому что снимают конкретное сомнение, а не просто напоминают о бренде.

**Урок для CRM и lifecycle-команд простой:** in-app особенно силён там, где нужна микропомощь в момент решения. В 2026 выигрывают не те, кто шлёт больше касаний, а те, кто встроен в путь пользователя и умеет говорить ровно тогда, когда это влияет на следующий шаг.

— @InAppMessagingRu

Глубже разбирают этот метод в @LookerStudioRuPro

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top