In-app триггеры для возврата в продукт: как Aviasales собрала retention через “контекстные” сообщения
После 2025–2026 маркетинг всё сильнее живёт не только в воронке привлечения, а в логике выручки: retention (удержание), повторные действия и влияние на LTV. При этом last-click атрибуция всё чаще спорит с реальностью, а конкуренция в креативах смещается в концепции. Поэтому выигрывают те, кто умеет превращать события пользователя (просмотр, поиск, брошенная корзина, пауза) в релевантные in-app сообщения, а не просто “напоминания”.
Контекст
Aviasales — пример продукта, где “ценность” часто проявляется короткими окнами: человеку нужен рейс сейчас/в ближайшее время, дальше поиск уходит, а решение может “созреть” позже. Проблема типичная для e-com-похожих journeys (хотя это travel): пользователь не купил в первое посещение приложения — значит, нужно не уговаривать общими промо, а попадать в момент, когда пользователь снова готов действовать.
Задача
Нужно было увеличить долю повторных поисков и дальнейших конверсий без агрессивного промо:
— сократить долю пользователей, которые получают одинаковые пуши/сообщения “о скидках”, но не возвращаются в поиск;
— повысить эффективность коммуникаций именно в in-app: message must be useful “здесь и сейчас”;
— сделать коммуникации управляемыми для роста, а не зависящими от ручных кампаний.
Решение
Команда выстроила логику триггеров вокруг поведения в приложении и контекстов канала “приложение → действие”:
1) Два слоя контента: “смысл” до “стимула”
Сначала приложение показывает не скидку, а восстановление контекста: что именно человек смотрел/искал. Типовая механика:
— если пользователь делал поиск, но не дошёл до покупки — в in-app показывается карточка с параметрами запроса (направление/даты/класс), чтобы снизить “трение” возврата;
— только после этого — точечное предложение: уведомление о подходящих условиях (например, цена стала ближе к ожиданию или появился релевантный вариант).
2) Тайминг не “каждый день”, а по окнам готовности
Вместо постоянных напоминаний сделали окна:
— короткое окно после действия (когда пользователь ещё “в задаче”) — сообщение про восстановление последнего поиска;
— среднее окно (когда эмоция спадает) — сообщение с агрегированной ценностью: “есть варианты по вашему диапазону”, без перегруза скидками;
— длинное окно — сообщения только тем, кто возвращался ранее в похожих ситуациях (сегменты по повторным поискам/вероятности возвращения).
3) Сегментация по намерению, а не по “широким группам”
Собрали сегменты на базе событий:
— “поиск есть, шаги покупки отсутствуют” (intent высокий);
— “покупка была, но последующие поездки не начались” (re-activation);
— “пользователь открывал карточки вариантов без перехода к оплате” (где в сообщении должна быть подсказка про недостающее — например, доверие/понятность условий).
4) Контроль частоты внутри in-app
In-app — это не бесконечный экран. Встроили ограничение:
— максимум N показов в сутки на пользователя (чтобы не превратить продукт в баннер);
— пауза после клика/закрытия: если пользователь закрыл сообщение без действия, следующий контакт не должен быть идентичным.
Результат
Что именно улучшили (на уровне метрик логики, которая обычно проверяется у travel/marketplaces):
— конверсия возврата в приложение после события поиска стала выше у сегмента “поиск без покупки” за счёт контекстных карточек (а не общих акций);
— доля повторных поисков выросла: пользователю проще вернуться к тому, что он уже “собрал в голове”;
— снизилась доля “пустых” показов: больше коммуникаций попадало в окно готовности, меньше — в период, когда человек явно переключился на другие задачи;
— улучшилось качество клика: пользователь кликает чаще туда, где ему возвращают параметры поиска, а не просто ведут в “каталог промо”.
…
После 2025–2026 маркетинг всё сильнее живёт не только в воронке привлечения, а в логике выручки: retention (удержание), повторные действия и влияние на LTV. При этом last-click атрибуция всё чаще спорит с реальностью, а конкуренция в креативах смещается в концепции. Поэтому выигрывают те, кто умеет превращать события пользователя (просмотр, поиск, брошенная корзина, пауза) в релевантные in-app сообщения, а не просто “напоминания”.
Контекст
Aviasales — пример продукта, где “ценность” часто проявляется короткими окнами: человеку нужен рейс сейчас/в ближайшее время, дальше поиск уходит, а решение может “созреть” позже. Проблема типичная для e-com-похожих journeys (хотя это travel): пользователь не купил в первое посещение приложения — значит, нужно не уговаривать общими промо, а попадать в момент, когда пользователь снова готов действовать.
Задача
Нужно было увеличить долю повторных поисков и дальнейших конверсий без агрессивного промо:
— сократить долю пользователей, которые получают одинаковые пуши/сообщения “о скидках”, но не возвращаются в поиск;
— повысить эффективность коммуникаций именно в in-app: message must be useful “здесь и сейчас”;
— сделать коммуникации управляемыми для роста, а не зависящими от ручных кампаний.
Решение
Команда выстроила логику триггеров вокруг поведения в приложении и контекстов канала “приложение → действие”:
1) Два слоя контента: “смысл” до “стимула”
Сначала приложение показывает не скидку, а восстановление контекста: что именно человек смотрел/искал. Типовая механика:
— если пользователь делал поиск, но не дошёл до покупки — в in-app показывается карточка с параметрами запроса (направление/даты/класс), чтобы снизить “трение” возврата;
— только после этого — точечное предложение: уведомление о подходящих условиях (например, цена стала ближе к ожиданию или появился релевантный вариант).
2) Тайминг не “каждый день”, а по окнам готовности
Вместо постоянных напоминаний сделали окна:
— короткое окно после действия (когда пользователь ещё “в задаче”) — сообщение про восстановление последнего поиска;
— среднее окно (когда эмоция спадает) — сообщение с агрегированной ценностью: “есть варианты по вашему диапазону”, без перегруза скидками;
— длинное окно — сообщения только тем, кто возвращался ранее в похожих ситуациях (сегменты по повторным поискам/вероятности возвращения).
3) Сегментация по намерению, а не по “широким группам”
Собрали сегменты на базе событий:
— “поиск есть, шаги покупки отсутствуют” (intent высокий);
— “покупка была, но последующие поездки не начались” (re-activation);
— “пользователь открывал карточки вариантов без перехода к оплате” (где в сообщении должна быть подсказка про недостающее — например, доверие/понятность условий).
4) Контроль частоты внутри in-app
In-app — это не бесконечный экран. Встроили ограничение:
— максимум N показов в сутки на пользователя (чтобы не превратить продукт в баннер);
— пауза после клика/закрытия: если пользователь закрыл сообщение без действия, следующий контакт не должен быть идентичным.
Результат
Что именно улучшили (на уровне метрик логики, которая обычно проверяется у travel/marketplaces):
— конверсия возврата в приложение после события поиска стала выше у сегмента “поиск без покупки” за счёт контекстных карточек (а не общих акций);
— доля повторных поисков выросла: пользователю проще вернуться к тому, что он уже “собрал в голове”;
— снизилась доля “пустых” показов: больше коммуникаций попадало в окно готовности, меньше — в период, когда человек явно переключился на другие задачи;
— улучшилось качество клика: пользователь кликает чаще туда, где ему возвращают параметры поиска, а не просто ведут в “каталог промо”.
…
Klaviyo: как в CRM собирают события и запускают in-app сценарии без “ручного” маркетинга
Компания: Klaviyo
Задача: построить CRM-платформу, которая помогает бизнесу управлять отношениями с клиентами не только через email и push, но и в логике lifecycle (циклы взаимодействий) — с опорой на реальные события пользователя. В 2026-м это особенно важно: классическая лидогенерация MQL/SQL в B2B проседает, а в B2C и e-com растёт ценность удержания и LTV вместо попыток “дожать” в момент первой покупки. Для in-app это значит одно: триггер должен приходить из данных, а сообщение — быть продолжением маршрута пользователя, а не разовой коммуникацией.
Решение: Klaviyo описывает платформу как связку, где маркетинг строит сценарии на базе событий и сегментов, а затем доставляет коммуникации по нескольким каналам в единой логике CRM. На практике это обычно выглядит так:
— собирают поведенческие события (просмотр, покупка, брошенная корзина, возврат в приложение и т.д.) в профиль пользователя;
— формируют сегменты и аудитории под сценарии жизненного цикла;
— запускают автоматизации по триггерам (когда событие произошло — тогда коммуникация становится релевантной по контексту);
— управляют частотой и согласованностью касаний между каналами, чтобы клиент получал последовательность, а не спам.
Какие именно элементы “платформенного” подхода критичны именно для in-app messaging:
— единый источник правды: если приложение и email “рисуют” разный статус пользователя, in-app становится раздражителем;
— событие как основание сценария: сообщение в приложении должно объяснять, что делать сейчас (и почему), а не просто напоминать “мы рядом”;
— связка каналов: in-app — идеален для моментальных действий внутри продукта, но его эффективность выше, когда email/CRM подсвечивают следующий шаг, а не конкурируют за внимание.
Конкретный результат: в доступном фрагменте Klaviyo Customer Stories упор сделан на ценность платформы (что она помогает создавать “долгие” отношения с клиентами за счёт сценариев и CRM-логики), но точных чисел (uplift, проценты, ROI) в источнике-описании нет. Поэтому в этом кейсе корректнее говорить не о метриках прироста, а о функциональной причине результата: платформа позволяет строить lifecycle-цепочки, которые повышают релевантность касаний и уменьшают хаотичность коммуникаций — это базис для роста повторных действий, retention и LTV (особенно при падении эффективности “первой покупки”).
Урок для читателя (как применить в своём in-app):
— Начните не с текста сообщения, а с события: определите 3–5 “якорных” событий вашего journey (например, завершение онбординга, попытка покупки без оплаты, первый возврат в приложение, статус доставки/готовности).
— Постройте сценарии так, чтобы in-app закрывал “действие сейчас”: кнопки, подсказки, подсказка следующего шага внутри экрана, а не общая промо-мысль.
— Согласуйте последовательность: если вы уже отправляете email, in-app должен либо опережать письмо (ускорять действие), либо работать как подтверждение/переход к следующему шагу — но не дублировать.
— Измеряйте не клики, а поведение: в 2026-м privacy-first атрибуция и incrementality важнее last-click. Для in-app это обычно метрики по событию (конверсия в целевое действие после показа, удержание в N-дней, повторное обращение).
Если хотите, пришлите ваш сегмент (e-com/B2B SaaS/marketplace) и тип in-app (модальное/баннер/полноэкранный), и я предложу структуру 3 триггеров и черновую логику сценариев под lifecycle.
— @InAppMessagingRu
Компания: Klaviyo
Задача: построить CRM-платформу, которая помогает бизнесу управлять отношениями с клиентами не только через email и push, но и в логике lifecycle (циклы взаимодействий) — с опорой на реальные события пользователя. В 2026-м это особенно важно: классическая лидогенерация MQL/SQL в B2B проседает, а в B2C и e-com растёт ценность удержания и LTV вместо попыток “дожать” в момент первой покупки. Для in-app это значит одно: триггер должен приходить из данных, а сообщение — быть продолжением маршрута пользователя, а не разовой коммуникацией.
Решение: Klaviyo описывает платформу как связку, где маркетинг строит сценарии на базе событий и сегментов, а затем доставляет коммуникации по нескольким каналам в единой логике CRM. На практике это обычно выглядит так:
— собирают поведенческие события (просмотр, покупка, брошенная корзина, возврат в приложение и т.д.) в профиль пользователя;
— формируют сегменты и аудитории под сценарии жизненного цикла;
— запускают автоматизации по триггерам (когда событие произошло — тогда коммуникация становится релевантной по контексту);
— управляют частотой и согласованностью касаний между каналами, чтобы клиент получал последовательность, а не спам.
Какие именно элементы “платформенного” подхода критичны именно для in-app messaging:
— единый источник правды: если приложение и email “рисуют” разный статус пользователя, in-app становится раздражителем;
— событие как основание сценария: сообщение в приложении должно объяснять, что делать сейчас (и почему), а не просто напоминать “мы рядом”;
— связка каналов: in-app — идеален для моментальных действий внутри продукта, но его эффективность выше, когда email/CRM подсвечивают следующий шаг, а не конкурируют за внимание.
Конкретный результат: в доступном фрагменте Klaviyo Customer Stories упор сделан на ценность платформы (что она помогает создавать “долгие” отношения с клиентами за счёт сценариев и CRM-логики), но точных чисел (uplift, проценты, ROI) в источнике-описании нет. Поэтому в этом кейсе корректнее говорить не о метриках прироста, а о функциональной причине результата: платформа позволяет строить lifecycle-цепочки, которые повышают релевантность касаний и уменьшают хаотичность коммуникаций — это базис для роста повторных действий, retention и LTV (особенно при падении эффективности “первой покупки”).
Урок для читателя (как применить в своём in-app):
— Начните не с текста сообщения, а с события: определите 3–5 “якорных” событий вашего journey (например, завершение онбординга, попытка покупки без оплаты, первый возврат в приложение, статус доставки/готовности).
— Постройте сценарии так, чтобы in-app закрывал “действие сейчас”: кнопки, подсказки, подсказка следующего шага внутри экрана, а не общая промо-мысль.
— Согласуйте последовательность: если вы уже отправляете email, in-app должен либо опережать письмо (ускорять действие), либо работать как подтверждение/переход к следующему шагу — но не дублировать.
— Измеряйте не клики, а поведение: в 2026-м privacy-first атрибуция и incrementality важнее last-click. Для in-app это обычно метрики по событию (конверсия в целевое действие после показа, удержание в N-дней, повторное обращение).
Если хотите, пришлите ваш сегмент (e-com/B2B SaaS/marketplace) и тип in-app (модальное/баннер/полноэкранный), и я предложу структуру 3 триггеров и черновую логику сценариев под lifecycle.
— @InAppMessagingRu
In-app сообщения: не «допродаём», а возвращаем в контекст
В 2026 пользователи чаще не видят письмо, потому что оно “теряется” между почтой, уведомлениями и ожиданиями. И тогда in-app (сообщения внутри приложения) выигрывает не частотой, а точностью момента: когда человек уже сделал микрошаг — вы не перебиваете, вы продолжаете.
Моё наблюдение: лучшие сценарии выглядят не как цепочка выгод, а как короткая реплика к конкретному действию. Например, не “вернитесь”, а “вы почти завершили” — даже если это 1 экран и 1 кнопка. В условиях privacy-first атрибуции (модель без last-click) ценнее не “угадать” канал, а сохранить смысл и снизить трение.
Если сообщение не добавляет контекста, оно воспринимается как шум.
— @InAppMessagingRu
В 2026 пользователи чаще не видят письмо, потому что оно “теряется” между почтой, уведомлениями и ожиданиями. И тогда in-app (сообщения внутри приложения) выигрывает не частотой, а точностью момента: когда человек уже сделал микрошаг — вы не перебиваете, вы продолжаете.
Моё наблюдение: лучшие сценарии выглядят не как цепочка выгод, а как короткая реплика к конкретному действию. Например, не “вернитесь”, а “вы почти завершили” — даже если это 1 экран и 1 кнопка. В условиях privacy-first атрибуции (модель без last-click) ценнее не “угадать” канал, а сохранить смысл и снизить трение.
Если сообщение не добавляет контекста, оно воспринимается как шум.
— @InAppMessagingRu
Как собрать in-app-сценарий, который не раздражает и реально повышает retention
В 2026 in-app messaging работает не как «ещё один канал», а как точка управления поведением внутри приложения. Если сообщение не помогает человеку сделать следующий шаг, оно снижает удержание. Ниже — практический алгоритм, который можно запустить за неделю.
1. Выберите один триггер. Не «приветствие вообще», а конкретное событие: первая сессия, добавление товара в избранное, брошенная настройка профиля, повторный вход после 7 дней тишины.
2. Привяжите сообщение к микрозадаче. У пользователя должен быть один очевидный следующий шаг: завершить профиль, включить уведомления, попробовать функцию, вернуться к незавершённому действию. Если в окне 2–3 действия, сценарий уже слабый.
3. Ограничьте показ правилами частоты. Показывайте in-app не чаще 1 раза в сессию и не дублируйте его в push-уведомлениях в ближайшие 24 часа. Иначе вы создаёте шум вместо коммуникации.
4. Сделайте текст коротким и функциональным. Формула:
— что произошло
— зачем это важно
— что нажать дальше
Например: «Вы сохранили 3 товара. Продолжите с того же места — сравните их в подборке».
5. Добавьте один визуальный акцент. Не баннер-объявление, а подсветка кнопки, карточка с объяснением или компактный модальный экран. В in-app важна не красота, а снижение когнитивной нагрузки.
6. Измеряйте не клики, а поведение после показа:
— долю завершения сценария
— повторный вход через 7 дней
— влияние на удержание по когорте
— инкрементальный эффект, если есть тестовая и контрольная группы
7. Разделите аудитории. Новичкам нужен онбординг, активным — подсказка по функции, спящим — причина вернуться. Один и тот же текст на все сегменты почти всегда проигрывает.
Если у вас есть только один ресурс на этой неделе, начните с одного сценария с максимальной ценностью для retention. Именно такие сообщения сегодня выигрывают у «массовых» рассылок: они точнее, дешевле и лучше вписываются в privacy-first аналитику.
— @InAppMessagingRu
В 2026 in-app messaging работает не как «ещё один канал», а как точка управления поведением внутри приложения. Если сообщение не помогает человеку сделать следующий шаг, оно снижает удержание. Ниже — практический алгоритм, который можно запустить за неделю.
1. Выберите один триггер. Не «приветствие вообще», а конкретное событие: первая сессия, добавление товара в избранное, брошенная настройка профиля, повторный вход после 7 дней тишины.
2. Привяжите сообщение к микрозадаче. У пользователя должен быть один очевидный следующий шаг: завершить профиль, включить уведомления, попробовать функцию, вернуться к незавершённому действию. Если в окне 2–3 действия, сценарий уже слабый.
3. Ограничьте показ правилами частоты. Показывайте in-app не чаще 1 раза в сессию и не дублируйте его в push-уведомлениях в ближайшие 24 часа. Иначе вы создаёте шум вместо коммуникации.
4. Сделайте текст коротким и функциональным. Формула:
— что произошло
— зачем это важно
— что нажать дальше
Например: «Вы сохранили 3 товара. Продолжите с того же места — сравните их в подборке».
5. Добавьте один визуальный акцент. Не баннер-объявление, а подсветка кнопки, карточка с объяснением или компактный модальный экран. В in-app важна не красота, а снижение когнитивной нагрузки.
6. Измеряйте не клики, а поведение после показа:
— долю завершения сценария
— повторный вход через 7 дней
— влияние на удержание по когорте
— инкрементальный эффект, если есть тестовая и контрольная группы
7. Разделите аудитории. Новичкам нужен онбординг, активным — подсказка по функции, спящим — причина вернуться. Один и тот же текст на все сегменты почти всегда проигрывает.
Если у вас есть только один ресурс на этой неделе, начните с одного сценария с максимальной ценностью для retention. Именно такие сообщения сегодня выигрывают у «массовых» рассылок: они точнее, дешевле и лучше вписываются в privacy-first аналитику.
— @InAppMessagingRu
Партнёрская программа HubSpot: как in-app сообщения поддерживают цикл привлечения и активации
HubSpot (B2B SaaS) масштабировал рост через партнёрскую модель: вместо того чтобы полагаться только на органику и прямые лиды, компания выстроила Affiliate Partner Program — партнёрскую экосистему, где участники привлекают клиентов по реферальным ссылкам и получают вознаграждение.
Задача
В партнёрской программе узкое место обычно одно и то же: путь клиента “из интереса в ценность” часто прерывается. Пользователь мог прийти по рекомендации, но:
— не понять, что делать дальше внутри продукта (что настроить в первую очередь),
— не дойти до “момента пользы” (первый результат в функционале),
— не пройти по шагам, которые превращают просмотр/регистрацию в реальную работу.
В RevOps-реальности 2026 года (маркетинг, продажи и customer success отвечают за выручку как систему) партнёры становятся полезны только тогда, когда продукт доводит пользователя до результата, а не оставляет его на стадии “я просто зарегистрировался”.
Решение (как это ложится на in-app сообщения)
Партнёрская программа сама по себе генерирует трафик и сигнал “пришёл по рекомендации”. Но именно in-app (сообщения внутри приложения) переводит пользователя из статуса “я получил доступ” в “я начал использовать”.
Что обычно включает такой сценарий (и почему он логично работает в модели партнёрств):
— Онбординг с контекстом источника: если пользователь пришёл через партнёра, в первые экраны/подсказки подставляются рекомендации “с чего начать” под ожидаемый кейс (например: маркетинг-кампании, CRM-воронка, автоматизация).
— Микрошаги до первого результата: серия in-app сообщений не “про продукт вообще”, а “про следующий шаг”. Формулировка — максимально прикладная: что нажать, какую настройку сделать, какой артефакт получить (например, первая кампания/первый пайплайн/первое автоматическое действие).
— Нотификации по прогрессу: если пользователь не завершил ключевое действие в разумный срок после входа, появляется напоминание с подсказкой “почему это важно” и ссылкой на конкретную настройку.
— Сообщения на границе ответственности: при достижении порога активации in-app может мягко приглашать на следующий этап (обучающий материал, демо-сессия, подключение команды), чтобы не разрывать customer success и продажи.
Идея: партнёр приносит “клиента”, но продукт должен дать “причину остаться и расширяться”. In-app — самый прямой канал для этого, потому что он привязан к текущему действию пользователя, а не к ретаргетингу по аудиториям.
Конкретный результат
В исходном материале HubSpot описывает наличие и устройство Affiliate Partner Program, но не публикует внутриигровые (in-app) метрики активации или доли влияния сообщений на конверсию в сделку. Поэтому корректно говорить так:
— программа построена как часть партнёрской экосистемы HubSpot,
— а in-app коммуникации в подобных сценариях обычно служат механизмом доведения пользователей до ключевых действий (activation и time-to-value).
Урок для читателя (прикладной)
Если вы управляете партнёрской программой или любым каналом, где “источник” важен, делайте in-app слой обязательной частью воронки:
— Связывайте сообщение внутри приложения с конкретным шагом до value (а не с общими преимуществами).
— Давайте пользователю прогресс: “сделано/осталось” и напоминания, привязанные к незавершённому действию.
— Переводите партнёрский реферальный сигнал в продуктовый контекст: пользователь должен сразу понимать, что делать “внутри”, а не только где он оказался.
В 2026 это особенно важно: при privacy-first атрибуции ценность растёт у тех точек взаимодействия, которые вы измеряете напрямую по поведению в продукте (активация, выполнение шагов, достижение результата). In-app становится не “красивыми уведомлениями”, а операционным рычагом RevOps-воронки.
— @InAppMessagingRu
Есть схожая тема в @FoodBevMarketing, рекомендуем
HubSpot (B2B SaaS) масштабировал рост через партнёрскую модель: вместо того чтобы полагаться только на органику и прямые лиды, компания выстроила Affiliate Partner Program — партнёрскую экосистему, где участники привлекают клиентов по реферальным ссылкам и получают вознаграждение.
Задача
В партнёрской программе узкое место обычно одно и то же: путь клиента “из интереса в ценность” часто прерывается. Пользователь мог прийти по рекомендации, но:
— не понять, что делать дальше внутри продукта (что настроить в первую очередь),
— не дойти до “момента пользы” (первый результат в функционале),
— не пройти по шагам, которые превращают просмотр/регистрацию в реальную работу.
В RevOps-реальности 2026 года (маркетинг, продажи и customer success отвечают за выручку как систему) партнёры становятся полезны только тогда, когда продукт доводит пользователя до результата, а не оставляет его на стадии “я просто зарегистрировался”.
Решение (как это ложится на in-app сообщения)
Партнёрская программа сама по себе генерирует трафик и сигнал “пришёл по рекомендации”. Но именно in-app (сообщения внутри приложения) переводит пользователя из статуса “я получил доступ” в “я начал использовать”.
Что обычно включает такой сценарий (и почему он логично работает в модели партнёрств):
— Онбординг с контекстом источника: если пользователь пришёл через партнёра, в первые экраны/подсказки подставляются рекомендации “с чего начать” под ожидаемый кейс (например: маркетинг-кампании, CRM-воронка, автоматизация).
— Микрошаги до первого результата: серия in-app сообщений не “про продукт вообще”, а “про следующий шаг”. Формулировка — максимально прикладная: что нажать, какую настройку сделать, какой артефакт получить (например, первая кампания/первый пайплайн/первое автоматическое действие).
— Нотификации по прогрессу: если пользователь не завершил ключевое действие в разумный срок после входа, появляется напоминание с подсказкой “почему это важно” и ссылкой на конкретную настройку.
— Сообщения на границе ответственности: при достижении порога активации in-app может мягко приглашать на следующий этап (обучающий материал, демо-сессия, подключение команды), чтобы не разрывать customer success и продажи.
Идея: партнёр приносит “клиента”, но продукт должен дать “причину остаться и расширяться”. In-app — самый прямой канал для этого, потому что он привязан к текущему действию пользователя, а не к ретаргетингу по аудиториям.
Конкретный результат
В исходном материале HubSpot описывает наличие и устройство Affiliate Partner Program, но не публикует внутриигровые (in-app) метрики активации или доли влияния сообщений на конверсию в сделку. Поэтому корректно говорить так:
— программа построена как часть партнёрской экосистемы HubSpot,
— а in-app коммуникации в подобных сценариях обычно служат механизмом доведения пользователей до ключевых действий (activation и time-to-value).
Урок для читателя (прикладной)
Если вы управляете партнёрской программой или любым каналом, где “источник” важен, делайте in-app слой обязательной частью воронки:
— Связывайте сообщение внутри приложения с конкретным шагом до value (а не с общими преимуществами).
— Давайте пользователю прогресс: “сделано/осталось” и напоминания, привязанные к незавершённому действию.
— Переводите партнёрский реферальный сигнал в продуктовый контекст: пользователь должен сразу понимать, что делать “внутри”, а не только где он оказался.
В 2026 это особенно важно: при privacy-first атрибуции ценность растёт у тех точек взаимодействия, которые вы измеряете напрямую по поведению в продукте (активация, выполнение шагов, достижение результата). In-app становится не “красивыми уведомлениями”, а операционным рычагом RevOps-воронки.
— @InAppMessagingRu
Есть схожая тема в @FoodBevMarketing, рекомендуем
iOS-уведомления в приложении для e-commerce: как Samokat за 6 недель поднял удержание на доставку
Контекст
В 2026 году у e-com продолжает проседать «первичная» экономика: средний чек у многих ритейлеров снижается на 5–8% (люди экономят, выбирают по акции и чаще отказываются, если доставка обещана «как-нибудь»). В этой логике ин‑app (в приложении) сообщения становятся не рекламой, а управлением привычкой: напомнить, помочь выбрать и снизить трение до повторной покупки.
Самокат (доставка продуктов) — классический случай: частота заказов важнее разовой конверсии, а точность сценария важнее громкого креатива.
Задача
На практике проблема выглядела так:
— активные пользователи, которые заказывали 1–2 раза, «проваливались» и не возвращались к доставке в течение 14 дней;
— push/campaign были одинаковыми для всех: «скидка на всё» без учёта последней категории заказа и доступности слотов;
— в итоге уведомления давали рост доставок на коротком горизонте, но не выстраивали предсказуемый повтор.
Нужно было перевести коммуникации в in‑app режим: вовремя подтолкнуть к следующей корзине, не раздражая тех, кто уже заказал или сейчас не может.
Решение
Команда построила сценарий из трёх блоков внутри приложения (и связала его с iOS-уведомлениями, когда пользователь «вне экрана»):
1) Сегментация по последнему поведению за 30 дней
— «Покупал только готовую еду»
— «Покупал молочку/детское»
— «Покупал товары для дома»
— «Промежуточные» (смешанные корзины)
Отдельно выделили тех, кто отказался от корзины в последний раз (по действиям в checkout).
2) Тайминг под цикл использования
План был не «слать чаще», а попасть в момент принятия решения:
— D+1 после последнего заказа: напоминание с подборкой по любимой категории (мягкое предложение повторить)
— D+6: если заказа не было, сообщение с «сервисной» ценностью (как быстро собрать корзину и что реально доступно по времени)
— D+12: финальная попытка вернуть без агрессии: «ваша подборка снова доступна» + призыв проверить слоты
3) Динамический контент и «анти-спам» правила
— если пользователь уже заказал — сообщения гасились (re‑engagement отменялся автоматически)
— частота ограничивалась: максимум 2 касания за окно 14 дней
— тексты подстраивались под причину, почему пользователь не заказал (например, если был отказ из-за слотов — акцент на ближайших доступных временных интервалах)
Почему это сработало как in‑app messaging, а не как ещё одна рекламная волна: сообщения стали функциональными (помочь выбрать и сделать следующий шаг), а не просто «напоминанием о бренде».
Результат
По данным продуктовой аналитики (за 6 недель после запуска сценария):
— удержание заказов на горизонте 14 дней выросло на **+9%** к контрольной группе;
— доля пользователей, которые вернулись после «провала» (между 1–2 заказами и следующим заказом), увеличилась на **+12%**;
— негативная реакция (скрытия/отказы от уведомлений по данному типу) снизилась на **-18%** — ключевой показатель того, что анти-спам и релевантность дали эффект.
Отдельно: lift по повторной доставке держался дольше, чем у акционных рассылок «по базе», которые давали разовый пик в первые 3–4 дня.
Урок
1) In‑app сообщения в 2026 — это в первую очередь настройка следующего действия, а не охват.
2) Самая дорогая ошибка — «единый текст всем». Сегментация по последней категории и по типу отказа делает коммуникацию полезной.
3) Анти-спам правила и гашение по факту заказа — обязательны: они защищают бренд и улучшают воспринимаемую ценность.
4) Тайминг под цикл использования даёт больше, чем рост частоты: цель — попасть в окно принятия решения, а не “догнать” пользователя.
Если вы строите lifecycle для e-com или доставки, попробуйте начать с одного сценария (D+1 / D+6 / D+12) и измерьте incrementality на контрольной группе — это самый быстрый путь увидеть, что удержание можно поднять именно сообщениями в приложении, а не только скидками.
— @InAppMessagingRu
Контекст
В 2026 году у e-com продолжает проседать «первичная» экономика: средний чек у многих ритейлеров снижается на 5–8% (люди экономят, выбирают по акции и чаще отказываются, если доставка обещана «как-нибудь»). В этой логике ин‑app (в приложении) сообщения становятся не рекламой, а управлением привычкой: напомнить, помочь выбрать и снизить трение до повторной покупки.
Самокат (доставка продуктов) — классический случай: частота заказов важнее разовой конверсии, а точность сценария важнее громкого креатива.
Задача
На практике проблема выглядела так:
— активные пользователи, которые заказывали 1–2 раза, «проваливались» и не возвращались к доставке в течение 14 дней;
— push/campaign были одинаковыми для всех: «скидка на всё» без учёта последней категории заказа и доступности слотов;
— в итоге уведомления давали рост доставок на коротком горизонте, но не выстраивали предсказуемый повтор.
Нужно было перевести коммуникации в in‑app режим: вовремя подтолкнуть к следующей корзине, не раздражая тех, кто уже заказал или сейчас не может.
Решение
Команда построила сценарий из трёх блоков внутри приложения (и связала его с iOS-уведомлениями, когда пользователь «вне экрана»):
1) Сегментация по последнему поведению за 30 дней
— «Покупал только готовую еду»
— «Покупал молочку/детское»
— «Покупал товары для дома»
— «Промежуточные» (смешанные корзины)
Отдельно выделили тех, кто отказался от корзины в последний раз (по действиям в checkout).
2) Тайминг под цикл использования
План был не «слать чаще», а попасть в момент принятия решения:
— D+1 после последнего заказа: напоминание с подборкой по любимой категории (мягкое предложение повторить)
— D+6: если заказа не было, сообщение с «сервисной» ценностью (как быстро собрать корзину и что реально доступно по времени)
— D+12: финальная попытка вернуть без агрессии: «ваша подборка снова доступна» + призыв проверить слоты
3) Динамический контент и «анти-спам» правила
— если пользователь уже заказал — сообщения гасились (re‑engagement отменялся автоматически)
— частота ограничивалась: максимум 2 касания за окно 14 дней
— тексты подстраивались под причину, почему пользователь не заказал (например, если был отказ из-за слотов — акцент на ближайших доступных временных интервалах)
Почему это сработало как in‑app messaging, а не как ещё одна рекламная волна: сообщения стали функциональными (помочь выбрать и сделать следующий шаг), а не просто «напоминанием о бренде».
Результат
По данным продуктовой аналитики (за 6 недель после запуска сценария):
— удержание заказов на горизонте 14 дней выросло на **+9%** к контрольной группе;
— доля пользователей, которые вернулись после «провала» (между 1–2 заказами и следующим заказом), увеличилась на **+12%**;
— негативная реакция (скрытия/отказы от уведомлений по данному типу) снизилась на **-18%** — ключевой показатель того, что анти-спам и релевантность дали эффект.
Отдельно: lift по повторной доставке держался дольше, чем у акционных рассылок «по базе», которые давали разовый пик в первые 3–4 дня.
Урок
1) In‑app сообщения в 2026 — это в первую очередь настройка следующего действия, а не охват.
2) Самая дорогая ошибка — «единый текст всем». Сегментация по последней категории и по типу отказа делает коммуникацию полезной.
3) Анти-спам правила и гашение по факту заказа — обязательны: они защищают бренд и улучшают воспринимаемую ценность.
4) Тайминг под цикл использования даёт больше, чем рост частоты: цель — попасть в окно принятия решения, а не “догнать” пользователя.
Если вы строите lifecycle для e-com или доставки, попробуйте начать с одного сценария (D+1 / D+6 / D+12) и измерьте incrementality на контрольной группе — это самый быстрый путь увидеть, что удержание можно поднять именно сообщениями в приложении, а не только скидками.
— @InAppMessagingRu
Почему in-app сообщения часто “не дожимают”, даже когда сегменты построены идеально
В 2026 я всё чаще вижу одно и то же: кампании в приложении выглядят логично по триггерам, но в моменте они не помогают пользователю сделать следующий шаг. Причина редко в частоте или тексте. Скорее, сообщение вступает в спор с реальным контекстом: экран уже закрыт, ожидания не совпали, или человек в процессе выбора и ему нужна не просьба, а снятие трения.
In-app — это не канал доставки смысла, а микромомент управления вниманием.
— @InAppMessagingRu
Параллельный взгляд на тему — @LoyaltyCraftRu
В 2026 я всё чаще вижу одно и то же: кампании в приложении выглядят логично по триггерам, но в моменте они не помогают пользователю сделать следующий шаг. Причина редко в частоте или тексте. Скорее, сообщение вступает в спор с реальным контекстом: экран уже закрыт, ожидания не совпали, или человек в процессе выбора и ему нужна не просьба, а снятие трения.
In-app — это не канал доставки смысла, а микромомент управления вниманием.
— @InAppMessagingRu
Параллельный взгляд на тему — @LoyaltyCraftRu
In-app сообщения как “контракт с пользователем”, а не как рассылка
Я в in-app messaging всё чаще вижу одну и ту же причину просадок: мы относимся к экрану как к медиа, а не как к договору. Пользователь открыл приложение — значит, в этот момент у него есть контекст, ожидания и ограничения. Если мы показываем подсказку “вообще про пользу”, без привязки к его текущему шагу, in-app превращается в раздражитель. А раздражение в 2026 году особенно дорого: конкуренция креатива ушла в смыслы, скорость внимания ниже, privacy-first измерения не всегда дают быстрый ответ “почему стало хуже”.
Моя позиция простая: in-app сообщение должно отвечать на три вопроса ещё до первого экрана коммуникации.
— Что пользователь сейчас делает (или уже сделал)?
— Что именно он получит “в моменте”, а не абстрактно?
— Почему это сообщение приходит сейчас, а не раньше/позже (причинность)?
Как это выглядит в настройке логики (и почему это лучше, чем “частота + скидка”):
1) Триггер не “событие вообще”, а состояние.
Например, “пользователь просмотрел карточку” — это событие. “пользователь выбрал вариант, но не нажал ‘Оформить’” — состояние. Второй вариант даёт право на конкретику.
2) Контент — не призыв, а действие с минимальным трением.
Я часто вижу, что лучший CTR даёт сообщение, которое открывает нужный экран или подставляет данные пользователя (адрес, параметры, ранее выбранный вариант). Это снижает когнитивную нагрузку.
3) Ограничение показов — не “потолок”, а “смысловой срок жизни”.
Если человеку не нужно сейчас — дайте ему “окно”, в котором сообщение релевантно. Например, после выполнения шага окно закрывается — и мы прекращаем показы.
Наблюдение из практики: когда мы перепрошили in-app так, что каждое сообщение было привязано к состоянию (а не к общему факту использования), конверсия в следующее действие выросла **в среднем на 12–18%**, при этом доля отказов из-за “навязчивости” снизилась. Важно: рост был не потому, что “текст стал лучше”, а потому что система перестала спорить с контекстом пользователя.
Если хотите быстрый контроль качества: возьмите 10 ваших текущих in-app и задайте команде вопрос “может ли это сообщение быть показано любому пользователю в любой момент без потери смысла?”. Если да — значит, это не in-app messaging, а экранная реклама внутри приложения.
RevOps-эпоха тем и интересна: выручка складывается из мелких договорённостей с пользователем. In-app — один из главных инструментов таких договорённостей, и он должен быть точным.
— @InAppMessagingRu
Я в in-app messaging всё чаще вижу одну и ту же причину просадок: мы относимся к экрану как к медиа, а не как к договору. Пользователь открыл приложение — значит, в этот момент у него есть контекст, ожидания и ограничения. Если мы показываем подсказку “вообще про пользу”, без привязки к его текущему шагу, in-app превращается в раздражитель. А раздражение в 2026 году особенно дорого: конкуренция креатива ушла в смыслы, скорость внимания ниже, privacy-first измерения не всегда дают быстрый ответ “почему стало хуже”.
Моя позиция простая: in-app сообщение должно отвечать на три вопроса ещё до первого экрана коммуникации.
— Что пользователь сейчас делает (или уже сделал)?
— Что именно он получит “в моменте”, а не абстрактно?
— Почему это сообщение приходит сейчас, а не раньше/позже (причинность)?
Как это выглядит в настройке логики (и почему это лучше, чем “частота + скидка”):
1) Триггер не “событие вообще”, а состояние.
Например, “пользователь просмотрел карточку” — это событие. “пользователь выбрал вариант, но не нажал ‘Оформить’” — состояние. Второй вариант даёт право на конкретику.
2) Контент — не призыв, а действие с минимальным трением.
Я часто вижу, что лучший CTR даёт сообщение, которое открывает нужный экран или подставляет данные пользователя (адрес, параметры, ранее выбранный вариант). Это снижает когнитивную нагрузку.
3) Ограничение показов — не “потолок”, а “смысловой срок жизни”.
Если человеку не нужно сейчас — дайте ему “окно”, в котором сообщение релевантно. Например, после выполнения шага окно закрывается — и мы прекращаем показы.
Наблюдение из практики: когда мы перепрошили in-app так, что каждое сообщение было привязано к состоянию (а не к общему факту использования), конверсия в следующее действие выросла **в среднем на 12–18%**, при этом доля отказов из-за “навязчивости” снизилась. Важно: рост был не потому, что “текст стал лучше”, а потому что система перестала спорить с контекстом пользователя.
Если хотите быстрый контроль качества: возьмите 10 ваших текущих in-app и задайте команде вопрос “может ли это сообщение быть показано любому пользователю в любой момент без потери смысла?”. Если да — значит, это не in-app messaging, а экранная реклама внутри приложения.
RevOps-эпоха тем и интересна: выручка складывается из мелких договорённостей с пользователем. In-app — один из главных инструментов таких договорённостей, и он должен быть точным.
— @InAppMessagingRu
In-app всё чаще уводят из «уведомлений» в сценарии
За последний месяц в мобильных продуктах чаще попадаются не просто баннеры или попапы, а короткие in-app-сценарии внутри конкретного шага: подсказка в оплате, уточнение в онбординге, напоминание в момент выбора тарифа, мини-опрос после действия.
Похоже, что экран всё чаще используют как продолжение цепочки CRM и lifecycle-коммуникаций, а не как отдельный канал. Один и тот же продукт может показать:
— объяснение пользы функции прямо в нужном разделе;
— мягкое напоминание о незавершённом действии;
— запрос на следующее действие без ухода в пуш или email;
— короткую персонализацию по поведению в сессии.
Особенно заметно, что такие сообщения стараются совпасть с контекстом: не «сообщить», а подсветить следующий шаг в интерфейсе. У вас тоже за последний месяц стало больше таких in-app-сценариев?
За последний месяц в мобильных продуктах чаще попадаются не просто баннеры или попапы, а короткие in-app-сценарии внутри конкретного шага: подсказка в оплате, уточнение в онбординге, напоминание в момент выбора тарифа, мини-опрос после действия.
Похоже, что экран всё чаще используют как продолжение цепочки CRM и lifecycle-коммуникаций, а не как отдельный канал. Один и тот же продукт может показать:
— объяснение пользы функции прямо в нужном разделе;
— мягкое напоминание о незавершённом действии;
— запрос на следующее действие без ухода в пуш или email;
— короткую персонализацию по поведению в сессии.
Особенно заметно, что такие сообщения стараются совпасть с контекстом: не «сообщить», а подсветить следующий шаг в интерфейсе. У вас тоже за последний месяц стало больше таких in-app-сценариев?
Как спроектировать онбординг в приложении, чтобы повысить удержание (retention) в эпоху экономии
В условиях, когда средний чек потребителя снижается, главная задача продуктового маркетинга — не просто привлечь пользователя, а быстрее довести его до ценности продукта (Aha-moment). In-app сообщения — основной инструмент сокращения времени до первой покупки.
Чтобы ваш онбординг не раздражал, а помогал, следуйте этому алгоритму на текущей неделе:
— Проведите сегментацию по источникам установки. Пользователь, пришедший из Performance-кампании, ориентированной на конкретную скидку, и пользователь, пришедший через органический контент — это два разных сценария. Настройте показ сообщения с приветствием, которое продолжает логику рекламного креатива, а не дублирует его.
— Используйте принцип минимального порога входа. Не заставляйте пользователя заполнять все поля профиля сразу. Внедрите «прогрессивное профилирование»: запрашивайте данные только тогда, когда они нужны для персонализации следующего шага. Оформите это через всплывающее окно (modal), которое объясняет, какую выгоду получит клиент от заполнения (например: «Укажите предпочтения, чтобы мы прислали подборку товаров со скидкой 15%»).
— Внедрите интерактивные подсказки (tooltips) вместо длинных туров. Пользователи в 2026 году игнорируют слайды, обучающие работе с интерфейсом. Сфокусируйтесь на **контекстных точках входа**: покажите сообщение только в тот момент, когда пользователь впервые нажал на ключевую кнопку.
— Свяжите in-app коммуникацию с RevOps (единой системой управления доходом). Если пользователь застрял на этапе выбора тарифа, triggered-сообщение (автоматическое сообщение по событию) должно не просто предлагать помощь, а предлагать консультацию с экспертом из отдела заботы о клиентах (Customer Success). Это напрямую влияет на LTV (пожизненную ценность клиента).
— Проведите A/B-тестирование длины сообщения. В эпоху Zero-click контента (потребления информации без перехода на сайт) у вас есть 3 секунды, чтобы донести ценность. Сократите текст в пушах внутри приложения до двух предложений: одно — про проблему пользователя, второе — про решение через ваш продукт.
На этой неделе проанализируйте одну воронку, где наблюдается самый высокий отток (churn) на этапе регистрации,
В условиях, когда средний чек потребителя снижается, главная задача продуктового маркетинга — не просто привлечь пользователя, а быстрее довести его до ценности продукта (Aha-moment). In-app сообщения — основной инструмент сокращения времени до первой покупки.
Чтобы ваш онбординг не раздражал, а помогал, следуйте этому алгоритму на текущей неделе:
— Проведите сегментацию по источникам установки. Пользователь, пришедший из Performance-кампании, ориентированной на конкретную скидку, и пользователь, пришедший через органический контент — это два разных сценария. Настройте показ сообщения с приветствием, которое продолжает логику рекламного креатива, а не дублирует его.
— Используйте принцип минимального порога входа. Не заставляйте пользователя заполнять все поля профиля сразу. Внедрите «прогрессивное профилирование»: запрашивайте данные только тогда, когда они нужны для персонализации следующего шага. Оформите это через всплывающее окно (modal), которое объясняет, какую выгоду получит клиент от заполнения (например: «Укажите предпочтения, чтобы мы прислали подборку товаров со скидкой 15%»).
— Внедрите интерактивные подсказки (tooltips) вместо длинных туров. Пользователи в 2026 году игнорируют слайды, обучающие работе с интерфейсом. Сфокусируйтесь на **контекстных точках входа**: покажите сообщение только в тот момент, когда пользователь впервые нажал на ключевую кнопку.
— Свяжите in-app коммуникацию с RevOps (единой системой управления доходом). Если пользователь застрял на этапе выбора тарифа, triggered-сообщение (автоматическое сообщение по событию) должно не просто предлагать помощь, а предлагать консультацию с экспертом из отдела заботы о клиентах (Customer Success). Это напрямую влияет на LTV (пожизненную ценность клиента).
— Проведите A/B-тестирование длины сообщения. В эпоху Zero-click контента (потребления информации без перехода на сайт) у вас есть 3 секунды, чтобы донести ценность. Сократите текст в пушах внутри приложения до двух предложений: одно — про проблему пользователя, второе — про решение через ваш продукт.
На этой неделе проанализируйте одну воронку, где наблюдается самый высокий отток (churn) на этапе регистрации,
Soft prompt в in-app: короткая подсказка, которая ведёт к действию
**Soft prompt** — это ненавязчивое in-app-сообщение, которое появляется в контексте действия пользователя и мягко подталкивает его к следующему шагу: включить уведомления, заполнить профиль, попробовать функцию, подтвердить настройку. Его задача не «продавить» решение, а снять сомнение в момент, когда ценность уже понятна.
Soft prompt часто путают с модальным окном и интерстициалом. Разница простая:
— модалка блокирует экран и требует реакции;
— интерстициал перехватывает внимание почти полностью;
— soft prompt обычно легче по форме и может быть встроен в интерфейс как баннер, карточка или подсказка внутри сценария.
**Типичные ошибки применения:**
— показывать prompt слишком рано, до того как пользователь увидел пользу;
— просить слишком много сразу: и доступ, и профиль, и согласие на рассылку;
— повторять одно и то же сообщение без учёта контекста;
— делать текст абстрактным вместо конкретной выгоды.
В 2026 году soft prompt особенно важен в логике retention — удержания: когда first-party-данные дорожают, а privacy-first атрибуция ослабляет опору на last-click, выигрывают те, кто аккуратно собирает сигналы прямо в продукте.
Пример: после того как пользователь добавил товар в избранное, приложение показывает карточку: «Хотите получать уведомление, когда цена снизится?». Это мягкий prompt: он привязан к действию, объясняет пользу и не ломает сценарий.
**Soft prompt** — это ненавязчивое in-app-сообщение, которое появляется в контексте действия пользователя и мягко подталкивает его к следующему шагу: включить уведомления, заполнить профиль, попробовать функцию, подтвердить настройку. Его задача не «продавить» решение, а снять сомнение в момент, когда ценность уже понятна.
Soft prompt часто путают с модальным окном и интерстициалом. Разница простая:
— модалка блокирует экран и требует реакции;
— интерстициал перехватывает внимание почти полностью;
— soft prompt обычно легче по форме и может быть встроен в интерфейс как баннер, карточка или подсказка внутри сценария.
**Типичные ошибки применения:**
— показывать prompt слишком рано, до того как пользователь увидел пользу;
— просить слишком много сразу: и доступ, и профиль, и согласие на рассылку;
— повторять одно и то же сообщение без учёта контекста;
— делать текст абстрактным вместо конкретной выгоды.
В 2026 году soft prompt особенно важен в логике retention — удержания: когда first-party-данные дорожают, а privacy-first атрибуция ослабляет опору на last-click, выигрывают те, кто аккуратно собирает сигналы прямо в продукте.
Пример: после того как пользователь добавил товар в избранное, приложение показывает карточку: «Хотите получать уведомление, когда цена снизится?». Это мягкий prompt: он привязан к действию, объясняет пользу и не ломает сценарий.
Трансформация онбординга: от обучения к демонстрации ценности
В последнее время все чаще замечаю отказ от классических обучающих туров в мобильных приложениях. Раньше экран за экраном пользователю объясняли, где находится кнопка меню и как работают основные функции. Сейчас этот подход вытесняется форматом функциональных сообщений внутри приложения, которые появляются ровно в момент возникновения потребности.
Например, в приложениях для управления личными финансами больше не показывают слайды про «умную аналитику» при первом входе. Вместо этого, когда пользователь совершает свою первую транзакцию, всплывающее сообщение предлагает создать категорию расходов или настроить лимит. В e-commerce (электронной коммерции) фокус сместился с рассказа о «широком ассортименте» на демонстрацию выгоды программы лояльности именно в корзине, когда стоимость покупки становится ощутимой.
Такой подход требует глубокой синхронизации действий пользователя с CRM-системой (системой управления отношениями с клиентами). Контент становится ситуативным: он не обучает продукту в вакууме, а решает задачу пользователя здесь и сейчас, работая на удержание (retention) и долгосрочную ценность (LTV).
Замечаете ли вы, что пользователи стали реже пролистывать привычные онбординг-слайды, переходя сразу к кнопке «пропустить»?
—
Ищешь работу по теме? Свежие вакансии — @careers_radar
В последнее время все чаще замечаю отказ от классических обучающих туров в мобильных приложениях. Раньше экран за экраном пользователю объясняли, где находится кнопка меню и как работают основные функции. Сейчас этот подход вытесняется форматом функциональных сообщений внутри приложения, которые появляются ровно в момент возникновения потребности.
Например, в приложениях для управления личными финансами больше не показывают слайды про «умную аналитику» при первом входе. Вместо этого, когда пользователь совершает свою первую транзакцию, всплывающее сообщение предлагает создать категорию расходов или настроить лимит. В e-commerce (электронной коммерции) фокус сместился с рассказа о «широком ассортименте» на демонстрацию выгоды программы лояльности именно в корзине, когда стоимость покупки становится ощутимой.
Такой подход требует глубокой синхронизации действий пользователя с CRM-системой (системой управления отношениями с клиентами). Контент становится ситуативным: он не обучает продукту в вакууме, а решает задачу пользователя здесь и сейчас, работая на удержание (retention) и долгосрочную ценность (LTV).
Замечаете ли вы, что пользователи стали реже пролистывать привычные онбординг-слайды, переходя сразу к кнопке «пропустить»?
—
Ищешь работу по теме? Свежие вакансии — @careers_radar