Как снизить отток в e-com с помощью персонализированных In-app подсказок: кейс Lamoda
В эпоху, когда средний чек потребителя снижается на 5-8%, фокус на удержание (retention) и увеличение жизненной ценности клиента (LTV) становится важнее привлечения новой аудитории. Разберем, как использование сообщений внутри приложения помогло снизить показатель оттока на этапе корзины.
Контекст: На фоне изменения покупательского поведения в 2026 году, пользователи стали чаще добавлять товары в «Избранное» или корзину, но откладывать покупку на неопределенный срок. Маркетинговая стратегия Lamoda сместилась в сторону RevOps (объединенного управления выручкой), где CRM-маркетинг напрямую отвечает за возврат пользователя к завершению транзакции.
Задача: Увеличить конверсию в покупку для пользователей, которые совершили «брошенную корзину», не используя при этом классический спам через email или push-уведомления, которые часто воспринимаются как раздражители.
Решение: Команда внедрила стратегию контекстных сообщений внутри приложения (In-app messaging). Вместо стандартного напоминания «вы забыли товар», был выбран сценарий «помощника». Если пользователь возвращался в приложение спустя 2 часа после формирования корзины, ему показывался ненавязчивый экран с подсказкой: «В вашей корзине товары, которые быстро заканчиваются» или «Помочь с подбором размера для этого товара?».
Ключевым стало использование данных о товарных остатках в реальном времени. Если товар был единственным в наличии, сообщение содержало триггер срочности, обоснованный дефицитом, а не искусственной акцией.
Результат:
— Конверсия из сообщения в оформление заказа выросла на 12% по сравнению с контрольной группой.
— Средняя глубина просмотра приложения после взаимодействия с подсказкой увеличилась на 15%.
— Доля покупок, совершенных в течение 24 часов после получения подсказки, выросла на 4%.
Урок: В условиях экономики внимания Zero-click (эпохи, когда пользователь не хочет совершать лишних переходов) побеждает контент с собственной экспертизой и пользой. Сообщение внутри приложения сработало эффективно, потому что оно не было «рекламой». Оно выступило как инструмент Customer Success (успеха клиента), помогая покупателю закрыть потребность быстрее и снижая когнитивную нагрузку при выборе.
Главный вывод: Перестаньте «догонять» пользователя скидками. В 2026 году побеждают бренды, которые через In-app сообщения дают сервисную ценность, помогая пользователю принять решение, а не просто призывая его к оплате. Опирайтесь на данные о складских остатках и жизненном цикле товара, чтобы делать коммуникацию уместной.
В эпоху, когда средний чек потребителя снижается на 5-8%, фокус на удержание (retention) и увеличение жизненной ценности клиента (LTV) становится важнее привлечения новой аудитории. Разберем, как использование сообщений внутри приложения помогло снизить показатель оттока на этапе корзины.
Контекст: На фоне изменения покупательского поведения в 2026 году, пользователи стали чаще добавлять товары в «Избранное» или корзину, но откладывать покупку на неопределенный срок. Маркетинговая стратегия Lamoda сместилась в сторону RevOps (объединенного управления выручкой), где CRM-маркетинг напрямую отвечает за возврат пользователя к завершению транзакции.
Задача: Увеличить конверсию в покупку для пользователей, которые совершили «брошенную корзину», не используя при этом классический спам через email или push-уведомления, которые часто воспринимаются как раздражители.
Решение: Команда внедрила стратегию контекстных сообщений внутри приложения (In-app messaging). Вместо стандартного напоминания «вы забыли товар», был выбран сценарий «помощника». Если пользователь возвращался в приложение спустя 2 часа после формирования корзины, ему показывался ненавязчивый экран с подсказкой: «В вашей корзине товары, которые быстро заканчиваются» или «Помочь с подбором размера для этого товара?».
Ключевым стало использование данных о товарных остатках в реальном времени. Если товар был единственным в наличии, сообщение содержало триггер срочности, обоснованный дефицитом, а не искусственной акцией.
Результат:
— Конверсия из сообщения в оформление заказа выросла на 12% по сравнению с контрольной группой.
— Средняя глубина просмотра приложения после взаимодействия с подсказкой увеличилась на 15%.
— Доля покупок, совершенных в течение 24 часов после получения подсказки, выросла на 4%.
Урок: В условиях экономики внимания Zero-click (эпохи, когда пользователь не хочет совершать лишних переходов) побеждает контент с собственной экспертизой и пользой. Сообщение внутри приложения сработало эффективно, потому что оно не было «рекламой». Оно выступило как инструмент Customer Success (успеха клиента), помогая покупателю закрыть потребность быстрее и снижая когнитивную нагрузку при выборе.
Главный вывод: Перестаньте «догонять» пользователя скидками. В 2026 году побеждают бренды, которые через In-app сообщения дают сервисную ценность, помогая пользователю принять решение, а не просто призывая его к оплате. Опирайтесь на данные о складских остатках и жизненном цикле товара, чтобы делать коммуникацию уместной.
HubSpot перестроил поддержку через in-app-сообщения
HubSpot — пример того, как in-app messaging можно использовать не только для маркетинга, но и для снижения нагрузки на поддержку.
Задача была типичной для масштабного B2B-сервиса: пользователи задают одни и те же вопросы в саппорт, а команда тратит время на ручные ответы вместо сложных кейсов. В эпоху, когда RevOps отвечает не только за привлечение, но и за выручку после продажи, такой разрыв особенно дорог: каждый лишний тикет бьёт по скорости внедрения и удержанию.
Решение — перенос части коммуникации в приложение. HubSpot использовал встроенные сообщения и подсказки, чтобы:
— заранее объяснять шаги внутри интерфейса;
— подсказывать, где найти нужную функцию;
— снижать количество повторяющихся обращений;
— направлять пользователя к самообслуживанию, а не сразу в очередь поддержки.
Логика простая: если вопрос можно закрыть в моменте, прямо в продукте, это почти всегда дешевле и для клиента, и для команды. Для сложного B2B-продукта это особенно важно: чем больше функций, тем выше риск когнитивной перегрузки у пользователя. In-app здесь работает как «встроенный навигатор» по продукту.
Конкретных цифр в открытом описании кейса нет, но сам подход HubSpot показывает ключевой сдвиг рынка: support постепенно превращается в часть lifecycle-коммуникации, а не в отдельный реактивный канал.
**Урок для маркетолога:** in-app-сообщения — это не только онбординг и промо. Их стоит проектировать как слой снижения трения: отвечать на частые вопросы, сокращать путь до действия и разгружать саппорт. В B2B это напрямую влияет на активацию, удержание и выручку, а не просто на «удобство интерфейса».
По этой же теме советуем @EcomPDProom
HubSpot — пример того, как in-app messaging можно использовать не только для маркетинга, но и для снижения нагрузки на поддержку.
Задача была типичной для масштабного B2B-сервиса: пользователи задают одни и те же вопросы в саппорт, а команда тратит время на ручные ответы вместо сложных кейсов. В эпоху, когда RevOps отвечает не только за привлечение, но и за выручку после продажи, такой разрыв особенно дорог: каждый лишний тикет бьёт по скорости внедрения и удержанию.
Решение — перенос части коммуникации в приложение. HubSpot использовал встроенные сообщения и подсказки, чтобы:
— заранее объяснять шаги внутри интерфейса;
— подсказывать, где найти нужную функцию;
— снижать количество повторяющихся обращений;
— направлять пользователя к самообслуживанию, а не сразу в очередь поддержки.
Логика простая: если вопрос можно закрыть в моменте, прямо в продукте, это почти всегда дешевле и для клиента, и для команды. Для сложного B2B-продукта это особенно важно: чем больше функций, тем выше риск когнитивной перегрузки у пользователя. In-app здесь работает как «встроенный навигатор» по продукту.
Конкретных цифр в открытом описании кейса нет, но сам подход HubSpot показывает ключевой сдвиг рынка: support постепенно превращается в часть lifecycle-коммуникации, а не в отдельный реактивный канал.
**Урок для маркетолога:** in-app-сообщения — это не только онбординг и промо. Их стоит проектировать как слой снижения трения: отвечать на частые вопросы, сокращать путь до действия и разгружать саппорт. В B2B это напрямую влияет на активацию, удержание и выручку, а не просто на «удобство интерфейса».
По этой же теме советуем @EcomPDProom
In-app сообщения как инструмент удержания в эпоху экономии
В 2026 году борьба за каждого пользователя перешла из плоскости привлечения в плоскость сохранения ценности. Когда средний чек в электронной коммерции падает, а стоимость привлечения растет, фокус CRM-маркетинга (управление взаимоотношениями с клиентами) смещается с первой продажи на максимальный срок жизни клиента (LTV). In-app сообщения здесь перестают быть просто «всплывашками» и превращаются в основной инструмент RevOps (единой системы управления выручкой).
Мое наблюдение: большинство команд до сих пор совершают ошибку, используя внутриприложенные сообщения для агрессивных продаж «в лоб». В условиях, когда пользователь стал крайне чувствителен к расходам, это работает как раздражитель. Сейчас побеждает не тот, кто громче кричит о скидке, а тот, кто встраивает коммуникацию в логику продукта.
Эффективный подход сегодня — это контекстное обучение и помощь. Если пользователь застрял на этапе оформления заказа, лучший in-app — не баннер с призывом «купи сейчас», а короткая подсказка, объясняющая выгоду программы лояльности или альтернативный способ оплаты. Мы переходим от тактики «дожать конверсию» к тактике «помочь дойти до результата».
Цифры подтверждают: персонализированные сообщения, триггером для которых становится конкретное поведение пользователя внутри сессии, показывают конверсию в действие на 35–40% выше, чем массовые рассылки.
В эпоху, когда поисковые системы и алгоритмы ИИ сами дают ответы на запросы, ценность собственного приложения бренда — в уникальном опыте, который нельзя получить через внешний поиск. In-app сообщения должны быть продолжением этого опыта, а не инородным телом. Если ваше сообщение не помогает пользователю сэкономить время или деньги, оно становится «цифровым мусором», который он научился игнорировать за доли секунды.
Пора перестать мыслить категориями «отправки уведомлений». Начинайте мыслить категориями «интерфейсных сценариев». Ваш in-app — это не реклама внутри продукта, это часть самого продукта. Успех 2026 года будет измеряться не количеством показов, а тем, насколько органично сообщение вписалось в путь пользователя к его цели. Тот, кто поймет это первым, выиграет борьбу за место на экране смартфона.
Глубже разбирают этот метод в @LifecycleMarketingRoom
В 2026 году борьба за каждого пользователя перешла из плоскости привлечения в плоскость сохранения ценности. Когда средний чек в электронной коммерции падает, а стоимость привлечения растет, фокус CRM-маркетинга (управление взаимоотношениями с клиентами) смещается с первой продажи на максимальный срок жизни клиента (LTV). In-app сообщения здесь перестают быть просто «всплывашками» и превращаются в основной инструмент RevOps (единой системы управления выручкой).
Мое наблюдение: большинство команд до сих пор совершают ошибку, используя внутриприложенные сообщения для агрессивных продаж «в лоб». В условиях, когда пользователь стал крайне чувствителен к расходам, это работает как раздражитель. Сейчас побеждает не тот, кто громче кричит о скидке, а тот, кто встраивает коммуникацию в логику продукта.
Эффективный подход сегодня — это контекстное обучение и помощь. Если пользователь застрял на этапе оформления заказа, лучший in-app — не баннер с призывом «купи сейчас», а короткая подсказка, объясняющая выгоду программы лояльности или альтернативный способ оплаты. Мы переходим от тактики «дожать конверсию» к тактике «помочь дойти до результата».
Цифры подтверждают: персонализированные сообщения, триггером для которых становится конкретное поведение пользователя внутри сессии, показывают конверсию в действие на 35–40% выше, чем массовые рассылки.
В эпоху, когда поисковые системы и алгоритмы ИИ сами дают ответы на запросы, ценность собственного приложения бренда — в уникальном опыте, который нельзя получить через внешний поиск. In-app сообщения должны быть продолжением этого опыта, а не инородным телом. Если ваше сообщение не помогает пользователю сэкономить время или деньги, оно становится «цифровым мусором», который он научился игнорировать за доли секунды.
Пора перестать мыслить категориями «отправки уведомлений». Начинайте мыслить категориями «интерфейсных сценариев». Ваш in-app — это не реклама внутри продукта, это часть самого продукта. Успех 2026 года будет измеряться не количеством показов, а тем, насколько органично сообщение вписалось в путь пользователя к его цели. Тот, кто поймет это первым, выиграет борьбу за место на экране смартфона.
Глубже разбирают этот метод в @LifecycleMarketingRoom
Сегментация “по поведению” без фанатизма: как я собираю in-app сообщения, которые реально дочитывают
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ловушку: продукт и маркетинг рисуют карту сегментов так, будто пользователи — это статичные профили. А в in-app (сообщениях в приложении) вы выигрываете не “правильностью” сегмента, а попаданием в момент ценности. Поэтому я перестал делать слишком сложные правила и перешёл на простую, но дисциплинированную схему.
Моя базовая модель для app-сегментации выглядит так:
— “Ось намерения”: что пользователь делает сейчас (вход в раздел, попытка поиска, начало заполнения формы, просмотр товара/экрана, запуск сценария)
— “Ось трения”: где он спотыкается (много отказов на шаге, пустые результаты, возвраты на предыдущий экран, рост времени на действии)
— “Ось контекста”: что сейчас в продукте важно (активный заказ/доставка, незавершённая настройка, доступность функций, статус подписки)
Дальше ключевой принцип: я не сегментирую “по пользователю”, я сегментирую “по текущему действию + следующему шагу”. Поэтому in-app копирайт тоже строится не как скидка/напоминание, а как микрорешение: что сделать на экране прямо сейчас.
Как это выглядит на практике. В одном проекте e-com мы перестали отправлять пуши и баннеры “просто потому что пользователь заходил в категорию”. Вместо этого in-app показывался только при признаке трения: повторное возвращение к экрану выбора (т.е. пользователь не нашёл, что ожидал) и наличие альтернативы в каталоге. Результат по метрике, которую обычно игнорируют: доля экранов, где сообщение было открыто и прочитано до конца, выросла на **+24%**. При этом CTR мог не казаться “космическим” — зато конверсия в следующий шаг по сценарию (добавление в корзину/переход к оплате) стала устойчивее.
Почему это работает в эпоху privacy-first и zero-click:
— когда атрибуция неточная, мы опираемся на события внутри приложения — они “честнее”, потому что происходят здесь и сейчас
— when внешние стимулы стираются, выигрывает сообщение, которое выглядит как продолжение пользовательского сценария, а не как рекламная вставка
Если у вас накоплены десятки сегментов “по RFM-истории”, я бы сделал ревизию: оставьте 6–8 сценариев намерения и 2–3 уровня трения. Остальное — тестируйте через варианты контента внутри одного сценария (а не через бесконечный split аудитории). В in-app масштабировать нужно не сегменты, а ясность следующего шага.
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ловушку: продукт и маркетинг рисуют карту сегментов так, будто пользователи — это статичные профили. А в in-app (сообщениях в приложении) вы выигрываете не “правильностью” сегмента, а попаданием в момент ценности. Поэтому я перестал делать слишком сложные правила и перешёл на простую, но дисциплинированную схему.
Моя базовая модель для app-сегментации выглядит так:
— “Ось намерения”: что пользователь делает сейчас (вход в раздел, попытка поиска, начало заполнения формы, просмотр товара/экрана, запуск сценария)
— “Ось трения”: где он спотыкается (много отказов на шаге, пустые результаты, возвраты на предыдущий экран, рост времени на действии)
— “Ось контекста”: что сейчас в продукте важно (активный заказ/доставка, незавершённая настройка, доступность функций, статус подписки)
Дальше ключевой принцип: я не сегментирую “по пользователю”, я сегментирую “по текущему действию + следующему шагу”. Поэтому in-app копирайт тоже строится не как скидка/напоминание, а как микрорешение: что сделать на экране прямо сейчас.
Как это выглядит на практике. В одном проекте e-com мы перестали отправлять пуши и баннеры “просто потому что пользователь заходил в категорию”. Вместо этого in-app показывался только при признаке трения: повторное возвращение к экрану выбора (т.е. пользователь не нашёл, что ожидал) и наличие альтернативы в каталоге. Результат по метрике, которую обычно игнорируют: доля экранов, где сообщение было открыто и прочитано до конца, выросла на **+24%**. При этом CTR мог не казаться “космическим” — зато конверсия в следующий шаг по сценарию (добавление в корзину/переход к оплате) стала устойчивее.
Почему это работает в эпоху privacy-first и zero-click:
— когда атрибуция неточная, мы опираемся на события внутри приложения — они “честнее”, потому что происходят здесь и сейчас
— when внешние стимулы стираются, выигрывает сообщение, которое выглядит как продолжение пользовательского сценария, а не как рекламная вставка
Если у вас накоплены десятки сегментов “по RFM-истории”, я бы сделал ревизию: оставьте 6–8 сценариев намерения и 2–3 уровня трения. Остальное — тестируйте через варианты контента внутри одного сценария (а не через бесконечный split аудитории). В in-app масштабировать нужно не сегменты, а ясность следующего шага.
Почему ваши in-app сообщения превращаются в цифровой шум
В эпоху, когда внимание пользователя — самый дефицитный ресурс, а средний чек в электронной коммерции неумолимо ползет вниз, любой «всплывашка» внутри приложения рискует стать раздражителем. В 2026 году наша стратегия удержания (retention) больше не может опираться на массовую рассылку. Мы переходим в фазу, где каждое сообщение должно оправдывать время, потраченное на его прочтение.
Главная ошибка, которую я наблюдаю в текущей практике — это слепое копирование логики из эпохи классической генерации лидов (получения контактов потенциальных клиентов). Раньше мы пытались «продать» услугу или товар при первой же возможности. Сегодня, в парадигме совместной ответственности за выручку (RevOps), in-app сообщения должны решать задачи на стыке маркетинга и заботы о клиенте.
Проблема не в технической реализации, а в контексте. Если ваш алгоритм выдает предложение о скидке на 15% сразу после того, как пользователь зашел в приложение проверить статус доставки, вы не помогаете — вы прерываете сценарий.
Вот три принципа, которые превращают коммуникацию из спама в сервис:
— Контекстуальная релевантность вместо триггера по событию. Не просто «пользователь открыл экран», а «пользователь открыл экран с задержкой, свидетельствующей о поиске решения». AI-инструменты сейчас позволяют предсказать этот момент с высокой точностью.
— Смена целеполагания. В условиях падения среднего чека задача in-app — не «дожать» покупку любой ценой, а подсветить ценность продукта, помочь в навигации или предложить кастомизированный (индивидуальный) сценарий использования.
— Принцип «нулевого клика». Доносите главную мысль сообщения внутри самого окна, не заставляя пользователя совершать переход, если это не критично. Информационное преимущество (Topical Authority) теперь работает и внутри интерфейсов: если вы даете экспертизу прямо в окне, доверие к бренду растет быстрее, чем от навязчивого CTA (призыва к действию).
Мое наблюдение из практики: сообщения, которые несут исключительно прикладную пользу (например, «ваш заказ задерживается, вот бонус за ожидание» или «вы пользуетесь премиум-функцией чаще других, держите совет, как сэкономить время»), показывают конверсию в повторное действие на 22% выше, чем стандартные акции.
Мы уходим от механики «показать баннер» к механике «помочь в интерфейсе». Если ваше сообщение нельзя счесть полезным инструментом, лучше не отправлять его вовсе. В экономике внимания избыточность — это не лояльность, а прямой путь к удалению приложения.
В эпоху, когда внимание пользователя — самый дефицитный ресурс, а средний чек в электронной коммерции неумолимо ползет вниз, любой «всплывашка» внутри приложения рискует стать раздражителем. В 2026 году наша стратегия удержания (retention) больше не может опираться на массовую рассылку. Мы переходим в фазу, где каждое сообщение должно оправдывать время, потраченное на его прочтение.
Главная ошибка, которую я наблюдаю в текущей практике — это слепое копирование логики из эпохи классической генерации лидов (получения контактов потенциальных клиентов). Раньше мы пытались «продать» услугу или товар при первой же возможности. Сегодня, в парадигме совместной ответственности за выручку (RevOps), in-app сообщения должны решать задачи на стыке маркетинга и заботы о клиенте.
Проблема не в технической реализации, а в контексте. Если ваш алгоритм выдает предложение о скидке на 15% сразу после того, как пользователь зашел в приложение проверить статус доставки, вы не помогаете — вы прерываете сценарий.
Вот три принципа, которые превращают коммуникацию из спама в сервис:
— Контекстуальная релевантность вместо триггера по событию. Не просто «пользователь открыл экран», а «пользователь открыл экран с задержкой, свидетельствующей о поиске решения». AI-инструменты сейчас позволяют предсказать этот момент с высокой точностью.
— Смена целеполагания. В условиях падения среднего чека задача in-app — не «дожать» покупку любой ценой, а подсветить ценность продукта, помочь в навигации или предложить кастомизированный (индивидуальный) сценарий использования.
— Принцип «нулевого клика». Доносите главную мысль сообщения внутри самого окна, не заставляя пользователя совершать переход, если это не критично. Информационное преимущество (Topical Authority) теперь работает и внутри интерфейсов: если вы даете экспертизу прямо в окне, доверие к бренду растет быстрее, чем от навязчивого CTA (призыва к действию).
Мое наблюдение из практики: сообщения, которые несут исключительно прикладную пользу (например, «ваш заказ задерживается, вот бонус за ожидание» или «вы пользуетесь премиум-функцией чаще других, держите совет, как сэкономить время»), показывают конверсию в повторное действие на 22% выше, чем стандартные акции.
Мы уходим от механики «показать баннер» к механике «помочь в интерфейсе». Если ваше сообщение нельзя счесть полезным инструментом, лучше не отправлять его вовсе. В экономике внимания избыточность — это не лояльность, а прямой путь к удалению приложения.
Выбор платформы для доставки транзакционных сообщений: сравнительный обзор
В эпоху, когда классические методы привлечения лидов (потенциальных клиентов) уступают место стратегии RevOps (объединенного управления доходами), качество коммуникации внутри продукта становится критическим фактором удержания. Технические рассылки и сообщения внутри приложения требуют не только высокой доставляемости, но и гибкости настройки доменов. Рассмотрим три решения, которые позволяют выстроить надежную инфраструктуру для доставки уведомлений и управления репутацией отправителя.
Resend. Платформа ориентирована на разработчиков и команды, которые ценят лаконичность API (интерфейса программирования приложений) и прозрачность конфигураций. Сильная сторона — глубокая интеграция с механизмом DMARC (протоколом проверки подлинности почты) на уровне поддоменов, что упрощает управление безопасностью в крупных проектах. Минус — относительно молодой продукт, где функционал для сложных маркетинговых автоматизаций пока уступает классическим CRM-системам.
Postmark. Решение для тех, кто ставит во главу угла стабильность и чистоту почтовых протоколов. Платформа идеально подходит для B2B-продуктов, где важна мгновенная доставка уведомлений. Сильная сторона — одна из лучших в индустрии систем по мониторингу репутации отправителя. Минус — отсутствие встроенных инструментов для глубокой визуальной верстки сложных маркетинговых сообщений, акцент сделан именно на транзакционную составляющую.
Amazon SES (Simple Email Service). Выбор для компаний с огромными объемами трафика, где ключевым фактором является цена и масштабируемость. Сильная сторона — практически неограниченная пропускная способность при минимальной стоимости за тысячу сообщений. Минус — высокий порог входа: настройка требует серьезной экспертизы в инфраструктуре, а самостоятельное управление репутацией IP-адресов ложится целиком на плечи команды, что критично в условиях privacy-first (приоритета конфиденциальности) атрибуции.
Выбирайте инструмент, исходя из объема технической экспертизы вашей команды и необходимости делегировать управление доменной репутацией внешней платформе.
В эпоху, когда классические методы привлечения лидов (потенциальных клиентов) уступают место стратегии RevOps (объединенного управления доходами), качество коммуникации внутри продукта становится критическим фактором удержания. Технические рассылки и сообщения внутри приложения требуют не только высокой доставляемости, но и гибкости настройки доменов. Рассмотрим три решения, которые позволяют выстроить надежную инфраструктуру для доставки уведомлений и управления репутацией отправителя.
Resend. Платформа ориентирована на разработчиков и команды, которые ценят лаконичность API (интерфейса программирования приложений) и прозрачность конфигураций. Сильная сторона — глубокая интеграция с механизмом DMARC (протоколом проверки подлинности почты) на уровне поддоменов, что упрощает управление безопасностью в крупных проектах. Минус — относительно молодой продукт, где функционал для сложных маркетинговых автоматизаций пока уступает классическим CRM-системам.
Postmark. Решение для тех, кто ставит во главу угла стабильность и чистоту почтовых протоколов. Платформа идеально подходит для B2B-продуктов, где важна мгновенная доставка уведомлений. Сильная сторона — одна из лучших в индустрии систем по мониторингу репутации отправителя. Минус — отсутствие встроенных инструментов для глубокой визуальной верстки сложных маркетинговых сообщений, акцент сделан именно на транзакционную составляющую.
Amazon SES (Simple Email Service). Выбор для компаний с огромными объемами трафика, где ключевым фактором является цена и масштабируемость. Сильная сторона — практически неограниченная пропускная способность при минимальной стоимости за тысячу сообщений. Минус — высокий порог входа: настройка требует серьезной экспертизы в инфраструктуре, а самостоятельное управление репутацией IP-адресов ложится целиком на плечи команды, что критично в условиях privacy-first (приоритета конфиденциальности) атрибуции.
Выбирайте инструмент, исходя из объема технической экспертизы вашей команды и необходимости делегировать управление доменной репутацией внешней платформе.
Как собрать in-app сообщение, которое реально дочитывают и кликают
In-app messaging часто проваливается не из-за текста, а из-за отсутствия структуры. Ниже — рабочий чек-лист для запуска сообщения в приложении, если задача не «показать баннер», а повлиять на действие.
— Определите один сценарий
Сообщение должно решать одну задачу: онбординг, активацию функции, возврат в продукт, допродажу. Если в одном экране смешаны 2–3 цели, падает и конверсия, и понятность.
— Привяжите показ к событию
Не запускайте in-app «по календарю». Лучше триггер: первый вход, брошенный шаг, достижение лимита, повторный визит. Так сообщение выглядит уместным и не раздражает.
— Сократите текст до одного тезиса
Заголовок — смысл, подзаголовок — польза, кнопка — действие. В 2026 году внимания ещё меньше, а конкуренция выше: лишние слова съедают дочитывание.
— Сведите выбор к одному CTA
Если просите сразу «узнать больше», «настроить», «отложить», пользователь тормозит. Один основной сценарий, один главный переход. Остальное — вторично.
— Покажите контекст, а не абстракцию
Хорошее in-app сообщение опирается на ситуацию в интерфейсе: что человек уже сделал, где застрял, что получит дальше. Чем точнее контекст, тем выше доверие и меньше ощущение рекламы.
— Проверьте частоту и стоп-условия
Ограничьте повторный показ, задайте исключения для уже совершивших действие и для тех, кто закрыл сообщение. Иначе lifecycle-коммуникация превращается в шум.
— Измерьте не клики, а следующий шаг
Считайте не только CTR, но и продолжение пути: завершение регистрации, активацию функции, возврат через 24–72 часа, влияние на удержание. В privacy-first реальности ценность дают поведенческие метрики, а не голый клик.
Когда это пригодится: при запуске онбординга, активации фичи, реактивации пользователей и любых in-app сценариев в CRM-lifecycle в мобильном продукте.
In-app messaging часто проваливается не из-за текста, а из-за отсутствия структуры. Ниже — рабочий чек-лист для запуска сообщения в приложении, если задача не «показать баннер», а повлиять на действие.
— Определите один сценарий
Сообщение должно решать одну задачу: онбординг, активацию функции, возврат в продукт, допродажу. Если в одном экране смешаны 2–3 цели, падает и конверсия, и понятность.
— Привяжите показ к событию
Не запускайте in-app «по календарю». Лучше триггер: первый вход, брошенный шаг, достижение лимита, повторный визит. Так сообщение выглядит уместным и не раздражает.
— Сократите текст до одного тезиса
Заголовок — смысл, подзаголовок — польза, кнопка — действие. В 2026 году внимания ещё меньше, а конкуренция выше: лишние слова съедают дочитывание.
— Сведите выбор к одному CTA
Если просите сразу «узнать больше», «настроить», «отложить», пользователь тормозит. Один основной сценарий, один главный переход. Остальное — вторично.
— Покажите контекст, а не абстракцию
Хорошее in-app сообщение опирается на ситуацию в интерфейсе: что человек уже сделал, где застрял, что получит дальше. Чем точнее контекст, тем выше доверие и меньше ощущение рекламы.
— Проверьте частоту и стоп-условия
Ограничьте повторный показ, задайте исключения для уже совершивших действие и для тех, кто закрыл сообщение. Иначе lifecycle-коммуникация превращается в шум.
— Измерьте не клики, а следующий шаг
Считайте не только CTR, но и продолжение пути: завершение регистрации, активацию функции, возврат через 24–72 часа, влияние на удержание. В privacy-first реальности ценность дают поведенческие метрики, а не голый клик.
Когда это пригодится: при запуске онбординга, активации фичи, реактивации пользователей и любых in-app сценариев в CRM-lifecycle в мобильном продукте.
Как повысить конверсию в целевое действие через In-app сообщения в эпоху снижения среднего чека
В текущих условиях, когда покупательская способность снижается, фокус CRM-маркетинга (управления взаимоотношениями с клиентами) смещается с агрессивной первой продажи на долгосрочное удержание и рост пожизненной ценности клиента (LTV - Lifetime Value). In-app (внутри приложения) сообщения становятся ключевым инструментом RevOps (единой системы управления выручкой), так как позволяют влиять на пользователя в момент его максимальной вовлеченности.
Чтобы не раздражать пользователя и повысить конверсию, используйте стратегию «контекстного дообучения» вместо навязчивых баннеров. Вот пошаговый алгоритм внедрения:
— Сегментируйте аудиторию на основе поведения, а не демографии. Выделите группу пользователей, которые добавили товар в корзину, но не завершили покупку в течение 48 часов. Это ваш самый ценный сегмент для работы над Retention (удержанием).
— Спроектируйте сообщение как подсказку, а не как рекламу. Вместо призыва «Купи сейчас», используйте формат «Помощь в выборе». Например: «Видим, что вы присматриваетесь к [название категории]. Вот краткий обзор преимуществ нашей модели для экономии вашего времени».
— Используйте триггеры на основе прогресса. Не отправляйте сообщение при первом запуске. Дождитесь момента, когда пользователь выполнил хотя бы два целевых действия в сессии (например, зашел в каталог и просмотрел описание товара). Это повышает вероятность того, что сообщение будет воспринято как полезный сервис.
— Внедрите A/B-тестирование концепций, а не графики. В эпоху генеративного контента визуальная составляющая стоит дешево. Сосредоточьтесь на проверке смыслов: какой аргумент (рациональная экономия или эмоциональный комфорт) сильнее влияет на завершение транзакции в вашем приложении.
— Настройте отложенную атрибуцию (определение источника конверсии). Поскольку мир переходит на серверную аналитику, убедитесь, что каждое сообщение в приложении передает событие в вашу систему аналитики. Это позволит оценить не только кликабельность, но и реальный вклад каждого сообщения в выручку, что критично для модели RevOps.
На этой неделе проанализируйте одну «узкую» воронку в вашем приложении. Внедрите одно контекстное сообщение с полезным контентом для группы, которая застряла на этапе выбора, и замерьте изменение конверсии в покупку через 7 дней. Это даст вам больше данных о поведении аудитории, чем любой отчет по охватам.
В текущих условиях, когда покупательская способность снижается, фокус CRM-маркетинга (управления взаимоотношениями с клиентами) смещается с агрессивной первой продажи на долгосрочное удержание и рост пожизненной ценности клиента (LTV - Lifetime Value). In-app (внутри приложения) сообщения становятся ключевым инструментом RevOps (единой системы управления выручкой), так как позволяют влиять на пользователя в момент его максимальной вовлеченности.
Чтобы не раздражать пользователя и повысить конверсию, используйте стратегию «контекстного дообучения» вместо навязчивых баннеров. Вот пошаговый алгоритм внедрения:
— Сегментируйте аудиторию на основе поведения, а не демографии. Выделите группу пользователей, которые добавили товар в корзину, но не завершили покупку в течение 48 часов. Это ваш самый ценный сегмент для работы над Retention (удержанием).
— Спроектируйте сообщение как подсказку, а не как рекламу. Вместо призыва «Купи сейчас», используйте формат «Помощь в выборе». Например: «Видим, что вы присматриваетесь к [название категории]. Вот краткий обзор преимуществ нашей модели для экономии вашего времени».
— Используйте триггеры на основе прогресса. Не отправляйте сообщение при первом запуске. Дождитесь момента, когда пользователь выполнил хотя бы два целевых действия в сессии (например, зашел в каталог и просмотрел описание товара). Это повышает вероятность того, что сообщение будет воспринято как полезный сервис.
— Внедрите A/B-тестирование концепций, а не графики. В эпоху генеративного контента визуальная составляющая стоит дешево. Сосредоточьтесь на проверке смыслов: какой аргумент (рациональная экономия или эмоциональный комфорт) сильнее влияет на завершение транзакции в вашем приложении.
— Настройте отложенную атрибуцию (определение источника конверсии). Поскольку мир переходит на серверную аналитику, убедитесь, что каждое сообщение в приложении передает событие в вашу систему аналитики. Это позволит оценить не только кликабельность, но и реальный вклад каждого сообщения в выручку, что критично для модели RevOps.
На этой неделе проанализируйте одну «узкую» воронку в вашем приложении. Внедрите одно контекстное сообщение с полезным контентом для группы, которая застряла на этапе выбора, и замерьте изменение конверсии в покупку через 7 дней. Это даст вам больше данных о поведении аудитории, чем любой отчет по охватам.
Типы триггеров в In-app: событийно-ориентированные против сессионных
В экосистеме удержания пользователей (retention) важно различать два подхода к активации сообщений: событийные (event-based) и сессионные (session-based) триггеры.
Событийно-ориентированные триггеры срабатывают в ответ на конкретное действие пользователя. Это «реакция» системы: например, завершение покупки или нажатие кнопки «добавить в избранное». Они эффективны для персонализации, так как опираются на актуальный контекст пользователя. В эпоху, когда рост выручки (Revenue Operations) важнее простого привлечения лидов, такие сообщения помогают довести клиента до следующего шага в воронке.
Сессионные триггеры привязаны не к действию, а к факту открытия приложения. Они зависят от времени сессии или количества запусков.
Главная ошибка — использовать сессионные триггеры для решения задач, требующих точного контекста. Если пользователь заходит в приложение, чтобы оплатить счет, показ баннера с общим приветствием будет мешать (Zero-click подход требует экономии внимания), тогда как реакция на событие «оплата прошла» с предложением услуги — это ценный контент.
Пример: приложение интернет-магазина.
— Событийный триггер: после выбора товара в корзину пользователю показывают подсказку о способах доставки в его районе.
— Сессионный триггер: при запуске приложения спустя три дня отсутствия пользователю показывают общую акцию недели.
Разделение этих инструментов позволяет не перегружать интерфейс и соблюдать privacy-first (приоритет приватности) принципы взаимодействия с данными.
В экосистеме удержания пользователей (retention) важно различать два подхода к активации сообщений: событийные (event-based) и сессионные (session-based) триггеры.
Событийно-ориентированные триггеры срабатывают в ответ на конкретное действие пользователя. Это «реакция» системы: например, завершение покупки или нажатие кнопки «добавить в избранное». Они эффективны для персонализации, так как опираются на актуальный контекст пользователя. В эпоху, когда рост выручки (Revenue Operations) важнее простого привлечения лидов, такие сообщения помогают довести клиента до следующего шага в воронке.
Сессионные триггеры привязаны не к действию, а к факту открытия приложения. Они зависят от времени сессии или количества запусков.
Главная ошибка — использовать сессионные триггеры для решения задач, требующих точного контекста. Если пользователь заходит в приложение, чтобы оплатить счет, показ баннера с общим приветствием будет мешать (Zero-click подход требует экономии внимания), тогда как реакция на событие «оплата прошла» с предложением услуги — это ценный контент.
Пример: приложение интернет-магазина.
— Событийный триггер: после выбора товара в корзину пользователю показывают подсказку о способах доставки в его районе.
— Сессионный триггер: при запуске приложения спустя три дня отсутствия пользователю показывают общую акцию недели.
Разделение этих инструментов позволяет не перегружать интерфейс и соблюдать privacy-first (приоритет приватности) принципы взаимодействия с данными.
Почему in-app не должен жить отдельно от email и пушей
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: in-app messaging в приложениях ставят как «ещё один канал», хотя по сути это самый контекстный слой всей lifecycle-стратегии. Пользователь уже внутри продукта, значит сообщение должно не просто информировать, а помогать принять следующее действие здесь и сейчас.
Моя позиция простая: **in-app работает лучше всего не сам по себе, а в связке с CRM-логикой**. Если email прогревает, пуш возвращает, то in-app снимает трение в момент выбора. Это особенно важно в 2026 году, когда у брендов меньше права на шум: аудитория экономит внимание, а конкуренция идёт не за объём касаний, а за качество сценария.
Что я считаю неправильным подходом:
— отправлять одно и то же сообщение в email, пуш и in-app;
— показывать in-app всем подряд без сегментации;
— использовать его только для промо, игнорируя продуктовые триггеры;
— мерить успех кликами, а не влиянием на удержание и конверсию в целевое действие.
За последние проекты я вижу устойчивый паттерн: когда in-app встроен в карту жизненного цикла, а не живёт в отдельном «контент-плане», он даёт заметно более чистый эффект. В одном e-com кейсе мы убрали дублирование между пушем и in-app и перенесли часть коммуникации в моменте внутри приложения — итогом стало не только снижение раздражения, но и рост повторных действий у возвратной аудитории. Сам по себе канал не «делает магию»; магию делает правильная последовательность касаний.
Я бы формулировал задачу так: in-app — это не канал охвата, а канал решения. И чем сильнее команда умеет связывать его с CRM-сегментами, продуктовой аналитикой и revenue-метриками, тем меньше у неё соблазн превращать приложение в доску объявлений.
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: in-app messaging в приложениях ставят как «ещё один канал», хотя по сути это самый контекстный слой всей lifecycle-стратегии. Пользователь уже внутри продукта, значит сообщение должно не просто информировать, а помогать принять следующее действие здесь и сейчас.
Моя позиция простая: **in-app работает лучше всего не сам по себе, а в связке с CRM-логикой**. Если email прогревает, пуш возвращает, то in-app снимает трение в момент выбора. Это особенно важно в 2026 году, когда у брендов меньше права на шум: аудитория экономит внимание, а конкуренция идёт не за объём касаний, а за качество сценария.
Что я считаю неправильным подходом:
— отправлять одно и то же сообщение в email, пуш и in-app;
— показывать in-app всем подряд без сегментации;
— использовать его только для промо, игнорируя продуктовые триггеры;
— мерить успех кликами, а не влиянием на удержание и конверсию в целевое действие.
За последние проекты я вижу устойчивый паттерн: когда in-app встроен в карту жизненного цикла, а не живёт в отдельном «контент-плане», он даёт заметно более чистый эффект. В одном e-com кейсе мы убрали дублирование между пушем и in-app и перенесли часть коммуникации в моменте внутри приложения — итогом стало не только снижение раздражения, но и рост повторных действий у возвратной аудитории. Сам по себе канал не «делает магию»; магию делает правильная последовательность касаний.
Я бы формулировал задачу так: in-app — это не канал охвата, а канал решения. И чем сильнее команда умеет связывать его с CRM-сегментами, продуктовой аналитикой и revenue-метриками, тем меньше у неё соблазн превращать приложение в доску объявлений.
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
In-app — не «ещё один канал», а самый недооценённый слой CRM
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: in-app messaging в компаниях живёт как декоративная функция продукта. Баннеры, подсказки, модалки — есть. А системы нет. При этом именно in-app чаще всего влияет не на открытие сообщения, а на поведение в моменте: дожимает онбординг, снижает трение в оплате, возвращает в сценарий, где пользователь уже почти потерян.
Моя позиция простая: in-app нельзя считать отдельно от lifecycle-цепочки. Если email, push и in-app работают как разрозненные «касания», вы теряете контекст. Пользователь уже видел оффер в письме, потом получил push, а в приложении снова получает тот же текст. Это не омниканал — это шум. В 2026 году, когда уходит ставка на объём и усиливается ценность точного смысла, такой шум особенно дорог.
Что я считаю рабочей моделью:
— email создаёт ожидание;
— push возвращает в окно внимания;
— in-app завершает действие внутри продукта.
То есть in-app — не канал привлечения, а канал **конверсии в моменте**. И это особенно важно для mobile, где у пользователя нет времени на длинные объяснения. Сообщение должно не рассказывать всё, а сниматься в нужной точке пути: первый вход, незавершённая настройка, брошенная корзина, истекающий пробный период, пауза в активности.
Из практики: когда мы уводили одинаковый оффер из push в in-app на один шаг ближе к действию, конверсия в целевое событие выросла на 18–27% в зависимости от сегмента. Не потому что текст стал «креативнее», а потому что сообщение оказалось там, где уже есть намерение.
Поэтому я смотрю на in-app не как на формат, а как на **слой управления поведением**. И если его нет в вашей CRM-архитектуре, у вас, по сути, отсутствует последний и самый близкий к действию этап коммуникации.
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: in-app messaging в компаниях живёт как декоративная функция продукта. Баннеры, подсказки, модалки — есть. А системы нет. При этом именно in-app чаще всего влияет не на открытие сообщения, а на поведение в моменте: дожимает онбординг, снижает трение в оплате, возвращает в сценарий, где пользователь уже почти потерян.
Моя позиция простая: in-app нельзя считать отдельно от lifecycle-цепочки. Если email, push и in-app работают как разрозненные «касания», вы теряете контекст. Пользователь уже видел оффер в письме, потом получил push, а в приложении снова получает тот же текст. Это не омниканал — это шум. В 2026 году, когда уходит ставка на объём и усиливается ценность точного смысла, такой шум особенно дорог.
Что я считаю рабочей моделью:
— email создаёт ожидание;
— push возвращает в окно внимания;
— in-app завершает действие внутри продукта.
То есть in-app — не канал привлечения, а канал **конверсии в моменте**. И это особенно важно для mobile, где у пользователя нет времени на длинные объяснения. Сообщение должно не рассказывать всё, а сниматься в нужной точке пути: первый вход, незавершённая настройка, брошенная корзина, истекающий пробный период, пауза в активности.
Из практики: когда мы уводили одинаковый оффер из push в in-app на один шаг ближе к действию, конверсия в целевое событие выросла на 18–27% в зависимости от сегмента. Не потому что текст стал «креативнее», а потому что сообщение оказалось там, где уже есть намерение.
Поэтому я смотрю на in-app не как на формат, а как на **слой управления поведением**. И если его нет в вашей CRM-архитектуре, у вас, по сути, отсутствует последний и самый близкий к действию этап коммуникации.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как сегментировать аудиторию для внутриприложенных сообщений в эпоху Retention-маркетинга
В условиях снижения среднего чека и фокуса бизнеса на долгосрочной ценности клиента (LTV), рассылка сообщений всем пользователям подряд становится неэффективной. Чтобы повысить конверсию в целевое действие внутри приложения, следуйте этому алгоритму:
— Проанализируйте историю транзакций и частоту входа. Разделите базу на активных пользователей, «спящих» и тех, кто находится на этапе глубокой воронки, но не совершил покупку.
— Учитывайте контекст сессии. Вызывайте сообщение только в моменты, когда пользователь выполнил определенное действие (например, добавил товар в корзину), а не просто открыл приложение.
— Обогатите данные через модель Revenue Operations (общая ответственность за выручку). Используйте информацию от команды продаж и службы заботы о клиентах, чтобы не предлагать премиальные услуги тем, кто уже обратился в поддержку с жалобой.
— Применяйте динамические переменные. Персонализируйте текст сообщения, опираясь на предпочтения пользователя, чтобы создать ощущение полезной рекомендации, а не массовой рассылки.
— Протестируйте частоту показа. В эпоху перегруженности контентом важно соблюдать лимиты, иначе сообщение будет восприниматься как шум, что снижает авторитет бренда.
— Настройте автоматизацию на базе поведения «в реальном времени». Если пользователь изучает условия тарифа на сайте, triggered-сообщение (автоматизированное сообщение) в приложении должно логически дополнять этот путь, а не дублировать его.
Это пригодится, когда нужно повысить повторные продажи и удержание без увеличения маркетингового бюджета на привлечение.
В условиях снижения среднего чека и фокуса бизнеса на долгосрочной ценности клиента (LTV), рассылка сообщений всем пользователям подряд становится неэффективной. Чтобы повысить конверсию в целевое действие внутри приложения, следуйте этому алгоритму:
— Проанализируйте историю транзакций и частоту входа. Разделите базу на активных пользователей, «спящих» и тех, кто находится на этапе глубокой воронки, но не совершил покупку.
— Учитывайте контекст сессии. Вызывайте сообщение только в моменты, когда пользователь выполнил определенное действие (например, добавил товар в корзину), а не просто открыл приложение.
— Обогатите данные через модель Revenue Operations (общая ответственность за выручку). Используйте информацию от команды продаж и службы заботы о клиентах, чтобы не предлагать премиальные услуги тем, кто уже обратился в поддержку с жалобой.
— Применяйте динамические переменные. Персонализируйте текст сообщения, опираясь на предпочтения пользователя, чтобы создать ощущение полезной рекомендации, а не массовой рассылки.
— Протестируйте частоту показа. В эпоху перегруженности контентом важно соблюдать лимиты, иначе сообщение будет восприниматься как шум, что снижает авторитет бренда.
— Настройте автоматизацию на базе поведения «в реальном времени». Если пользователь изучает условия тарифа на сайте, triggered-сообщение (автоматизированное сообщение) в приложении должно логически дополнять этот путь, а не дублировать его.
Это пригодится, когда нужно повысить повторные продажи и удержание без увеличения маркетингового бюджета на привлечение.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Три инструмента для контроля репутации отправителя и доставляемости
Если у вас в CRM и lifecycle-коммуникациях растут объёмы писем, а воронка всё сильнее зависит от удержания, полезно смотреть не только на текст и триггеры, но и на базовую «гигиену» доставки. Ниже — три инструмента одного класса: они помогают понять, почему письма не доходят, как выглядит доменная репутация и где проседает аутентификация.
— Resend — для команд разработки и product marketing, которым нужен email-инфраструктурный слой с быстрым стартом — сильная сторона: современный API, понятная работа с отправкой и бесплатный порог входа, который позволяет тестировать нагрузки без больших затрат — слабая сторона: это скорее инструмент для технически зрелых команд, чем для маркетолога «без кода».
— DMARC Analyzer от Resend — для тех, кто отвечает за доменную защиту, доставляемость и прозрачность отчётов по почтовой аутентификации — сильная сторона: бесплатный и открытый инструмент для разбора XML-отчётов DMARC и визуализации ошибок, удобно для диагностики SPF/DKIM/DMARC — минус: сам по себе не решает проблему, а только показывает, где она; нужен кто-то, кто умеет интерпретировать отчёты и вносить изменения в DNS и отправляющую инфраструктуру.
— GlockApps — для CRM- и email-команд, которым важны тесты попадания во входящие, спам-фильтры и базовый мониторинг репутации — сильная сторона: наглядно показывает, как письма ведут себя у разных провайдеров, и помогает ловить проблемы до массовой отправки — слабая сторона: полезен прежде всего как диагностика, но не как полноценная система управления всей почтовой архитектурой.
Как выбирать: если нужен фундамент и контроль отправки — смотрите на Resend; если основная боль в DMARC и доменной аутентификации — берите DMARC Analyzer; если задача проверить, как письма доходят до ящика у разных провайдеров, удобнее GlockApps.
Если у вас в CRM и lifecycle-коммуникациях растут объёмы писем, а воронка всё сильнее зависит от удержания, полезно смотреть не только на текст и триггеры, но и на базовую «гигиену» доставки. Ниже — три инструмента одного класса: они помогают понять, почему письма не доходят, как выглядит доменная репутация и где проседает аутентификация.
— Resend — для команд разработки и product marketing, которым нужен email-инфраструктурный слой с быстрым стартом — сильная сторона: современный API, понятная работа с отправкой и бесплатный порог входа, который позволяет тестировать нагрузки без больших затрат — слабая сторона: это скорее инструмент для технически зрелых команд, чем для маркетолога «без кода».
— DMARC Analyzer от Resend — для тех, кто отвечает за доменную защиту, доставляемость и прозрачность отчётов по почтовой аутентификации — сильная сторона: бесплатный и открытый инструмент для разбора XML-отчётов DMARC и визуализации ошибок, удобно для диагностики SPF/DKIM/DMARC — минус: сам по себе не решает проблему, а только показывает, где она; нужен кто-то, кто умеет интерпретировать отчёты и вносить изменения в DNS и отправляющую инфраструктуру.
— GlockApps — для CRM- и email-команд, которым важны тесты попадания во входящие, спам-фильтры и базовый мониторинг репутации — сильная сторона: наглядно показывает, как письма ведут себя у разных провайдеров, и помогает ловить проблемы до массовой отправки — слабая сторона: полезен прежде всего как диагностика, но не как полноценная система управления всей почтовой архитектурой.
Как выбирать: если нужен фундамент и контроль отправки — смотрите на Resend; если основная боль в DMARC и доменной аутентификации — берите DMARC Analyzer; если задача проверить, как письма доходят до ящика у разных провайдеров, удобнее GlockApps.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
3 инструмента для in-app-поддержки: что выбрать маркетингу и CRM
Если вам нужно не просто «показать сообщение в приложении», а встроить его в lifecycle-цепочки, онбординг, реактивацию и сервисные сценарии, выбор инструмента важнее частоты отправок. В 2026-м это уже не про массовые пуши ради охвата: ценится точная сегментация, контекст и способность связать in-app с CRM, email и поддержкой клиента.
Intercom — для команд, которым нужен единый слой для продукта, поддержки и lifecycle-коммуникаций — сильная сторона: удобно собирать триггерные сценарии внутри одного интерфейса, быстро запускать подсказки, приветственные экраны и сообщения по поведению — минус: цена и сложность растут вместе с масштабом, а для узких задач в продукте инструмент может быть тяжеловат.
Braze — для growth- и CRM-команд, которым важны сложные цепочки и омниканальные сценарии — сильная сторона: сильная оркестрация между in-app, email, push и сегментацией по событиям, что полезно при переходе от MQL-логики к RevOps-подходу — слабая сторона: требует зрелой аналитики и аккуратной настройки, иначе быстро превращается в дорогую платформу с недоиспользуемым потенциалом.
Appcues — для продуктовых и маркетинговых команд, которые делают акцент на онбординге, активации и подсказках внутри интерфейса — сильная сторона: низкий порог входа, быстрый запуск без долгой разработки — минус: меньше глубины в сложной оркестрации и в связке с остальными каналами по сравнению с тяжёлыми платформами.
Как выбирать: сначала проверьте, нужен ли вам просто конструктор in-app-экрана или полноценная lifecycle-платформа; затем смотрите на интеграции с CRM, событиями продукта, аналитикой и тем, кто у вас владеет этим контуром — продукт, маркетинг или customer success.
Если вам нужно не просто «показать сообщение в приложении», а встроить его в lifecycle-цепочки, онбординг, реактивацию и сервисные сценарии, выбор инструмента важнее частоты отправок. В 2026-м это уже не про массовые пуши ради охвата: ценится точная сегментация, контекст и способность связать in-app с CRM, email и поддержкой клиента.
Intercom — для команд, которым нужен единый слой для продукта, поддержки и lifecycle-коммуникаций — сильная сторона: удобно собирать триггерные сценарии внутри одного интерфейса, быстро запускать подсказки, приветственные экраны и сообщения по поведению — минус: цена и сложность растут вместе с масштабом, а для узких задач в продукте инструмент может быть тяжеловат.
Braze — для growth- и CRM-команд, которым важны сложные цепочки и омниканальные сценарии — сильная сторона: сильная оркестрация между in-app, email, push и сегментацией по событиям, что полезно при переходе от MQL-логики к RevOps-подходу — слабая сторона: требует зрелой аналитики и аккуратной настройки, иначе быстро превращается в дорогую платформу с недоиспользуемым потенциалом.
Appcues — для продуктовых и маркетинговых команд, которые делают акцент на онбординге, активации и подсказках внутри интерфейса — сильная сторона: низкий порог входа, быстрый запуск без долгой разработки — минус: меньше глубины в сложной оркестрации и в связке с остальными каналами по сравнению с тяжёлыми платформами.
Как выбирать: сначала проверьте, нужен ли вам просто конструктор in-app-экрана или полноценная lifecycle-платформа; затем смотрите на интеграции с CRM, событиями продукта, аналитикой и тем, кто у вас владеет этим контуром — продукт, маркетинг или customer success.