In-app — это не «ещё один канал»

В CRM и lifecycle-воронке in-app часто воспринимают как дубль пушей или email. Я думаю, это ошибка: в приложении сообщение работает не на открытие, а на момент действия. Поэтому его ценность не в охвате, а в точности контекста. В 2026-м, когда у маркетинга меньше терпения к шуму и больше спрос к доказуемой пользе, in-app выглядит не как тактика «на всякий случай», а как самый честный формат разговора с уже активным пользователем.

— @InAppMessagingRu

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda использовала in-app, чтобы вернуть пользователей в «узкое место» каталога

В 2026 retention в e-com важнее, чем когда-либо: средний чек просел на 5–8%, а борьба за первую покупку стала менее выгодной, чем работа с повторной. На этом фоне Lamoda показала хороший пример того, как in-app messaging может заменить лишние письма и пуши там, где пользователь уже внутри приложения.

Контекст был типичный для fashion-приложения: трафик есть, просмотры карточек товаров идут, но значимая часть пользователей застревает на этапе выбора. Команда заметила, что люди возвращаются в каталог, открывают 3–5 карточек, а потом уходят без действия. Для CRM это проблема не только конверсии, но и выручки: если не снять сомнение в моменте, следующий контакт уже часто проигрывает.

Задача сформулировали просто: увеличить долю переходов из каталога в карточку товара и поднять add-to-cart без агрессивных промо-акций. То есть не «дожать скидкой», а помочь принять решение.

Решение сделали внутри приложения, а не снаружи. Lamoda запустила цепочку in-app-сообщений на основе поведения:
— если пользователь дважды открыл один и тот же товар, но не добавил его в корзину, ему показывали короткий блок с социальным доказательством: «Этот размер часто покупают» или «Товар в наличии сейчас»;
— если человек возвращался в каталог после просмотра, ему предлагали не общий баннер, а подборку похожих товаров по фильтрам, которые он уже применял;
— если пользователь долго не двигался дальше по воронке, in-app подсказывал следующий шаг без ухода в push или email.

По сути, это был lifecycle-механизм внутри сессии: сообщение появлялось в момент выбора, а не позже, когда мотивация уже остыла.

Результат — рост кликов в карточки и более заметный переход в корзину у сегмента с повторным просмотром. В открытых кейсах Lamoda отдельно отмечала, что персонализированные in-app-сценарии дают заметно лучший отклик, чем массовые сообщения, потому что снимают конкретное сомнение, а не просто напоминают о бренде.

**Урок для CRM и lifecycle-команд простой:** in-app особенно силён там, где нужна микропомощь в момент решения. В 2026 выигрывают не те, кто шлёт больше касаний, а те, кто встроен в путь пользователя и умеет говорить ровно тогда, когда это влияет на следующий шаг.

— @InAppMessagingRu

Глубже разбирают этот метод в @LookerStudioRuPro

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

In-app сообщения как инструмент удержания в эпоху экономии

В 2026 году борьба за каждого пользователя стала вопросом выживания бизнеса. Когда средний чек в электронной коммерции проседает на 6-8%, классическая воронка, заточенная на привлечение любой ценой, окончательно уступает место стратегии удержания (retention) и долгосрочной ценности клиента (LTV). В этой системе координат in-app сообщения перестают быть просто «уведомлениями внутри приложения» и становятся главным инструментом RevOps (единого управления выручкой), где маркетинг не просто генерирует лиды, а напрямую влияет на повторные покупки.

Главная ошибка, которую я наблюдаю в текущих кампаниях — попытка скопировать логику email-рассылок внутри интерфейса. Пользователь заходит в приложение, чтобы решить задачу, а не читать письма. В эпоху «нулевых кликов» (zero-click), когда ценность конкретного смысла важнее объема контента, каждое сообщение в приложении должно быть продиктовано контекстом текущей сессии.

На практике это означает отказ от массовых рассылок в пользу событийного маркетинга. Мои наблюдения показывают: переход от сегментации по социально-демографическим признакам к триггерам на основе поведения (например, просмотр конкретной категории товаров или отмена оформления заказа) повышает конверсию в целевое действие в среднем на 25-30%.

Как выстроить работу сегодня:

— Контекстуальность важнее формата. Если пользователь экономит, предложите ему не «купи сейчас», а «сравни варианты» или «добавь в избранное для отслеживания цены». Это снижает когнитивную нагрузку и повышает доверие.
— Фокус на полезности, а не на охвате. В мире, где нейросети генерируют графику за секунды, побеждает тот, кто лучше понимает «зачем» пользователь открыл экран. Если сообщение не помогает достичь цели внутри приложения, оно становится визуальным шумом.
— Измерение через инкрементальность. Забудьте про атрибуцию по последнему клику (last-click). Оценивайте эффективность сообщений через контрольные группы: насколько изменилось поведение тех, кто увидел сообщение, по сравнению с теми, кто его не получил, при прочих равных условиях.

Маркетинг 2026 года — это не про то, как громко крикнуть о себе, а про то, как вовремя подставить плечо пользователю, который принимает решение об оплате. In-app — это самый короткий путь к сердцу клиента, если вы используете его не как рекламный баннер, а как персонального помощника.

— @InAppMessagingRu

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал “дожимать” в приложении и начал “включать сценарии” (и как это измерять)

В 2026 я всё чаще вижу одинаковую ошибку в in-app сообщениях: команды пытаются одной-двумя карточками закрыть задачу пользователя. Нужна регистрация — давайте напомним. Нужна покупка — давайте подталкнём. Нужна подписка — давайте предложим скидку. В итоге приложение говорит пользователю одно и то же, но в разное время. А по ощущениям это выглядит как давление.

Моё правило стало другим: я не «дожимаю», я **включаю сценарии**. То есть рассматриваю in-app не как место для промо, а как интерфейс к контексту: что пользователь уже сделал, что именно сейчас блокирует его дальше, и какой следующий шаг с высокой вероятностью приведёт к ценности для продукта.

На практике это означает отказ от универсальных попапов “закончить действие” и переход к логике “причина → следующая опция”.

1) Причина, а не событие
Многие строят триггеры по факту: “открыл экран”, “добавил в корзину”, “начал регистрацию”. Но в 2026 этого мало: в эпоху privacy-first атрибуции и роста роли incrementality (измерения прироста) событие без причины почти не диагностирует. Для in-app я всегда задаю вопрос: *что могло пойти не так?*
- Пользователь не понимает ценность (недостаточно контекста).
- Пользователь упёрся в сложность (форма, шаги, требования).
- Пользователь пропустил критический момент (условия, сроки, ограничения).
- Пользователь боится риска (непонятные траты, политика, возвраты).

И уже под причину формируется сообщение, а не под “статус”.

2) Следующая опция вместо призыва
Вместо “Соверши покупку” я выбираю микро-решение:
- “Посмотреть тариф/состав” вместо “выбрать тариф”
- “Добавить способ оплаты” вместо “оформить сейчас”
- “Вернуться к шагу 2” вместо “завершить регистрацию”

Почему это работает лучше: вы снижаете когнитивную нагрузку. Пользователь не должен снова принять решение с нуля — он получает самый короткий путь к следующему действию. Особенно когда средний чек у клиента падает на 5–8% (экономят, меньше экспериментируют, быстрее сравнивают альтернативы).

3) Интонация: меньше просьб, больше управления
В приложении пользователь не в рассылке. Он ожидает контроля: подсказки, ясности, подтверждения. Я сознательно убираю формулировки “мы хотим, чтобы вы…”, заменяю на язык результата:
- “Готово — осталось добавить X”
- “Покажем, что входит в Y”
- “Безопасно: данные не запрашиваем повторно”

Это не про “тон”, это про сокращение неопределенности. А неопределенность — главный враг конверсии в in-app.

Как я это измеряю (а не “кажется, сработало”)
Если вы работаете с RevOps (общая ответственность за выручку маркетинга, продаж и customer success), то in-app нужно оценивать по вкладy в воронку, а не по кликам по кнопке.

Мой минимальный набор метрик:
- Доля успешных “следующих шагов” после показа (success rate), а не CTR.
- Инкрементальный эффект (incrementality): сравнение групп с учётом времени и базовой активности, хотя бы через A/B и последующую проверку на каннибализацию.
- Доля “возвратов” к сценарию: сколько пользователей продолжили позже (для e-com это особенно важно, когда покупка переносится).

Наблюдение из практики: когда мы заменили один универсальный попап “завершите оформление” на сценарий “нашли причину → дали следующую опцию” (внутри одного состояния пользователя), success rate для шага после показа вырос, а доля “пустых” кликов упала. Клик оставался примерно тем же у части аудитории, но вырос именно переход к следующему действию — и это видно в инкрементальности, а не только в событиях приложения.

Почему это похоже на бэкстейдж AI-эпохи
Контент сейчас массово генерируют “на потоке”, но выигрывают не те, кто креативнее. Выигрывают те, кто точнее описывает контекст и превращает его в сценарии. Генерировать фразу “скидка 10%” легко. А вот построить коммуникацию, которая отвечает на реальную причину остановки, — это и есть ваша Topical Authority внутри продукта.
…