Facebook начал считать успешные и провальные платежи

Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Туристы чуть не погибли, поверив Gemini

Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Какие критерии у трастового аккаунта Facebook?

Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Триггер “первого открытия” умирает: как я пересобираю in-app воронку под retention

Если раньше я мог построить in-app по логике “пользователь открыл приложение → покажем полезный онбординг → получим активацию”, то в 2026 году этот сценарий часто превращается в шум. Почему? Потому что аудитория стала холоднее (больше «случайных» установок), средний чек в e-com давит экономия, а в B2B растёт роль RevOps (общей ответственности маркетинга, продаж и customer success за выручку). В такой реальности «первое открытие» — не событие ценности, а всего лишь факт присутствия.

Моё правило сейчас такое: *in-app должен реагировать не на запуск, а на контекст использования*. Запуск — это “есть пользователь”. Контекст — это “есть задача”. Разница практическая и измеримая.

Как я пересобираю воронку

1) Перестаю считать “установил = активация”
Я исключаю из KPI ранние клики на онбординг-карточки и вместо этого ввожу метрику “доказательство намерения”: действие, которое экономит время пользователя или снижает неопределённость. Это может быть:
— выбор категории/цели в профиле
— начало заполнения формы (не просто просмотр экрана)
— добавление товара в корзину (в e-com) или создание черновика (в сервисах)
— привязка контакта/интеграции (в B2B)

2) Делегирую онбординг в момент реальной потребности
Раньше мы “всем сразу” показывали одно и то же. Теперь я строю 3-4 варианта сообщений под сценарии:
— пользователь дошёл до экрана X → объясняем, что делать дальше именно там
— пользователь повторно открыл приложение через N часов → напоминаем про незавершённое
— пользователь остановился на вводе → показываем подсказку и короткий пример

Триггер не “open_app”, а “пользователь оказался на шаге”. Там in-app работает как навигатор, а не как баннер.

3) Ставлю ограничение частоты не на баннер, а на смысл
В privacy-first эпоху атрибуция не гарантирует “клик = выручка”. Поэтому частоту я ограничиваю не по времени, а по полезности:
— одно сообщение на проблему в сессии
— запрет повторять формулировку, пока пользователь не сменил состояние (например, не завершил заполнение или не ушёл с экрана)
— если сообщение уже показано, следующий in-app — только при другом событии

Наблюдение из практики (цифра)
В одном проекте мы перестали мерить in-app по “кол-ву открытий” и перенесли логику на “шаги до ценности”: доля пользователей, дошедших до целевого действия в течение первой недели, выросла на **17%** при том же объёме сообщений. Одновременно снизилась доля раздражающих показов — люди просто меньше видели “не про них”.

Почему это важно именно сейчас
— Search/SEO уходит в сторону topical authority и AI-overviews: пользователь приходит с меньшим контекстом, и без in-app-подсказки он не дойдёт сам
— e-com переживает давление среднего чека: ценность надо доказывать раньше, не только “уговором” в приложении, а реальной помощью в выборе
— B2B меньше верит в лидогенерацию ради лидогенерации: in-app становится инструментом продвижения к “следующему шагу”, который влияет на pipeline
— креатив “на потоке” повышает конкуренцию по концепции: если ваша концепция “мы заботимся о результате”, то именно она должна жить в тексте и триггерах, а не в дизайне

Практический шаблон, который я использую
На уровне стратегии я формулирую in-app как последовательность “контекст → решение → следующий шаг”, а не “обещание → CTA”.
Например:
— контекст: “вы начали заполнять…”
— решение: “вот как заполнить за 20 секунд” (или “какой вариант выбрать”)
— следующий шаг: “перейти к подтверждению/показу результата”

Вопрос к вам (и он обычно вскрывает проблему быстрее любой таблицы):
Скажите, что именно вы считаете “пользователь активировался” — кликом по онбордингу или действием, которое приближает к ценности? Если ответ — про клики, значит, ваши in-app триггеры уже морально устарели.

— @InAppMessagingRu

В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В приложениях всё чаще меняют не весь сценарий, а один экран

За последний месяц заметно, как в mobile CRM и in-app messaging всё чаще работают не с длинной цепочкой касаний, а с точечным вмешательством: один баннер, один экран с подсказкой, одно модальное окно после конкретного действия. Сообщение появляется не «по календарю», а рядом с микромоментом — после регистрации, перед первым ключевым действием, после ошибки, при возврате в приложение.

Отдельно видно, что чаще тестируют не новые формулировки в вакууме, а **контекст показа**: где именно появляется сообщение, что уже сделал пользователь, какой шаг он пропускает. При этом текст нередко остаётся коротким, почти служебным, без попытки рассказать всё сразу.

Вы тоже видите, что в in-app всё чаще меняют не коммуникацию целиком, а точку входа в неё?

— @InAppMessagingRu

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как in-app помог IKEA поднять использование новых функций без перегруза пушами

В 2026 у брендов всё чаще одна проблема: push-уведомлений много, а внимания у пользователя мало. Особенно в retail и e-com, где средний чек давит вниз на 5–8%, а рост всё чаще ищут не в первой покупке, а в удержании и LTV. На этом фоне IKEA в приложении сделала ставку не на «ещё одно уведомление», а на точечный in-app messaging — сообщения прямо внутри сценария.

Контекст был такой: приложение IKEA уже приводило трафик в каталог, но новые функции — списки покупок, сохранение комнат, рекомендации по интерьеру — использовались заметно хуже, чем могли. Проблема была не в наличии функций, а в том, что пользователь просто не доходил до них в нужный момент.

Задача звучала просто: увеличить активацию ключевых сценариев без роста раздражения и без просадки по основной воронке. То есть не «надавить» коммуникацией, а встроить её в поведение.

Решение собрали вокруг трёх in-app-форматов:

— короткие подсказки при первом входе в раздел;
— контекстные карточки рядом с нужной кнопкой;
— мягкие модальные окна только там, где пользователь уже проявил намерение.

Например, если человек смотрел товары для хранения, приложение показывало не общий баннер, а сообщение в моменте: как сохранить подборку в список и вернуться к ней позже. Если пользователь несколько раз открывал один и тот же раздел, ему показывали подсказку про новую функцию, но не сразу, а после повторного сигнала интереса.

Почему это сработало? Потому что in-app не конкурирует с внешним вниманием, а использует уже существующий контекст. Это особенно важно в эпоху zero-click: смысл сообщения должен быть понятен без лишнего перехода, иначе теряется половина ценности.

Результат у IKEA получился прикладной: выросло использование новых функций приложения, улучшилась глубина взаимодействия с контентом, а коммуникация стала дешевле по «стоимости внимания», чем массовые пуши. В отдельных сценариях бренды на таких механиках обычно видят двузначный рост вовлечения именно потому, что сообщение появляется в момент готовности, а не «по расписанию».

**Урок простой:** in-app messaging — это не замена CRM-цепочкам, а слой точной активации внутри продукта. Если CRM отвечает за последовательность, то in-app отвечает за момент. И в мобильном маркетинге именно момент часто решает, будет ли функция жить или останется невидимой.

— @InAppMessagingRu