Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpacexAI выпустила Grok 4.5
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google search console теперь можно добавлять соцсети
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Singular vs Kochava for cost aggregation
MMPs measure installs. Cost aggregation — pulling spend from every ad network into one ROAS view — is a separate muscle, and these two diverge hard.
Singular
✓ Best-in-class cost connectors (hundreds of networks, granular by creative)
✓ Handles currency and timezone normalization cleanly
✗ Pricier, and attribution itself is solid-but-not-leading
Kochava
✓ Strong fraud and free tier, flexible contracts
✓ Good for agencies needing multi-account flexibility
✗ Cost data freshness lags Singular; creative-level spend is patchier
If ROAS-by-creative drives your decisions daily, Singular's cost layer pays for itself. If you mainly need install attribution plus fraud and budget is tight, Kochava wins.
Verdict: Singular for creative-level ROAS rigor, Kochava for lean budgets and fraud coverage.
Best for: performance teams choosing where cost truth lives.
MMPs measure installs. Cost aggregation — pulling spend from every ad network into one ROAS view — is a separate muscle, and these two diverge hard.
Singular
✓ Best-in-class cost connectors (hundreds of networks, granular by creative)
✓ Handles currency and timezone normalization cleanly
✗ Pricier, and attribution itself is solid-but-not-leading
Kochava
✓ Strong fraud and free tier, flexible contracts
✓ Good for agencies needing multi-account flexibility
✗ Cost data freshness lags Singular; creative-level spend is patchier
If ROAS-by-creative drives your decisions daily, Singular's cost layer pays for itself. If you mainly need install attribution plus fraud and budget is tight, Kochava wins.
Verdict: Singular for creative-level ROAS rigor, Kochava for lean budgets and fraud coverage.
Best for: performance teams choosing where cost truth lives.
SDK bloat is an in-app conversion tax you can measure
Every tracking and mediation SDK you stack adds binary size and init time. Reviewers obsess over attribution accuracy and ignore that the SDK itself depresses the conversions it measures.
✓ Each added SDK adds roughly 0.3-1.5 MB to your app binary
✓ Larger binaries lower install completion on slow connections — measurable in install-to-open drop
✗ Heavy init blocks first-frame render; cold-start over 2s tanks D1 retention
✗ Mediation SDKs (ironSource, AppLovin MAX) are the biggest offenders
Audit: profile cold-start with and without each SDK using Xcode Instruments or Android Macrobenchmark. If an SDK adds >400ms to first frame, the retention loss can exceed the revenue it brokers.
Verdict: budget SDKs like you budget spend — measure init cost, not just integration ease.
Best for: app teams stacking mediation plus multiple trackers.
Every tracking and mediation SDK you stack adds binary size and init time. Reviewers obsess over attribution accuracy and ignore that the SDK itself depresses the conversions it measures.
✓ Each added SDK adds roughly 0.3-1.5 MB to your app binary
✓ Larger binaries lower install completion on slow connections — measurable in install-to-open drop
✗ Heavy init blocks first-frame render; cold-start over 2s tanks D1 retention
✗ Mediation SDKs (ironSource, AppLovin MAX) are the biggest offenders
Audit: profile cold-start with and without each SDK using Xcode Instruments or Android Macrobenchmark. If an SDK adds >400ms to first frame, the retention loss can exceed the revenue it brokers.
Verdict: budget SDKs like you budget spend — measure init cost, not just integration ease.
Best for: app teams stacking mediation plus multiple trackers.
Click injection vs install spoofing: detect them differently
In-app fraud is not one thing, and tools that brag 'we block fraud' often catch one type and wave the other through.
Click injection
✓ Detected by click-to-install-time (CTIT) distribution — injected clicks cluster suspiciously close to install completion
✗ Needs the Google Install Referrer to catch on Android; iOS is nearly blind to it
Install spoofing / SDK spoofing
✓ Caught by signature validation and behavioral anomaly (impossible event sequences)
✗ Sophisticated spoofers replay real SDK traffic — pure rule-based filters miss them
Ask any fraud vendor which signal they use per fraud type. 'CTIT anomalies' alone means they're weak on spoofing; 'signature hashing' alone means weak on injection.
Verdict: demand per-type detection methodology — blanket 'fraud protection' claims hide gaps.
Best for: UA leads vetting fraud tooling before scaling spend.
In-app fraud is not one thing, and tools that brag 'we block fraud' often catch one type and wave the other through.
Click injection
✓ Detected by click-to-install-time (CTIT) distribution — injected clicks cluster suspiciously close to install completion
✗ Needs the Google Install Referrer to catch on Android; iOS is nearly blind to it
Install spoofing / SDK spoofing
✓ Caught by signature validation and behavioral anomaly (impossible event sequences)
✗ Sophisticated spoofers replay real SDK traffic — pure rule-based filters miss them
Ask any fraud vendor which signal they use per fraud type. 'CTIT anomalies' alone means they're weak on spoofing; 'signature hashing' alone means weak on injection.
Verdict: demand per-type detection methodology — blanket 'fraud protection' claims hide gaps.
Best for: UA leads vetting fraud tooling before scaling spend.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mia Khalifa стала амбпссадором 1win
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
SKAN coarse vs fine conversion values: stop defaulting to fine
Apple gives you fine-grained (0-63) or coarse (low/medium/high) conversion values. Teams reflexively pick fine for 'more data' and lose more than they gain.
Fine value
✓ 64 buckets to encode revenue tiers and funnel events
✗ Requires high install volume per campaign to clear Apple's privacy threshold — below it, you get nulls
Coarse value
✓ Survives low-volume campaigns where fine values get suppressed
✓ Higher postback fill rate, more usable signal on small spend
✗ Only three buckets — crude for revenue modeling
Rule of thumb: campaigns under ~15 daily installs almost always do better on coarse. Fine-grained data you never receive is worse than coarse data you actually get.
Verdict: use fine only on high-volume campaigns; default small campaigns to coarse.
Best for: iOS UA managers fighting null postbacks on long-tail campaigns.
Apple gives you fine-grained (0-63) or coarse (low/medium/high) conversion values. Teams reflexively pick fine for 'more data' and lose more than they gain.
Fine value
✓ 64 buckets to encode revenue tiers and funnel events
✗ Requires high install volume per campaign to clear Apple's privacy threshold — below it, you get nulls
Coarse value
✓ Survives low-volume campaigns where fine values get suppressed
✓ Higher postback fill rate, more usable signal on small spend
✗ Only three buckets — crude for revenue modeling
Rule of thumb: campaigns under ~15 daily installs almost always do better on coarse. Fine-grained data you never receive is worse than coarse data you actually get.
Verdict: use fine only on high-volume campaigns; default small campaigns to coarse.
Best for: iOS UA managers fighting null postbacks on long-tail campaigns.
Forwarded from КРАВЧЕНКО
Дорогие коллеги и партнеры,
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Короткий домен Telegram перестал работать
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube тестирует поиск с AI
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Probabilistic attribution on iOS: legal, useful, and constantly misunderstood
With ATT killing IDFA at scale, fingerprinting-based probabilistic matching is back — but it's not the deterministic crutch some buyers treat it as.
✓ Fills the gap SKAN leaves for click-through and immediate post-install behavior
✓ Works on signals like IP plus user-agent plus timestamp within a short window
✗ Apple's stance: probabilistic methods that fingerprint violate policy — vendors walk a gray line
✗ Accuracy decays fast beyond a 24-hour click window; long windows produce garbage matches
Use it as directional, never as ground truth. Reconcile probabilistic install counts against SKAN aggregate totals — if probabilistic claims more installs than SKAN reports total, your matching is over-crediting.
Verdict: useful as a same-day directional signal, dangerous as a system of record.
Best for: UA teams supplementing SKAN with short-window matching.
With ATT killing IDFA at scale, fingerprinting-based probabilistic matching is back — but it's not the deterministic crutch some buyers treat it as.
✓ Fills the gap SKAN leaves for click-through and immediate post-install behavior
✓ Works on signals like IP plus user-agent plus timestamp within a short window
✗ Apple's stance: probabilistic methods that fingerprint violate policy — vendors walk a gray line
✗ Accuracy decays fast beyond a 24-hour click window; long windows produce garbage matches
Use it as directional, never as ground truth. Reconcile probabilistic install counts against SKAN aggregate totals — if probabilistic claims more installs than SKAN reports total, your matching is over-crediting.
Verdict: useful as a same-day directional signal, dangerous as a system of record.
Best for: UA teams supplementing SKAN with short-window matching.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram запустил собственный сервер для ботов
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
AppLovin MAX vs ironSource (Unity LevelPlay) mediation
Post-merger they're under one roof, but as products they still pull different ad demand and behave differently in your waterfall.
AppLovin MAX
✓ Deepest demand from AppLovin's own DSP — strong eCPMs on gaming
✓ Real-time A/B testing of ad unit configs built in
✗ Reporting nudges you toward AppLovin demand; neutrality is debatable
ironSource / LevelPlay
✓ Mature bidding and a clean mediation debugger
✓ Tighter Unity engine integration for game devs
✗ Non-gaming demand thinner than MAX
For a hyper-casual game, MAX usually wins eCPM. For Unity-built titles wanting native tooling, LevelPlay. Run both in parallel for two weeks on a slice of traffic before committing — eCPM claims never survive contact with your actual users.
Verdict: MAX for max eCPM on gaming, LevelPlay for Unity-native workflow.
Best for: app monetization leads choosing a primary mediation layer.
Post-merger they're under one roof, but as products they still pull different ad demand and behave differently in your waterfall.
AppLovin MAX
✓ Deepest demand from AppLovin's own DSP — strong eCPMs on gaming
✓ Real-time A/B testing of ad unit configs built in
✗ Reporting nudges you toward AppLovin demand; neutrality is debatable
ironSource / LevelPlay
✓ Mature bidding and a clean mediation debugger
✓ Tighter Unity engine integration for game devs
✗ Non-gaming demand thinner than MAX
For a hyper-casual game, MAX usually wins eCPM. For Unity-built titles wanting native tooling, LevelPlay. Run both in parallel for two weeks on a slice of traffic before committing — eCPM claims never survive contact with your actual users.
Verdict: MAX for max eCPM on gaming, LevelPlay for Unity-native workflow.
Best for: app monetization leads choosing a primary mediation layer.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google картинки станут конкурентом Pinterest
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Playable ads vs video for install quality
Playables cost more to produce and serve, so they need to earn their premium in quality, not just novelty.
Playable ads
✓ Self-select highly: a user who finishes a playable already 'gets' the game — strong D7 retention
✓ Lower install volume but higher LTV per install on gaming
✗ Heavy creative production cost; iterate slowly
✗ Useless for most non-gaming verticals
Video
✓ Cheap to produce variants, scales install volume fast
✓ Works across every vertical
✗ Weaker self-selection — more curiosity installs that churn
The move is sequencing: scale volume with video, then layer playables to lift the quality of your best-performing games. Judging playables on CPI alone always makes them look expensive and hides the retention win.
Verdict: video for scale, playables for quality on gaming — measure them on D7, not CPI.
Best for: gaming UA teams balancing volume and LTV.
Playables cost more to produce and serve, so they need to earn their premium in quality, not just novelty.
Playable ads
✓ Self-select highly: a user who finishes a playable already 'gets' the game — strong D7 retention
✓ Lower install volume but higher LTV per install on gaming
✗ Heavy creative production cost; iterate slowly
✗ Useless for most non-gaming verticals
Video
✓ Cheap to produce variants, scales install volume fast
✓ Works across every vertical
✗ Weaker self-selection — more curiosity installs that churn
The move is sequencing: scale volume with video, then layer playables to lift the quality of your best-performing games. Judging playables on CPI alone always makes them look expensive and hides the retention win.
Verdict: video for scale, playables for quality on gaming — measure them on D7, not CPI.
Best for: gaming UA teams balancing volume and LTV.