Tenjin vs Singular for cost + ROAS on a budget
Both do marketing-data aggregation; the buyer profile differs sharply.

Tenjin
✓ Aggressively priced data infrastructure, popular with hypercasual studios
✓ DataVault sends raw data straight to your warehouse cheaply
✗ Less polished UI; you're expected to do more analysis yourself

Singular
✓ More network connectors, slicker creative-level ROAS, enterprise support
✗ Costs more, scales with volume

The decision is really about team shape: a hypercasual shop with a data analyst gets more from Tenjin's raw pipes; a performance team wanting answers in-dashboard pays up for Singular.

Verdict: Tenjin if you have SQL talent and tight margins; Singular if you need polished ROAS without building it.
Best for: hypercasual/hybridcasual studios watching CAC margins.

How to actually read a CTIT distribution (and what each peak means)
Click-to-install-time is the single most diagnostic chart in in-app fraud, yet most buyers never open it. Here's the field guide.

— Spike at 0–10s → click injection (Android broadcast theft)
— Mass beyond 24h, flat tail → click flooding / click spam (claiming organics)
— Tight unnatural cluster (e.g. exactly 2–4h) → automated install fraud
— Healthy traffic → smooth right-skewed curve peaking around 1–10 min

✓ CTIT exposes fraud types that aggregate rejection rates hide entirely
✓ Works as an independent check on your MMP's verdict
✗ Requires per-source raw CTIT export — some dashboards only show summary stats
✗ iOS SKAN obscures CTIT, so this is mostly an Android tool

Verdict: demand raw CTIT export from any source you buy at scale; it's your cheapest fraud audit.
Best for: media buyers vetting new Android sources.

Reading rec

If this channel's your speed, @VerdictDesk runs a sharp feed on Affiliate network reviews. Different angle, same depth — worth a follow.

Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio

Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Zennoposter добавили ИИ-помощник

Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Probabilistic attribution on iOS: useful, but know the line
Fingerprinting-based probabilistic matching survives in pockets, but Apple's stance and your legal exposure make this a tooling decision with teeth.

✓ Fills the gap SKAN leaves for re-engagement and web-to-app
✓ Some MMPs offer it as an optional, region-gated layer
✗ Apple explicitly disallows fingerprinting; using it for ATT-scope cases is non-compliant
✗ Accuracy degrades as IP/device entropy drops on modern iOS

Where tools differ: responsible MMPs gate probabilistic matching to legally defensible cases and let you disable it per geo. The reckless ones make it default and quiet.

The nuance reviewers should flag: "probabilistic" is a spectrum from defensible modeling to outright fingerprinting. Read what your MMP actually does.

Verdict: allow it only where your legal team signs off; never as a blanket default on iOS.
Best for: attribution leads weighing accuracy vs compliance.

Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Rewarded vs interstitial as UA sources: the LTV divergence
Buying installs from rewarded placements vs interstitials pulls fundamentally different users, and the eCPI hides it.

Rewarded-sourced installs
✓ High intent-to-act, users who finish actions; great for engagement funnels
✗ Incentivized — many install for the reward, not your app; D7 retention often craters

Interstitial-sourced installs
✓ Non-incentivized, closer to organic intent
✗ Higher CPI, lower volume, more accidental clicks (fat-finger on close button)

The metric that decides it: not CPI, not D1, but D7+ retention and event-completion by placement type. Rewarded can look amazing at D1 and worthless by D7.

Verdict: rewarded for cheap volume you'll ruthlessly cohort-filter; interstitial for quality you'll pay up for.
Best for: UA managers tuning source mix by retention, not CPI.

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Kochava vs AppsFlyer: the independence argument
Kochava markets itself as the neutral, no-conflict MMP. Worth weighing if you care who owns the scoring.

Kochava
✓ Operates a traffic index + fraud abatement with arguably more independence
✓ Flexible, granular data access; strong for teams who want raw control
✗ Steeper learning curve; UI less hand-holding than AppsFlyer

AppsFlyer
✓ Market-standard, every network integrates it, easiest onboarding
✗ Its scale means it's also a data gravity well — some dislike the concentration

The real question isn't features, it's posture: do you want the default everyone uses, or a more independent grader you'll configure yourself?

Verdict: AppsFlyer for frictionless integration and team familiarity; Kochava when independence and raw data control matter more than convenience.
Best for: data-mature teams re-evaluating their default MMP.

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top