Google выпустил в релиз Gemini 3.8 flash

Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс запустил сервис ПроБлогер

Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Playbook: Vet a New Rewarded Video Source in One Week

Before scaling a rewarded network, run this gauntlet:
— Day 1-2: cap spend low, isolate the source in its own campaign/segment
— Pull completion rate — under 85% on rewarded means broken reward delivery or incentive fraud
— Check time-to-reward distribution; a spike of sub-5-second 'completions' is bot or skip-fraud
— Compare post-install retention vs your blended baseline — rewarded users churn faster, but a cliff at D1 is junk traffic
— Inspect placement IDs: one placement dominating 90% of volume is a red flag for a single fraudulent app
— Run a quick incrementality check — does spend lift actually move installs, or just claim organics?

✓ Separates genuine engaged-reward traffic from incentivized junk fast
✓ Cheap — you're risking a small test budget
✗ One week isn't enough to judge true LTV
✗ Rewarded inflates early funnel metrics, masking weak users

Verdict: Use rewarded video for top-of-funnel scale and event volume; skip it if you're optimizing toward day-30 revenue.
Best for: Buyers testing new in-app supply with retention guardrails.

Playbook: Triage an In-App Fraud Spike in Under an Hour

Dashboards screaming? Work top-down, not random:
— Segment installs by sub-publisher and sort by anomaly, not volume — fraud hides in mid-tier IDs
— Check click-to-install time (CTIT): a wall of installs under 10 seconds = click injection
— Look at the CTIT long tail too — installs days after click = click flooding / spam
— Pull new-device-rate per source; over 90% brand-new device IDs is device farming
— Cross-check IP concentration and datacenter ASNs against install clusters
— Inspect in-app event timing — events firing in identical intervals are scripted
— Freeze payouts on the worst sub-publishers before deeper analysis

✓ Isolates the bad source fast without pausing good traffic
✓ Uses signals every MMP already exposes
✗ CTIT alone mispredicts on slow-download geos
✗ Sophisticated fraud mimics human timing — needs deeper tooling

Verdict: Use CTIT + new-device-rate for the 80% case; escalate to a dedicated fraud tool when patterns look human.
Best for: UA and ad-ops triaging suspicious in-app volume in real time.

Playbook: QA a Deferred Deep Link Flow So Installs Land Where You Promised

Broken deferred deep links silently tank conversion. Test the full matrix:
— New install + cold start: ad creative → store → first open → correct in-app screen
— Test on a fresh device or wiped simulator, never on a device with the app cached
— Verify the deferred payload survives the store round-trip (clipboard/fingerprint method varies by MMP)
— Re-run on iOS and Android separately — Universal Links and App Links fail differently
— Test the 'already installed' path — it should route via direct deep link, not deferred
— Confirm fallback: if the link breaks, does the user land on home or a dead screen?
— Log the resolved route in your MMP to confirm attribution still fires

✓ Catches the silent revenue leak between click and onboarding
✓ Forces testing of the install-vs-reopen branch most teams skip
✗ Fingerprint-based deferral degrades under iOS privacy limits
✗ Manual matrix is tedious; easy to skip an OS combo

Verdict: Use this matrix before every campaign with a non-home destination; skip deferred entirely if your value is on the home screen.
Best for: Growth teams running creative that promises a specific in-app destination.

Crossover rec

A bit outside our lane, but if you run Backups too, @BackupOrDie is the one to follow. Strong opinions on backup strategy, because the people who skip it always learn the…

Telegram serverless вышел в открытый бета-тест

Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику

Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT сможет общаться вместо тебя

OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Playbook: Decide In-App vs Mobile Web Inventory for a New Campaign

A structured decision instead of a gut call:
— Define the goal: app install / in-app action → in-app; lead form or content → mobile web
— Check measurement reality: in-app gives you SDK-level events; web gives you cookies that are mostly gone
— Map the latency budget — in-app SDK ads render faster and full-screen; web has slower, smaller formats
— Compare fraud surface: in-app SDK traffic is more verifiable; mobile web has heavy bot + made-for-arbitrage sites
— Price it: in-app rewarded/interstitial CPMs vs web banner CPMs at equal viewability
— Confirm creative fit — full-screen video belongs in-app, not in a 320x50 web slot

✓ Replaces 'in-app is always better' with a goal-driven choice
✓ Surfaces the measurement gap web buyers forget post-cookie
✗ Some verticals (finance, B2B) genuinely live on web
✗ Doesn't account for your specific supply-path deals

Verdict: Use in-app for app-goal + full-screen creative; use mobile web only when your conversion lives in a browser.
Best for: Planners allocating budget across in-app and web supply.

Facebook начал считать успешные и провальные платежи

Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Туристы чуть не погибли, поверив Gemini

Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Какие критерии у трастового аккаунта Facebook?

Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Playbook: Pre-Launch SDK Integration Checklist for Attribution

Before submitting the build, walk this list — a bad SDK init breaks everything downstream:
— Initialize the MMP SDK on the very first line of app launch, before any other network call
— Verify the SDK fires the install/session event in a debug/sandbox mode, not blind in prod
— Implement ATT prompt timing — request after value is shown, but before the first attribution-relevant event
— Register every event name against your taxonomy doc; typos here are permanent in reporting
— Confirm revenue events pass currency + value, validated server-side against receipts
— Add all SKAN ad network IDs to Info.plist — missing ones = silent iOS attribution loss
— Test with the MMP's device-test mode to see live events before release

✓ Catches init-order and event-naming bugs while they're still cheap
✓ Device-test mode gives instant ground truth
✗ ATT timing is a UX vs measurement tradeoff with no perfect answer
✗ Plist mistakes only surface weeks later in iOS data

Verdict: Use device-test mode to verify every event live before submission; never trust an SDK you haven't watched fire.
Best for: Developers and growth leads shipping a new attribution integration.