Как ИИ меняет аппетиты дата-центров

Ранее мы разобрали, что такое ЦОД и почему без него не работает цифровой мир. Теперь посмотрим на масштаб этой инфраструктуры – и он впечатляет.

Рост потребления – глобальный тренд 🌐

Чем больше становится ИИ сервисов, облачных решений и онлайн-приложений, тем выше нагрузка на центры обработки данных. Растет потребность в электроэнергии, инженерной инфраструктуре, охлаждении и доступной мощности в конкретных точках размещения.

🗓️ К 2030 году мировое энергопотребление ЦОД может увеличиться более чем в два раза. Основной вклад в этот рост дают крупнейшие цифровые рынки, прежде всего США и Китай. Именно там сосредоточены большие IT-компании и масштабные вычислительные кластеры.

Что в России? 🇷🇺

Российский рынок ЦОД растет устойчивыми темпами, однако его доля на мировой арене остается значительно ниже, чем у лидеров. Территориально развитие идет неравномерно: основные мощности исторически тяготеют к крупнейшим деловым и цифровым центрам - местам скопления потребителей информации. Главный хаб - Москва.

✔️ На первой карточке показали, как растет мировое энергопотребление ЦОД и кто формирует основной спрос.

Меняется не только масштаб - меняется сама природа нагрузки внутри 📊

Раньше основой были привычные ИТ-сервисы: базы данных, корпоративные системы, сайты, облачные решения. Сегодня все большую роль начинают играть ИИ нагрузки, а у них совсем другой профиль потребления.

🛎 Обучение моделей требует высокой плотности вычислений в одной точке - крупные GPU кластеры, которые потребляют огромное количество энергии и нуждаются в мощном охлаждении.

🛎 Применение ИИ моделей (инференс) в сервисах требует постоянной обработки запросов - нагрузка становится массовой, регулярной и чувствительной к доступности вычислительных мощностей.

🗓️ По оценкам, к 2030 году до половины мощностей ЦОД может быть рассчитано именно на обучение и применение ИИ моделей.

✔️ На второй карточке - динамика роста мощности ЦОД и доля ИИ-нагрузок.

✅ Следующий пост будет посвящен тому, почему ЦОД концентрируются в одних регионах, почему возникают ограничения по электроэнергии и какие есть решения этой проблемы.

Ловушка для дата-центров: чем удобнее место, тем сложнее доступ

Продолжаем разбираться в особенностях дата‑центров. В прошлом посте мы говорили о том, как ИИ разгоняет энергопотребление ЦОД. Теперь вопрос: а где вообще можно строить эти гигантские вычислительные фабрики?

Оказывается, не везде. И главный ограничивающий фактор – доступ к энергосети.

Кластеры: магнит для ЦОД 🏢
Мировой рынок ЦОД развивается не хаотично. Новые мощности все чаще концентрируются вокруг уже сформированных кластеров. Это группы дата-центров с общей сетевой инфраструктурой, высокой пропускной способностью и близостью к крупным клиентам.

Такой формат удобен для бизнеса. В кластере проще обеспечить быстрый отклик сервисов, подключение к клиентам, доступ к специалистам и масштабирование уже работающих нагрузок. Поэтому значительная часть существующих и планируемых ЦОД по-прежнему тяготеет к крупным цифровым узлам.

✔️ Первая карточка – о глобальной кластеризации ЦОД и превращении крупнейших хабов в самостоятельные цифровые центры.

Обратная сторона медали 🏅
Когда все больше дата-центров появляется в одних и тех же регионах, нагрузка на местные энергосистемы растет быстрее, чем развивается сетевая инфраструктура. В результате главным барьером становится уже не строительство самого ЦОД, а возможность получить необходимую электрическую мощность.

И цифры это подтверждают:
— 99% мировых ЦОД подключены к региональным энергосетям;
— Средние сроки подключения нового ЦОД мощностью >50 МВт по миру составляют от 2 до 10 лет;
— До 20% проектов могут столкнуться с задержками из‑за нехватки сетевых мощностей.

Для девелоперов это означает более длинные сроки подключения, рост стоимости площадок и усиление конкуренции за доступную энергию. При этом полностью отказаться от кластеров тоже нельзя. Для многих клиентов ЦОД критичны близость к пользователям и развитая инфраструктура.

✔️ На второй карточке – баланс выбора площадки: преимущества кластерного размещения против ограничений, которые все сильнее давят на новые проекты.

Промежуточное решение – собственная генерация 👨‍👩‍👧‍👦
Поэтому рынок ищет выход. Если сеть не может быстро дать нужную мощность, ЦОДы все чаще рассматривают собственную генерацию рядом с площадкой. Такой подход позволяет частично снизить зависимость от сетевой инфраструктуры и быстрее вводить новые мощности.

Наиболее практичным вариантом для крупных дата центров становится газовая генерация. Она обеспечивает стабильную выработку и запускается быстрее альтернативных источников.

✔️ На третьей карточке – прогноз роста установленной мощности локальной газовой генерации для ЦОД к 2030 году.

✅ В следующем посте поговорим о роли газа в снабжении ЦОД энергией, влиянии роста вычислительной инфраструктуры на потребление газа и перспективах синергии двух отраслей.