𝙏𝙝𝙞𝙣𝙠𝙫𝙚𝙧𝙨𝙚
1.36K subscribers
262 photos
9 videos
13 files
126 links
သတင်း ၊ ဒဿန ၊ စာပေ ၊ သိပ္ပံနှင့် ဖျော်ဖြေရေး အရေးအသားများ

Our Web(closed)
thinkverse.lovable.app

Lunatic's Collection
https://t.me/IknowledgeField/476

Merlin's Collection
https://t.me/IknowledgeField/154

Contact for business -
@MertvetsKira
Download Telegram
လူလိမ်ဖော်တဲ့ Post ပါဗျ ။

_

ကျွန်တော့်မိတ်ဆွေ Game account ဝယ်တာ လိမ်ခံလိုက်ရပါတယ် ။ Vc မှာမျက်နှာကြီးပြပြီးတော့ကို လိမ်သွားတာပါဗျ ။ ၀ယ်ချင်တာရှိရင် ပုံထဲက Kpay account - Channel ၊ မျက်ခွက်နဲ့ကောင်စီ ကနေ ဘယ်တော့မှမ၀ယ်ကြပါနဲ့ ။

#Lunatic
😢9❤3🕊3😭2
1789 ပြင်သစ်တော်လှန်ရေးဖြစ်နေတဲ့အတွင်းကာလမှာ
အာဏာကိုဘုရင်ကဆက်ထိန်းသိမ်းထားမှာလား။
ဒါမှမဟုတ် သာမန်ပြည်သူတွေကပဲအုပ်ချုပ်သင့်တာလား။
နိုင်ငံရေးမှာ လက်ဝဲလက်ယာ ဆိုတာတွေးခေါ်ရှင်တွေကော ခေတ်သစ်နိုင်ငံရေးသမားတွေကော ဖန်တီးပြီးအသုံးပြုခဲ့တာမဟုတ်ပဲ ရိုး"ရှင်း"နေရာထိုင်ခင်းစီစဉ်ထားမှုလေးကနေ လာတယ်ဆိုတာသိစေချင်တာပါပဲ။
ဘယ်မှာစသလဲဆို အမျိုးသားလွှတ်တော်မှာ ထိုင်ခင်းနေရာရွေးချယ်မှုလေးကနေ သမိုင်းမှာအရေးအပါဆုံးနိုင်ငံရေးအတွေးအခေါ်တခုမတော်တဆဖန်တီးခဲ့တယ်လို့ပြောရပါမယ်။
ထုံးတမ်းစဉ်လာရိုးရာအတိုင်း ဘုရင်နဲ့ဓလေ့ကိုချစ်သူတွေ support တဲ့သူတွေက လက်ယာဘက်မှာထိုင်ကျပြီး
‌တော်လှန်ရေးနဲ့တန်းတူညီမျှသောအခွင့်အရေးရှိခြင်းကို လိုချင်တဲ့လူတွေက လက်ဝဲဘက်ကထိုင်ခဲ့တာပေါ့။
ဒီလိုလက်ယာလက်ဝဲစနစ်ကြီးဖြစ်လာပါစေတော့ဆိုပြီးဘယ်သူမှ အစီအစဉ်နဲ့ဆွဲခဲ့ကြတာမဟုတ်ပေမဲ့ ဖြစ်လာတော့လဲမတော်တဆမှုကြီးက ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလွှမ်းမိုးသွားတာပါပဲ။

18 ရာစုနဲ့ 19 ရာစုကြားက လက်ဝဲဝါဒီတွေကတော့
ဘုရင်ဆိုတာ ဘုရားသခင်အလိုကျဆိုပြီးမတရားအုပ်ချုပ်လို့မရဘူး။
လူတိုင်းကညီမျှမှုနဲ့ထိုက်တန်တယ် အာဏာဆိုတာလူအများနဲ့ပဲသက်ဆိုင်တယ်ဆိုတဲ့ဟာမျိုးဖြစ်ပြီး Democracy, Ending feudalism နဲ့ Equal laws တို့ကိုထောက်ခံခဲ့ကြပါတယ်။ အဲ့တုန်းကအမြစ်ကနေ မြေလှန်ပြောင်းလဲချင်တဲ့ တွန်းလှန်စိတ်ကအကြီးအကျယ်အစွန်းရောက်နေတော့ equality ကိုလိုချင်တယ်ဆိုတာ အန္တရာယ်များတယ်လို့မြင်ခဲ့ကြတဲ့ကာလလဲဖြစ်ပါတယ်။
ဒါမဲ့ စက်မှုတော်လှန်ရေးလဲပြီး စက်ရုံတွေလဲဟို တခုဒီတစ်ခုနဲ့ပေါ်လာတော့ လက်ဝဲတွေ ဘာသွားသတိထားမိလဲဆိုရင်
အလုပ်သမားမိသားစုတွေက ဆင်းရဲတယ်။အလုပ်ကြမ်းလုပ်ရတယ်။စက်ရုံပိုင်ရှင်တွေကြီးလှိမ့်ချမ်းသာနေတယ်။သူတို့ကလေးလေးတွေတောင် တနေ့ကို12လောက်အလုပ်"နေရတာဆိုတော့ တဖြည်းဖြည်းနဲ့အလုပ်သမားနဲ့ဆိုင်လာတဲ့ workers' rights တွေ fair wages ဖြစ်ဖို့နဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့ချိန်ကိုလျှော့ပေးဖို့မျှ"တ"ရှိဖို့ကိုပဲ ပိုတောင်းဆိုလာကြတော့တာပေါ့။တစ်နည်းအဲ့ကနေ socialismဆိုတာဖြစ်တည်လာတာပါပဲ။
ဒီနေရာမှာ ကွန်မြူနစ်ကျမ်းဖခင်ကြီးအကြောင်း နည်း"ပြောပါရစေ။
Karl Marx ကသူ့တစ်သက်လုံးစာအုပ်တွေကြားမှာ အချိန်ကုန်ဆုံးစေပြီး စက်ရုံမှာတခါတောင်အလုပ်မလုပ်ဖူးပေမဲ့ သူ့အတွေးသူ့အကြံကတော့ ကမ္ဘာတဝက်လောက်အောင်ကိုလွှမ်းမိုးထားနိုင်ခဲ့ပါတယ်။

အဲအဲ့မှာ 20 ရာစုလဲရောက်ပြန်ကောလက်ဝဲတွေက ပညာရေးနဲ့ဆိုင်တာတွေ public healthcare တွေနဲ့labor laws တွေဆီခေတ်နဲ့အညီလိုက် ပြီးfocus လုပ်ရပြန်တာပေါ့။ ဒီမှာတခုပြောချင်တာက လက်ဝဲအယူအဆိုင်းဝါဲဒီတိုင်း communism မဟုတ်ဘူးဆိုတာပါ။ ဥပမာ Europe မှာကျင့်သုံးခဲ့တဲ့ Democratic socialism တို့Scandinavia က Social Democracy တို့ ပေါက်ဖော်ကြီးတို့နဲ့ပူတင်နိုင်ငံမှာကျင့်သုံးခဲ့တဲ့ Communism တို့ ဒါတွေအကုန်left အမျိုးအစားကြီးပါပဲ။
Communist နိုင်ငံတော်"များ"စစ်အပြီးမွဲသွားတာများပေမဲ့ Sweden နဲ့Norway ကတော့ ရှယ်ချမ်းသာသွားတာပါပဲ။

ဆိုတော့ခုလက်ယာဘက်အကြောင်းလှည့်ရအောင်ပါ။

နဂိုကနဦးလက်ယာသမားတွေကတော့ society တခုမှာအဆင့်အတန်းဆိုတာမဖြစ်မနေလိုပြီး ဒီပဒေသရာဇ်စနစ်ရိုးရာစနစ်တွေကြောင့်ပဲ society တခုကအခြေတကျအေးဆေးနေနိုင်တာဖြစ်ပြီး revolution ကိုလိုလားတဲ့လက်ဝဲဝါဒီတွေအလိုကျတိုင်းသာဆို အကုန်အပြောင်းအလဲတွေခပ်များ"နဲ့ ကမောက်ကမဖြစ်မယ်လို့ယုံကြည်ခဲ့ကြပါတယ်။ နဲနဲstereotype တော့ဖြစ်တာပေါ့။
တော်လှန်ရေးကနေဖြစ်တည်လာတဲ့အပြောင်းအလဲကနေ သူတို့ကိုတိုက်ခိုက်လာမှာviolence တွေကြောက်တော့ ဘာသာတရားတို့သက်ဦးဆံပိုင်ဘုရင်အုပ်စိုးခြင်းစနစ် (Monarchy)တို့ ရာထူးဂုဏ်သိမ့်အဆင့်အဆင့်တွေနဲ့ နေရတာမျိုးကိုပိုအားပေးလိုလားခဲ့ကြမျိုးပါ။တချို့အပိုင်းတွေလဲသူတို့မှန်ကန်နေတာမျိုးတွေရှိပါတယ်။

လက်ယာဝါဒကိုထင်သာမြင်သာရှိတဲ့အရင်းရှင်ဝါဒနဲ့ပြောရရင် ဒီလက်ယာက ကြီးစိုးလာတာနဲ့အမျှသူတို့ပိုင်ဆိုင်တာတွေလဲပိုများလာသလို အစိုးရထိန်းချုပ်မှုအောက်ကလွတ်ပြီကျွတ်ပြီး ဆိုပြီး
GOVERNMENT ကချုပ်ကိုင်တာများရင်ငါတို့စံသတ်မှတ်ထားတဲ့လွတ်လပ်မှုပျောက်ဆုံးရချည်ရဲ့ဆိုတာမျိုးကိုတကယ်ယုံကြည်ခဲ့ကြတာပါ။ အဲ့အတွေးအခေါ်အားကောင်းခဲ့တဲ့ Britain တို့ United States တို့မှာဆို ကိုလိုနီချဲ့တာတွေနဲ့လုံးချာလိုက်နေတာတွေ့ရမှာပါ။

20 ရာစုရောက်လာကော သူတို့ရဲ့သတ်မှတ်ချက်တွေက အခွန်လျှော့ကောက်ပေးဖို့တို့ စစ်တပ်ကအားကောင်းနေဖို့ national identity personal responsibility ဒါတွေပေါ်အခြေခံအားပေးလာကြတာတွေ့ရပါတယ်။ သေသွားပြီဖြစ်တဲ့ US သမ္မတဟောင်း Ronald Reagan နဲ့သေသွားပြီဖြစ်ပြန်တဲ့ ဝန်ကြီးချုပ် Margaret Thatcher တို့ဟာဆိုရင်လဲလက်ယာသမားတွေပါပဲ။
အစိုးဆိုတာအဖြေတခုကိုထုတ်ပေးနိုင်တာမဟုတ်ပဲ အစိုးရဆိုတဲ့အရာကြီးကိုက ပြဿနာဖြစ်နေတယ်လို့ယုံကြည်ခဲ့ကြပါ။ ဒီမှာတခုစိတ်ဝင်စားစရာပြောပြချင်တာက လက်ယာသမားတွေက welfare state လို့ခေါ်တဲ့နိုင်ငံတော်ကနေ ကလေးသူငယ်တွေနဲ့လူကြီးသူနာ‌တွေကိုလူမှုဘဝဖုံလုံရေးအတွက်ဆိုပြီးတာဝန်ယူစောင့်ရှောက်ပေးတဲ့စနစ်ကို လက်ယာနိုင်ငံရေးသမားတွေက ခဏတာထောက်ခံပေးခဲ့ကြပါတယ်။ ခဏတာပါပဲ။
❤5😴1
နိုင်ငံရေးမှာအသက်ရှူချောင်စေဖို့လက်ဝဲလက်ယာအစွန်းမရောက်တဲ့ ပုံစံမျိုးနဲ့နေတာကောင်းပါတယ်။
ဘာလို့ဆို လက်ဝဲအစွန်းရောက််ရင်ပြည်သူပေါ်ထိန်းချုပ်မှုကွန်ရက်အကာကာနဲ့ အသက်ရှုကျပ်နေမှာဖြစ်ပြီး လက်ယာအစွန်းရောက်လွန်းနေရင်လည်း မကာကွယ်နိုင်တော့ပဲလွတ်ထွက်သွားနိုင်လို့ပါ။
👏3❤2
Завтра мой день рождения, и никому нет дела.

နက်ဖြန်ကဘယ်သူမှဂရုမစိုက်ကြတဲ့ကျွန်တော့်ရဲ့မွေးနေ့လေးပါခင်ဗျာ။
-Joseph Stalin
❤10❤‍🔥9🐳1
Machine , Are You Learning ?

ဒီတစ်ခုက admin Lunatic အရင်ကတင်နေကြအတိုင်း Philosophy တွေ Ideology တွေမဟုတ်ပါဘူး ။ ကျွန်တော် ခုလေ့လာနေတဲ့ နယ်ပယ်ထဲက စိတ်၀င်စားဖို့ကောင်းတာလေး‌တွေ cut out လုပ်ပြီး ရေးပေးသွားမှာပါ။ ခုလိုခေတ်မှာ မသိတဲ့လူမရှိသင့်တဲ့ Field တစ်ခု နဲ့ AI အကြောင်းပါ ။AI အကြောင်းဆိုလို့ AI ဘယ်လိုသုံးရမလဲပြောပြမှာမဟုတ်ပဲ သူတို့ရဲ့ structure တွေ၊ အမျိုးအစားတွေကို ရှင်းပြသွားမှာ ပါ ၊ ဒီဆောင်းပါးကို အဓိက အားဖြင့် Andrew Wolf ရဲ့ Machine Learning Simplified ဆိုတဲ့စာအုပ်ကနေ reference ယူထားပါတယ် ။ ကျွန်တော်တင်ဖူးသမျှထဲမှာ နည်းပညာ အဆန်ဆုံး အရာဖြစ်တာမလို့ အမှားတစ်စုံတစ်ရာပါခဲ့ရင် Feel Free to point out !

ဆိုတော့ AI တွေဆိုတာ 2020 နောက်ပိုင်း လောက်က Chat GPT တွေဘာတွေပေါ်လာမှ နည်းပညာနယ်ပယ်ကမဟုတ်တဲ့လူတွေနဲ့ရင်းနှီးလာခဲ့တာဖြစ်ပါတယ် ။ အမှန်ကတော့အရင်တည်းက ရှိခဲ့တဲ့ နည်းပညာ ပါ ပဲ ။ 2020 နောက်ပိုင်းမှနာမည်ကြီးလာတာ က "AI" ဆိုတဲ့ sci - fi ဆန်ဆန် အသုံးအနှုန်းကြောင့်လဲဖြစ်မယ်ထင်မိပါတယ် ။

Artificial Intelligence (AI) ဆိုတာက လူသားဉာဏ်ရည် နဲ့ မှလုပ်ဆောင်လို့ရမဲ့ ကိစ္စ၀ိစ္စ တွေကို ဆောင်ရွက်နိုင်တဲ့ Computer System တွေ ကို တည်ဆောက်ခြင်း လို့ သတ်မှတ်လို့ရနိုင်ပါတယ် ။

“AI is broadly defined as building computer systems that can perform tasks requiring human intelligence.”

- Machine Learning Simplified,Andrew Wolf

( ဒီနေရာမှာ Wolfပြောပုံအရဆိုရင် Ai ရဲ့ နဂို မူရင်း terminology ကိုက Field တစ်ခုရဲ့အမည်ပါ ၊ ဒါ့ကြောင့် တည်ဆောက်ခြင်း : Building လို့ သုံးနှုန်းသွားတာပါ ၊ အောက်မှာ တော့ နမူနာ productionတွေ ကိုဖော်ပြထားပါတယ် )

(1). ဓာတ်လှေကားတွေမှာ ခလုတ်လေးကိုနှိပ်လိုက်တာနဲ့ နှိပ်တဲ့ခလုတ်ခေါ်ဆောင်ရာ အထပ်ကို ပို့ဆောင်ပေးနိုင်တာတွေ
(2). သင့်စီ ရောက်လာတဲ့ E-mail တွေက authentic ဖြစ်လား or Spam ဖြစ်နေလား ဆိုတာတွေ ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး Spam Folder ထဲ ထည့်သင့်မထည့်သင့် ကို သင်မြင်တောင်မမြင်ရတဲ့ system လေးက စီစစ်ပေးနေတာတွေ
(3). Self-drive car တွေမှာဆိုရင် မီးနီကို detect လုပ်တာတွေ အခြား car တွေ ဟို‌ကွေ့မလားဒီကွေ့မလား စသည်ဖြင့် ခန့်မှန်းပြီး မောင်းပေးနေရတာတွေ


စတဲ့ Machine System တွေအကုန်လုံးတွေက " if - then " program ကိုအခြေခံထားတဲ့ AI တွေဖြစ်ပါတယ် ။ researcher အချို့က သူတို့ရဲ့မတူညီတဲ့ Complexity တွေအပေါ်အခြေပြုပြီး Category တွေခွဲထားပါတယ်။

Basic AI တွေက အရိုးရှင်းဆုံးဖြစ်ပြီး past experience ကနေ သင်ယူနိုင် တာမျိုးမရှိပါဘူး ။ လက်ရှိ ဖြစ်ပျက်နေတဲ့ အခြေအနေတွေကိုပဲ လူသားတွေ program ရေးဆွဲပေးထားတဲ့အတိုင်းအတိအကျ React လုပ်နိုင်ပါတယ် ။ အထက်က ဖော်ပြခဲ့တဲ့ Smart Elevator လို့မျိုး အရာတွေဖြစ်ပြီး လူသားတွေနဲ့ အချိန်တော်ကြာ ရင်းနှီးနေတဲ့ ကြောက်စရာမလိုတဲ့ machine system တွေသာဖြစ်ပါတယ် ။

Limited AI တွေက အပေါ်ကလို လူသားတွေ အတိအကျ ဘာလုပ်ပါ၊ညာလုပ်ပါ ဆိုပြီး ခိုင်းစေတာမျိုးမဟုတ်ပဲ အခြေအနေအသစ်တွေအတွက် ဆုံးဖြတ်ချက် အသစ်တွေ ချနိုင်အောင် Data တွေအများကြီး ကျွေး‌မွေးထားရတဲ့ Model တွေဖြစ်ပါတယ်။
ဥပမာကတော့ အပေါ်ကပြောတဲ့ Email Spam Detector ပဲဖြစ်ပါတယ် ။

AI ဆိုတာ Chat Bot တွေ Tools တွေကိုခေါ်တာတင်မဟုတ်ပဲ Field တစ်ခုလုံးကို ခေါ်တာ ဖြစ်ကြောင်း အပေါ်မှာရှင်းပြထားပါတယ် ။ AI ဆိုတဲ့ ကြီးမားတဲ့ umbrella အောက်မှာ subfield တွေအများကြီးရှိပါတယ် ။ အဲ့ထဲက မရှိမဖြစ် subfield ကတော့ Machine Learning ဖြစ်ပါတယ် ။

Machine Learning ဆိုတဲ့ Field က အထက်ကဖော်ပြထားတဲ့ Limited Ai တွေကို တည်ဆောက် ဖန်တီးရတဲ့ နယ်ပယ်ဖြစ်ပါတယ် ။ သင် search bar မှာ "pregnancy" လို့ရှာထားပြီး နောက် နှစ်ရက်လောက်ထိ အဲ့လို pregnancy နဲ့ပတ်သပ်တာတွေ သင့် NewFeed ပေါ်မှာတက်လာတာက သေချာဒီဇိုင်းဆွဲထားတဲ့ ML Algorithm တွေကြောင့်ဖြစ်ပါတယ် ။

Advanced AI တွေက အပေါ်က self drive car လိုမျိုး လူတွေလို ကားမောင်းနိုင်တာတွေ ၊ ရုပ်ကို scan ဖတ်ပြီး မှတ်မိနိုင်တာတွေ ၊ လူတွေနဲ့အပြန်အလှန်စကားပြောနိုင်တာတွေ( Chat Bots ) ၊ လူတွေရဲ့ လေသံ ၊ emotional tone အလိုက် ပြန်ပြီး တုံ့ပြန်ပေးနိုင်တာတွေ ‌ပါ ။

Superintelligence တွေကတော့ လူသားတွေရဲ့ ဉာဏ်ရည်ကိုကျော်လွန်ဖို့ဆိုတဲ့ စိတ်ကူးရည်မှန်းချက်သာသာပဲရှိပါသေးတယ် ။

ဆိုတော့ အဲ့ အထက်ပါ စက်ပစ္စည်းတွေက တစ်ကယ် Intelligent ရှိလားဆိုတာနဲ့ပတ်သပ်ပြီး ကတော့ သိပ်ကို Philosophy ဆန်တဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုပါပဲ ။ သက်ရှိသတ္တဝါ မဟုတ်တဲ့အရာတစ်ခု ဉာဏ်ရည်ရှိမရှိဆိုတာမျိုးကို ဆွေးနွေးဖို့က intelligent ဆိုတာကို ကျွန်တော်တို့လက်ရှိ အချိန်ထိ ဘယ်လိုလက်ခံသုံးနှုန်းလာခဲ့ကြသလဲဆိုတဲ့ Linguistic ကနေ စတင်ရမယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်မိပါတယ် ။

THINKER တို့အနေနဲ့ ဒါမျိုးတွေ စိတ်၀င်စားတယ်ဆိုရင် နောက်တစ်ပိုင်းမှာ Machine Learning နဲ့ပတ်သပ်ပြီး ထပ်မံတင်ပေးသွားပါမယ် ။

အရမ်းရှည်မှာဆိုးလို့ ဒီလောက်နဲ့ပဲရပ်လိုက်ပါရစေ ။

#Lunatic
❤5🔥2
🎄🎄 and thanks for supporting us guys.
Love y'all.
❤️

#AdmSake
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10⚡3☃2💘2👀1
The world's first video game

သို့မဟုတ် 69 ဂိမ်း


---------


Merry Christmas ပါ ကိုယ့်လူတို့ ☃️

ဂိမ်းအသစ်ထွက်လာတာနဲ့နည်းတူ TikTok ပေါ်မှာ Where Winds Meet ဆော့တဲ့လူတွေ လက်နှစ်ချောင်းဂိမ်မာလေးတွေကို ဖြုတ်နေတာလေးတွေ တွေ့လို့ Idea ရှိနေတာကတစ်ကြောင်း ၊ Collaboration Post အဖြစ်နဲ့လည်းကောင်း ဒီ Content ကိုရေးလိုက်တယ်ပေါ့ဗျာ ။

ကျွန်တော်တို့တစ်တွေ ကမ္ဘာ့ ပထမဆုံး Video Game ဖြစ်လာတဲ့ ခုနှစ်စီကို ပြန်ခရီးသွားကြရအောင် ။

• 1952 လို့ပြောလိုက်တာနဲ့ ကျွန်တော်ကတော့ လန်ဒန်မြို့ရဲ့ အဖြူအမဲ မီးခိုးငွေ့ တွေ ပဲဖြစ်ဖြစ် ၊ ဆရာဟဲမင်းဝေရဲ့ The Old Man and the Sea ၀တ္ထု ကိုပြေးမြင်ခဲ့တာပဲ ။

နောက်ပြီးတော့ လူတစ်ကိုယ်စာလောက်ကြီးတဲ့ ကွန်ပြူတာကြီးတွေရောပေါ့လေ ။

အဲ့လို ကွန်ပြူတာကြီးတွေထဲမှာ ရိုးရှင်းတဲ့ Game Program လေးတစ်ခု စတင်ခဲ့ပြီး ခုလို MMO RPG Game တွေ နဲ့ အခြား High-performance game တွေ ထိ လမ်းစဖောက်ပေးနိုင်ခဲ့ပါတယ် ။ အဲ့ ရိုးရှင်းတဲ့ Game Program လေးဆိုတာကတော့ ကမ္ဘာ့ ပထမဆုံး Video Game လို့ တင်စားခေါ်ဝေါ်ကြရတဲ့ OXO ဆိုတဲ့ ဂိမ်းဖြစ်ပါတယ်။


University of Cambridge က
"Alexander S. Douglas" လို့ အမည်ရသူ က ဖန်တီးခဲ့တာ ။


ကျောင်းမှာပျင်းရင် အတန်းဖော်တွေနဲ့ ဆော့ရတဲ့ tic-tac-toe ဂိမ်းကို သိကြတယ်မလား ၊ မျဉ်းကြောင်းလေးတွေတားပြီး အဝိုင်းနဲ့‌ကြက်ခြေခတ်နဲ့ ဘယ်သူ ပိုတန်းလဲ ပြိုင်ရတာမျိုးလေ ။ OXO က ပထမဆုံးဂိမ်းအဖြစ်နဲ့ tic-tac-toe ကို ကွန်ပြူတာပေါ် တင်ပေးခဲ့တာပဲ ။

အဲ့တုန်းကတော့ ခုခေတ်လို Multiplayer ဆော့ပြီး ဆဲလို့ဘယ်ရမလဲ ကွန်ပြူတာနဲ့ပဲ ယှဉ်ဖိုက်ခဲ့ရတာ။ ကွန်ပြူတာတောင် ခုခင်ဗျားတို့ သုံးနေကြတဲ့ PC အကြမ်းစားတွေ မဟုတ်ဘူး ၊ အခန်းတစ်ခန်းစာလောက် ရှိတဲ့ "EDSAC" လို့ခေါ်တဲ့ ကွန်ပြူတာကြီး‌တွေထဲမှာ Run ကြရတာ ။ အဲ့တုန်းက အဲ့လိုကွန်ပြူတာတွေကို Research Purpose အနေနဲ့ပဲသုံးခဲ့ကြတာပါ ၊ ယခုခေတ်လို Entertainment အနေနဲ့ မမြင်ခဲ့ကြဘူး လေ ။

အစက်လေးတွေနဲ့ပဲပုံဖော်နိုင်တဲ့ CRT screen ကြီး ပေါ်မှာ Player တွေက သူတို့ ဘယ်နားမှာ အကွက်ချမလဲဆိုတာကို ရှေးခေတ်က လှည့်ပြီး ဂဏန်းရွေး ရတဲ့ telephone dialကြီး ကိုသုံးပြီး အကွက်ချခဲ့ရတာ ။

6 ကိုရွေးရင် O ဖြစ်ပြီး 9 ကိုရွေးရင် X တဲ့ဗျာ ၊ 69 ဂိမ်းပေါ့ဗျာ ခေါ်ရတော့တစ်မျိုးကြီးပဲ ။

အဲ့အချိန်အတွင်းမှာ OXO ကို လူထုကို ချပြခဲ့တာမျိုး ၊ ရောင်းချခဲ့တာမျိုးလဲ မရှိပါဘူး ၊ Creator နဲ့ နီးစပ်သူအနည်းစုပဲ ကစားခွှင့်ရခဲ့ကြတာ ၊ Creator စီမှာလဲ Gaming Industry ကြီးတစ်ခုလုံးကို စတင်ဖို့ ရည်ရွယ်ချက်မရှိခဲ့ပါဘူးတဲ့ ( he told me that :3 ) ။

နောက်တစ်ခုရှိသေးတယ် Tennis for Two ဆိုတာလေးဗျ ၊ ဒီကောင်က နည်းနည်းဆန်းတယ် electric signal တွေကိုပဲ ပြနိုင်တဲ့ oscilloscope လို့ခေါ်တဲ့ Device မှာဆော့ရတာ ၊ နည်းနည်း နောက်ကျတယ် OXO ထပ် ၊ William Higinbotham လို့အမည်ရတဲ့လူကထွင်တာ ။
ဒါပေမဲ့ဒီဂိမ်းကတော့ ခုခေတ်မှာသာ Video Game လို့ခေါ်ကြတာဗျ digital computing သုံးခဲ့တာမဟုတ်တော့ First Video Game လို့ခေါ်ဖို့ခက်တယ် ။

ဒီ Christmas မှာ အိမ်တွင်းအောင်းပြီး gameတွေတဝကြီးထိုင်ဆော့ချင်တယ်ဆိုရင် အောက်ကchannel လေးကို join ထားလို့ရပါတယ်ဗျ။

https://t.me/offlinegame99 ( လောင်းကစား မဟုတ်ပါ )

#Lunatic
❤7😍2🥰1
The world's first video game

သို့မဟုတ် 69 ဂိမ်း
---------
ဖတ်ရန်နှိပ်ပါ ။

https://t.me/IknowledgeField/669

#Lunatic
🔥5😍2❤1😘1
၈ နာရီကြ ရင် ခရစ်စမတ် နောက်ကျ Give away လေးလာမယ်နော် ကိုယ့်လူတို့ ။
#Lunatic
🤩4❤3😘2😍1
Xmast Giveaway 🎁
_

၂၀၂၆ ရောက်ခါနီး ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် Level up လုပ်ချင်တယ်ဆိုရင်
• Video editing
📱
• Graphic design
🖌
• Script writing
❇️
• Marketing စတဲ့ သင်ထားရင် အကျိုးမယုတ်မဲ့ Skill တွေကို One on One Coaching လုပ်ပေးမဲ့ Online Course လေးတစ်ခု မဲဖောက်ပေးချင်ပါတယ် ။
🎅❤️

ပါ၀င်ကံစမ်းချင်ရင်တော့ အောက်က Channel သုံးခုကို Join ထားတဲ့ Screenshot လေး ကို
👤Lunaticရဲ့📱-@Lunatic_taking_a_shit) ရဲ့
Dm မှာလာရောက်ပေးပို့ပြီး ကျပန်းနံပတ် လာယူနိုင်ပါတယ် ။
🔥

Join ရန် channel များ
⤵️⤵️⤵️
https://t.me/BeeMMChannel

https://t.me/offlinegame99

https://t.me/IknowledgeField

မနက်ဖြန် ည ၈ နာရီမှာ နံပတ်တွေကို random wheel နဲ့မဲဖောက်ပေးမှာမလို့ ‌လက်နှေးနေလို့တော့မရဘူးနော် ။
🤔

#Think@IknowledgeField
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6😍3🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
မဲပေါက်သူကတော့...... နံပတ်
99 ပါခင်ဗျာ ။

Admin Lunatic ရဲ့ Dm ကိုလာခဲ့ပေးပါ ။
ပညာရေးနဲ့ဆိုင်တာမလို့ထင်တယ် ၀င်ဖောက်တဲ့လူက နည်းနည်းလေးရယ် :3
#Lunatic
😍5🥰3❤1🔥1👏1😡1