Вот пример верного предпринимательского подхода к делу: сначала продай, потом делай. Прям эталонный пример как надо делать. 👇👇👇
Forwarded from Сергей
Не знаю, как в онлайн продажах, а в оффе когда начинал заниматься металлоизделиями, схему такую применил.
Сделал фотки дверей, которые делал, будучи наемным работником и дал простое объявление в газете местной(да, давно было это).
При этом на момент начала деятельности было как у латыша - хрен, да душа. 😁 Ни цеха, ни инструмента, только опыт.
Начали поступать первые звонки и первые встречи с клиентами. И тут уже всё зависело от умения рассказать о преимуществах товара. Кто-то соглашался, кто-то нет, так потихоньку и начали набирать клиентуру. Брали предоплату(10-20%), с этих денег и начали формировать цех, покупать инструмент, материалы и т.д.
Цена на двери была высокая, несмотря на то, что входили на рынок с большой конкуренцией. Так что могу сказать, что цена не так сильно влияет на выбор, как убеждение, что заказать у вас лучше, чем у ваших конкурентов. Многих с более низкой ценой подвинули тогда.
Дальше уже пошла рекомендация от человека к человеку(качество, сроки и другие договоренности соблюдали жёстко).
Так что через год примерно входили в тройку лидеров по этому направлению в своей локации.
Это пример того, что не всегда нужны деньги большие, чтобы вкатиться на рынок и занять свою нишу. Иногда достаточно правильного предложения и деньги начнут притекать сами.😉
Сделал фотки дверей, которые делал, будучи наемным работником и дал простое объявление в газете местной(да, давно было это).
При этом на момент начала деятельности было как у латыша - хрен, да душа. 😁 Ни цеха, ни инструмента, только опыт.
Начали поступать первые звонки и первые встречи с клиентами. И тут уже всё зависело от умения рассказать о преимуществах товара. Кто-то соглашался, кто-то нет, так потихоньку и начали набирать клиентуру. Брали предоплату(10-20%), с этих денег и начали формировать цех, покупать инструмент, материалы и т.д.
Цена на двери была высокая, несмотря на то, что входили на рынок с большой конкуренцией. Так что могу сказать, что цена не так сильно влияет на выбор, как убеждение, что заказать у вас лучше, чем у ваших конкурентов. Многих с более низкой ценой подвинули тогда.
Дальше уже пошла рекомендация от человека к человеку(качество, сроки и другие договоренности соблюдали жёстко).
Так что через год примерно входили в тройку лидеров по этому направлению в своей локации.
Это пример того, что не всегда нужны деньги большие, чтобы вкатиться на рынок и занять свою нишу. Иногда достаточно правильного предложения и деньги начнут притекать сами.😉
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Когда-то давно, в конце 80-х годов прошлого века, когда я только начинал программировать, у нас в классе информатики в городском УПК висел на стене плакат: «Наша цель — автоматизация!». С тех пор я так и считаю, что наша цель, цель ИТ-шников, — автоматизация максимального количества процессов. А вы что думаете на этот счёт?
💯2👍1
Дочерняя компания «Ростелекома» начала включать в договоры с ИТ-компаниями пункт о неустойке в размере до 30% от стоимости работ или об отказе в оплате, если в процессе выполнения госконтрактов используется искусственный интеллект.
Это уже не единичный случай, а устойчивая практика при исполнении государственных контрактов.
https://gov.cnews.ru/news/top/2026-09-11_struktura_rostelekoma
Это уже не единичный случай, а устойчивая практика при исполнении государственных контрактов.
https://gov.cnews.ru/news/top/2026-09-11_struktura_rostelekoma
😱1
Как искусственный интеллект может привести к деградации общества? Ранее я уже касался этой темы, но сейчас хочу рассмотреть её подробнее. Один из самых недооценённых рисков развития ИИ — это возможная деградация общества. Процесс отупения уже шёл до появления больших языковых моделей (LLMs), но сейчас он может ускориться.
Дело в том, что интеллект формируется не потреблением готовых ответов, а через поиск, ошибки, анализ и самостоятельную коррекцию. В образовании запрещают списывать, потому что готовый ответ уничтожает процесс обучения. ИИ же предоставляет мгновенные ответы, заменяя весь этот процесс.
Когда человек решает задачу самостоятельно, он проходит несколько этапов: понимание условий, декомпозиция задачи, активация памяти, формирование гипотез, выбор метода, исправление ошибок, возвращение к задаче и получение результата. ИИ способен сократить или полностью заменить этот процесс.
Это может привести к тому, что человек потеряет способность долго удерживать сложные задачи без немедленного вознаграждения. Без усилий интеллект не развивается, и человек остаётся на уровне, близком к животному.
Самостоятельное понимание требует времени, усилий и стресса. Готовый ответ кажется более удобным, но он не развивает интеллект. Человечество может пойти, да чего уж там, уже идёт по пути наименьшего сопротивления — отупения.
Последствия этого процесса проявляются не сразу. Общество кажется умнее за счёт использования ИИ, но на самом деле оно деградирует. Мышление не запускается в комфорте, оно всегда связано со стрессом и преодолением.
Процесс обучения требует состояния когнитивного тупика, когда мозг выделяет норадреналин и ацетилхолин. Это заставляет кору выстраивать новые синаптические связи. Когда готовое решение выдаётся мгновенно, этот процесс останавливается.
Человеческий мозг склонен путать узнавание с пониманием. Пассивное потребление чужого структурированного вывода задействует лишь зоны распознавания образов, оставляя префронтальную кору в покое. Навык конструирования мысли распадается, уступая место поверхностному потреблению готовых концепций.
Способность решать сложные задачи зависит от способности удерживать множество сущностей и ограничений в голове. Перекладывая эту задачу на ИИ, человек сужает свою рабочую память и теряет способность удерживать сложные причинно-следственные связи.
Становление эксперта требует кумулятивного накопления опыта. Невозможно вырастить эксперта, исключив этот путь. Это значит, что по мере ухода зрелого поколения экспертов новых специалистов не появится в сопоставимом количестве. Им просто неоткуда будет взяться.
Интернет позволил вынести наружу память: достаточно знать, где найти информацию. LLMs идут дальше, вынося наружу поиск, анализ, синтез и планирование. Человечество впервые получает возможность пользоваться интеллектом, не развивая его, и это путь в никуда, кмк.
А вы что думаете?
Дело в том, что интеллект формируется не потреблением готовых ответов, а через поиск, ошибки, анализ и самостоятельную коррекцию. В образовании запрещают списывать, потому что готовый ответ уничтожает процесс обучения. ИИ же предоставляет мгновенные ответы, заменяя весь этот процесс.
Когда человек решает задачу самостоятельно, он проходит несколько этапов: понимание условий, декомпозиция задачи, активация памяти, формирование гипотез, выбор метода, исправление ошибок, возвращение к задаче и получение результата. ИИ способен сократить или полностью заменить этот процесс.
Это может привести к тому, что человек потеряет способность долго удерживать сложные задачи без немедленного вознаграждения. Без усилий интеллект не развивается, и человек остаётся на уровне, близком к животному.
Самостоятельное понимание требует времени, усилий и стресса. Готовый ответ кажется более удобным, но он не развивает интеллект. Человечество может пойти, да чего уж там, уже идёт по пути наименьшего сопротивления — отупения.
Последствия этого процесса проявляются не сразу. Общество кажется умнее за счёт использования ИИ, но на самом деле оно деградирует. Мышление не запускается в комфорте, оно всегда связано со стрессом и преодолением.
Процесс обучения требует состояния когнитивного тупика, когда мозг выделяет норадреналин и ацетилхолин. Это заставляет кору выстраивать новые синаптические связи. Когда готовое решение выдаётся мгновенно, этот процесс останавливается.
Человеческий мозг склонен путать узнавание с пониманием. Пассивное потребление чужого структурированного вывода задействует лишь зоны распознавания образов, оставляя префронтальную кору в покое. Навык конструирования мысли распадается, уступая место поверхностному потреблению готовых концепций.
Способность решать сложные задачи зависит от способности удерживать множество сущностей и ограничений в голове. Перекладывая эту задачу на ИИ, человек сужает свою рабочую память и теряет способность удерживать сложные причинно-следственные связи.
Становление эксперта требует кумулятивного накопления опыта. Невозможно вырастить эксперта, исключив этот путь. Это значит, что по мере ухода зрелого поколения экспертов новых специалистов не появится в сопоставимом количестве. Им просто неоткуда будет взяться.
Интернет позволил вынести наружу память: достаточно знать, где найти информацию. LLMs идут дальше, вынося наружу поиск, анализ, синтез и планирование. Человечество впервые получает возможность пользоваться интеллектом, не развивая его, и это путь в никуда, кмк.
А вы что думаете?
👍2
Ну вот и первые звоночки пошли... Так и хочется сказать: «А я говорил».
Аналитики Gartner предупреждают бизнес: не стоит заменять людей на искусственный интеллект. Компании, поспешившие это сделать ради быстрой экономии, позже столкнутся с необходимостью возвращать уволенных сотрудников и тратить на них еще больше. Эксперты советуют использовать ИИ как инструмент для раскрытия человеческого потенциала, а не как замену людям.
Они предупреждают, что к 2029 году почти треть работников, уволенных из-за внедрения ИИ, придется нанять обратно. Возвращение этих сотрудников часто потребует больше затрат, чем компания сэкономила на увольнениях. Об этом сообщает The Register - исследовательское подразделение Gartner.
Замена людей нейросетями даёт иллюзию экономии и повышения производительности труда в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной, — это путь в тупик.
Подробнее читайте: https://biz.cnews.ru/news/top/2026-09-11_igra_ne_stoit_svech_uvolennyh
Вы считаете, что я сгущаю краски? Можем обсудить в комментариях. 😎
Аналитики Gartner предупреждают бизнес: не стоит заменять людей на искусственный интеллект. Компании, поспешившие это сделать ради быстрой экономии, позже столкнутся с необходимостью возвращать уволенных сотрудников и тратить на них еще больше. Эксперты советуют использовать ИИ как инструмент для раскрытия человеческого потенциала, а не как замену людям.
Они предупреждают, что к 2029 году почти треть работников, уволенных из-за внедрения ИИ, придется нанять обратно. Возвращение этих сотрудников часто потребует больше затрат, чем компания сэкономила на увольнениях. Об этом сообщает The Register - исследовательское подразделение Gartner.
Замена людей нейросетями даёт иллюзию экономии и повышения производительности труда в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной, — это путь в тупик.
Подробнее читайте: https://biz.cnews.ru/news/top/2026-09-11_igra_ne_stoit_svech_uvolennyh
Вы считаете, что я сгущаю краски? Можем обсудить в комментариях. 😎
💯4👍2
Вопрос в конце дня к предпринимателям и руководителям: как вы поступаете в ситуации, когда нужно делать выбор между двумя плохими вариантами (развилка)? А если вообще нет вариантов, впереди только туман и непонятно, куда идти?
Завтра поделюсь своими способами... хотя они такие же мои, как и ваши. 😎
Завтра поделюсь своими способами... хотя они такие же мои, как и ваши. 😎
Расскажу свою историю. Мы создаем, поддерживаем, продвигаем и развиваем интернет-магазины на InSales. Кто в курсе, там со скидками всё скудно, есть только самые простые. А мы умеем и не раз реализовывали всякие хитрые механизмы через так называемые внешние скидки. Т.е. какой-то спрос на них к нам течет, вялый ручеёк. В сообществе все в курсе, что мы умеем это делать и на нас можно положиться.
В итоге я почему-то решил, что можно сделать SaaS на этой теме. Я исходил из того, что владельцу магазина, когда он захотел сделать внешнюю скидку, нужно помимо заказа реализации самого механизма скидки нужно еще купить и настроить отдельный, пусть и простой хостинг, потом за него платить и всякое такое. И вот, чтобы избавить владельца магазина от этих технических нюансов, мы сделали сервис внешних скидок insales-discounts.ru.
Человек просто заказывает механизм, мы его реализуем, размещаем в сервисе, и человек просто оплачивает размещение скидки и поддержание её функционирования. Технически он реализован +/- безупречно. Сделали рекламу среди ЦА. И... не взлетело. Т.е. какие-то запросы есть, но их мало и недостаточно, чтобы окупить сервис.
Анализ показал, что мной была сделана главная ошибка, которая делает успешный SaaS невозможным, — услуга, предоставляемая сервисом, должна быть постоянно востребована её покупателем. А скидки они, как правило, нужны на короткое время проведения акции, по этой причине для магазина нет резона постоянно за неё платить.
Более того, я видел пример конкурента, который предлагал примерно то же самое, он довольно быстро пропал из магазина расширений платформы, насколько я понимаю, не было экономической целесообразности платить за размещение при слабом потоке заказов.
Вот такой неуспешный опыт.
В итоге я почему-то решил, что можно сделать SaaS на этой теме. Я исходил из того, что владельцу магазина, когда он захотел сделать внешнюю скидку, нужно помимо заказа реализации самого механизма скидки нужно еще купить и настроить отдельный, пусть и простой хостинг, потом за него платить и всякое такое. И вот, чтобы избавить владельца магазина от этих технических нюансов, мы сделали сервис внешних скидок insales-discounts.ru.
Человек просто заказывает механизм, мы его реализуем, размещаем в сервисе, и человек просто оплачивает размещение скидки и поддержание её функционирования. Технически он реализован +/- безупречно. Сделали рекламу среди ЦА. И... не взлетело. Т.е. какие-то запросы есть, но их мало и недостаточно, чтобы окупить сервис.
Анализ показал, что мной была сделана главная ошибка, которая делает успешный SaaS невозможным, — услуга, предоставляемая сервисом, должна быть постоянно востребована её покупателем. А скидки они, как правило, нужны на короткое время проведения акции, по этой причине для магазина нет резона постоянно за неё платить.
Более того, я видел пример конкурента, который предлагал примерно то же самое, он довольно быстро пропал из магазина расширений платформы, насколько я понимаю, не было экономической целесообразности платить за размещение при слабом потоке заказов.
Вот такой неуспешный опыт.
✍2