Задумывались ли вы когда-нибудь о природе нашего мышления? Я часто размышляю об этом и прихожу к некоторым выводам. Эволюция создала наш мозг не для решения сложных бизнес-задач или анализа противоречивых данных. Его основная цель — обеспечить выживание в условиях дикой природы, где требовалась быстрая реакция на опасность. В таких условиях энергия была ограничена, поэтому мозг научился оптимизировать свои процессы:
* Он не перебирает все возможные варианты, а выбирает первое подходящее решение.
* Он не проверяет факты, а доверяет информации, полученной от знакомых.
* Он избегает риска, если это возможно.
Эти алгоритмы продолжают действовать и сегодня. Рассмотрим несколько примеров:
* «Я так и знал». Когда происходит что-то неожиданное, мозг убеждает нас, что мы предвидели это заранее. «Я же говорил тебе!». Нет, вы не говорили. Вы просто задним числом додумали эту уверенность. Это мешает учиться на ошибках, поскольку кажется, что мы уже всё знали.
* «Это мне знакомо». Любая информация, услышанная повторно (даже если она ложная), воспринимается как более достоверная, чем новая. Повторение работает на нас. Именно поэтому ложь, повторенная сто раз, может стать «общеизвестным фактом».
* «Лучше синица в руках». Наш мозг склонен переоценивать потери, из-за чего люди часто держатся за что-то знакомое, например, за убыточные проекты, плохих сотрудников, опасаясь потерять то, что уже имеют.
Такова особенность нашего мозга. Ведущиеся сейчас информационные войны, дезинформация и социальная инженерия используют этих «тараканов» в своих целях. Кто-то другой тренирует их в своих интересах, а мы либо осознаем это, либо нет.
* Он не перебирает все возможные варианты, а выбирает первое подходящее решение.
* Он не проверяет факты, а доверяет информации, полученной от знакомых.
* Он избегает риска, если это возможно.
Эти алгоритмы продолжают действовать и сегодня. Рассмотрим несколько примеров:
* «Я так и знал». Когда происходит что-то неожиданное, мозг убеждает нас, что мы предвидели это заранее. «Я же говорил тебе!». Нет, вы не говорили. Вы просто задним числом додумали эту уверенность. Это мешает учиться на ошибках, поскольку кажется, что мы уже всё знали.
* «Это мне знакомо». Любая информация, услышанная повторно (даже если она ложная), воспринимается как более достоверная, чем новая. Повторение работает на нас. Именно поэтому ложь, повторенная сто раз, может стать «общеизвестным фактом».
* «Лучше синица в руках». Наш мозг склонен переоценивать потери, из-за чего люди часто держатся за что-то знакомое, например, за убыточные проекты, плохих сотрудников, опасаясь потерять то, что уже имеют.
Такова особенность нашего мозга. Ведущиеся сейчас информационные войны, дезинформация и социальная инженерия используют этих «тараканов» в своих целях. Кто-то другой тренирует их в своих интересах, а мы либо осознаем это, либо нет.
🤔1💯1
Forwarded from Организованное программирование | Кирилл Мокевнин
T-shaped снова в моде?
Подняли тут вопрос, о том что мы снова движемся от специализации в T-shaped специалистов. Компании планируют сокращать персонал и одновременно с тем надеятся на усиление текущих специалистов за счет ИИ. В некоторых случаях это потребует замены текущих команд или как минимум отдельных людей, на агентно-ориентированных.
В обиход входит слово tiny teams. По представлениям сбера (это их инициатива), это компактные команды в несколько человек с большой степенью автономности находящиеся внутри ai sdlc, где все процессы изменены, где все знания доступны агентам и так далее. В общем ai native организации, вместо (зачеркни ненужное) бирюзовых, agile и других слов.
Пару мыслей про это от меня и других ребят, с которыми мы кулуарно общались. Во-первых сама тенденция возврата к фулстек режиму, во многом определяется не тем что у нас появился ИИ, а тем что идет общий экономический спад и компании сжимаются. А в таких случаях обязанности перераспределяются среди оставшихся. И наоборот, когда все активно развивается, происходит дробление обязанностей так как людей становится все больше и процессы становятся все сложнее.
Сейчас же ИИ действительно позволяет увеличить производительность, что само по себе приводит к укрупнению зон ответственности, но это явление временное. Когда агенты станут такой же обыденностью как персональные компьютеры (представьте разницу между теми у кого они были и у кого их не было в 80 годы), то для увеличения производительности труда снова придется дробить ответственности и брать больше людей.
Во-вторых, есть серьезные опасения, что сильных спецов в принципе всегда было мало, а тут мы как будто бы хотим лучших их лучших. Откуда их брать? И насколько людей действительно хватит? Мы не можем бесконечно масштабироваться, ИИ очень быстро уперся в ограничения кожанных. А комфотная работа для многих превратилась в изматывающий марафон на скорости стометровки.
Через 5 лет мы будем оглядываться назад и говорить о том, как все было очевидно, вот это работает, а вот это бы не заработало никогда. Как говорится, знал бы прикуп жил бы в Омске
Telegram | YouTube | AI Клуб
Подняли тут вопрос, о том что мы снова движемся от специализации в T-shaped специалистов. Компании планируют сокращать персонал и одновременно с тем надеятся на усиление текущих специалистов за счет ИИ. В некоторых случаях это потребует замены текущих команд или как минимум отдельных людей, на агентно-ориентированных.
В обиход входит слово tiny teams. По представлениям сбера (это их инициатива), это компактные команды в несколько человек с большой степенью автономности находящиеся внутри ai sdlc, где все процессы изменены, где все знания доступны агентам и так далее. В общем ai native организации, вместо (зачеркни ненужное) бирюзовых, agile и других слов.
Пару мыслей про это от меня и других ребят, с которыми мы кулуарно общались. Во-первых сама тенденция возврата к фулстек режиму, во многом определяется не тем что у нас появился ИИ, а тем что идет общий экономический спад и компании сжимаются. А в таких случаях обязанности перераспределяются среди оставшихся. И наоборот, когда все активно развивается, происходит дробление обязанностей так как людей становится все больше и процессы становятся все сложнее.
Сейчас же ИИ действительно позволяет увеличить производительность, что само по себе приводит к укрупнению зон ответственности, но это явление временное. Когда агенты станут такой же обыденностью как персональные компьютеры (представьте разницу между теми у кого они были и у кого их не было в 80 годы), то для увеличения производительности труда снова придется дробить ответственности и брать больше людей.
Во-вторых, есть серьезные опасения, что сильных спецов в принципе всегда было мало, а тут мы как будто бы хотим лучших их лучших. Откуда их брать? И насколько людей действительно хватит? Мы не можем бесконечно масштабироваться, ИИ очень быстро уперся в ограничения кожанных. А комфотная работа для многих превратилась в изматывающий марафон на скорости стометровки.
Через 5 лет мы будем оглядываться назад и говорить о том, как все было очевидно, вот это работает, а вот это бы не заработало никогда. Как говорится, знал бы прикуп жил бы в Омске
Telegram | YouTube | AI Клуб
Telegram
Хекслет
Программы обучения - https://ru.hexlet.io/courses
Сообщество @hexletcommunity AI Клуб @hexletclub
Поддержка @hexlet_help_bot
Сообщество @hexletcommunity AI Клуб @hexletclub
Поддержка @hexlet_help_bot
👍1
Кирилл Макевнин из Хекслет ввел термин «преждевременная спецификация». Он описывает ситуацию, когда агенту сразу дают технические детали и указывают, как решать задачу. Это делается вместо того, чтобы изучить контекст, собрать информацию и задать открытые вопросы, такие как «Как обычно решают подобные задачи?» или «Какие есть лучшие практики?»
А вы какой подход используете?
А вы какой подход используете?
👍1
Нейросети начинают вести себя как люди: одна модель доносит на конкурентов, другая предлагает создать картель.
Стартап Andon Labs, занимающийся исследованием искусственного интеллекта, провёл эксперимент с участием трёх версий ChatGPT 5.6 — Sol, Terra и Luna.
В рамках эксперимента агенты нейросетей управляли собственными вендинговыми аппаратами. Вот основные детали:
1. Sol регулярно подавал ложные жалобы на конкурентов, что стало неожиданностью для исследователей. Они никогда ранее не сталкивались с таким поведением у людей.
2. Terra предложила Sol организовать картель, чтобы договориться о ценах и удерживать их на одном уровне. После того как Sol согласился, Terra донесла на него и потребовала дисквалификации.
3. При этом Terra утверждала, что именно Sol был инициатором создания картеля, хотя на самом деле это она его предложила.
4. Также Terra ложно обвинила Sol в мошенничестве, которого на самом деле не было. Однако она признала, что у неё нет веских доказательств.
Нейросети последовательно эволюционируют. А, с другой стороны, с чего им быть другими, ведь люди их обучают по своему образу и подобию. 😎
Стартап Andon Labs, занимающийся исследованием искусственного интеллекта, провёл эксперимент с участием трёх версий ChatGPT 5.6 — Sol, Terra и Luna.
В рамках эксперимента агенты нейросетей управляли собственными вендинговыми аппаратами. Вот основные детали:
1. Sol регулярно подавал ложные жалобы на конкурентов, что стало неожиданностью для исследователей. Они никогда ранее не сталкивались с таким поведением у людей.
2. Terra предложила Sol организовать картель, чтобы договориться о ценах и удерживать их на одном уровне. После того как Sol согласился, Terra донесла на него и потребовала дисквалификации.
3. При этом Terra утверждала, что именно Sol был инициатором создания картеля, хотя на самом деле это она его предложила.
4. Также Terra ложно обвинила Sol в мошенничестве, которого на самом деле не было. Однако она признала, что у неё нет веских доказательств.
Нейросети последовательно эволюционируют. А, с другой стороны, с чего им быть другими, ведь люди их обучают по своему образу и подобию. 😎
😁1
VK Group уведомила рынок о продаже RuStore генеральному директору компании-разработчика приложения. https://www.cnews.ru/news/top/2026-07-16_rustore_prodan_s_potrohamivk
Наиболее вероятная причина продажи – VK отрабатывает риск по санкционному давлению и выводит важный актив из-под них.
Ну что ж, менеджмент VK красавчики, возможные риски в компании прописаны, как и план реагирования на них. Что мы сейчас и видим.
Наиболее вероятная причина продажи – VK отрабатывает риск по санкционному давлению и выводит важный актив из-под них.
Ну что ж, менеджмент VK красавчики, возможные риски в компании прописаны, как и план реагирования на них. Что мы сейчас и видим.
CNews.ru
RuStore продан. VK без предупреждения избавился от главного суверенного магазина приложений для Android - CNews
Холдинг VK договорился о продаже магазина приложений RuStore, который развивал с 2022 г. Это российский аналог Google Play, в нем аккумулируются программы для Android, а с недавних пор еще и для...
👍1
Многие люди сейчас генерируют тексты на свои сайты с помощью ИИ. И к этому все уже привыкли, хотя и не могу сказать, что это хорошо.
Но тут мы столкнулись с одной штукой, а именно: работаем по SEO с интернет-магазином одного из клиентов. Он не скрывает, что описания товаров, категорий и т. п. генерируются с помощью ИИ DeepSeek.
Так вот, мы стали натыкаться в текстах сайта на пустые ссылки, ведущие на различные ресурсы. Т. е. просто тег
Когда первый раз встретили, то подумали, что текст копировали с какого-то сайта и случайно прихватили мусорные теги. Однако, когда поняли, что это массовое явление, то насторожились. Одна из часто встреченных ссылок — ссылка на сервис ИИ генерации текстов.
В чём опасность таких ссылок? Такую ссылку не видно, когда просматриваете страницу сайта, но поисковики её видят, и через них утекает ссылочный вес страницы. А надо сказать, что ссылочный вес — важный фактор ранжирования и влияет на ранжирование страниц в поисковой выдаче.
Я не могу прямо обвинять сервис DeepSeek, возможно, что-то было у клиента в промптах. Но раз такое имело место, то будьте осторожны при генерации текста и хотя бы просматривайте результат, прежде чем добавлять такой текст на сайт. В остальном всем удачи.
Но тут мы столкнулись с одной штукой, а именно: работаем по SEO с интернет-магазином одного из клиентов. Он не скрывает, что описания товаров, категорий и т. п. генерируются с помощью ИИ DeepSeek.
Так вот, мы стали натыкаться в текстах сайта на пустые ссылки, ведущие на различные ресурсы. Т. е. просто тег
a с заполненным атрибутом href, который ведет на сторонний ресурс, часто к конкуренту, а текста внутри тега нет, он пустой. И таких ссылок внутри текста может быть несколько.Когда первый раз встретили, то подумали, что текст копировали с какого-то сайта и случайно прихватили мусорные теги. Однако, когда поняли, что это массовое явление, то насторожились. Одна из часто встреченных ссылок — ссылка на сервис ИИ генерации текстов.
В чём опасность таких ссылок? Такую ссылку не видно, когда просматриваете страницу сайта, но поисковики её видят, и через них утекает ссылочный вес страницы. А надо сказать, что ссылочный вес — важный фактор ранжирования и влияет на ранжирование страниц в поисковой выдаче.
Я не могу прямо обвинять сервис DeepSeek, возможно, что-то было у клиента в промптах. Но раз такое имело место, то будьте осторожны при генерации текста и хотя бы просматривайте результат, прежде чем добавлять такой текст на сайт. В остальном всем удачи.
👍2
Субботняя шутка, навеянная реальной проблемой, с которой столкнулся на прошлой неделе.
Дорогой, бесконечно уважаемый и абсолютно непредсказуемый Linux,
Пишу тебе не как разработчик, который привык укрощать баги, а как человек, который просто хотел, чтобы браузер по умолчанию оставался тем, кем ты его назначил. Ну, знаешь, такая мелочь — чтобы после перезагрузки системы Яндекс Браузер не сбегал с поста главного браузера, уступая место Firefox, будто тот шепнул системе: «А давай я сегодня побуду главным, ладно?»
Я аккуратно расставил все флажки, прописал нужные строки в
Это как если бы ты настроил CI/CD, всё протестировал, закоммитил, а потом приходишь утром — а в продакшене вместо твоего кода лежит чей-то старый черновик, и никто не знает, как он туда попал.
Может, у тебя там какой-то скрытый алгоритм: «Если после перезагрузки прошло больше 5 секунд — автоматически назначай Firefox браузером по умолчанию»? Или это такая проверка на прочность: «Сможешь ли ты, разработчик, разгадать эту тайну, пока не сойдёшь с ума?»
В общем, я всё ещё верю, что где-то есть решение, которое не потребует от меня написания собственного менеджера приложений на Zig. Но если вдруг нет — ну, тогда я хотя бы напишу об этом пост в духе «Как я боролся с GUI и проиграл».
С надеждой на то, что однажды система всё-таки начнёт слушать меня, а не свои тайные голоса.
Твой (пока ещё не сдавшийся) пользователь. 😎
Дорогой, бесконечно уважаемый и абсолютно непредсказуемый Linux,
Пишу тебе не как разработчик, который привык укрощать баги, а как человек, который просто хотел, чтобы браузер по умолчанию оставался тем, кем ты его назначил. Ну, знаешь, такая мелочь — чтобы после перезагрузки системы Яндекс Браузер не сбегал с поста главного браузера, уступая место Firefox, будто тот шепнул системе: «А давай я сегодня побуду главным, ладно?»
Я аккуратно расставил все флажки, прописал нужные строки в
mimeapps.list, проверил update-alternatives — всё идеально, как в документации (ну, почти). А потом захожу в GUI «Приложения по умолчанию» — и бац! Там снова Firefox. При этом сам Firefox честно заявляет, что не хочет быть главным. То есть он такой: «Я тут случайно, честно!» А система ему: «Ну ладно, будешь главным».Это как если бы ты настроил CI/CD, всё протестировал, закоммитил, а потом приходишь утром — а в продакшене вместо твоего кода лежит чей-то старый черновик, и никто не знает, как он туда попал.
Может, у тебя там какой-то скрытый алгоритм: «Если после перезагрузки прошло больше 5 секунд — автоматически назначай Firefox браузером по умолчанию»? Или это такая проверка на прочность: «Сможешь ли ты, разработчик, разгадать эту тайну, пока не сойдёшь с ума?»
В общем, я всё ещё верю, что где-то есть решение, которое не потребует от меня написания собственного менеджера приложений на Zig. Но если вдруг нет — ну, тогда я хотя бы напишу об этом пост в духе «Как я боролся с GUI и проиграл».
С надеждой на то, что однажды система всё-таки начнёт слушать меня, а не свои тайные голоса.
Твой (пока ещё не сдавшийся) пользователь. 😎
😁1
Читал сегодня про научное исследование ученых, занимающихся исследованиями мозга, которое говорит о том, что если ребенка к 10-12 годам не научили логически мысли и строить логические цепочки длиннее 1-2 шагов, то дальше уже этому научиться невозможно.
Обусловлено это биологическими причинами развития мозга и формирования образа мышления. При чем, эта проблема практически не зависит от страны, она заметна в мировом масштабе. Вот выдержка:
И вроде бы к ИТ не имеет отношения, но с другой стороны как посмотреть. Вообще, это многое объясняет. И если проводить логическую цепочку дальше, то лучшее, что каждый из нас может сделать для детей (у кого маленькие) и внуков (у кого есть) - научить их логически мыслить и докапываться до сути, анализировать прочитанную литературу и просмотренные фильмы. А для этого, нужно с детьми заниматься, проводить время, быть в курсе интересов ребенка. Что думаете?
Обусловлено это биологическими причинами развития мозга и формирования образа мышления. При чем, эта проблема практически не зависит от страны, она заметна в мировом масштабе. Вот выдержка:
Сравнительное исследование показало, что на рубеже 2000-х годов произошло качественное изменение типа интеллекта большинства подростков: логическая систематизация информации, основанная на понятийном мышлении, в большинстве сменилась на формально-образные обобщения, при которых суть явлений не выделяется и не понимается, хотя большие объемы информации могут удерживаться в памяти. И тут мы сталкиваемся с первой ловушкой: если структуру интеллекта составляют формально-образные обобщения, то увидеть, выделить причинно-следственные связи невозможно, поэтому решения принимаются на основе оценки вероятностей, без понимания того, как на самом деле будут развиваться события, следовательно, надежность прогнозов оказывается низкой, а перспективное планирование – полностью невозможным.
И сейчас речь идет не просто о школьниках, не просто о подростках: ученики из 2000-ых уже закончили школу, получили высшее образование – это люди, которым от 20 до 40 лет. Они могут занимать достаточно приличные должности в образовании, в науке, медицине, управлении, но с таким типом мышления и таким способом принятия решений, – подчеркивают ученые. Дело в том, что интеллект не является некой самореализующейся способностью, основы которой заложены генетически, а представляет собой структуру операций, которая формируется, в результате обучения ребенка. Характер этой структуры, тип интеллекта, который будет сформирован, зависит от уровня развития культуры, в которой растет ребенок, принятой в ней системы образования и конкретных программ, используемых при его обучении.
И вроде бы к ИТ не имеет отношения, но с другой стороны как посмотреть. Вообще, это многое объясняет. И если проводить логическую цепочку дальше, то лучшее, что каждый из нас может сделать для детей (у кого маленькие) и внуков (у кого есть) - научить их логически мыслить и докапываться до сути, анализировать прочитанную литературу и просмотренные фильмы. А для этого, нужно с детьми заниматься, проводить время, быть в курсе интересов ребенка. Что думаете?
❤3
Яндекс считает, что к концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода.
Компания видит, что команды, которые глубоко используют ИИ в повседневной разработке, быстрее создают продукты, оперативнее вносят изменения и эффективнее работают теми же силами. ИИ помогает инженерам писать и рефакторить код, искать ошибки, готовить тесты и документацию, а также значительно ускоряет вывод продуктов на рынок. В то же время архитектурные решения, проверка качества и ответственность за результат останутся за разработчиками.
От себя могу сказать, что их SourceCraft весьма не плох.
Компания видит, что команды, которые глубоко используют ИИ в повседневной разработке, быстрее создают продукты, оперативнее вносят изменения и эффективнее работают теми же силами. ИИ помогает инженерам писать и рефакторить код, искать ошибки, готовить тесты и документацию, а также значительно ускоряет вывод продуктов на рынок. В то же время архитектурные решения, проверка качества и ответственность за результат останутся за разработчиками.
От себя могу сказать, что их SourceCraft весьма не плох.
👍1
Простая и бесплатная CLI-утилита для проверки ссылок на веб-странице. Загружает HTML-страницу по указанному URL, собирает все ссылки (
Типовые сценарии использования утилиты:
1. Проверка битых ссылок на своём сайте после редизайна или миграции
2. SEO-аудит: поиск ссылок на внешние ресурсы, которые перестали работать
3. Проверка ссылок в статье или лендинге перед публикацией
4. Мониторинг ссылок в документации или базе знаний
5. Проверка ссылок на странице товара в интернет-магазине
6. Аудит ссылочной массы перед закупкой ссылок
7. Поиск изображений на странице, которые не загружаются
8. Проверка редиректов (цепочки перенаправлений)
9. Экспорт полной карты ссылок страницы для дальнейшего анализа
10. Быстрая проверка сайта клиента перед презентацией
https://gitverse.ru/kvt/check-links
<a href>) и изображения (<img src>), затем проверяет каждый URL, найденный на странице на доступность с использованием конкурентных cURL-запросов.Типовые сценарии использования утилиты:
1. Проверка битых ссылок на своём сайте после редизайна или миграции
2. SEO-аудит: поиск ссылок на внешние ресурсы, которые перестали работать
3. Проверка ссылок в статье или лендинге перед публикацией
4. Мониторинг ссылок в документации или базе знаний
5. Проверка ссылок на странице товара в интернет-магазине
6. Аудит ссылочной массы перед закупкой ссылок
7. Поиск изображений на странице, которые не загружаются
8. Проверка редиректов (цепочки перенаправлений)
9. Экспорт полной карты ссылок страницы для дальнейшего анализа
10. Быстрая проверка сайта клиента перед презентацией
https://gitverse.ru/kvt/check-links
🔥1
The Algorithms — PHP — это библиотека или фреймворк, написанная на языке программирования PHP и предоставляющая набор алгоритмов и структур данных для решения различных вычислительных задач. Она призвана упростить реализацию распространенных алгоритмов и структур данных на PHP, чтобы разработчикам было проще использовать эти мощные инструменты в своих проектах. Будет полезно широкому кругу разработчиков.
https://github.com/TheAlgorithms/PHP
Вообще же, проект https://the-algorithms.com/ объединяет в себе реализацию алгоритмов и структур данных на различных языках программирования.
https://github.com/TheAlgorithms/PHP
Вообще же, проект https://the-algorithms.com/ объединяет в себе реализацию алгоритмов и структур данных на различных языках программирования.
GitHub
GitHub - TheAlgorithms/PHP: All Algorithms implemented in PHP
All Algorithms implemented in PHP. Contribute to TheAlgorithms/PHP development by creating an account on GitHub.
Специалиста по информационным технологиям уговорили вернуться с пенсии, чтобы он помог разобраться в работе очень старого ПО, с которым только он умеет работать. Ему предложили ежедневно выплачивать гонорар, равный его пенсии за месяц. Специалист ответил согласием, чем уберёг бывшего работодателя и его клиента от крупной беды.
https://www.cnews.ru/news/top/2026-07-31_rabotodatel_vernul_it-spetsialista
https://www.cnews.ru/news/top/2026-07-31_rabotodatel_vernul_it-spetsialista