Курс на IT: едим слона по частям

Приветствую всех в канале!

Думаешь, как сменить профессию на IT? Нет профильного образования? Запутался в вопросах: “Не знаю как выбрать, не знаю с чего начать”? Начинал, но потратил время и уже в отчаянии?

Обычно именно с таким запросом ко мне и приходят на консультацию.
У меня есть проверенная схема, которая поможет вам на этом пути.

💡Инженерный подход к сложным задачам
Люблю применять научный подход в решении задач. Звучит сложно, но суть простая: разбиваешь трудную и непонятную задачу на 3-5 попроще, потом каждую еще на 3-5. Из этого вырисовывается план действий.
В IT это известно как Декомпозиция.

🚀Итак, делим путь в IT по шагам:

1. Выбрать профессию по душе: Найдите то, что вам действительно интересно.
2. Прокачать необходимые навыки: Определите, какие знания и умения вам нужны, и начните их развивать.
3. Найти работу: Используйте полученные навыки, чтобы заполучить желаемую должность.

Разбиваем непонятное «не знаю с чего начать» на конкретный план из 3 шагов. И если каждый пункт разделить еще на несколько, то будет уже выстраиваться четкий план действий.

В следующих постах я разберу каждый из этих шагов подробнее. Поделюсь с вами своими советами и рекомендациями. И вопрос “с чего начать?” отпадет сам собой.

❓Хочу услышать ваши истории!
Вы уже проходили этот путь или только готовитесь к нему? Какие у вас вопросы и опасения? Делитесь в комментариях, и давайте обсудим это вместе!

Всем привет 👋🏼

Готовлю объемный и полезнейший контент с детальными советами по теме пути в IT.
В ближайшие дни поделюсь.

Оставайтесь на связи!🦉

А пока всем желаю продуктивной рабочей недели🚀

Курс на IT: как выбрать профессию по душе

🔍 Привет, давай уже найдем то, что тебя заинтересует? Вот пошаговый план:

1. Задаем себе вопросы: Что знаю и умею? Какой есть опыт? Какие мои сильные и слабые стороны? Что мне нравится делать? Что не нравится? Что давно хотел попробовать, но не решался?
Выделяем на это несколько дней. Отвечаем предельно честно!

2. Читаем общие статьи, смотрим ролики на YouTube о разных IT профессиях.
Цель НЕ разобрать разницу Java от c#, а узнать про отличия разработки фронта и бэка, тестирование, аналитика, дизайн, продукт, маркетинг, продажи.

3. Следующие несколько дней на тесты. Пробуем психологические на типы личностей, мягкие навыки, а также технические и профориентационные.

4. Отбираем 3-4 интересующих профессии и знакомимся с ними глубже. По 1-2 дня на каждую.

5. Важно получить обратную связь в выбранной вами специальности от того, кто уже в ней варится. Обращаемся к экспертам, которые уже работают в IT. Такой разговор будет крайне полезен. Можно уточнить: Что они находят наиболее интересным в своей работе? Как они выбрали свою профессию?

6. Время перерыва. От большого потока информации голова может идти кругом. Стоит сделать паузу на недельку и обдумать что интересно, а что нет. При стоит принимать ту информацию, которая «сама к вам идет».

7. Самое сложное! Делаем осознанный выбор. От этого зависит ваше будущее на ближайшие годы. Все фиксируем на бумаге, подкрепляем аргументами и указываем возможные риски. Этот документ позволит вам быть в фокусе и идти по намеченному пути.

8. Переходим ко второму большому шагу: выбору методики обучения. Об этом в следующих постах.

📕Далее выложу полезные ссылки, которые могут помочь вам пройти профориентацию и определиться с выбором.

❓Может у вас есть свои материалы. Присылайте в комментарии, а я отберу лучшее и в следующем посте выложу все вместе.
❓ Что уже пробовали, читали, смотрели?

👋 Привет!
Эти полезные ресурсы были тщательно подобраны для вас.

Общие статьи и видео о разных IT профессиях (рекомендую почитать и посмотреть их все):
- Самые востребованные IT-профессии от skypro
- Самые востребованные IT-профессии 2022-го от skillfactory
- Профессии в IT без программирования
- 7 востребованных IT-профессий, которые можно освоить онлайн
- Какие ИТ-профессии востребованы в России и на кого учиться в 2023 году от Тинькофф
- Видео - Полный гайд по IT профессиям. Какую IT профессию выбрать для старта? - от Noukash
- Видео - ТОП 7 IT профессий будущего. На кого учиться в IT в 2022 и 2023?

Тесты на типы личности, софт-скиллы и профориентационные.
Начните с самого крутого теста:
- 16 личностей - один из лучших в мире тестов на тип личности -

Далее стоит пройти еще несколько:
- Тесты на определение темперамента, предмета деятельности, типа личности, IQ, интересов, обучаемости, характера и творческих способностей
- Тест на эмоциональный интеллект
- Тест на критическое мышление
- Тест на коммуникативные способности
- Профориентация от hh (платный 599р)

Бесплатные тесты на профориентацию от онлайн-школ:
- Яндекс.Практикум
- Нетология
- Скилл-фактори

Ознакомительные видео и каналы о профессиях:
Это полноценные каналы. Чтобы осилить их целиком потребуется не меньше года. Выбираем конкретно про введение и основы IT.
- Академия Яндекса
- Компьютерные науки от Яндекса
- Школа менеджеров Яндекса
- Тестирование от Яндекса
- Школа itproger
- Видео о разных профессиях

Также рекомендую пройти бесплатные вводные курсы по разным темам.


Площадки для поиска экспертов:
- Открытое сообщество IT-наставников, готовых делиться знаниями и опытом
- Коммерческая площадка с 800+ менторами, предлагающая индивидуальное обучение
- Телеграм бот с менторами - @Nfng_bot

💬 Менторов можно искать как на специализированных площадках и чатах по профессиям, так и просто в соц. сетях.

🔍 Выбор профессии — это индивидуальный процесс. Важно уделить достаточно времени для изучения различных областей и профессий в IT, чтобы принять осознанное решение.

🍀 Желаю удачи! Всегда на связи! Буду рад вопросам.

❓Вы уже определились или только начинаете свой путь? Поделитесь в комментариях.

Что важнее, дисциплина или мотивация?

👋🏼 Всем привет 👋🏼
Надеюсь, вы хорошо отдохнули?
Теперь за дело.

Статистика IT специальностей говорит сама за себя. И эта сфера набирает обороты.

🔍Ниже разберу каждую профессию.

🌟 Дайджест IT профессий: от широкого к узкому 🌟

👨‍💻 Технические, где обычно требуется знания языков программирования:

Инженер-разработчик (Development Engineer): специалист, может быть разработчиком любого стека: back/front/fullstack. Занимается разработкой и поддержкой сайтов и приложений.

Системный администратор (Lab Engineer): обеспечивает надежную работу компьютерных систем и сетей, установку и настройку программного обеспечения, обслуживание и решение проблем с аппаратной частью.

Инженер искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Engineer): разрабатывает и внедряет алгоритмы и модели искусственного интеллекта.

Специалист по кибербезопасности (Information Security): занимается защитой информации и технологий от кибератак, взломов, вирусов и других угроз.

Специалист по данным (Data scientist): анализирует информацию, дает прогнозы и рассчитывает лучшие решения, чтобы получать максимальный результат от новых запусков.

Системный аналитик (Systems Analyst): разрабатывает требования к программному обеспечению. Переводит их с языка бизнеса на язык разработки и контролирует процесс его создания.

👨‍🏫 Менее технические:

Тестировщик программного обеспечения (QA Engineer): проводит тестирования программного обеспечения с целью выявления ошибок и недостатков.

Управление проектами (Project Manager): специализируется на беспрерывном управлении проектом: соблюдение сроков, решение текущих проблем, коммуникация. Это координация, планирование и контроль процессов разработки программного обеспечения

Продуктовый менеджер (Product Manager): отвечает за разработку и управление продуктом или услугой на протяжении всего ее жизненного цикла. Его основная задача — определять потребности клиентов, анализировать рынок и конкурентов, создавать стратегию продукта и контролировать весь процесс разработки и внедрения продукта.

Бизнес-аналитик ( Business Analyst): Разрабатывает IT-решения внутри компании, часто в тесной связке с продакт-менеджером. Он описывает, какие экраны и кнопки должны появиться в приложении, как ими будут пользоваться клиенты, соберёт техзадание для разработчиков и критерии тестирования и приемки. Продакт говорит, что делать, а бизнес-аналитик говорит, как.

Аналитик данных (Data Analyst): это специалист, который собирает данные, обрабатывает, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе, в научных исследованиях, в менеджменте и в других областях.

Дизайнер (UX/UI Designer): проектирует и рисует интерфейсы цифровых продуктов: мобильных и веб-приложений, сайтов.

UX исследователь (UX researcher): исследователь пользовательского опыта изучает взаимоотношение пользователя с продуктом, контекст использования продукта и жизненные сценарии, чтобы сделать продукт лучше, проще, удобнее.

🔍 Чтобы легче было определиться, стоит почитать о каждой подробнее.

❓Какая профессия вас больше всего заинтересовала?

🚀 Ура! ⅓ пути пройдена 🏃‍♂️

Дорогие подписчики, теперь, когда вы выбрали свою профессию в IT сфере важно стремиться к намеченной цели, не отступая. Седлаем коня и двигаемся вперед вместе с Тони Роббинсом и Игорем Нагинским! 🏇

Переходим ко второму шагу нашего пути: освоение специальности. Здесь необходимо сформулировать список навыков, знаний и умений. И далее хорошо их прокачать.

🔥 Чтобы идти верным курсом, выполняем следующие действия по списку:

1️⃣ Создаем список необходимых софт и хард скилов.
2️⃣ Изучаем различные технологии, инструменты и методики связанные с выбранной профессией.
3️⃣ Исследуем требования, просматриваем вакансии в данной области.
4️⃣ Готовим списки вопросов, на которые нужно будет знать ответы.
5️⃣ Составьте себе четкий календарный план, чтобы организовать свое время и ресурсы.

💼💡 Время взяться за работу! Будем пахать вместе, оттачивая свои навыки и двигаясь к успеху!

💪🏻 Проработаем каждый пункт в следующих постах.
Вместе мы сможем достичь своих целей в IT!

🚀 Курс на IT: освоение специальности. Hard skills, soft skills

Поговорим про формирование уникального стека умений для продуктивной работы. Важно понимать, что какие бы области IT вы ни изучали, существуют общие навыки и инструменты, которые пригодятся каждому.

🔗 Универсальные софт-скилы:
1️⃣ Коммуникации: навыки эффективного общения и взаимодействия с коллегами и клиентами важны для всех.
2️⃣ Критическое мышление: умение анализировать сложные ситуации, принимать обоснованные решения и решать проблемы.
3️⃣ Взаимодействие в команде: работа в IT часто требует совместного творчества. Умение сотрудничать и достигать целей в команде — ключевой навык.
4️⃣ Самопрезентация: умение излагать мысли точно и ясно. Это поможет представить информацию более понятно и убедительно, как на собеседовании, так и в самой работе для защиты своих решений.
5️⃣ Поиск информации: навык получения ответов на любые вопросы.

Перечисленные навыки являются фундаментом как для технических специальностей (разработчики, тестировщики, аналитики), так и для менее технических (менеджеры, дизайнеры).

💼 Хард-скилы для всех специальностей:
1️⃣ Английский язык: важно прокачивать знания английского языка на регулярной основе.
2️⃣ Популярные инструменты: использование инструментов, таких как Lucidchart, Miro, Figma, Jira и Notion, облегчает работу и повышает продуктивность.

Также, необходимо сформировать дополнительные навыки, которые зависят от выбранной профессии.

👩‍💻 Индивидуальные скилы:
🔧 Для инженеров: изучение языков программирования, фреймворков и инструментов для работы с кодовыми базами данных является обязательным.
📊 Для менеджеров по продукту и проекту: инструменты для анализа и исследований, а также знание аналитики данных.
🎨 Для дизайнеров: работа с анимацией и иллюстрацией.

Все необходимые навыки нужно сформировать и зафиксировать в табличке или заметках любым удобным способом (например, Notion или Excel).

Важно регулярно вести этот документ. Для этого помогут метрики отслеживания прогресса, которые вы сами выберете для себя.
Это то, что точно пригодится и для входа в профессию, и для дальнейшего роста.

🌟 Прокачка навыков: технологии, инструменты и методики 🚀

В IT сфере существует определенный набор индивидуальных скилов, в зависимости от выбранной вами IT профессии. Для этого применяются различные технологии, инструменты и методологии.

Рассмотрим их для разработчиков фронт/бэк и тестировщиков:

🧩 Для фронтенд-инженеров:
● Языки программирования и технологии: JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS3.
● Фреймворки и библиотеки: React.js, Angular, Vue.js, Svelte для создания интерактивных пользовательских интерфейсов.
● Инструменты разработки: Webpack, Babel для сборки и транспиляции кода; NPM или Yarn для управления пакетами.
● Инструменты для создания и работы с CSS: SASS, LESS, PostCSS.

⚙️ Для бэкенд-инженеров:
● Языки программирования: Java, Python, Ruby, Node.js, Go.
● Фреймворки: Express.js для Node.js, Django и Flask для Python, Spring Boot для Java.
● Системы баз данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis.
● Инструменты для разработки API: Swagger, Postman.

👨‍💻 Для тестировщиков:
● Инструменты для ручного тестирования: TestRail, JIRA для управления тест-кейсами и дефектами.
● Инструменты для автоматизации тестирования:
Для веба: Selenium, Cypress, Puppeteer.
Для API: Postman, SoapUI.
● Для нагрузочного тестирования: JMeter, Gatling.
● Системы контроля версий: Git для отслеживания изменений в тестовых скриптах.
● Инструменты для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD): Jenkins, GitLab CI, CircleCI.

🔍 В ближайшее время я подберу инструментальные наборы и для других IT профессий.

❓Пишите, какие подборки вам интереснее.
❓Задавайте вопросы в комментариях.

👋🏼 Привет! Продолжаем разбор технологий, инструментов и методик.

Для каждой из нижеуказанных специализаций они эффективно будут дополнять рабочий процесс.

👨‍🏫 Для UX исследователей:
● Инструменты для создания прототипов: Axure RP, Adobe XD, Sketch.
● Платформы для проведения пользовательских тестов: UsabilityHub, Lookback, UserTesting.
● Инструменты для картографирования пользовательского опыта: Miro, Microsoft Visio.
● Системы аналитики и отслеживания поведения пользователей: Hotjar, Google Analytics, FullStory.
● Инструменты для создания опросов и анкет: SurveyMonkey, Typeform, Google Forms.

📝 Для UX-дизайнеров:
● Инструменты для создания прототипов и дизайна интерфейса: Figma, Sketch, Adobe XD, UXPin, InVision — интерактивные веб-инструменты для дизайна и прототипирования.
● Инструменты для анимации и интерактивности: Adobe After Effects, Lottie, Principle — для создания анимации и спецэффектов интерфейсов.
● Инструменты для исследования и тестирования пользовательского опыта: UserTesting, Optimal Workshop, Crazy Egg, Usability Hub — платформы для тестирования с помощью реальных пользователей и получения обратной связи (тепловые карты, поведение пользователей на сайте, тестирование дизайна).
● Методологии и методики: Design Thinking, User-Centered Design (UCD), Agile и Lean UX, Design Sprints — методологии, ориентированные на решение сложных проблем и разработку инновационных решений, подход к дизайну, который уделяет внимание потребностям и ожиданиям пользователей в течение всего жизненного цикла продукта.

● Фреймворки для обоих: JTBD и CJM — описание взаимодействия клиента с продуктом.

Навыки и инструменты схожи, так как это близкие специальности. Оба отвечают за пользовательский опыт. Работа здесь циклична: один исследует и изучает, второй проектирует на основе этих исследований, далее по кругу.

💬 Следующий пост будет полезен для специалистов по кибербезопасности и Дата Сайентистов.

❓Готов ответить на все вопросы.
❓Задавайте в комментариях.

🌟 Прокачка специалистов по кибербезопасности и Дата Сайентистов

🥷 Для специалистов по кибербезопасности:
● Инструменты для анализа уязвимостей и сканирования: Nessus, Qualys, Nmap.
● Инструменты для тестирования на проникновение: Metasploit, Burp Suite, OWASP ZAP.
● Инструменты для анализа сетевого трафика и мониторинга: Wireshark, tcpdump, SolarWinds Network Performance Monitor.
● Инструменты для управления инцидентами и мониторинга безопасности: Splunk, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
● Инструменты для шифрования и защиты данных: TrueCrypt, VeraCrypt, OpenVPN.
● Фреймворки и стандарты безопасности: ISO 27001, NIST, CIS Controls.
● Инструменты для управления идентификацией и доступом: Okta, Microsoft Azure Active Directory, LastPass.

Эти инструменты позволят обнаруживать и устранять уязвимости, проводить мониторинг сетей и систем, защищать данные и информационные активы компании.

📊 Для Дата Сайентистов:
● Языки программирования: Python, R, SQL.
● Инструменты для машинного обучения и анализа данных: Jupyter Notebook, RStudio, Apache Spark.
● Библиотеки для анализа данных и машинного обучения: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
● Платформы для работы с большими данными: Hadoop, Apache Kafka.
● Инструменты для визуализации данных: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn.

При освоении этого арсенала сбор, анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование будет гораздо эффективней.

💬 Следующий разбор будет для бизнес и системных аналитиков и аналитиков данных.

❓Что было бы еще интересно разобрать детально?
❓Пишите в комментариях.

Недавно во время очередной тренировки мне пришли занимательные наблюдения.

Когда мы водим в обычном режиме, наш автомобиль едет со скоростью около 60-80 км/ч, что сравнимо со спокойным пульсом в состоянии покоя. Это нормальное и стабильное состояние, когда мы комфортно передвигаемся.

Но бывает, что нужно немного ускориться. И мы разгоняемся до 120-140 км/ч. Это можно сравнить с умеренной физической активностью, когда пульс поднимается до 120-140 уд/мин. Сердце начинает работать быстрее, чтобы обеспечить нужный приток крови.

А бывает, нам необходимо сделать рывок, например, объехать препятствие. Мы резко разгоняемся до скорости 140-180 км/ч, и это уже сравнимо с интенсивными тренировками. Наш пульс увеличивается до 140-180 уд/мин, сердце работает на пределе.

Можно выжать и максимальную скорость автомобиля 200 км/ч. Хотя это тест пределов. Мне удавалось достичь пульс 201 ударов в минуту в самый пик тренировки, но это довольно сложно.

Параллель можно провести и с работой: есть регулярные задачи, временами надо «ускориться», иногда сделать «рывок», а бывает необходимо выйти на «свой предел».

💬 Такими мыслями я связываю рабочий пульс сердца, скорость автомобиля и рабочий процесс на максималках.

🧠 Поделитесь.
❓В чем проявляется ваш предел?