🤖 Как AI-агент провёл глубокую карьерную консультацию за 4 раунда

Кейс: 11-классница Наталия из СПб. Интересуется Data Science, но не уверена — Embedded или DS? Идти в ИТМО или нет?

Вместо шаблонного «иди в айти» — итеративный подход:

🔄 4 раунда вопросов — каждый следующий опирался на ответы предыдущего
📊 Оценка по 6 измерениям: биография, мотивация, навыки, цели, контекст, личность
🧠 8 циклов анализа на каждом шаге

Результат: не просто совет, а персонализированная стратегия на 5+ лет:
→ 3 варианта трека: основной, запасной, альтернативный
→ Конкретные курсы, дедлайны, milestones
→ Учтён даже страх перед биологией из-за одного плохого учителя

Итог: полный отчёт с планом действий — что делать уже завтра.

---

Хотите такой же разбор — для себя или своего ребёнка?

Записывайся на карьерную консультацию. Получите не совет, а стратегию на годы. 👇

Лабораторная по Apache Kafka уже в эту субботу! 🗓️ Успей получить доступ! 🚀

Кто идет на мероприятие? Увидимся вживую! Покажу и расскажу про своих роботов-агентов 🤖✨, а после — выпьем пивка и поболтаем 🍻🤝

https://piter-qa.timepad.ru/event/4030852/

Вчера душевно послушали Усмана с его докладом! 🎧✨

Смотрим запись тут:
YouTube - https://youtu.be/BIY9KbpzCms
VK - https://vkvideo.ru/video-232485571_456239053
Boosty - https://boosty.to/polnyistek/posts/04674522-92f9-41e9-aacd-8bd2060eda00?share=post_link

#polnyistek #лекция #cicd #jenkins

🤖 AI оркестрация: от хаоса промптов к управляемым системам

Вы пробовали ChatGPT и Cursor. Но система из нескольких AI-агентов — это другой уровень: агенты конфликтуют, теряют контекст, зацикливаются, а отладка напоминает расследование без улик.

🎻 Один AI = музыкант. Несколько AI = оркестр. А кто дирижёр?

19 июля, 10:00-14:00 МСК — лабораторная работа с Андреем Чуяном, создателем ROLES-экосистемы (3 экосистемы, 15+ ролей). За 4 часа: проектирование AI-ролей с YAML-контрактами, 5 хаос-сценариев, MCP-сервер на личной VM, самодиагностика экосистемы.

📐 Проверенная методология FPF + TDD в основе каждого блока.

🔗 Подробное описание: https://debugskills.ru/content?article=labs-ai-orchestration

Готовы спроектировать свою первую AI-экосистему? Приходите 19 июля! 🚀

#DebugSkills #AIОркестрация #Агенты #MCP #ChaosEngineering #ЛабораторнаяРабота #ПолныйСтек

🔥 Docker для начинающих: от «что это» до своего контейнера за 4 часа

Docker используется везде: от локальной разработки до production. Фокус лабы — не на запоминании команд, а на понимании. Вы пройдёте путь от первого контейнера до настройки сетей и данных — своими руками. После лабы сможете уверенно обсуждать контейнеризацию с разработчиками, DevOps и архитекторами.

25 июля, 10:00-14:00 МСК | Максим Тачков, Middle Developer (BIM), преподаватель Docker. По отзывам с прошлой лабы: экспертиза 9/10.

5 блоков за 4 часа: (1) Основы Docker → (2) Сборка (Dockerfile) → (3) Управление (Compose, логи, мониторинг) → (4) Данные (volumes, bind mounts) → (5) Сети (Docker Network, DNS)

За 4 часа вы:
- 🐳 Освоите словарь Docker: image, container, volume, network, Dockerfile
- 🔧 Соберёте и запустите свой первый контейнер из Dockerfile
- 🛠 Научитесь управлять контейнерами через Docker Compose
- 📦 Настроите хранение данных через volumes и bind mounts
- 🌐 Настроите сетевое взаимодействие между контейнерами

Для кого: Backend, frontend, fullstack разработчики, QA-инженеры, системные и бизнес-аналитики, архитекторы, технические менеджеры. Нужно: базовый CLI, понимание веб-приложений, VS Code.

🎬 Запись — 20%. Живая практика с ведущим, ответы на вопросы, разбор ошибок — только на лабораторной.

📖 Pre-read: за 3 дня до лабы высылаем шпаргалку по Docker-командам — подготовьтесь заранее и не теряйте темп.

🛠 Makefile как «пульт управления» — одна команда = одно действие. Фокус на понимании, а не на синтаксисе CLI.

🚀 Дальнейший маршрут: Kubernetes → REST+OpenAPI → Keycloak → Kafka → Prometheus+Grafana.

🔗 Подробнее: https://debugskills.ru/content?article=labs-docker-basics

🚀 Лабораторная — это не вебинар и не лекция. Это инженерный продукт.

В сообществе «Полный Стек» мы проектируем лабы так же, как проектируем микросервисы: 5 практических блоков, преднастроенная VM, Makefile на 25+ команд, словарь ошибок на 10 типовых ситуаций. Ни одной минуты рутины — вы подключаетесь и делаете руками. Автор в прямой трансляции отвечает на вопросы.

Название Debug Lab — игра слов: debug (отладка) + lab (лаборатория). Отлаживаем навыки в лабораторной среде.

Что отличает наши лабы от всего, что вы видели:

— Готовая среда — личная VM, всё настроено. Никаких «установите Docker за 20 минут»
— 5 блоков по 40-50 минут — каждый с конкретным результатом. Теория → сразу практика
— Makefile и скрипты — 25+ команд автоматизации. Сделал → проверил → пошёл дальше
— Словарь ошибок — 10 статусов с симптомами и решениями. Не гадаешь, а диагностируешь
— Качество на данных — 8.0/10 средняя удовлетворённость, отзывы → итерации

5 лабораторных проведено: Docker, K8s, Kafka,REST API, Prometheus+Grafana. Роадмап — 23 лабы: от Docker до System Design.

🔗 Читать статью полностью: https://debugskills.ru/content?article=labs-debug-lab-concept

#DebugSkills #лабораторные #обучение

Работа над лабой кипит вовсю! Будет классно рассказать вам, как делать умные AI-системы, которые существенно прокачают вашу производительность 😎

https://debugskills.ru/content?article=labs-ai-orchestration

Впереди еще отладка скриптов, так что всем продуктивного дня!