Похоже, Яндекс аккуратно капитализировал короткий мемовый всплеск: в Поиске появилась мини-игра, где «пухососом» надо вычищать экран от тополиного пуха. Формально это развлечение, но по механике — вполне рабочий пример того, как поисковый продукт быстро подхватывает массовый спрос и превращает его в удержание.

Я слышал, внутри такие штуки особенно любят за три вещи: быстрый запуск без тяжёлой интеграции, понятный сезонный триггер и хороший сигнал по вовлечению. Здесь триггер был очевидный — запросы про пухососы за несколько дней выросли с 23 тысяч до 100 тысяч. То есть мем сначала прошёл через видео и соцсети, а потом уже добрался до поиска.

Важно другое: это не про «игрушку ради игрушки», а про поведенческий паттерн. Поиск всё чаще становится не только навигацией, но и интерфейсом короткого действия — посмотреть, поиграть, остаться, вернуться. Для продуктовых команд тут вывод простой: если у тренда есть яркий образ и высокий всплеск интереса, его можно упаковать в лёгкий интерактив быстрее, чем он успеет перегореть. 🧠

Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Слышал про новый проект SEBERD IT Base — и он интересен не самим фактом «ещё один сайт про ИБ», а тем, как его собрали.

Автор, похоже, устал от типичного контента уровня «угрозы растут, защищаться надо» и сделал ставку на разбор механики: что именно происходит в атаке, какие действия, протоколы и логика за ней стоят. Для CTO и архитекторов это куда полезнее очередной подборки новостей.

Ещё одна нетипичная деталь — вместо стандартной «маркетинговой» главной страницы там живая лента угроз. Не витрина с кнопкой «Начать», а агрегатор, который тянет данные через RSS/Atom и API, без грубого парсинга чужого HTML. 📡

С точки зрения продукта это выглядит как попытка решить старую проблему ИБ-рынка: информации много, понимания мало. И вот такие инструменты обычно выживают не за счёт красивой обёртки, а за счёт полезной структуры и нормальной инженерной дисциплины 🔍

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI в продуктовой работе уже не «игрушка для заметок». На практике он заметно режет рутину, если встроен в процесс, а не используется как чат для разовых вопросов.

Я слышал про сравнение двух разработок в кибербезопасности: одна команда шла по обычному процессу, вторая — с AI на всём цикле, от discovery до продакшна. Разница по трудозатратам вышла около 36%. Это не про магию, а про то, что часть работы стала быстрее: первичный ресерч, сводка по рынку, сравнение конкурентов, черновики требований, подготовка вариантов решений.

Что реально работает:
— быстрый market scan и кластеризация инсайтов
— первичная формулировка гипотез
— генерация альтернатив для roadmap и сценариев
— черновики PRD, user stories, release notes

Что пока хайп:
— «AI сам поймёт, что нужно клиенту»
— полная замена PM, аналитика или архитектора
— доверие к ответу без проверки фактов и контекста

Вывод простой: AI не заменяет продакта, но меняет его роль. Меньше ручной сборки, больше верификации, приоритизации и коммуникации. И это, похоже, уже новая норма. 🤖