Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Похоже, старый веб-договор уже не работает.

Раньше всё было просто: поисковик пришёл, прочитал, проиндексировал, уехал. Сейчас на сайт всё чаще заходят не люди и даже не классические боты, а LLM-агенты: они не просто собирают страницы, а вытаскивают куски контента, связывают их между собой и могут действовать от имени пользователя.

Отсюда и новый слой управления: robots.txt больше не отвечает на все вопросы, а llms.txt пытаются подсказать моделям, что именно можно читать и как интерпретировать сайт. Но в реальности это пока не единый стандарт, а скорее попытка навести порядок в хаосе ⚙️

Что это значит для бизнеса:
— контент может использоваться вне вашего канонического сайта;
— правила доступа к данным надо пересматривать не только для поисковиков, но и для агентов;
— безопасность, SEO и product-логика начинают пересекаться.

Я бы смотрел на это как на раннюю стадию новой инфраструктуры веба. Не «ещё один файл в корне», а контроль над тем, кто читает, что читает и с какой целью 🤖

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Тони Хоар — из тех редких людей, чьи идеи до сих пор сидят в проде почти везде: quicksort, CSP, логика Хоара. Но в его биографии есть одна деталь, которую индустрия оплачивает до сих пор.

В 1965-м Хоар добавил в язык null. Не как «ошибку», а как удобную инженерную абстракцию: показать отсутствие значения. Тогда это выглядело разумно. В реальности — открыло дверь классу багов, который потом десятилетиями размножался в компиляторах, рантаймах, ORM и API.

Проблема null не в самом пустом значении. Проблема в том, что язык делает его слишком дешёвым. Объект вроде есть, а потом внезапно нет. Проверка забыта, контракт размыт, stack trace уже горит 🔥

Я слышал эту мысль от архитекторов не раз: современные платформы платят за одну старую компромиссную конструкцию на всех слоях — от backend до data pipelines. Отсюда и вечные NullPointerException, и defensive coding везде, где можно было бы жить на типах и явных состояниях.

Хоар потом назвал это своей «ошибкой на миллиард долларов». Формулировка прижилась не потому, что она эффектная. А потому, что слишком точная.

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Похоже, у команды был понятный мотив: не просто «ещё один мессенджер», а рабочая корпоративная среда, куда можно без боли подключать внешних участников. Для enterprise-сценариев это важнее красивого интерфейса — особенно там, где постоянно пересекаются подрядчики, партнёры и временные команды.

Вторая часть истории интересна тем, что проект уже не про запуск, а про развитие сценариев. Это обычно тот момент, когда всплывают настоящие требования: права доступа, изоляция внешних пользователей, управление каналами, аудит действий, интеграции с внутренними системами. И тут открытая модель даёт плюс — можно не ждать, пока продуктовая команда «додумает», а двигать платформу под свои процессы.

Я бы смотрел на этот кейс как на попытку собрать корпоративный мессенджер без типичного vendor lock-in. Если идея выстрелит, ценность будет не в чате как таковом, а в управляемом обмене между внутренним периметром и внешним контуром. Это уже ближе к инфраструктурному инструменту, чем к привычному «корпоративному мессенджеру» 💬

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top