Требования:
— Образование: высшее или неоконченное высшее (строительное / архитектурное / техническое, в том числе направления автоматизации и цифровизации проектирования).
— Базовый опыт работы в Revit: понимание структуры модели, семейств, параметров. Важно, чтобы вы хотя бы раз открывали Revit и знали, как устроен проект.
— Знакомство с Revit API: обязательное условие. Понимание, что такое команды, транзакции, работа с элементами модели. Наличие хотя бы одного учебного или курсового проекта с использованием Revit API — большой плюс.
— Базовые знания C#: учебные проекты, курсовые, диплом, собственные наработки — не обязательно коммерческий опыт, но уверенное владение синтаксисом и ООП обязательно.
— Личные качества: внимательность, готовность учиться, умение принимать обратную связь, ответственность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы ожидаем от тебя:
• Уверенные знания Unity (сцены, префабы, скрипты, анимации, материалы, ассеты, addressables).
• Опыт профилирования и оптимизации производительности.
• Навыки работы с Git.
• Умение разбираться в чужом коде.
• Способность самостоятельно находить информацию и формулировать четкие вопросы.
• Уверенное владение C#, знание ООП, алгоритмов и структур данных, паттернов проектирования и основ асинхронного программирования.
• Опыт интеграции SDK (аналитика, реклама и другие).
Будет плюсом:
• Опыт работы над приложениями с сетевым взаимодействием (удаленные или авторитарные серверы).
• Наличие портфолио выпущенных проектов (укажите его в сопроводительном письме).
• Опыт обновления устаревших библиотек до актуальных версий, интеграции и настройки сторонних библиотек и плагинов.
• Опыт работы с Task Manager по системе Канбан-досок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы ожидаем, что вы:
• Внимательны к деталям: Это ключевое качество, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели.
• Обладаете аналитическим складом ума: Умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию.
• Уверенно владеете Excel: Умеете работать с таблицами на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP).
• Имеете базовые знания в области ML и Python: Понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации.
• Владеете английским языком не ниже B2: Для работы с технической документацией и международными проектами.
• Готовы обучаться и развиваться.
• Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (пн, ср, пт).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ожидаем от тебя:
• Понимание жизненного цикла и целей тестирования ПО;
• Понимание основ работы с API: структуры запросов\ответов, умение разобрать JSON;
• Опыт работы с БД: составление и чтение JOIN запросов;
• Знание основ работы контроля версий (например, Git);
• Умение работать в команде и желание учиться новому;
• Умение анализировать задачи и предлагать решения;
• Ответственность и проактивная позиция.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы ждём, что вы
• Работали в области аналитики данных или бизнес-анализа год и более
• Используете продвинутые функции Excel для анализа и построения моделей, понимаете ETL-процессы в Excel и Tableau
• Умеете создавать отчёты, графики и презентации в Excel и PowerPoint
• Формулируете выводы и гипотезы на основе анализа данных
• Быстро находите причины проблем и легко адаптируетесь к изменениям
Будет плюсом, если вы
• Работали в кросс-функциональных командах, имеете опыт описания и оптимизации бизнес-процессов
• Писали технические задания и спецификации для команд разработки
• Умеете собирать требования и проводить интервью с внутренними заказчиками
• Знаете основы Python или SQL для работы с данными и автоматизации задач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Требования
• вы студент очной формы обучения от 3 курса;
• вы готовы работать от 20 часов в неделю;
• вы хотите развиваться в банковской сфере;
• вы готовы учиться у лучших профессионалов;
• знание SQL на среднем уровне;
• понимание принципов построения хранилищ данных и подхода Data Vault;
• базовое представление о работе с Git;
• интерес к базам данных, хранилищам и обработке больших объемов информации;
• системное мышление и желание развиваться в области Data Engineering.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Требования
• рассматриваем кандидатов без релевантного опыта работы, студентов 3–5 курса IT-специальности (прикладная информатика, информационная безопасность, программная инженерия и т.п.)
• уверенная работа в командной строке Linux (RedHat Enterprise Linux/CentOS), понимание того, как устроены сети (TCP/IP, DNS, HTTP/S)
• знание принципов Git (ветвление, слияние) и базовое владение консольными утилитами
• понимание основ микросервисной архитектуры и концепции «инфраструктура как код» (IaC)
• базовый опыт написания скриптов на Python или Bash (учебные проекты, пет-проекты приветствуются)
• желание разобраться, зачем нужен мониторинг и как настраивается алертинг (Prometheus + Alertmanager)
• английский язык на уровне чтения технической документации
Плюс, если у вас есть:
• опыт запуска хотя бы одного простого приложения в Docker.
• самостоятельно поднятый локальный кластер Kubernetes (например, через Minikube или Kind).
• попытка настроить простой джоб в Jenkins.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы ждём, что вы:
— Хорошо понимаете основы машинного и глубокого обучения, знаете устройство Transformer и базовые подходы к работе с NLP-моделями.
— Имеете практический опыт обучения или дообучения нейросетевых моделей и работы с датасетами, метриками и валидацией.
— Уверенно пишете на Python, умеете работать с PyTorch и знакомы с базовыми инженерными практиками: Git, тестирование, Code Review.
— Умеете корректно ставить эксперимент, сравнивать подходы и объяснять, почему получился тот или иной результат.
— Можете самостоятельно доводить до результата задачу с понятной постановкой, вовремя подсвечивать риски и обращаться за помощью, когда она нужна.
— Интересуетесь LLM, читаете технические материалы и готовы быстро осваивать новые инструменты и подходы.
Будет здорово, если вы:
— имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;
— Работали с Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA или другими инструментами дообучения LLM.
— Имеете опыт с современными NLP-моделями либо участвовали в их внедрении в продакшен.
— Знакомы с инструментами распределённого обучения или оптимизации инференса: DeepSpeed, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM и аналогами.
— Использовали MLOps-инструменты для трекинга экспериментов и версионирования данных: Weights & Biases, MLflow, DVC и другие.
— Участвовали в исследовательских проектах, open-source-разработке или соревнованиях по машинному обучению.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Необходимо иметь
• Знание основ алгоритмов и структур данных.
• Понимание клиент-серверной модели, основ TCP/IP и работы сокетов.
• Опыт учебной разработки или pet-проектов на Go, C или C++ или готовность быстро освоить Go.
• Уверенная работа в Linux: командная строка, процессы, файловая система, базовая диагностика.
• Умение пользоваться Git; понимание SQL будет преимуществом.
• Интерес к системной backend-разработке, распределённым системам, хранению данных, поиску и надёжности сервисов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что нам важно:
• осознанное и регулярное использование AI в повседневной работе: умеете управлять контекстом, формулировать задачи так, чтобы получать стабильный результат, и применяете AI для типовых рабочих задач;
• умение ясно говорить и писать, структурировать информацию;
• внимательность к договорённостям, срокам и деталям;
• опыт с Jira, Confluence, Notion, Miro или аналогичными инструментами;
• активное использование AI-инструментов в работе;
• опыт подготовки текстов для digital-, IT- или B2B-аудитории;
• умение быстро разбираться в сложных темах и задавать экспертам точные вопросы.
Будет плюсом:
• опыт подготовки кейсов, колонок или материалов для внешних медиа;
• понимание PR-процессов и продвижения экспертного контента;
• опыт публикаций в деловых или отраслевых медиа;
• понимание SEO, дистрибуции контента и работы с редакционным календарём.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Требования
• хорошее знание TypeScript;
• ежедневная работа с AI-код-ассистентами: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другими;
• понимание работы AI-агентов и окна контекста;
• умение отличить хороший промпт от плохого на примерах;
• плюс: MCP-серверы, Figma API, CI/CD, архитектура дизайн-систем.
Условия
• стажировка в Яндексе с ментором;
• гибридный или офисный формат;
• можно без опыта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Обязанности
• разрабатывать мотивационные программы;
• сопровождать направление C&B;
• заниматься HR-поддержкой подразделений.
Требования
• быть студентом вуза или ссуза 3 курса и старше или выпускником 2018–2025 годов;
• обучаться на соответствующем или смежном направлении;
• быть готовым работать 20, 30 или 40 часов в неделю в офисе, удаленно или в гибридном формате в зависимости от направления стажировки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Чем предстоит заниматься:
• поддерживать ритм проекта: проводить ежедневные встречи (Daily), синхронизировать участников команды.
• работать с отчётностью: формировать регулярные отчёты по статусу проектов, отслеживать прогресс и визуализировать результаты.
• вести задачи в корпоративном портале «Сфера»: администрировать задачи и управлять жизненным циклом заявок внутри платформы.
Чего мы ждем от тебя:
• базовое понимание методологий управления проектами: Agile, Scrum (знакомы понятия Sprint, Backlog, Daily, Retrospective).
• базовый опыт работы с любым таск-трекером: Jira, YouTrack, Bitrix24, Trello или аналоги.
• умение структурировать информацию, работать с текстом, готовить базовую отчётность и презентации (MS PowerPoint / Google Slides).
• интерес к технологиям: базовое понимание принципов работы ИИ и нейросетей, желание применять инструменты автоматизации для рутинных задач.
• проактивность, коммуникабельность, ответственность за результат и соблюдение дедлайнов.
Будет плюсом:
• Опыт в студенческих организациях, волонтёрстве или стажировках, связанных с организацией процессов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В ходе обучения ты узнаешь много нового о Java, а именно:
• Зачем нужны Java-фреймворки, такие как: Spring (Data, MVC, Security etc), Hibernate, JDBC, Spring Boot, MapStruct и многие другие;
• Как происходит разработка клиент-серверных приложений;
• Что такое паттерны проектирования и как их использовать на практике;
• Какие есть способы взаимодействия backend-приложений;
• Для чего нужны принципы SOLID;
• Когда стоит использовать Apache Kafka.
Здорово, если ты:
• Студент 4го курса технического университета или обучаешься в магистратуре, готов к занятости 40 часов в неделю;
• Обладаешь навыками алгоритмизации и знаниями баз данных (в том числе SQL);
• Знаешь принципы ООП и можешь писать код на Java;
• Понимаешь принципы разработки ПО и основные концепции веб-разработки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Для тех, кто хочет превращать идеи в работающие продукты
Ты присоединишься к команде Go-разработки и получишь опыт работы в новом для компании финтех-проекте. Узнаешь, как создавать проект и как правильно взаимодействовать с коллегами, чтобы проект заработал
Наш идеальный стажер:
• Имеет опыт с Go либо большое желание развиваться в этом направлении
• Обладает знанием теории
• Понимает структуры данных и алгоритмы, базы данных
Будет плюсом, если:
• Есть опыт в написании backend, frontend-частей или мобильных приложений
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы хотим видеть в команде специалиста:
• с высшим образованием (в том числе студенты последних курсов),
• со знанием основ JavaScript: переменные, функции, массивы, объекты,
• умением сверстать простую страницу на HTML и CSS,
• со знанием английского языка (на уровне чтения документации).
Будет плюсом
• знакомство с React,
• опыт работы с Git.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что нам важно
• Есть опыт программирования на любом языке или сильное желание научиться
• Понимаешь базовые принципы разработки
• Любишь разбираться в новых технологиях
• Не боишься задавать вопросы и предлагать идеи
• Интересуешься AI и хочешь быть среди тех, кто использует его в работе каждый день
Будет плюсом
• Свой GitHub, пет-проекты или учебные проекты
• Опыт работы с Python, JavaScript, Telegram-ботами или нейросетями
• Любопытство уровня «интересно, а что будет если...»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На старте важно:
• понимать основы компьютерных сетей: OSI, TCP/UDP, IP-адресация, DNS;
• уверенно ориентироваться в Windows;
• понимать, зачем нужен терминал в Linux;
• знать базовые понятия ИБ: конфиденциальность, целостность, доступность, идентификация, аутентификация, авторизация;
• уметь искать ответы в документации;
• объяснять технические темы простыми словами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что мы ожидаем:
• Базовое понимание принципов ручного тестирования;
• Умение работать с тестовой документацией;
• Понимание, как находить, воспроизводить и описывать баги;
• Базовое понимание клиент-серверной архитектуры;
• Знание основ API и опыт работы с Postman;
• Базовый SQL;
• Знакомство с Kibana и/или Grafana;
• Способность самостоятельно разбираться в нестандартных ситуациях;
• Готовность работать full-time в офисе Evercode Lab в Санкт-Петербурге.
Кому подойдёт:
• начинающим специалистам в QA;
• тем, у кого уже есть учебные проекты, pet-проекты, фриланс или другой практический опыт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Навыки, которыми необходимо владеть:
• базовая теоретическая подготовка в области качественных и количественных исследований (понимание разницы между методами, когда что применять);
• понимание сути и назначения продуктовых фреймворков (CJM, JTBD, CustDev);
• навыки работы с информацией: умение искать, фильтровать и структурировать данные из открытых источников (ОСИНТ, отраслевые отчеты, новости);
• аналитический склад ума: умение переводить сырые данные (ответы респондентов, фидбек) в структурированные выводы;
• грамотная устная и письменная речь на русском языке (умение четко формулировать мысли, писать структурированные тексты);
• английский язык достаточно на уровне Intermediate: уверенность в чтении технической литературы, новостей и исследований в сфере ИБ, умение переводить материалы и базовое понимание терминологии.
Будет преимуществом:
• опыт участия в исследованиях в рамках учебы, пет-проектов или стажировок будет огромным плюсом;
• базовое понимание жизненного цикла продукта и того, как исследования влияют на его развитие;
• знакомство с Agile-методологиями (понимание, что такое спринт, бэклог, зачем нужна синхронизация с командой);
• высокая эмпатия и любопытство: искренний интерес к тому, как люди мыслят и принимают решения;
• проактивность и обучаемость: готовность постоянно изучать новое, задавать вопросы и не бояться ошибаться (мы ценим умение делать выводы из ошибок).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что нужно уметь:
• Разбираться в алгоритмах и классических структурах данных
• Писать код на Java/Kotlin
Будет плюсом:
• Если вы участвовали в учебных или реальных проектах, хакатонах и олимпиадах по программированию и математике
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM