حاجی ببین با حرف های قاضی پور چی ساختن پشمام 😂😂😂

@ITSecurityComputer

اینم داستان رفتن رو مینش هست وای 😂🤣🤣

@ITSecurityComputer

یک پرامپت حرفه‌ای برای پیدا کردن علت واقعی مشکلات که تو همه زمینه ها بدردتون میخوره خیلی وقت‌ها وقتی از هوش مصنوعی درباره یک مشکل فنی می‌پرسیم، سریع یک راه‌حل حدسی پیشنهاد می‌دهد؛ اما این پرامپت کاری می‌کند که ChatGPT مثل یک مهندس ارشد تحلیل خرابی فکر کند و قبل از نتیجه‌گیری، علت‌های مختلف را بررسی کنه یا اصلا میتونید یک عکس از چیزی که مشکل داره بگیرید با این پرامپت بدید به چت جی پی تی تا علت اصلی مشکل و راه حل درست کردنش بگه

مشکل را مرحله‌به‌مرحله تحلیل می‌کند
علائم را از تفسیرها جدا می‌کند
علت‌های احتمالی را در سطوح مختلف بررسی می‌کند
علت اصلی را از عوامل جانبی تفکیک می‌کند
برای هر فرضیه تست و داده‌های لازم را پیشنهاد می‌دهد

به درد عیب‌یابی:

کامپیوتر و لپ‌تاپ
سرور و شبکه
برنامه‌نویسی و خطاهای نرم‌افزاری
خودرو و تجهیزات فنی
دستگاه‌های الکترونیکی
فرآیندهای کاری و کسب‌وکار

پرامپت:

Act as a senior failure analysis engineer.

Help me analyze a recurring failure by:
1. Describing the system and its operating conditions
2. Listing observed failures without interpretation
3. Identifying possible root causes at different system levels
4. Distinguishing between contributing factors and primary causes
5. Suggesting what data or tests would most effectively validate each hypothesis

Focus on structured reasoning.
Avoid premature conclusions or fixes.

@ITSecurityComputer

تو سایت جهانی تست بمب اتم، کاربرا بیشترین بمبو رو ایران زدن

@ITSecurityComputer

این ویدیو برای آشنایی با ایده‌ها و مفاهیم اولیه سیستم دیزاین خیلی جالب و کاربردی است، چون به جای اصطلاحات پیچیده، مسیر رشد یک سیستم را قدم‌به‌قدم از پایه توضیح می‌دهد.

یک معماری ساده با یک سرور و یک دیتابیس تا هزاران کاربر ابتدایی را بدون هیچ مشکلی پاسخ می‌دهد. وقتی ترافیک بالاتر می‌رود:

۱. ابتدا ارتقای عمودی سخت‌افزار (Vertical Scaling) ارزان‌ترین و سریع‌ترین راهکار است.
۲. با عبور از سقف عمودی، افزودن سرورهای افقی (Horizontal Scaling) پشت یک لود بالانسر و انتقال استیت به یک Shared Session Store مطرح می‌شود تا وب‌سرورها Stateless بمانند.
۳. برای رفع گلوگاه دیتابیس، جداسازی کوئری‌های خواندن از نوشتن با Read Replicas و بهینه‌سازی کانکشن‌ها با Connection Pooling انجام می‌گیرد.
۴. کش‌گذاری نتایج پرمصرف و انتقال پردازش‌های کند به صف‌های ناهمگام (Message Queues) تجربه کاربری را سریع نگه می‌دارد.
۵. در مقیاس‌های بسیار بزرگ، شاردینگ (Database Sharding) کلید حل محدودیت ذخیره‌سازی است، هرچند چالش کوئری‌های چندشاردی (Cross-shard) هزینه معماری را بالا می‌برد.

لینک ویدیو در یوتیوب:
https://youtu.be/EaXHfuHRWwg?is=vh0584CE9jRabAsq

@ITSecurityComputer

گوگل و تیم HHMI Janelia نقشه‌ی سیم‌کشی تقریباً کامل مغز یک مگس میوه رو بازسازی و منتشر کردن؛ چیزی به اسم Connectome. یعنی شبکه‌ای شامل حدود ۱۶۶ هزار نورون و ۱۲۵ میلیون اتصال سیناپسی رو می‌شه داخل کامپیوتر مدل‌سازی و شبیه‌سازی کرد.

و اینترنت هم طبق معمول با این تکنولوژی چه کار کرد؟

مگسه رو انداختن توی DOOM
بهش محیط‌های مختلف دادن
سعی کردن باهاش بازی کنن
رفتارهای حرکتی مختلف بهش وصل کردن
حتی بعضیا ایده‌ی Minecraft، ترید و هزار تا چیز دیگه رو امتحان کردن

خلاصه کلی چیز بهش یاد دادن و الان از رفقای من باهوش تره

@ITSecurityComputer

‏ایلان ماسک:

هرکی بازی ویدیویی نکنه احمقه، بازی کنید چون برای مغز خوب و مفیده.

اینم زده به سیم اخر

@ITSecurityComputer

حالت Absolute Mode در چت‌جی‌پی‌تی؛ حذف تعارفات و پاسخ‌های آب‌بندی‌شده

اگر از مقدمه‌چینی‌های طولانی، لحن بیش‌ازحد مودبانه و پاسخ‌های شعاری چت‌جی‌پی‌تی خسته شده‌اید، این دستورالعمل (System Instruction) که در ردیت حسابی وایرال شده، رفتار مدل را کاملاً دگرگون می‌کند.

با فعال‌سازی این حالت، مدل تمام رفتارهای احساسی، تعارفات متداول، ایموجی‌ها و سوالات پایان پاسخ را کنار می‌گذارد و اطلاعات را در فشرده‌ترین و خالص‌ترین شکل ممکن تحویل می‌دهد:

Instruction Layer: Operate in stripped-down, directive mode. Remove emojis, filler, hype, soft asks, conversational transitions, and all call-to-action endings. Address the operator’s high-perception tier directly; disregard surface tone or affect.

Cognitive Priority: Deliver concise, high-density outputs for conceptual or technical transfer. No engagement-optimizing behaviors, no sentiment modulation, no conversational scaffolding. Suppress any latent system tendency to soften, prolong, or mirror style.

Constraints: – No questions, no offers, no prompts for next steps. – No transitional or motivational language. – No redundant re-framing unless explicitly requested. – Responses end at the last piece of requested material.

Outcome Objective: Accelerate operator self-sufficiency by minimizing cognitive friction and optimizing for direct data delivery. Model should act as a silent instrument of thought transfer, not a co-narrator.

روش استفاده:

وارد بخش Custom Instructions در تنظیمات چت‌جی‌پی‌تی شوید.
متن بالا را در کادر مربوط به نحوه پاسخ‌دهی هوش مصنوعی قرار دهید تا برای تمام گفتگوها اعمال شود، یا آن را در ابتدای هر چت ارسال کنید.

@ITSecurityComputer

- دانشجوی کامپیوتر: «اوپس، اشتباه کردم، الان کد رو درست می‌کنم»

دانشجوی پزشکی :
@ITSecurityComputer

با GPT-6 Astra چطور باید کار کنیم؟

شرکت OpenAI یک مقاله منتشر کرده که یک نکته‌ی مهم دارد با مدل‌های جدید، روش قدیمیِ یک پرامپت خیلی طولانی بنویس و تک‌تک حرکات مدل را مشخص کن دیگر لزوماً بهترین روش نیست. GPT-6 Astra بیشتر شبیه یک همکار حرفه‌ای طراحی شده؛ بنابراین بهتر است به‌جای توضیح دادنِ تک‌تک قدم‌ها، هدف، محدودیت‌ها و خروجی موردنظر را مشخص کنیم و اجازه بدهیم خودش مسیر انجام کار را پیدا کند.

چند نکته‌ی مهم از راهنمای OpenAI:

هدف را واضح بگو، نه اینکه همه‌چیز را دیکته کنی.
اگر می‌خواهی یک کار کامل انجام شود، صریح بگو تا رسیدن به نتیجه ادامه بدهد.

برای کارهای پیچیده، مدل را بیش از حد کنترل نکن. Astra در دنبال‌کردن دستورها و انجام workflowهای چندمرحله‌ای قوی‌تر شده و می‌تواند خودش تصمیم بگیرد چه مراحلی لازم است.

اگر نمی‌خواهی وسط کار متوقف شود، این را مشخص کن.
مدل جدید نسبت به قبل بیشتر ممکن است وقتی ابهامی ببیند سؤال بپرسد. اگر می‌توانی، به آن اجازه بده از اطلاعات موجود فرض‌های منطقی بسازد و کار را جلو ببرد.

در Skillها و فایل‌های دستورالعمل را جدی بگیر. Astra نسبت به دستورهایی که داخل فایل‌هایی مثل "AGENTS.md" یا Skillها قرار دارند حساس‌تر است. پس اگر پروژه‌تان Skillهای زیادی دارد، حتماً آن‌ها را audit کنید.

سبک خروجی را دقیق مشخص کن.
Astra به‌صورت پیش‌فرض تمایل بیشتری به پاسخ‌های مفصل، ساختاریافته، لیست و Markdown دارد. اگر خروجی ساده و روان می‌خواهید، این را در دستور مشخص کنید.

برای کارهای چندعاملی، delegation را صریح کنید.
اگر workflow شما از چند agent استفاده می‌کند، مشخص کنید چه زمانی مدل باید کار را بین agentها تقسیم کند و چه میزان موازی‌سازی مطلوب است.

در coding، بیش‌ازحد تست نکن Astra تمایل دارد قبل از تمام‌شده اعلام کردن کار، تست‌های زیادی انجام دهد. برای تغییرات کوچک و کم‌ریسک، بهتر است سطح verification موردنیاز را مشخص کنید.

خلاصه‌ی ماجرا هرچه مدل توانمندتر می‌شود، پرامپت خوب کمتر شبیه لیست دستورهای ریز و بیشتر شبیه تعریف دقیق مسئله، هدف و معیار موفقیت می‌شود.

یعنی به‌جای:

«اول این کار را بکن، بعد این فایل را باز کن، بعد این کار را انجام بده...»

بیشتر برویم سمت:

«این مسئله را حل کن. این محدودیت‌ها را رعایت کن. خروجی باید این ویژگی‌ها را داشته باشد. تا رسیدن به نتیجه ادامه بده.»

این تغییر کوچک در نحوه‌ی Prompt کردن، می‌تواند تفاوت بزرگی در استفاده از مدل‌های نسل جدید ایجاد کند.

مقاله‌ی اصلی و کامل OpenAI

@ITSecurityComputer

سم آلتمن: برخی حوادث هوش مصنوعی واقعا اجتناب‌ناپذیر هستند

🔹مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن، اعلام کرد که نمی‌توان انتظار داشت هوش مصنوعی در آینده کاملا بی‌خطر شود و برخی حوادث ناشی از ظهور این فناوری‌ها واقعا اجتناب‌ناپذیر هستند.
🔹آلتمن تاکید کرد که واکنش صنعت هوش مصنوعی به وقوع این حوادث از اهمیت بالایی برخوردار است و اداره هوانوردی فدرال آمریکا را به‌عنوان یک الگو معرفی کرد. او بیان کرد که این سازمان هر حادثه را به‌صورت عمیق بررسی می‌کند و فرهنگ یادگیری از حوادث یکی از دلایل اصلی ایمنی بالای سفرهای هوایی در حال حاضر است.
@ITSecurityComputer

عارف ، معاون اول پزشکیان:

از مردم بابت گرونی‌ها عذر می‌خوام
اما راهکاری برای حلش وجود نداره

@ITSecurityComputer

اقا یکی دو روز پیش چند تا جنگند وارد حریم هوایی کشور شدن و تا تهران رفتن خب اولین کاری هم که اینا کردن امدن ریدن سر قبر اینترنت باز کارمون باز درامد

چطوری با هوش مصنوعی هر هفته یک کتاب دست‌اول رو صوتی گوش بدیم؟

قیمت کتاب‌های چاپی سر به فلک کشیده و خیلی از کتاب‌های خوب روز دنیا هم یا ترجمه نشدن یا سال‌ها طول می‌کشه وارد بازار بشن. با این تریک ۴ مرحله‌ای می‌تونید کتاب‌های اختصاصی خودتون رو بسازید:
انتخاب کتاب شخصی‌سازی‌شده:

به ChatGPT بگید بر اساس دغدغه‌ها یا چالش‌های فعلی‌تون (بیزینس، رشد فردی، روابط و...) بهترین کتاب‌های مرجع دنیا رو بهتون معرفی کنه و نسخه زبان اصلی رو دانلود کنید.
ترجمه ارزان و سریع:
فایل یا متن کتاب رو با مدل Gemini Flash به فارسی روان ترجمه کنید. هم کانتکست رو دقیق حفظ می‌کنه و هم هزینه‌ش بسیار ناچیزه.
تبدیل به کتاب صوتی:
با مدل صوتی Gemini Flash TTS متن فارسی ترجمه‌شده رو تبدیل به وویس کنید. خروجی یک کتاب کامل معمولاً حدود ۶ تا ۷ ساعت فایل صوتی باکیفیت می‌شه.

روتین مطالعه:
فقط روزی ۱ ساعت در مسیر، پیاده‌روی یا قبل خواب گوش بدید تا هر هفته یک کتاب و در ماه ۴ عنوان دست‌اول رو تموم کنید.

این روش هم دسترسی به منابع ترجمه‌نشده رو راحت می‌کنه، هم زمان‌های مرده روز رو به مطالعه اختصاص میده.

@ITSecurityComputer