اجرای مستقیم هوش مصنوعی روی موبایل (بدون نیاز به اینترنت)

آیا می‌دانستید می‌توانید مدل‌های زبانی هوش مصنوعی را مستقیماً روی گوشی خود اجرا کنید؟ با اپلیکیشن PocketPal AI این کار بدون نیاز به اتصال اینترنت و به صورت کاملاً لوکال (Local) امکان‌پذیر است.

این فناوری چطور کار می‌کند؟
مدل‌های سازگار با این اپلیکیشن به صورت محلی روی موبایل اجرا می‌شوند و تمام پردازش‌ها توسط سخت‌افزار خود دستگاه انجام می‌گیرد. پردازش محلی به این معناست که اطلاعات شما هرگز دستگاه را ترک نمی‌کند و حریم خصوصی شما به طور کامل حفظ می‌شود.

چرا اجرای محلی هوش مصنوعی روی موبایل مهم است؟

حریم خصوصی بیشتر: اطلاعات شما فقط روی گوشی خودتان می‌ماند و پردازش می‌شود.

آزمایش و انعطاف‌پذیری: می‌توانید مدل‌های مختلف را تست کنید و تنظیمات را مطابق نیاز خود تغییر دهید.

بدون نیاز به اینترنت: در سفر، پرواز یا مکان‌هایی که پوشش شبکه ندارند، به راحتی از هوش مصنوعی استفاده کنید.
سرعت و دسترسی بهتر: پس از یک‌بار بارگذاری مدل، دیگر هیچ وابستگی به سرورهای ابری ندارید و پاسخ‌ها سریع‌تر دریافت می‌شوند.

چه چیزی روی موبایل قابل اجراست؟

باید توجه داشت که هر مدل زبان بزرگی (LLM) برای موبایل مناسب نیست. اجرای روان به این فاکتورها بستگی دارد:
حجم مدل و میزان RAM گوشی شما.
نوع و توان پردازشی دستگاه.فرآیند فشرده‌سازی یا Quantization.

نکته: برای موبایل، معمولاً مدل‌های کوچک‌تر و Quantized (بهینه‌شده) بهترین انتخاب هستند.

دانلود برای اندروید
گیت هاب
نسخه آیفون هم داره اپ استور سرچ‌ کنید پیدا میکنید
@ITSecurityComputer

🔴قائم‌پناه معاون پزشکیان:
حساب کردم اگر بنزین ۸۰هزار تومان شود و برق و گاز و... را هم گران کنیم می‌شود ۷میلیون یارانه به هر نفر داد‌!!

@ITSecurityComputer

حاجی ببین با حرف های قاضی پور چی ساختن پشمام 😂😂😂

@ITSecurityComputer

اینم داستان رفتن رو مینش هست وای 😂🤣🤣

@ITSecurityComputer

یک پرامپت حرفه‌ای برای پیدا کردن علت واقعی مشکلات که تو همه زمینه ها بدردتون میخوره خیلی وقت‌ها وقتی از هوش مصنوعی درباره یک مشکل فنی می‌پرسیم، سریع یک راه‌حل حدسی پیشنهاد می‌دهد؛ اما این پرامپت کاری می‌کند که ChatGPT مثل یک مهندس ارشد تحلیل خرابی فکر کند و قبل از نتیجه‌گیری، علت‌های مختلف را بررسی کنه یا اصلا میتونید یک عکس از چیزی که مشکل داره بگیرید با این پرامپت بدید به چت جی پی تی تا علت اصلی مشکل و راه حل درست کردنش بگه

مشکل را مرحله‌به‌مرحله تحلیل می‌کند
علائم را از تفسیرها جدا می‌کند
علت‌های احتمالی را در سطوح مختلف بررسی می‌کند
علت اصلی را از عوامل جانبی تفکیک می‌کند
برای هر فرضیه تست و داده‌های لازم را پیشنهاد می‌دهد

به درد عیب‌یابی:

کامپیوتر و لپ‌تاپ
سرور و شبکه
برنامه‌نویسی و خطاهای نرم‌افزاری
خودرو و تجهیزات فنی
دستگاه‌های الکترونیکی
فرآیندهای کاری و کسب‌وکار

پرامپت:

Act as a senior failure analysis engineer.

Help me analyze a recurring failure by:
1. Describing the system and its operating conditions
2. Listing observed failures without interpretation
3. Identifying possible root causes at different system levels
4. Distinguishing between contributing factors and primary causes
5. Suggesting what data or tests would most effectively validate each hypothesis

Focus on structured reasoning.
Avoid premature conclusions or fixes.

@ITSecurityComputer

تو سایت جهانی تست بمب اتم، کاربرا بیشترین بمبو رو ایران زدن

@ITSecurityComputer

این ویدیو برای آشنایی با ایده‌ها و مفاهیم اولیه سیستم دیزاین خیلی جالب و کاربردی است، چون به جای اصطلاحات پیچیده، مسیر رشد یک سیستم را قدم‌به‌قدم از پایه توضیح می‌دهد.

یک معماری ساده با یک سرور و یک دیتابیس تا هزاران کاربر ابتدایی را بدون هیچ مشکلی پاسخ می‌دهد. وقتی ترافیک بالاتر می‌رود:

۱. ابتدا ارتقای عمودی سخت‌افزار (Vertical Scaling) ارزان‌ترین و سریع‌ترین راهکار است.
۲. با عبور از سقف عمودی، افزودن سرورهای افقی (Horizontal Scaling) پشت یک لود بالانسر و انتقال استیت به یک Shared Session Store مطرح می‌شود تا وب‌سرورها Stateless بمانند.
۳. برای رفع گلوگاه دیتابیس، جداسازی کوئری‌های خواندن از نوشتن با Read Replicas و بهینه‌سازی کانکشن‌ها با Connection Pooling انجام می‌گیرد.
۴. کش‌گذاری نتایج پرمصرف و انتقال پردازش‌های کند به صف‌های ناهمگام (Message Queues) تجربه کاربری را سریع نگه می‌دارد.
۵. در مقیاس‌های بسیار بزرگ، شاردینگ (Database Sharding) کلید حل محدودیت ذخیره‌سازی است، هرچند چالش کوئری‌های چندشاردی (Cross-shard) هزینه معماری را بالا می‌برد.

لینک ویدیو در یوتیوب:
https://youtu.be/EaXHfuHRWwg?is=vh0584CE9jRabAsq

@ITSecurityComputer

گوگل و تیم HHMI Janelia نقشه‌ی سیم‌کشی تقریباً کامل مغز یک مگس میوه رو بازسازی و منتشر کردن؛ چیزی به اسم Connectome. یعنی شبکه‌ای شامل حدود ۱۶۶ هزار نورون و ۱۲۵ میلیون اتصال سیناپسی رو می‌شه داخل کامپیوتر مدل‌سازی و شبیه‌سازی کرد.

و اینترنت هم طبق معمول با این تکنولوژی چه کار کرد؟

مگسه رو انداختن توی DOOM
بهش محیط‌های مختلف دادن
سعی کردن باهاش بازی کنن
رفتارهای حرکتی مختلف بهش وصل کردن
حتی بعضیا ایده‌ی Minecraft، ترید و هزار تا چیز دیگه رو امتحان کردن

خلاصه کلی چیز بهش یاد دادن و الان از رفقای من باهوش تره

@ITSecurityComputer

‏ایلان ماسک:

هرکی بازی ویدیویی نکنه احمقه، بازی کنید چون برای مغز خوب و مفیده.

اینم زده به سیم اخر

@ITSecurityComputer

حالت Absolute Mode در چت‌جی‌پی‌تی؛ حذف تعارفات و پاسخ‌های آب‌بندی‌شده

اگر از مقدمه‌چینی‌های طولانی، لحن بیش‌ازحد مودبانه و پاسخ‌های شعاری چت‌جی‌پی‌تی خسته شده‌اید، این دستورالعمل (System Instruction) که در ردیت حسابی وایرال شده، رفتار مدل را کاملاً دگرگون می‌کند.

با فعال‌سازی این حالت، مدل تمام رفتارهای احساسی، تعارفات متداول، ایموجی‌ها و سوالات پایان پاسخ را کنار می‌گذارد و اطلاعات را در فشرده‌ترین و خالص‌ترین شکل ممکن تحویل می‌دهد:

Instruction Layer: Operate in stripped-down, directive mode. Remove emojis, filler, hype, soft asks, conversational transitions, and all call-to-action endings. Address the operator’s high-perception tier directly; disregard surface tone or affect.

Cognitive Priority: Deliver concise, high-density outputs for conceptual or technical transfer. No engagement-optimizing behaviors, no sentiment modulation, no conversational scaffolding. Suppress any latent system tendency to soften, prolong, or mirror style.

Constraints: – No questions, no offers, no prompts for next steps. – No transitional or motivational language. – No redundant re-framing unless explicitly requested. – Responses end at the last piece of requested material.

Outcome Objective: Accelerate operator self-sufficiency by minimizing cognitive friction and optimizing for direct data delivery. Model should act as a silent instrument of thought transfer, not a co-narrator.

روش استفاده:

وارد بخش Custom Instructions در تنظیمات چت‌جی‌پی‌تی شوید.
متن بالا را در کادر مربوط به نحوه پاسخ‌دهی هوش مصنوعی قرار دهید تا برای تمام گفتگوها اعمال شود، یا آن را در ابتدای هر چت ارسال کنید.

@ITSecurityComputer

- دانشجوی کامپیوتر: «اوپس، اشتباه کردم، الان کد رو درست می‌کنم»

دانشجوی پزشکی :
@ITSecurityComputer