Уважаемые участники Конгресса!
Завершается третий день секций💥
Победителей номинаций становится все больше! Страсти и нервы у участников и организаторов на эмоциональном пике. И завтра уже выложим предварительную информацию с итогами на сайте Конгресса в разделе
«Новости».
Дипломы победителей и сертификаты участника будут разосланы на электронные адреса.
Спасибо, что были с нами, посетили лекции, выставку разработок и мастер-классы!
Завершается третий день секций💥
Победителей номинаций становится все больше! Страсти и нервы у участников и организаторов на эмоциональном пике. И завтра уже выложим предварительную информацию с итогами на сайте Конгресса в разделе
«Новости».
Дипломы победителей и сертификаты участника будут разосланы на электронные адреса.
Спасибо, что были с нами, посетили лекции, выставку разработок и мастер-классы!
❤36🔥4🥰4👍2💘1
С радостью начинаем объявлять ПОБЕДИТЕЛЕЙ номинаций XIII Конгресса молодых ученых ИТМО!
Обращаем внимание, что перечень победителей номинаций будет дополняться.
Дипломы победителей и сертификаты участников будут отправлены на электронные адреса до 20 апреля.
Обращаем внимание, что перечень победителей номинаций будет дополняться.
Дипломы победителей и сертификаты участников будут отправлены на электронные адреса до 20 апреля.
🔥34❤7😭7👍5💊3🏆1
Стартовал прием материалов в Сборник трудов XIII Конгресса молодых ученых ИТМО!
👉Подача материалов осуществляется на сайте: https://studnauka.itmo.ru/
💥Требования к оформлению документов: https://studnauka.itmo.ru/requirements
➡️Проверка оригинальности проводится до 28 мая 2024
➡️Прием статей - до 7 июня 2024
👉Подача материалов осуществляется на сайте: https://studnauka.itmo.ru/
💥Требования к оформлению документов: https://studnauka.itmo.ru/requirements
➡️Проверка оригинальности проводится до 28 мая 2024
➡️Прием статей - до 7 июня 2024
🤔8
Forwarded from ТОЧНО.НАУКА (УЦСНКиВ)
❤9👍5❤🔥4🌚2🥱1💊1
👉ВАЖНО!!!!! Для подачи статьи в "Сборник трудов XIII Конгресса молодых ученых ИТМО" необходимо оформлять заново экспертное заключение о возможности опубликования.
Оформленное ранее экспертное заключение для тезисов докладов не подойдет.
💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥
Оформленное ранее экспертное заключение для тезисов докладов не подойдет.
💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥
❤🔥5🔥2👍1
📑Принимаются статьи в «Сборник трудов XIII Конгресса молодых ученых ИТМО»!
☝️ Важно! Оформленное ранее экспертное заключение для тезисов докладов не подойдет
👉Подача материалов осуществляется на сайте: https://studnauka.itmo.ru/
💥Требования к оформлению документов: https://studnauka.itmo.ru/requirements
➡️Проверка оригинальности проводится до 28 мая 2024
➡️Прием статей - до 7 июня 2024
👉Подача материалов осуществляется на сайте: https://studnauka.itmo.ru/
💥Требования к оформлению документов: https://studnauka.itmo.ru/requirements
➡️Проверка оригинальности проводится до 28 мая 2024
➡️Прием статей - до 7 июня 2024
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3👍1🔥1
Forwarded from DANILA
ИИ для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения
Искусственный интеллект становится незаменимым инструментом во многих научных областях. Мы хотим поделиться успешным опытом применения методов генеративного ИИ в химической задаче подбора коформеров для образования сокристаллов, обладающих заданными свойствами. Такая постановка не является чисто академической - успешное решение данной задачи поможет сделать производство твердых лекарственных форм быстрее и эффективнее. Наилучших результатов в предсказании таблетируемых сокристаллов объединенной команде из представителей центров “Сильный ИИ в промышленности” и химико-биологического кластера ИТМО удалось достичь с помощью нового подхода, объединяющего три генеративные модели, эволюционную оптимизацию и автоматическое машинное обучение.
Спикеры:
Николай Никитин, руководитель лаборатории автоматического машинного обучения
Глеб Соловьев, аспирант ФЦТ
Нина Губина, магистрант ХБК
РЕГИСТРАЦИЯ: https://forms.gle/Qc5kwFmNmnqigAg17
Искусственный интеллект становится незаменимым инструментом во многих научных областях. Мы хотим поделиться успешным опытом применения методов генеративного ИИ в химической задаче подбора коформеров для образования сокристаллов, обладающих заданными свойствами. Такая постановка не является чисто академической - успешное решение данной задачи поможет сделать производство твердых лекарственных форм быстрее и эффективнее. Наилучших результатов в предсказании таблетируемых сокристаллов объединенной команде из представителей центров “Сильный ИИ в промышленности” и химико-биологического кластера ИТМО удалось достичь с помощью нового подхода, объединяющего три генеративные модели, эволюционную оптимизацию и автоматическое машинное обучение.
Спикеры:
Николай Никитин, руководитель лаборатории автоматического машинного обучения
Глеб Соловьев, аспирант ФЦТ
Нина Губина, магистрант ХБК
РЕГИСТРАЦИЯ: https://forms.gle/Qc5kwFmNmnqigAg17
Forwarded from ИТМО.СНО
День икс — 7 июня, ещё можно подгрузить недостающие документы и отредактировать заявку
Удачи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2