Хороший пост, согласен с её мнением

Нужно ли высшее образование для разработчика?

Встречаются 2 радикальных мнения:

🧔‍♂️ Вышка не нужна, там старая программа. Всё есть в интернете и можно выучить самому
👩‍🦰 Только с высшим образованием станешь “нормальным” разработчиком, без вышки твой потолок — это круды

Абстрактно рассуждать можно долго, я расскажу свой личный опыт.

Я отучилась в ИТМО на инженера-программиста 11 лет назад. "Информационные технологии" присутствуют в названии универа, факультета и специальности — уровень айтишности максимальный.

Какие плюсы вижу с высоты прожитых лет:

✅ Можно попробовать разные стороны IT

Помимо разработки было море других предметов: кодирование данных, математическое моделирование, ассемблер, компьютерная графика и даже 1С:). Здорово расширяет горизонт и помогает нащупать, что интересно конкретно тебе.

Выбор самоучек ограничен энтерпрайзным меню: фронт, бэк или мобилки. Дальше человек ориентируется на требования рынка.

Подход практичный, но не даёт шанса влюбиться в биоинформатику или разработку компиляторов.

✅ Базовые знания

Как работают операционные системы, компьютерные сети, linux/bash и тд.

На курсах такому не учат, в вакансиях эти требования не прописаны. В итоге часто получаем сотрудника, который боится консоли и не выходит за пределы IDE.

Джунам это простительно — один раз покажешь, как смотреть логи на удалённой машине, и они запомнят. Но чем сеньористее становишься, тем важнее понимание общей картины, и тут пробелы становятся очень заметны.

Эти темы легко освоить самостоятельно, глубокого погружения не требуется. Но на практике редко у кого доходят руки до таких тем. В универе у тебя нет выбора:)

✅ Стажировки, факультативы, конкурсы, хакатоны

от университета и известных компаний. Учёба по обмену в другой стране. Интересные люди приходят читать лекции и делиться опытом.

Во "внешнем мире" тоже полно стажировок, лекций и хакатонов, но для студентов количество программ в разы выше.

А теперь минусы:

❌ Долго и непродуктивно

За 4-5 лет через студента проходит огромный объём информации, и большинство тем он видит в первый и последний раз. Ни ассемблер, ни теория поля мне ни разу не пригодились.

Весь объём знаний, который я использую сейчас, осваивается за полгода-год самостоятельного обучения.

❌ Знаний из университета недостаточно

Нет специальности "Java разработчик". В университете учат на универсального инженера-программиста. Поэтому уходить вглубь пришлось самостоятельно.

В универе рассказывали, что после выпуска нас "будут с руками отрывать топовые компании". Так вот, это неправда. Хотя сейчас во многих универах есть практика с джавой, спрингом и докером, этого недостаточно. Доучиваться всё равно придётся.

Но не всё так страшно. Мне хватило пары месяцев, чтобы подготовиться к собеседованиям и устроиться на работу. После косинусных преобразований и электротехники освоить технологии энтерпрайза очень просто:)

Итого

Хотя мне не пригодилось 90% того, что было в университете, сама учёба мне нравилась, и это было отличное время🥰

🔸 Если вам 15-18, интересно айти и есть время на учебу, рекомендую идти в универ и брать от него максимум. Ходить на факультативы, вписываться в стажировки и доп.программы, наращивать связи

🔸 Если чувствуете серьёзный интерес к области, далёкой от энтерпрайза, поищите соответствующую магистратуру. Разработка языков, биоинформатика, квантовые вычисления, etc — всё это лучше осваивать комплексно и в кругу единомышленников

🔸 Если вы уже работаете и видите, куда и как расти, то получать дополнительно высшее образование не нужно. Полезнее прицельно изучать технологии и качать софт-скиллы

Каверзные вопросы на собеседовании: ловушки для соискателя или испытание на прочность?

Как же рождаются эти коварные вопросы, способные поставить в тупик даже опытного программиста?

Заглянем на "кухню" интервьюеров:

📍Эхо модных статей: Интервьюер, вдохновившись броской статьей, может вставить в собеседование "эксклюзивный" случай, не всегда релевантный для вакансии.
📍Сладкая месть: Неудачный опыт на одном из своих собеседовании может обернуться коварным вопросом для всех последующих кандидатов, даже если он не совсем подходит.
📍Личный квест: Интервьюер, сражавшийся с проблемой несколько дней/месяцев, с радостью поделится ею с вами, превратив собеседование в интеллектуальную битву.
📍Позаимствованный арсенал: Готовые списки "каверзных вопросов" кочуют из рук в руки, не всегда неся в себе практическую пользу.
📍Неподготовленность: Оказывается, и интервьюерам нужно готовиться! Непродуманные вопросы - результат халатного подхода к собеседованию.

Не всё так печально!

Иногда "каверзный" вопрос - это:

📍Проверка на стрессоустойчивость: Как вы справитесь с внезапным "ударом"?
📍Оценка нестандартного мышления: Сможете ли вы найти креативный выход из безвыходной ситуации?
📍Желание увидеть вашу реакцию: А вдруг вы выдадите гениальную импровизацию?

Не стоит торопиться с выводами!

Иногда, вопрос кажется каверзным в следующих ситуациях, когда кандидат:

📍Недостаточно подготовился: Знание основ - ваш щит и меч.
📍Использует инструменты/библиотеки/фреймворки бездумно: Изучайте, как это работает изнутри.
📍Не обладает опытом: Расширяйте кругозор, практикуйтесь, и никакие вопросы не будут страшны!

Самый плохой показатель для меня, когда кандидат чем-то пользуется, но не задумывается о том, как это работает. Причём порой это проявляется в банальных вещах (на подобие логического оператора И (&&) в if-then-else конструкции).

При составлении вопросов и задач, я также задаю вопросы себе: 
❓Могу ли я быстро придумать пример использования? - Стараюсь быстро придумать, если не получается, формулирую вопрос по-другому или вовсе отказываюсь от него.
❓Как давно и часто я сталкивался с подобной ситуацией? - Если это какой-то единичный случай, то тоже отказываюсь от данного вопроса.

Также мне помогает тестирование вопросов на своих знакомых и коллегах. Я смотрю, как они реагируют и что у них вызывает ступор.

Цель всех собеседований - отобрать в команду нужных (причём именно этой команде) людей. Интервьюеры редко пытаются завалить, а незнание кандидатов часто порождает негативную репутацию и различные домыслы.

Забавно, но на западе уже провели исследование того как меняются корпоративные ценности из-за прихода зумеров к позициям топ менеджмента. Оказывается, что привычные основы корпоративной культуры переворачиваются. Для любителей работы в расслабленном темпе — это хорошие новости. Молодёжь принесла в корпорации идеи ворк-лайф баланса и заботы о сотрудниках. CNBC изучил идеи и стиль работы молодых руководителей и рассказывает, какие перемены грядут в офисной жизни.

— Больше никаких длинных совещаний и собраний ради собраний. Молодёжь предпочитает самостоятельно планировать рабочее время и решать вопросы в мессенджерах, а не в переговорках. Того же будут ждать и от своих сотрудников. Грядёт эпоха асинхронной работы.

— Рабочие места станут более непринуждёнными и открытыми. Скоро можно будет забыть про жёсткий дресс-код и официоз. Главное, чтобы было комфортно вместе работать, а забота о психическом состоянии коллег стоять на первом месте. Эмпатия — сильная сторона молодого руководителя.

— Прозрачность работы. Молодые топ-менеджеры предпочитают, чтобы сотрудники чётко понимали, как складываются их успехи на работе, какие есть проблемы и перспективы. А ещё начальники-зумеры считают важным денежную мотивацию. Зарплаты и премии должны быть указаны сразу в вакансии, а таланты должны оцениваться по достоинству. И ещё: если сотрудник работает на удалёнке в бедном штате или стране, это не повод платить ему меньше.

С интересом жду когда наши зумеры начнут занимать высокие позиции и что от этого изменится.

Работа и жизнь: не баланс, а танго 💃

В наш "постковидный" мир врывается новое понятие:
Work-Life Blend (не путайте с Work-Life Balance)

Balance - это когда мы жонглируем шарами: работа, семья, хобби... Не всегда получается, шары падают, мы нервничаем.

Blend же - это танго, где работа и жизнь плавно перетекают друг в друга, дополняя и обогащая.

Представьте:

🔹 Balance
6:00 - спортзал
9:00-18:00 - работа
19:00 - хобби
20:00 - прогулка

🔹 Blend
6:00 - спортзал
9:00 - работа
12:00 - прогулка (в рабочее время!)
13:00 - митинг (в парке!)
14:00 - работа
16:00 - хобби
17:00-20:00 - работа.

Blend подходит для удаленной работы, где границы стираются.
В офисе сложнее: начальник может хмуриться, видя вас с ноутбуком в парке.

Но кто сказал, что офис - единственное место работы?

Blend - это свобода и гибкость. Жизнь без границ, где работа и личное сливаются в единый, интересный и насыщенный танец.

Готовы ли вы к такому танго?

Буквально вчера отвечал на вопрос на StackOverflow.

Автору вопроса, предположу что в качестве тестового задания, дали задачу: написать проект, с использованием ООП, паттернов и прочего. С условием, что все классы будут описаны в одном файле и будут запускаться с помощью консольной команды.
Автор спрашивал зачем может потребоваться такая задача, что она проверит?

Сдаётся мне, условие написания всего кода в одном файле нужно для того, чтобы просто заслать весь код в ChatGPT и подобные системы. Чтобы они оценили кандидата и быстро отсеили. Вот только вопрос, хватит ли человку, который принимает решение о найме, квалификации, чтобы оценить оценку нейронки? 😃

А что случилось с IT наймом?

Я немного выпал из этой темы, стартап отнял всё время. Собственно поэтому я в последнее время не пишу посты, так как перестал ходить на собеседования, а провожу их заметно меньше.
Сейчас знакомые начали искать вакансии, сильные программисты с большим количеством релевантного опыта. Они жалуются на то, что на том же HH стало мало просмотров. Я и сам давненько не обновлял резюме, заглянул на различные платформы и пришёл в некоторое негодование. Так понимаю многие платформы либо загнулись, либо стали предлагать большое количество платных услуг продвижения резюме, хотя они всегда брали деньги с компаний за это.
Также сейчас стали ходить слухи о сертификации разработчиков.

Что случилось с наймом? У всех срезали бюджеты на найм? Слишком много развелось мошенников? Вроде эти все проблемы были и раньше, но сейчас всё выглядит совсем печально. Если у вас есть мысли по этому поводу, напишите в комментариях.

Хороший вариант, со стороны кандидата можно ещё попросить тестовую зарплату за день

Вот уже полгода как у нас новый формат собеседований.

Приходит программист на собеседование. Спрашиваем: «Программировать умеешь?»

Если уверенно говорит, что умеет, сажаем его за комп: «Вот там кофе с печеньками, вот тут код, вот тут задачи в жире, бери любую и программируй. Пользуйся чем хочешь. Будут вопросы — пиши в телегу или приходи в курилку»

Никаких собеседований с лидом не проводим, резюме не смотрим, тупые вопросы друг другу не задаём.

Вечером кандидат показывает, что он сделал — если нам нравится, делаем офер. С командой он уже знакомится в процессе. Те, кто реально что-то умеют, в тот же вечер подписывают с нами трудовой договор. Большинство не выдерживают такого груза ответственности и уходят в первые 15 минут, а мы не тратим время команды на теоретиков вайтишников.

#найм

Что происходит с IT-наймом?

Этот пост — мое личное мнение, основанное на обсуждениях с коллегами и знакомыми. Я не представляю официальную позицию каких-либо компаний, но хочу поделиться своими наблюдениями о текущей ситуации в IT-сфере.


После 2020 года в IT-индустрии начался бум: компании активно нанимали сотрудников, часто без строгого отбора. Однако сейчас ситуация изменилась. Начались массовые сокращения.

📍Основные предпосылки

1. Зарплатные ожидания
Из-за высокой конкуренции за специалистов, компании соглашались на любые запросы по зарплате. Уровень кандидатов часто оценивался поверхностно. Например, если в одной компании не брали на 200 тысяч рублей, то в другой могли предложить 250 тысяч.
Некоторые сотрудники, которые раньше считались сеньорами, сегодня не соответствуют этому уровню. IT — это сфера, где нужно постоянно учиться, и не все успевают за изменениями.

2. Бонусы
Бонусы имеют накопительный эффект: чем дольше сотрудник работает, тем больше бонусов он получает.
Однако у бонусов есть потолок, и их размер уже не может расти бесконечно.

3. Удалённая работа
После пандемии многие привыкли работать из дома. Компании теперь не могут вернуть сотрудников в офис, так как люди обустроили комфортные рабочие места у себя дома. Например, есть случаи, когда сотрудники отказываются возвращаться в офис, требуя удвоения зарплаты для компенсации расходов на поездки.

4. Нейросети
Львиная доля работы разработчика заключается в поиске и систематизировании информации. Часть работы на себя взяли нейросети.

5. Амбиции компаний
Многие компании вкладывали миллиарды в проекты, которые оказались ненужными. Ожидания бурного роста индустрии не оправдались, и теперь компании вынуждены оптимизировать расходы.

📍 Текущая ситуация

1. Сокращение найма
Компании стали нанимать меньше людей, так как проекты находятся в зоне неопределенности. Найм не остановился полностью, но стал более избирательным, больше всего это затронуло джунов и мидлов.

2. Проблемы с бонусами
Сокращение бонусов демотивирует сотрудников, заставляя их думать, что они работают хуже. Повышать зарплаты в таких условиях тоже сложно.

3. Удалёнка
Сотрудники, которые давно работают удалённо, не хотят возвращаться в офис. Компаниям проще нанять нового сотрудника, который готов работать в офисе, чем уговаривать старого.

4. Нейросети
Нейросети всё ещё не способны писать вразумительный код в больших проектах, им пока что нельзя доверить разработку сложных систем, которые можно будет поддерживать. Джунам они могут навредить, так как любят выдумывать информацию (к сожалению только в рамках неактуальных данных, они не могут создавать, а только использовать то, что они уже знают). Тем не менее сеньорам они позволяют скосить углы и получить ответ в разы быстрее (часы, вместо дней)

5. Остановка роста
Компании перестали расти и начали сворачивать неприбыльные проекты. Основное внимание теперь уделяется оптимизации затрат.

📍 Прогнозы на будущее

1. Снижение зарплатных ожиданий
Кандидаты начнут соглашаться на меньшие зарплаты.
Произойдёт перераспределение рабочей силы и пересмотр грейдов.

2. Пересмотр бонусов
Программы бонусов будут изменены, и для многих сотрудников всё начнётся с нуля.

3. Возврат в офис
Люди начнут возвращаться в офисы, так как компании будут настаивать на этом.

4. Роль нейросетей
Нейросети продолжат ускорять разработку, но полностью заменить программистов пока не смогут.

5. Перераспределение бюджета
Компании сосредоточатся на проектах, которые приносят доход, и сократят расходы на всё остальное.

📍Итог
Текущая ситуация — это реакция рынка на перегрев, вызванный массовым наймом и инфоцыганскими курсами (я не говорю о качественных курсах, а о тех, где учат обманывать на собеседованиях). Компании пересматривают штаты, зарплаты и грейды. Волна сокращений началась осенью, а весной станет ясно, как рынок отреагирует на эти изменения.

Лайвкодинг панацея

Я наткнулся на видео одного технического интервьюера — разработчика, который утверждает, что провёл более 1000 собеседований. В одном из случаев он решил отказаться от лайвкодинга, ограничившись только вопросами, полагая, что беседа раскроет всё необходимое. Кандидат блестяще справился с вопросами, и его приняли в штат. Однако спустя месяц стало очевидно: он не справляется с задачами, не умеет отлаживать код и в целом решать проблемы, связанные с программированием. Автор видео сделал вывод, что лайвкодинг должен быть обязательной частью интервью.

Мой опыт проведения собеседований скромнее — примерно 200 кандидатов прошли через меня, а я сам прошёл около 100 интервью. Тем не менее, мне кажется, что проблема кроется не в отсутствии лайвкодинга, а в самом интервьюере. Как получилось, что он не смог выявить некомпетентность кандидата через вопросы? Это остаётся для меня загадкой. Конечно, можно задавать стандартные вопросы, ответы на которые многие заучивают заранее. Но обычно за такими вопросами следует задачка, проверяющая понимание или умение применять знания на практике. Например, вопросы о дебаге — довольно распространённая практика, и они мне встречались часто. Единственный недостаток этого подхода — время. На глубокую беседу его уходит больше, и порой приходится основательно "покопаться" в голове кандидата, чтобы понять, что он действительно знает.

А как считаете вы: лайвкодинг — это универсальное решение всех проблем на собеседованиях?

📚 Фанаты одной книги: как догмы убивают экспертизу

Вы встречали людей, которые, прочитав одну книгу, превращают её в «библию»? Они цитируют автора на каждом шагу, внедряют шаблонные решения и яростно спорят с теми, кто мыслит иначе. Чаще всего это популярная литература, которая стала мейнстримом благодаря таким же адептам. Почему так? Возможно, книга просто попала в болевую точку их текущего опыта.

🤔 При чём тут собеседования?
Представьте: вы объясняете интервьюеру термин своими словами, а в ответ слышите:
— «Нет! Это должно звучать так…» (дословная цитата из учебника)
— «В целом верно, но…» (пересказ абзаца из книги)

В обратную сторону это тоже работает: кандидат, вдохновлённый единственным трудом, пытается впихнуть идеи автора даже в те задачи, где это неуместно.

❗В чём опасность?
Главная проблема — сужение кругозора. Такие специалисты видят все вызовы через призму одной книги, подгоняя реальные задачи под шаблонные решения. Результат? Системы обрастают костылями, а проекты страдают от неоптимальных решений.

⏳ Знания устаревают
То, что работало 20 лет назад, сегодня может быть антипаттерном. Меняются технологии, требования, контекст. Слепое следование догмам — путь в тупик.

💡 Что делать?
— Думайте своей головой. Книги — это инструмент, а не истина в последней инстанции.
— Адаптируйте знания. Ищите баланс между теорией и практикой.
— Расширяйте горизонты. Мир IT шире, чем любая, даже гениальная, книга.

P.S. Помните: даже лучшие практики требуют рефлексии. Не будьте миссионерами чужого опыта — создавайте свой.

О чём стоит помнить, прежде чем начать Vibe-кодинг с ИИ

Сейчас все говорят о вайб-кодинге: стартаперы хвалят, разработчики иронизируют, а джуны массово переключаются на этот подход, ведь иначе работу найти сложно. Но есть нюансы, о которых мало кто задумывается. ИИ — отличный помощник, но есть риски:

🔒 Лицензии и патенты
ИИ генерирует код на основе неизвестных датасетов. Некоторые алгоритмы могут быть запатентованы или защищены лицензией. В коммерческих проектах это может аукнуться — ответственность за код лежит на вас (да, это прописано в соглашениях).

📜 Много кода ≠ качество
Нейросети словно платят за объём: вместо 10 строк — 100 if-else. Поддержка такого кода превратится в кошмар. А ещё: больше строк → выше стоимость генерации.

🔄 Бесконечный цикл правок
Типичный сценарий: ИИ добавляет фичу → ломает прошлый функционал → вы просите исправить → он чинит, но ломает новую фичу. И так до бесконечности. Замкнутый круг, знакомо?

👁️ Code-review? - Не слышали
ИИ может вставить в код секретные ключи или пароли, так его научили примеры в интернете. Люди редко проверяют каждую строку - это лазейка для утечек. Хуже всего, что разработчики библиотек, также будут меньше уделять этому внимание.

💸 Контекст дорожает
Чем масштабнее проект, тем больше данных нужно передать ИИ. Сейчас это дешево, но стоимость вычислений растёт — скоро почувствуете это на бюджете.

🚩 Кому выгодно?
Сервисы ИИ сейчас дешевы, но это может быть «финансовая замануха». А если через год подписка подорожает в 10 раз? Или ваши данные станут товаром? Инвесторы хотят прибыли, а стартапы часто горят на их деньгах.

⚠️ Мошенники в тренде
— Псевдо-GPT 4.5, платите за неё, а ваши запросы перенаправляют более дешёвым аналогам;
— Продажа ваших запросов третьим лицам;
— Оплата заведомо пустых ответов.
Проверяйте, кому платите.


Мы в начале пути, где халява и эйфория. Но скоро наступит этап монетизации — и тогда ИИ-сервисы начнут «стричь» первых пользователей. Успеете подготовиться?

P.S. ИИ не злой. Он просто отражает нашу лень и жажду быстрых решений. 😏

ИИ vs ИИ

Ситуация на рынке труда IT, на мой взгляд, достигла пика абсурдности:

1. Резюме пишет ИИ: Кандидат (часто не без оснований) использует ChatGPT/Gemini/спецсервисы, чтобы создать идеальное, "проходимое" резюме. Ключевые слова, опыт - сформулирован по всем канонам ATS! Правда? Нууу... 😉 На самом деле всё ещё есть большие проблемы, так как ИИ использует международные практики, из-за этого в структуре чаще мешанина, которая с трудом оценивается людьми. У нас пишут одно, а за границей другое. Тут мы начинаем увязать в петле.

2. Резюме читает ИИ: Работодатель/рекрутер пропускает это творение ИИ через свой ИИ-сканер (ATS на стероидах, системы проверки на "честность" и релевантность). Человеческий глаз? Часто только на финальных этапах, если повезет. Из-за чего человек, который написал резюме сам, возможно будет отсеян на этом этапе.

3. Предсобеседование с ИИ: Кандидату вежливо предлагают "быстро пообщаться с ассистентом". Цель – отсеять "нерелевантных" до человеческого контакта.

4. Собеседование проходит ИИ: Кандидат, не моргнув глазом, включает ИИ-ассистента (голосовой или текстовый), который в реальном времени анализирует вопрос бота и генерирует "идеальный", выученный ответ. Кандидат, по сути, – оператор связи между двумя ИИ. И снова, если кандидат будет отвечать сам, скорее всего это не понравится боту.

Итог этой цифровой кадрили?

Два ИИ ведут диалог: Один пытается "продать" кандидата, другой – его "разоблачить" или оценить по алгоритму. Человек-кандидат и человек-работодатель вынесены за скобки первичных этапов.
Выигрывают... сервисы ИИ! 💰 Самые прозорливые (и циничные) – это компании, продающие ИИ
и для написания резюме, и для их проверки, и для проведения собеседований, и для их прохождения. Они зарабатывают на обоюдном недоверии и автоматизации гонки вооружений в найме.

Всё это абсурдно. А к чему это ведет?

Вместо оценки реальных навыков и культурного fit идёт борьба ИИ-генераторов контента против ИИ-детекторов и анализаторов. Первый контакт "человек-человек" становится роскошью. Теряется важная человеческая составляющая – интуиция, оценка мотивации, soft skills. Резюме и ответы на первичных этапах становятся настолько отполированными ИИ, что могут не отражать реальный уровень или личность человека. Самое удручающее здесь то, что Вы, как человек, можете завалить эти этапы.

Финал истории: Пока в выигрыше те, кто продает эти ИИ решения. В отличии от кадровых агенств, которым важно, чтобы кандидат вышел скорее, остался и более того получил хороший оффер (часто гонорар зависит от оффера кандидата). ИИ сервису всё равно, наймёт ли компания кандидата или нет. Более того, с точки зрения бизнеса, ИИ сервисам выгоднее протолкнуть неподходящего кандидата. Чтобы работодатель и кандидат как можно дольше пользовались и платили за этот сервис.

На мой взгляд. Когда первым этапом собеседования становится общение с ботом, это похоже на сигнал: "Ваше время для нас не ценно, а наше - слишком дорого". Такой подход стирает границы уважения в диалоге работодателя и кандидата. А вы как считаете?

Кого взять ментором?

Многие считают, что лучшими менторами в IT могут быть только опытные, закалённые проектами сеньор-специалисты. Но есть неочевидный нюанс: сеньоры не всегда справляются с ролью ментора так же успешно, как с задачами разработки. Обучение — это сложный процесс. Хороший ментор должен уметь находить общий язык с учеником, разрабатывать методический план, адаптировать его под уровень знаний и, что порой особенно сложно, быть готовым начинать с нуля с каждым новым подопечным.

На первый взгляд кажется, что сеньоры, с их богатым опытом, идеально подходят для менторства. Однако на практике они порой оказываются менее эффективны. Достигнув высокого уровня, сеньоры могут утратить связь с процессом обучения и забыть, с какими трудностями сталкиваются новички. Их знания, хоть и глубокие, иногда опираются на устаревшие подходы или ресурсы, которые уже не актуальны в быстро меняющемся мире IT.

В то же время студенты или начинающие разработчики, недавно прошедшие путь обучения, имеют уникальное преимущество. Их знания свежи, они в курсе текущих трендов и современных методов обучения, а также знают, где искать актуальную информацию. Это позволяет им объяснять материал проще и понятнее, лучше понимая проблемы новичков. Их подходы к обучению — современные и гибкие, что делает процесс более динамичным.

Поэтому, выбирая ментора, стоит учитывать не только опыт, но и способность адаптироваться к текущим реалиям IT-обучения. Иногда те, кто сам недавно учился, могут стать более эффективными наставниками, чем профессионалы с многолетним стажем.

Поноем о собеседованиях?

Выплеснуть эмоции после неудачного собеседования в доверительном кругу - естественно и даже полезно для психологической разгрузки. Обсудить с близкими сложности, неадекватное поведение интервьюера или сомнительные условия компании - нормальная реакция.

Однако, наблюдаю волну публичных жалоб на платформах вроде Хабра и LinkedIn, где авторы концентрируются на внешних факторах, игнорируя суть проблемы.

Текущие реалии:
1. Рынок изменился. Период 2021 года с его аномально высоким спросом, легкими офферами и щедрыми условиями - исключение, а не правило. Сегодня мы видим коррекцию: возврат (частичный или полный) в офисы, более взвешенные условия компенсации.
2. Сложность собеседований нормализовалась. Процессы вернулись к уровню 2018-2019 годов. Это означает, что для бэкенд-позиций (и не только) снова стали нормой глубокие вопросы по:
- Системному дизайну и архитектуре
- Операционным системам и сетям
- Алгоритмам и структурам данных
- Нюансам языка программирования и фреймворков
3. Инфантильная реакция. Вместо того чтобы воспринимать возросшую планку как сигнал к необходимости заполнить пробелы в знаниях и улучшить свою конкурентоспособность, значительная часть соискателей выбирает стратегию публичного недовольства.

Типичные претензии в статьях-жалобах:
- Завышенная сложность собеседований ("Требуют знаний на 10 лет!").
- Отсутствие 100% удаленки как единственного варианта.
- Зарплата в рублях, а не в валюте.
- Наличие фиксированных рабочих часов.
- Невозможность работать исключительно в ночное время.
- Отсутствие компенсации транспортных расходов.
- Стандартный график 5/2.

Взгляд со стороны нанимателя: Если кандидат с опытом заявляет о десятках проваленных собеседований в компаниях разного уровня и масштаба, закономерно возникает вопрос: не является ли систематический отказ маркером объективных пробелов в компетенциях или нереалистичных ожиданий самого кандидата.

Рынок труда проходит этап нормализации. Жалобы на его условия - тупиковый путь. Единственная стратегия, гарантирующая результат - фокусировка на повышении собственной экспертизы, реалистичной оценке рыночной ситуации и адаптации к новым (а по сути, "старым") требованиям.