هل يختفي الملف فعلاً عند الضغط على Delete؟

​الحقيقة الصادمة هي: لا.. ملفاتك لا تذهب إلى أي مكان! عندما تضغط على زر الحذف ويختفي الملف من أمامك في ثانية واحدة، فإن ما حدث ليس "تدميراً" للبيانات، بل هو مجرد "تلاعب" بالقيود والدفاتر. إليك السر:

​🛠️ كيف يخدعنا نظام الملفات (File System)؟

​يتعامل نظام الملفات مع الهارد ديسك وكأنه كتاب ضخم:

​الفهرس (Table of Contents): هو المكان الذي يسجل فيه النظام اسم الملف ومكانه.

​الصفحات (Data Blocks): هي الأماكن الفعلية التي تُخزن فيها البيانات.

​عند الحذف، يقوم النظام بخطوتين فقط:

​قطع الإشارة (Remove Pointer): يمسح اسم الملف من "الفهرس" فقط.

​إعادة التسمية (Mark as Available): يضع علامة على الـ Blocks الخاصة بالملف بأنها "مساحة فارغة جاهزة للكتابة"، لكنه لا يمسح محتواها.

​👻 الملفات الشبحية (Ghost Data)

​في هذه اللحظة، الملف يصبح "مخفياً" وليس "ممسوحاً". البيانات لا تزال تقبع داخل الـ Blocks، ولكن النظام لم يعد يراها كملف، بل يراها كأرض فضاء لبناء بيانات جديدة.

​⚠️ متى يحدث الحذف الحقيقي؟ (The Overwrite)

​يختفي الملف نهائياً فقط في حالة واحدة: الكتابة فوقه.
عندما تقوم بتحميل ملف جديد، قد يقرر النظام استغلال تلك الـ Blocks "المتاحة" وتخزين البيانات الجديدة مكان القديمة. هنا فقط، تضيع البيانات الأصلية للأبد.

​💡 حقيقة تقنية: برامج استعادة البيانات (Data Recovery) لا تقوم بالسحر، هي ببساطة تتجاهل "الفهرس" وتذهب مباشرة لتمشيط الـ Blocks بحثاً عن بقايا البيانات التي لم تُغطَّ بعد.

​😈 السؤال الأخطر: كيف يدير النظام كل هذا الزخم؟

​إذا كان التعامل مع ملف "ساكن" يحمل كل هذه الأسرار، فما بالك بما يحدث "خلف الكواليس" أثناء تشغيل البرامج؟

​كيف يستطيع نظام التشغيل توزيع المهام، والتعامل مع مئات البرامج، والتنسيق بين المعالج والذاكرة في أجزاء من الثانية دون أن ينهار كل شيء؟

​هذا ما سنكتشفه في رحلتنا القادمة داخل أعماق: Processes Deep Dive & Threads 🚀

@ITCode_0

🪄Animation Card.
- magic card built with pure HTML & CSS.

@ITCode_0

download the source code below 👇

Stop Using Margin for Spacing ❌

✨ يسرنا دعوتكم لحضور لقاء مميز يجمع بين الخبرة العملية والإلهام الحقيقي

*بالتعاون مع مركز ماستر التعليمي (EMC)*
ندعوكم لحضور لقاء مميز يجمع بين الخبرة الواقعية والإلهام الحقيقي

🎤 ضيف اللقاء: *المهندس طارق بن جعبل طعيمان*

مهندس ذكاء اصطناعي
رئيس ومؤسس شركة Yamai Tech
خبير في الأتمتة الصناعية ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي

✨ محاور اللقاء:

🔹 مسارات المستقبل في التقنية
🔹 المهارات التي تصنع الفارق
🔹 تجارب عملية من سوق العمل العالمي


📍 المكان:عبر Google Meet
🕛 الوقت: 8:00 مساءا
📅 التاريخ: الأحد 3مايو 2026

🔆 الدعوة موجهة لطلاب *الخطة الجديدة* :

تكنولوجيا المعلومات
هندسة البرمجيات
الشبكات والامن السيبراني


للتسجيل من خلال الرابط التالي:

https://forms.gle/YyMYd7FyEGsc3hm7A

📢 لا تفوّت الفرصة... وكن جزءا من هذا الحدث الملهم!


.

#ميمز

🙂

‏يَاربّ شُعور هَذة الآية🤎..

🧠 موضوع اليوم على الماشي.

🔑 الـ JWT — كيف المواقع “تتذكرك”؟

عشان الموقع ما يغثك ويطلب كلمة المرور مع كل ضغطة وصفحة تفتحها، يستخدم تقنية الـ JWT (JSON Web Token).

🏨 التشبيه العجيب:

مثل "كرت الفندق". تبرز هويتك للاستقبال أول مرة بس، ويعطونك كرت ممغنط (Token). بعدها تفتح غرفتك، وتدخل المسبح بمجرد ما تمرر الكرت على الباب، بدون ما تضطر تثبت هويتك عند كل خطوة.

🔍 كيف يشتغل؟

بعد ما تسجل دخول، السيرفر يصنع لك Token ويختمه بـ "توقيع سري" ويرسله لك.
ومع كل طلب تسويه بالموقع، متصفحك يرسل هذا الـ Token تلقائياً عشان يثبت إنه مصرح لك بالدخول.

😈 لعبة الهاكرز:

لو المبرمج ضعيف وما ضبط "توقيع" الكرت بشكل آمن، الهاكر يقدر يتلاعب بالـ Token حقه، ويغير برمجته عشان يفتح له "جناح الإدارة" (Admin) بدل غرفته العادية، ويتحكم بالنظام!

💡 الخلاصة:

الـ JWT هو كرت مرورك الرقمي المؤقت اللي يسهل تصفحك، بس أمان هذه التقنية كله واقف على قوة التوقيع.

#مصطلح #ITCode

🎓💻 هل تُخرج الجامعة حقاً مختصّين في تقنية المعلومات (IT) جاهزين لسوق العمل؟
⚔️
​تخيل هذا المشهد 👀
​طالب IT يدخل الكلية في يومه الأول…
يحدوه الأمل أنه بعد 4 سنوات سيتخرج بلقب:
🛡️ هكر أخلاقي (Ethical Hacker)
🌐 مهندس شبكات (Network Engineer)
☁️ مهندس سحابة (Cloud Architect)
🤖 مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)
​والواقع؟ 😅
​بعد التخرج، يكتشف أن أول مقابلة عمل (Interview) سألته:
"هل تجيد العمل على نظام Linux؟"
​وهو يتذكر أن آخر مرة فتح فيها "الطرفية" (Terminal) كانت عن طريق الخطأ 💀
​━━━━━━━━━━━━━━━
​المشكلة ليست في أن الجامعة "سيئة"…
المشكلة هي أن السوق أسرع من المناهج بسنوات ضوئية ⚡
​الجامعة لا تزال تشرح:
📚 نظريات
📖 مفاهيم (Concepts)
🧠 أساسيات أكاديمية
​بينما السوق يطالبك بـ:
🔥 مهارات (Skills)
🔥 مشاريع (Projects)
🔥 خبرة عمليّة (Experience)
🔥 القدرة على حل المشكلات فوراً
​━━━━━━━━━━━━━━━
​👨‍💻 في الجامعة:
"احفظ نموذج OSI Model"
​🏢 في العمل:
"الفرع بأكمله متوقف عن العمل… أمامك 10 دقائق لحل المشكلة" 😵
​━━━━━━━━━━━━━━━
​👨‍🎓 في الجامعة:
"عرّف بروتوكولات التوجيه (Routing Protocols)"
​👨‍🔧 في الواقع:
"لماذا لم يقم بروتوكول OSPF بإنشاء علاقة جيرة (Neighbor) أصلاً؟" 😂
​━━━━━━━━━━━━━━━
​🎯 وهنا يبدأ الصدام الحقيقي…
​أشخاص يتخرجون بتقدير "امتياز"…
لكنها المرة الأولى التي يشاهدون فيها:
🖥️ خزانة سيرفرات (Rack) حقيقية
🌐 جدار حماية (Firewall)
☁️ لوحة تحكم سحابية (Cloud Console)
🐧 خادم لينكس (Linux Server)
​فينتابهم الذعر 😅
​وفي المقابل…
تجد شخصاً أنهى:
🎥 دورات تدريبية
🛠️ مختبرات عمليّة (Labs)
🧪 ممارسة (Practice)
☁️ مشاريع واقعية
​يكون جاهزاً للعمل أكثر من خريج جامعي بالكامل 👀
​━━━━━━━━━━━━━━━
​لكن هل هذا معناه أن الجامعة "لا قيمة لها"؟ 🤔
​بالطبع لا ❌
​الجامعة تمنحك:
🧠 طريقة التفكير المنطقي
📚 الأساس العلمي المتين
🔍 فهم المفاهيم العميقة
🎓 شهادة أكاديمية مطلوبة أحياناً
​ولكن…
​⚠️ الجامعة "ليست كافية بمفردها"
​وهذه هي الحقيقة التي يصطدم بها الكثيرون بعد التخرج 💀
​━━━━━━━━━━━━━━━
​💡 سوق الـ IT تحديداً مختلف جداً…
​لأن التكنولوجيا تتغير بسرعة تفوق قدرة أي كلية على تحديث منهجها 😵
​بمعنى أنه من الممكن:
📖 أن تدرس تقنية ما لمدة 4 سنوات
وفي سنة تخرجك نفسها…
يكون السوق قد انتقل إلى تقنية أخرى تماماً 😅
​━━━━━━━━━━━━━━━
​🔥 أخطر وهم يُباع للطلبة:
​"انتظر حتى تتخرج ثم ابدأ بالتعلم"
​وهذه أكبر كارثة قد ترتكبها بحق نفسك 👀
​لأن المنافسة الآن ليست بينك وبين دفعتك فقط…
​المنافسة بينك وبين:
🌍 العالم أجمع
☁️ أشخاص يعملون عن بُعد (Remote)
🤖 أشخاص يتعلمون يومياً
📚 أشخاص يطبقون تجارب عمليّة (Labs) كل يوم
​━━━━━━━━━━━━━━━
​🎯 الحقيقة المؤلمة قليلاً؟
​في مجال الـ IT…
الشهادة وحدها لا تمنحك الوظيفة.
​وغياب المهارة الحقيقية…
يظهر في أول 5 دقائق من مقابلة العمل 😅🔥
​━━━━━━━━━━━━━━━
​👨‍💻 لذلك، الشخص الذكي خلال فترة الجامعة يقوم بـ:
​✔️ تطبيق تجارب عملية (Labs)
✔️ الحصول على تدريبات ميدانية (Internships)
✔️ نيل شهادات احترافية (Certifications)
✔️ بناء مشاريع (Projects)
✔️ تفعيل حساب GitHub
✔️ الممارسة اليومية (Practice)
✔️ بناء شبكة علاقات مهنية (Networking)
​━━━━━━━━━━━━━━━
​💥 والصدمة الأكبر؟
​أنه في أحيان كثيرة:
طالب بمستوى أكاديمي عادي جداً…
لكنه يمتلك مهارات (Skills) قوية.
​يتفوق على:
🏅 أوائل دفعة بأكملها.
​لأن السوق في النهاية يطرح سؤالاً واحداً فقط:
​⚡ "هل تستطيع الإنجاز والعمل فعلياً؟"
​━━━━━━━━━━━━━━━
​🎓 الجامعة مهمة؟
✅ بكل تأكيد.
​لكن هل هي كافية؟
❌ إطلاقاً.
​في عام 2026…
أصبحت الجامعة "بداية الطريق"
وليست الطريق كله 👨‍💻🔥

رابط الموقع:
https://flexboxlabs.netlify.app/grid

كنتُ أعرف الكثير من المفاهيم نظريًا.

لكن الحقيقة هي أنك لا تستطيع ممارسة كل شيء دفعة واحدة، ولن تستوعبه بمجرد القراءة أو المشاهدة فقط.

ما يرسّخ المعلومات حقًا في مجال البرمجيات هو بناء مشاريع حقيقية.

قد ننسى ال syntax، وقد ننسى الخطوات بالتفصيل.

لكننا لا ننسى تجربة خوض هذه العملية، ومواجهة المشكلة، والبحث عن الحل الأمثل، والمحاولة، والفشل، والتصحيح، والنجاح....

تبقى هذه العملية راسخة في الذاكرة.

لأن إيجاد ال syntax أو الخطوات أصبح سهلًا الآن، مجرد بحث سريع أو استخدام LLMs.

لكن الفهم الحقيقي يأتي من البناء والتجربة والخطأ..

#learning #coding #BackendDevelopment

​💡 أغلبنا يعرف ما هو الـ SEO... ولكن، هل سمعت من قبل عن الـ GEO؟

إذا كنت صناع محتوى، مبرمجاً، أو صاحب مشروع رقمي، فهذا التحول الرقمي يهمك جداً!

​📌 أولاً: نبذة سريعة عن الـ SEO (لنعش الذاكرة)

​الـ SEO (Search Engine Optimization) أو "تحسين محركات البحث"،
هو المنهجية التقليدية التي نستخدمها منذ سنوات لتهيئة المواقع الإلكترونية لتفهمها خوارزميات محركات البحث مثل (Google).

​يعتمد الـ SEO على الكلمات المفتاحية، سرعة الموقع، والروابط الخارجية (Backlinks).
والهدف منه ببساطة هو: أن يتصدر موقعك النتائج الأولى ليضغط المستخدم على الرابط ويزور
موقعك.

​📌 ثانياً: القادم الجديد.. ما هو الـ GEO؟

​مع الثورة الهائلة للذكاء الاصطناعي وظهور محركات مثل ChatGPT، وGemini، وPerplexity، تغيرت طريقة بحث المستخدمين. هنا ولد مفهوم الـ GEO (Generative Engine Optimization) أو "تحسين محركات البحث التوليدية".

​أكاديمياً وبشكل مبسط: الـ GEO هو "مجموعة الاستراتيجيات والتقنيات التي تهدف إلى جعل محتوى موقعك جذاباً وموثوقاً بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي،
بحيث تقتبس منك هذه النماذج وتذكر اسم موقعك كمصدر (Citation) عندما تُجيب على أسئلة المستخدمين".



🔍 كيف يرى الذكاء الاصطناعي محتواك؟ (أمثلة عملي)
​لنرى الفرق الجوهري بين الطريقتين في التعامل مع نفس السؤال:
​مثال الـ SEO التقليدي:
المستخدم يبحث في Google عن: "أفضل ممارسات الأمن السيبراني للشركات"
​النتيجة: تظهر له قائمة بروابط لعشرة مواقع. يختار المستخدم أحدها، يدخل، ويقرأ المقال بنفسه.
​مثال الـ GEO الحديث:
المستخدم يسأل ChatGPT أو Gemini: "أنادير شركة تقنية ناشئة، اقترح لي خطة أمن سيبراني لحماية بيانات عملائي؟"
​النتيجة: لن يعطيه الذكاء الاصطناعي روابط فقط؛ بل سيقوم بكتابة إجابة ذكية ومخصصة تلخص الخطة. وتحت هذه الإجابة أو بداخلها، سيضع نصاً يقول: (بناءً على دراسة نشرها موقع "اسم موقعك التقني").
​الهدف في الـ GEO ليس دفع المستخدم لزيارة رابطك أولاً، بل إقناع "الروبوت" بأنك المرجع الأكثر دقة ليقتبس منك!

​📊 كيف تتهيأ لعصر الـ GEO؟ (الأسلوب الأكاديمي للتحسين)
​الذكاء الاصطناعي لا يبحث عن كلمات مفتاحية مكررة، بل يبحث عن جودة وعمق. إليك أهم ركائز الـ GEO:
​الاستشهادات والموثوقية (Authority): عزز محتواك بالإحصائيات، الأرقام، ودراسات الحالة. الذكاء الاصطناعي يعشق البيانات المدعومة بأدلة.

​الوضوح التعبيري (Fluency): صغ محتواك بلغة طبيعية وسلسة تشبه لغة البشر، بعيداً عن الحشو الرقمي.
​

الإجابة على الأسئلة الطويلة (Long-tail Q&A): لم يعد الناس يبحثون بكلمات منفصلة، بل يسألون بأسلوب حواري كامل. وفر في موقعك أقساماً تجيب على الأسئلة بوضوح (مثل: كيف..؟ لماذا..؟ ما العمل إذا..؟).

​🎯 خلاصة القول:
​الـ SEO لم يمت، لكنه يتطور. إذا كان الـ SEO يضمن لك الظهور في "صفحة النتائج"، فإن الـ GEO يضمن لك مكاناً في "عقل الذكاء الاصطناعي" والحديث الذي يدور بينه وبين المستخدمين.

‏الله أكبر الله أكبر لا إله إلا الله،
الله أكبر الله أكبر ولله الحمد

الله أكبر الله أكبر الله أكبر لا إله إلا الله،
الله أكبر الله أكبر الله أكبر ولله الحمد

الله أكبر كبيرًا، والحمد لله كثيرًا،
وسبحان الله بكرة وأصيلًا.

أعلنت Xata عن تقنية جديدة تختزل وقت إنشاء فروع قواعد بيانات Postgres من أكثر من 20 ثانية إلى 1-2 ثانية فقط، وذلك باستخدام تخزين مخصص (Xatastor المعتمد على ZFS عبر NVMe-oF) ومجموعات دافئة من حاويات Kubernetes المجهزة مسبقًا. تعتمد الفروع على تخزين النسخ عند الكتابة (Copy-on-Write)، مما يعني أنك تدفع فقط مقابل الفروقات عن القاعدة الأم. بفضل نظام الفوترة حسب الاستخدام (Scale-to-Zero) بالدقيقة، فإن إنشاء 1000 فرع قصير العمر يكلف حوالي دولار واحد فقط. يستخدم عملاء حقيقيون، مثل وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي وبيئات المعاينة للتطوير المستمر (CI/CD)، آلاف الفروع أسبوعيًا بأقل من 30 دولارًا شهريًا. تعتمد البنية على فصل الحوسبة عن التخزين، مما يسمح بربط وحدات التخزين بالحاويات المنتظرة في أجزاء من الثانية.

#تقنية #قواعد_بيانات #Postgres #تطوير #سحابي #Kubernetes #أداء #برمجة #CI_CD #ذكاء_اصطناعي

​

أولاً: ملاحظات حول الـ Interface (الواجهات)

​1. المفهوم والهدف الأساسي

​تعريف وتطبيق مفاهيم: يُعرف الـ Interface بأنه عبارة عن تطبيق لمبدأ تعدد الوراثة البرمجية.

​الأهداف الهندسية: يُستخدم لتحقيق ميزتين رئيسيتين في التصميم:
1️⃣. Loose Coupling: تقليل الاعتمادية والترابط المعقد بين الكلاسات.
2️⃣. Security: تعزيز أمان النظام وفصل الواجهة البرمجية عن التفاصيل.

​طبيعة التعامل: التعامل مع الإنترفيس ليس مثل التعامل مع الكلاس العادي، وإنما يشبه التعامل مع الـ Abstract، حيث يطبق مبدأ الـ Full Abstract (التجريد الكامل).

​2. القواعد البرمجية الصارمة للـ Interface

1️⃣. ​الدوال (Methods): لا يمكن إعطاء أو كتابة أجساد (أكواد) لدوال عادية داخل الإنترفيس بدون استخدام الكلمة المفتاحية static.

2️⃣. ​المتغيرات (Variables): عند تعريف متغير داخل الإنترفيس، يجب إلزامياً إعطاؤه قيمة أولية مباشرة؛ لأن الـ Compiler يعتبره معرفاً بشكل تلقائي كـ public static final (ثابت).
3️⃣. ​محددات الوصول (Access Modifiers): لا نستخدم أي Access Modifier مخصص عند تعريف محتويات الإنترفيس (لأنها تُعتبر Public تلقائياً).
4️⃣. ​البناء (Constructor): لا يمكن للـ Interface أن يملك دالة بناء (Constructor) على الإطلاق.

​

ثانياً: ملاحظات الوراثة والـ Overriding (متى نستخدم Extends ومتى Implements؟)

1. في حالة استخدام الـ الوراثة (extends)

​كلاس يرث كلاس عادي: إذا كان الكلاس يرث من كلاس عادي، يكون للـ subclass (الكلاس الابن) الحرية الكاملة في عمل override للدوال أو تركها دون تعديل.

​كلاس يرث كلاس مجرد: إذا كان الكلاس الابن يرث من كلاس من نوع abstract، في هذه الحالة يجبر الكلاس الابن على عمل override للدوال المجردة.

​إنترفيس يرث إنترفيس: إذا كان لديك إنترفيس يرث من إنترفيس آخر، نستطيع عمل ذلك باستخدام الكلمة المحجوزة extends لتكوين subInterface.

​
🛑. ملاحظة قاطعة: لا يستطيع الكلاس العادي أن يعمل extends من Interface.

​2. في حالة استخدام التحقيق والتنفيذ (implements)

​كلاس ينفذ إنترفيس: إذا كان عندك كلاس عادي يقوم بعمل implements لإنترفيس، يكون الكلاس الابن مجبراً على عمل override لجميع الدوال الموجودة في هذا الإنترفيس.

​كلاس مجرد ينفذ إنترفيس: إذا كان عندك كلاس من نوع abstract يقوم بعمل implements لإنترفيس، يكون للكلاس المجرد الحرية الكاملة في عمل الـ override أو عدم عمله.

​التعددية: يستطيع الكلاس العادي تنفيذ واجهة واحدة (إنترفيس واحد) أو أكثر من إنترفيس في نفس الوقت وسطر الكود نفسه عبر عمل implements يفصل بينها بفاصلة.

​

ثالثاً: ملاحظة ختامية حول الـ Abstract Class

🛑. ​قاعدة الإجبار: الكلاس الـ abstract عند وراثته، يلزم ويجبر الـ subclass (الكلاس الابن الملموس) على عمل override لكل الدوال المجردة المحتواة داخله


@ITCode_0

ما هو مخرج الكود؟

interface A { int X = 10; }
interface B { int X = 20; }
class C implements A, B {
    void show() { System.out.print(X); }
}
// عند استدعاء ()show ماذا يحدث؟