ورد استفاده قرار می گیرد که یک نمونه از جامعه داریم و می خواهیم میانگین آن را با یک حالت معمول و رایج استاندارد و یا حتی یک عدد مورد انتظار مقایسه کنیم. در این آزمون فرض بر این است که نمونه ای به حجم N و میانگین Mاز یک جامعه انتخاب کرده‎ایم و می خواهیم بدانیم که آیا می توان این نمونه را یک نمونه تصادفی از جامعه دانست یا خیر؟

به عبارت دیگر برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود. در بیشتر پژوهش هائی که با مقیاس لیکرت انجام می شوند جهت بررسی فرضیه های پژوهش و تحلیل سوالات تخصصی مربوط به آنها از این آزمون استفاده می شود.

آزمون T وابسته:
در آزمون T وابسته، اعضای نمونه در دو مقطع از زمان مورد بررسی قرار می گیرند. در این آزمون تفاوت میانگین های صفت ارزیابی می شود. برای مثال اگر محقق بخواهد اثر بخشی یک دوره آموزشی را بررسی کند می بایست داده های قبل و بعد از دوره را گرداوری کرده و سپس با استفاده از این آزمون به بررسی تاثیر دوره آموزشی بپردازد. به عبارت دیگر برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود. برای مثال اختلاف میانگین رضایت کارکنان یک سازمان قبل و بعد از تغییر مدیریت یا زمانی که نمرات یک کلاس با پیش آزمون و پس آزمون سنجش می شود.

آزمون T مستقل:
جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. این آزمون هنگامی به کار می رود که بخواهیم معنی داری تفاوت میانگین یک صفت را در دو نمونۀ تصادفی از دو جامعۀ مستقل مورد بررسی قرار دهیم. در آزمون T برای دو نمونه مستقل فرض می شود واریانس دو جامعه برابر است. برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده میشود.

آزمون T ولچ:
این آزمون نیز مانند آزمون T دو نمونه جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. در آزمون T ولچ فرض می شود واریانس دو جامعه برابر نیست. برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده میشود.

آزمون T هتلینگ:
برای مقایسه چند میانگین از دو جامعه استفاده می شود. یعنی دو جامعه براساس میانگین چندین صفت مقایسه شوند.

تحلیل واریانس (ANOVA):
از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. برای نمونه جهت بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس سن یا تحصیلات در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده می شود. روشی است که اغلب موارد برای آزمون تفاوتها بین میانگین های سه گروه یا بیشتر به کار می رود، همچنین می تواند در آزمون تفاوتها بین میانگین های دو گروه بکار رود، در این حالت ، ما دقیقا همان اطلاعاتی که آزمون t به ما می داد، بدست می آوریم. موقعی که متغیر مستقل دارای دو سطح یا بیشتر باشد برای مقایسه میانگین های این سطوح معمولا از تحلیل واریانس یکراهه استفاده می شود که بر پایه آن می توان معلوم کرد تفاوت های مشاهده شده بین میانگین ها حاصل شانس است یا نتیجه تاثیر متغیر آزمایشی است. تحلیل واریانس یکراهه را می توان به عنوان گسترش آزمون t مستقل برای آزمون این فرضیه که چند جامعه از لحاظ متغیر مورد مطالعه دارای میانگین های یکسان است درنظر گرفت، در حالی که آزمون t برای دو گروه مستقل را نیز می توان حالت ویژه ای از تحلیل واریانس یکراهه دانست. این دو تکنیک شباهت زیادی با هم دارند. مهمترین شباهت مربوط به مفروضه های این دو روش است. منطق تحلیل واریانس پیدا کردن ۲ برآورد مستقل از پراکندگی است. یکی واریانس حول میانگین های گروه است. این حقیقتا واریانس تفاوتها بین گروههاست. دیگری واریانس درون گروههاست که معین می کند چند نمره بر حسب شانس در متغیر وابسته مورد نظر تغییر می کند.آزمون تحلیل واریانس نسبتی از این دو واریانس است.

تحلیل واریانس چند متغیره(MANOVA):
 اغلب اتفاق می افتد زمانی که هدف محقق بررسی بیش از یک متغیر وابسته است، به جای استفاده از روش های چند متغیری هر بار یکی از متغیرهای وابسته را در نظر گرفته و از روش ANOVA برای تحلیل استفاده می نماید. استفاده از این روش می تواند اشکالاتی را به وجود آورد که در ادامه به بیان آن ها می پردازیم :

۱- آزمون های آماری تک متغیری به طور معمول همبستگی متقابل متغیرهای وابسته را نادیده می گیرد. در حالیکه روش MANOVAهمبستگی متقابل بین متغیرهای وابسته را با بررسی ماتریس های واریانس کواریانس در نظر می گیرد.

۲- روش MANOVA محققان را قادر می سازد تا روابط بین متغیرهای وابسته را در هر سطحی از متغیرهای مستقل بررسی کنند.

۳- این روش به شناسایی متغیرهای وابسته با بیشترین توان تفکیک در گروه بندیکمک می کند.

۴- MANOVAبه واسطه توان افزایش یافته در موقعیت چند متغیری می تواند تفاوت های گروهی نامشخص تحت شرایط تحلیل های آما

ری تک متغیری را آشکار نماید.

۵- روش MANOVA سطح آلفای کلی یا میزان خطای نوع اول (یعنی احتمال این که فرض صفر درست بوده و به اشتباه رد شود)را کنترل می کند. برای مثال اگر بخواهیم تفاوت های جنسیتی(متغیر مستقل) را با چهار متغیر وابسته رضایت شغلی (پرداخت، مزایا، همکاران و محل کار) بررسی کنیم و برای این کار از چهار آزمون جداگانه t و یا روش ANOVA استفاده نماییم، با سطح خطای ۵% برای هر آزمون با خطای نوع اول برابر ۰٫۰۵۴ مواجه خواهیم شد. در این حالات استفاده از روش MANOVA این مشکل را برطرف می کند.

تحلیل کوواریانس (ANCOVA):
استفاده از متغیر کوواریانس شرایطی دارد که می توان آن را به شرح ذیل خلاصه کرد: ۱- زمانی که یک یا چند متغیر خارجی مزاحم وجود دارد که در متغیر وابسته اثر می گذارد. ۲- این متغیر مزاحم قابل اندازه گیری در مقیاس فاصله ای یا نسبی باشد. ۳- بین متغیر یا متغیرهای مزاحم و متغیرهای وابسته رابطه وجود داشته باشد. ۴- کنترل تجربی متغیرهای مزاحم خارجی امکان پذیر نباشد. اگر در این شرایط قرار نباشد تعدیلی که در متغیر وابسته از طریق کنترل عوامل مزاحم بدست می آید درنظر گرفته شود، نتیجه به دست آمده صحیح نخواهد بود زیرا برخی اثرات قابل استناد، از متغیر وابسته حذف خواهد شد.

تحلیل کوواریانس چند متغیره (MANCOVA):
چنانچه در MANOVA بخواهیم اثر یک یا چند متغیر کمکی را حذف کنیم از تحلیل کوواریانس چندمتغیره استفاده می شود.

ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون:
ضریب همبستگی پیرسون از روشهای پرکاربرد جهت تعیین میزان رابطه بین دو متغیر محسوب می گردیده و با علامتr نمایش داده می شود. این ضریب به منظور بررسی رابطه بین دو متغیر فاصله ای یا نسبی مورد استفاده قرار می گیرد و مقدار آن همواره بین ۱- و ۱+ در نوسان است. چنانچه مقدار به دست آمده مثبت باشد به معنای این است که تغییرات در هر دو متغییر بطور هم جهت اتفاق می افتد. به عبارت دیگر با هر گونه افزایش در مقدار یک متغیر، مقدار متغیر دیگر نیز افزایش پیدا می کند و بر عکس. اما چنانچه مقدار r منفی باشد بیانگر این نکته است که دو متغیر در جهت عکس همدیگر حرکت می کنند. یعنی با افزایش یک متغیر، مقادیر متغیر دیگر کاهش می یابد و بر عکس. اگر مقدار به دست آمده برای ضریب همبستگی صفر باشد به معنای این است که هیچگونه رابطه ای بین دو متغیر وجود ندارد. اگر مقدار r دقیقا برابر +۱ باشد بیانگر همبستگی مثبت کامل و اگر برابر ۱- باشد نشان دهنده همبستگی کامل منفی بین دو متغیر است.

لیست کامل ژورنال های ایندکس پابمد ۲۰۱۴
مهمترین ابزار برای جستجوی پایگاه داده‌های آزاد (دیتابیس) مدلاین است، که حاوی اطلاعات بیبلیوگرافی پژوهشی برای تمام رشته‌ای علوم پزشکی و زیست‌شناسی است. این دیتابیس تا سال ۲۰۰۸ حاوی ۱۷ میلیون عنوان بود که قدیمیترین آنها به سال ۱۸۶۵ باز می‌گردد(Yearly Citation Totals ,from2008).

 پابمد مجموعه‌ای از اطلاعات کیفی مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری و سایر نهادهای و سازمان‌های دولتی حوزه سلامت ایالات متحده آمریکا است ( Hooman H. Rashidi, Lukas K. Buehler,2000) این دیتابیس بطور رایگان برای جهانیان قابل دسترس است.

لذا موسسه ایران مشاور به جهت فراهم سازی امکان استفاده پژوهشگران داخلی از طریق یکی از رابط های خود در ژورنال های بین المللی لیست کامل مجلات نمایه شده در پایگاه پابمد را در قالب فایل وورد به دست آورده و برای اولین بار در این سایت به اشتراک گذاشته است.

استفاده از این فایل با ذکر لینک منبع مجاز می باشد. لطفا به جهت قدردانی از زحمات همکاران ما در جهت فراهم سازی اطلاعات و امکانات مفید آموزشی و پژوهشی به شما عزیزان، بر روی آیکن گوگل پلاس سایت یکبار کلیک کنید. سپاس فراوان

برای دریافت فایل زیپ شده لیست کامل ژورنالهای نمایه شده در ایندکس پابمد PubMed بر لینک زیر کلیک کنید:

بررسی اعتبار ژورنال های ISC و ISI
پایگاه های معتبر بین المللی ISI, ISC – SCOPUS و PubMed به عنوان یکی از اهداف اصلی خود به طور مداوم به بررسی اعتبار ژورنال های ثبت شده در نمایه های خود می پردازند. این پایگاه ها معمولا مجلاتی را مورد پذیرش قرار می دهد که از استانداردهای مشخص آن پایگاه تبعیت می کنند. قطعا هر گاه ژورنالی از این استانداردها تخطی کند از لیست نمایه سازی خارج خواهد شد. در سال های اخیر نیز برخی از مجلات به دلیل عدم رعایت استانداردهای لازم از لیست اصلی ISI, ISC و SCOPUS اخراج شده اند. این مسئله کار پژوهشگران را در انتخاب ژورنال های با ایندکس بین المللی معتبر دشوار ساخته است. به طوری که بسیاری از پژوهشگران و دانشجویان بعد از نگارش مقاله انرژی زیادی را صرف بررسی اعتبار ژورنال های می کنند و گاها به دلیل تخصصی بودن بررسی اعتبار ژورنال ها به نتیجه ممکن نمی رسند.          آخرین بلک لیست ژورنال های وزارت علوم، تحقیقات و فناوری                 http://www.msrt.ir/fa/rppc/Pages/Files/InvalidForeignPublications.aspx

ORCID یا
Open Researcher and contributor ID چیست؟

شاید شما هم در هنگام ارسال مقاله به برخی از ژورنال ها با این عبارت برخورد کرده اید. ORCID یک کد شامل حروف و اعداد (۱۶کارکتر) می باشد که به یک نویسنده به صورت انحصاری تعلق می گیرد و از این نظر شبیه کد DOI می باشد. (با این تفاوت که doi صرفا برای مقاله تخصیص می یابد). در ۱۶ اکتبر ۲۰۱۲، سازمان ارکید این سرویس را که به صورت رایگان نیز قابل دسترس است ارائه نمود.هدف از ارایه این سرویس فراهم کردن شناسه مشخص برای هر نویسنده آزاد می باشد. در واقع در این سرویس نویسندگان می توانند رزومه علمی خود را به ثبت برسانند و به جای ارسال رزومه به جاهای مختلف کافی است کد ORCID خود را ارسال کنند. افراد، داوران و ژورنال های مختلف با این کد می توانند وارد صفحه نویسنده شده و رزومه ، تجارب و توانمندی های او را مشاهده نمایند. از اینجا (http://orcid.org/) می توانید این کد را برای خود بگیرید.

نویسنده آزاد کسی است که وابستگی سازمانی به دانشگاه، پژوهشکده یا موسسات آموزشی نداشته و یا پایگاه اختصاصی مانند ارکیده توسط سازمان مربوطه برایشان در نظر گرفته نشده باشد.

همچنین امکان تبادل اطلاعات بین کد ارکید با کد researcher id نیز وجود دارد. researcher id نیز سیستمی مشابه ارکید است که توسط تامسون رویترز راه اندازی شده است (از ژانویه ی ۲۰۰۸) این تبادل می تواند در زمینه ی اطلاعات پروفایل و یا انتشارات موجود در پروفایل مربوط به هر کدام از این سرویس ها باشد.

در مورد مقایسه این دو کد باید گفت که هر دو دائمی هستند و برای نویسنده یک پروفایل ایجاد می کنند که نویسنده می تواند انتشارات خود را به آن بیافزاید. اما برخلاف ارکید، researcher id این مزیت را نیز دارد که بتواند سایتیشن های فرد را نیز محاسبه کند. researcher id را نیز می توانید از اینجا (http://www.researcherid.com/) بگیرید دقت داشته باشید که با همین یوزر و پسورد برای این کد می توانید به اند نوت آنلاین خود (از محصولات تامسون رویترز) نیز دسترسی داشته باشید.

با وجود این کد ها، خیلی از مشکلات مربوط به نام نویسندگان مقالات به شکل های مختلف و در ژورنال های مختلف و تاثیرات بعدی آن در محاسبه ی تعداد مقالات فرد نویسنده و یا سایتیشن های آن فرد حل می شود.

همان طور که میدونید تنها کانالی هستیم که هیچ گونه تبلیغاتی نداریم و تنها با کمک شما عزیزان هست که میتونیم مطالبمون رو به دست دوستان بیشتری برسونیم ، پس از تک تک شما خواهشمندیم که این کانال رو به دوستانتون معرفی کنیم . لینک عضویت در کانال ما @isiwebofknowledge روی این عبارت کلیک کنید و سپس گزینه ی join را انتخاب کنید،

چرا دستیار پژوهش (RA) شویم؟

جدا از هیجان تولید دانش جدید، کمک به یک استاد در امر تحقیق، فرصت های ارزشمند دیگری را فراهم می کند که عبارتند از:
- کسب مهارت ها و دانشی که در فضای کلاس به راحتی به دست نمی آید.
- همکاری فرد با فرد با یکی از اعضای هیئت علمی.
- قرار گرفتن در معرض تکنیک های تحقیقاتی که به تکمیل پایان نامه ی ارشد و دکتری کمک می کند.
- تمرینِ نوشتن و صحبت کردن در جمع با ارائه ی مقاله به کنفرانس های بین المللی و مجلات علمی.
- ایجاد و بسط یک رابطه ی علمی و حرفه ای قوی با یکی از اعضای هیئت علمی، و نهایتا
- دریافت توصیه نامه های برجسته.

صرف نظر از اینکه شما حضور در مقطع فوق لیسانس را انتخاب می کنید یا نه، درگیر شدن در تحقیق تجربه ای ارزنده است؛ زیرا با ایجاد فرصتی برای فکر کردن، مرتب کردن اطلاعات و حل کردن مسائل و نشان دادن تعهد خود، قابلیت اطمینان و ظرفیت برای تحقیق را ایجاد می کند.

یک دستیار پژوهش چه کارهایی انجام می دهد؟
وظیفه ی شما بسته به عضو هیئت علمی، پروژه و قوانین حاکم تفاوت می کند. بعضی از دستیاران ممکن است نظرسنجی ها را مدیریت کنند، به حفظ و راه اندازی تجهیزات آزمایشگاه و یا به مراقبت از حیوانات بپردازند، افراد دیگری ممکن است داده ها را کد گذاری کرده و وارد نمایند، فتوکپی بگیرند یا گزارشاتی بنویسند. به عنوان دستیار پژوهشی انتظار تعدادی از وظایف ذیل از شما خواهد رفت:
- جمع آوری داده با استفاده از مدیریت کردن نظرخواهی ها، مصاحبه ها یا انجام پژوهش،
- امتیاز دهی، کد گذاری و وارد کردن داده ها و یا کار با برنامه های تجزیه و تحلیل آماری،
- انجام تحقیقات عمومی کتابخانه شامل تحقیقات ادبی، کپی گرفتن از مقالات، سفارش مقالات و کتاب هایی که موجود نیستند از طریق امانت بین کتابخانه ای،
- توسعه ی ایده های پژوهشی جدید،
- استفاده از مهارت های کامپیوتری مانند پردازش کلمه،برنامه های تجزیه و تحلیل آماری، و کار با انواع نرم افزارهای مرتبط،
- کمک در تهیه مقاله برای ارسال به کنفرانس های منطقه ای و بین المللی و در صورت پذیرش، کار بر روی پوستر یا ارائه ی شفاهی در کنفرانس،
- همکاری با هیئت علمی در تهیه ی ژورنال برای ارائه ی نتایج حاصل از تحقیقات مشترک خود به یک مجله ی علمی
حال که شما در مورد ارزش تجربه ی پژوهشی برای درخواست تحصیلات تکمیلی قانع شده اید، اکنون می خواهیم به این سوال پاسخ دهیم که چگونه می توان به عنوان یک دستیار پژوهشی وارد کار شد.

چگونه به عنوان یک دستیار پژوهشی مشغول به کار شویم؟
مهمتر از همه چیز باید در کلاس عملکرد خوبی داشته باشید، با انگیزه بوده و خود را مشتاق فعالیت های پژوهشی اساتید خود نشان دهید و در ضمن در دپارتمان خود قابل رویت باشید. به اساتید خود اجازه دهید بدانند که شما مشتاق شرکت در تحقیق هستید و در مورد کسانی که ممکن است به دنبال دستیار پژوهشی باشند سئوال کنید. هنگامی که یکی از اعضای هیئت علمی را که در جست و جوی دستیار پژوهشی می باشد یافتید، به دقت و صادقانه هر آنچه را که می توانید ارائه دهید توضیح دهید (مهارت های راجع به کامپیوتر، اینترنت، آمار و تعداد ساعاتی که می توانید در هفته وقت بگذارید). اجازه دهید آن عضو هیئت علمی بداند که شما مشتاق آن هستید که سخت کار کنید (البته اگر هستید!). در مورد الزامات خاص سئوال کنید. مثلا در مورد مدت زمان پروژه، اینکه مسئولیت هایتان چه خواهد بود و مدت تعهد (یک ترم یا یک سال؟). به یاد داشته باشید هرچند ممکن است شما کسی را پیدا نکنید که روی پروژه ای که برای شما جذاب است کار کند، با کار بر روی پروژه ای متفاوت از آنچه در ذهن داشته اید هم می توانید تجارب خوبی کسب کنید. به علاوه، علایق شما به احتمال زیاد با کسب تجربه و دانش بیشتر، تغییر خواهد کرد.

مزایای تحقیق برای اساتید
اکنون شما یه این نکته آگاهید که شرکت در تحقیق مزایای زیادی دارد. آیا می دانستید که این امر برای اساتید نیز مزایایی دارد؟ آن ها یک دانشجوی سخت کوش پیدا می کنند تا برخی از قسمت های پُرکارِ تحقیق را انجام دهد. اساتید عموما برای پیش بردن برنامه های تحقیق خود به دانشجویان وابسته هستند. بسیاری از آنان ایده هایی در مورد تحقیقات دارند اما زمانی برای اجرای آن ندارند؛ دانشجویان با انگیزه می توانند پروژه ها را به عهده گرفته و کمک کنند که برنامه های تحقیقاتی اساتید جلو رود. اگر شما رابطه ای را با عضوی از هیئت علمی توسعه دهید، احتمالا قادر خواهید بود به آن شخص کمک کنید تا پروژه ای را پیش ببرد که در غیر آنصورت به علت عدم وجود وقت کافی کنار گذاشته می شد. درگیر شدن دانشجویان کارشناسی در پژوهش نیز این امکان را برای عضو هیئت علمی فراهم می کند تا شاهد رشد حرفه ای دانشجویش باشد که این امر می تواند بسیار پر ارزش تلقی شود.
همانطور که مشاهده می کنید، رابطه ی استاد-دانشجو در امر تحقیق، مزایایی برای هر دو طرف دارد؛ هرچند که تعهد بر

ای دستیار پژوهش شدن، تعهد بزرگی است: این مسئولیت شماست که اطمینان حاصل کنید تمامی وجوه پروژه ی تحقیقاتی به انجام رسیده است. عضو مزبور هیئت علمی برای درست انجام شدن وجوه، روی شما حساب خواهد کرد. عملکرد شما در این مرحله می تواند باعث شود که اعضای هیئت علمی در توصیه نامه هایتان موارد خوب زیادی بنویسند. اگر شما وظایف را با شایستگی به اتمام برسانید، احتمالا از شما درخواست می شود که مسئولیت های بیشتری بپذیرید و توصیه نامه هایی عالی دریافت خواهید کرد. در هر حال، فقط در صورتی که شما کار خود را بطور مداوم به شایستگی انجام دهید، هدایت پروژه از طرف عضو هیئت علمی، نتیجه ی مثبتی خواهد داشت. اگر شما این تعهد را جدی نگیرید، غیر قابل اعتماد باشید یا مرتکب اشتباه های تکراری شوید، رابطه ی شما با هیئت علمی نابود خواهد شد (و همچنین توصیه نامه هایتان). اگر تصمیم دارید با عضوی از هیئت علمی روی تحقیقش کار کنید، این موضوع را به عنوان اولویت در لیست مسئولیت های خود در نظر بگیرید و پاداش ها را درو کنید!

این هم یک کتاب مفید که ترجمه هست از کتاب How to get PhD برای دوستانی که میخوان دکترا بگیرن

امروز تعداد اعضای کانال ما با کمک شما عزیزان به ۱۰۰۰ نفر رسید و طبق قولی که قبلا داده بودیم ادامه ی ویدیو های آموزشی ابزار سرچ و تحقیق را برای شما عزیزان قرار می
دهیم .

اگر دوست دارد در آمریکا ادامه تحصیل بدید ولی اطلاعات کافی در این زمینه ندارید بهتون پیشنهاد میکنم این 4 فایل را بخونید چون اطلاعات کامل و مفیدی در هر زمینه ای بهتون میده و میتونید با دید بازتری تصمیم گیری کنید. فایل اول برای کارشناسی و فایل دوم در برای تحصیلات تکمیلی است. فایل ٣ و ٤ هم در باره تحصیلات کوتاه مدت و آمادگی برای عزیمت به آمریکا هست

امیدوارم مفید بوده باشه